為加強計算機農(nóng)業(yè)應用領域的學術交流，探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息技術學科發(fā)展問題，提升對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的科技支撐能力，中國農(nóng)學會計算機農(nóng)業(yè)應用分會定于2023年9月15—16日在安徽合肥召開第二十八屆計算機農(nóng)業(yè)應用學術研討會，同期召開中國農(nóng)學會計算機農(nóng)業(yè)應用分會第七次會員代表大會。

以下內(nèi)容為GPT視角對計算機農(nóng)業(yè)應用相關領域的解讀，僅供參考：

計算機農(nóng)業(yè)應用發(fā)展現(xiàn)狀

1. 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理：計算機可以用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，包括土壤濕度、溫度、光照、二氧化碳濃度等環(huán)境因素的數(shù)據(jù)，以及農(nóng)作物生長情況、病蟲害發(fā)生情況等農(nóng)藝數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持，例如確定灌溉時間、施肥量等。
2. 精準農(nóng)業(yè)：計算機技術可以與農(nóng)業(yè)機械相結(jié)合，實現(xiàn)精準播種、施肥、灌溉、病蟲害防治等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。例如，利用無人機進行農(nóng)田巡邏和監(jiān)測，通過計算機視覺技術對作物病蟲害進行識別和定位，然后使用精準噴藥和施肥等方式進行防治。
3. 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：計算機可以與各種傳感器、控制器等設備連接，形成農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以實時監(jiān)測農(nóng)田環(huán)境和作物生長情況，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫似脚_進行分析和決策。例如，通過智能溫室控制系統(tǒng)，可以自動調(diào)節(jié)溫度、濕度和光照等環(huán)境因素，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量。
4. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)：計算機可以處理大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，包括歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的規(guī)律和趨勢，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。例如，利用人工智能技術對氣象數(shù)據(jù)進行處理和分析，預測作物病蟲害的發(fā)生時間和程度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供預警和應對措施。

計算機農(nóng)業(yè)應用典型案例

1. 智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)：該系統(tǒng)基于計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術，對農(nóng)田進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。例如，通過監(jiān)測作物病蟲害的發(fā)生情況和環(huán)境因素，系統(tǒng)可以自動噴藥和施肥，減少農(nóng)藥和化肥的使用，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量。
2. 精準種植系統(tǒng)：該系統(tǒng)基于計算機技術和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，對農(nóng)田進行高精度測量和規(guī)劃，實現(xiàn)精準種植。例如，通過對土壤肥力和氣候條件的數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)可以確定種植作物的種類和密度，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量。
3. 智能養(yǎng)殖系統(tǒng)：該系統(tǒng)基于計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術，對畜禽養(yǎng)殖進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，為養(yǎng)殖戶提供決策支持。例如，通過監(jiān)測畜禽的體溫、食量和運動情況等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以自動調(diào)節(jié)環(huán)境因素，提高畜禽的生長速度和健康狀況。

計算機農(nóng)業(yè)應用領域知名品牌

1. 豐農(nóng)控股：豐農(nóng)控股是一家提供農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈解決方案的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)，其核心業(yè)務涵蓋智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)金融、農(nóng)業(yè)技術、農(nóng)業(yè)物流等板塊，包括智能硬件設備、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、無人機飛防、農(nóng)業(yè)技術咨詢等服務和產(chǎn)品。
2. 國源科技：國源科技專注于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、精準農(nóng)業(yè)等領域的技術研發(fā)和推廣，其核心產(chǎn)品包括農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、精準種植管理系統(tǒng)、精準養(yǎng)殖管理系統(tǒng)等，服務于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、政府機構(gòu)和農(nóng)業(yè)企業(yè)等客戶。
3. 布瑞克：布瑞克是一家提供農(nóng)業(yè)信息化解決方案的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)，其核心業(yè)務涵蓋農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、精準種植、精準施肥、精準灌溉等領域，服務包括數(shù)據(jù)采集、存儲和分析，以及農(nóng)業(yè)技術咨詢等，致力于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。

計算機農(nóng)業(yè)應用領域知名專家

1. 趙春江：中國工程院院士，國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心主任，國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術研究中心首席專家，主要從事農(nóng)業(yè)信息技術和農(nóng)業(yè)信息化方面的研究工作。
2. 劉繼芳：中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所黨委書記兼副所長，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新團隊首席專家，兼任中國農(nóng)學會計算機農(nóng)業(yè)應用分會副主任委員、中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究會副理事長，主要從事農(nóng)業(yè)信息技術和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面的研究工作。
3. 齊恒：大連理工大學副教授，中國計算機學會（CCF）高級會員、CCF網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)通信專委委員、CCF大連分部秘書長（2020-2022），主要從事計算機視覺、機器學習和人工智能方面的研究工作。
4. 胡玲艷：大連大學信息工程學院副教授，自動化教研室主任，大連市計算機學會智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)委員會委員，主要從事自動化、智能農(nóng)業(yè)和智能裝備方面的研究工作。
5. 尹本強：青島悟牛智能科技有限公司創(chuàng)始人、CEO，主要從事農(nóng)業(yè)機器人、農(nóng)業(yè)智能化和智慧農(nóng)業(yè)方面的研究工作。