為促進“生態(tài)氣象云服務系統(tǒng)”在業(yè)務、科研、環(huán)境評價、生態(tài)監(jiān)測等方面的應用，提升生態(tài)氣象服務能力，由中國氣象學會、中國氣象科學研究院主辦，中國生態(tài)學會生態(tài)氣象專業(yè)委員會、中國災害防御協(xié)會信息支援與保障分會、河北固城農(nóng)業(yè)氣象國家野外科學觀測研究站、河北省氣象與生態(tài)環(huán)境重點實驗室、中國氣象局雄安大氣邊界層重點開放實驗室協(xié)辦的生態(tài)氣象業(yè)務系統(tǒng)應用技術交流會定于2023年9月在河北雄安新區(qū)召開。

交流內容

(一)生態(tài)氣象研發(fā)最新發(fā)展，相關業(yè)務軟件的操作技術流程和操作技巧。

(二)考察河北固城農(nóng)業(yè)氣象國家野外觀測研究站的生態(tài)氣象觀測業(yè)務與雄安生態(tài)文明建設。

三、參加會議人員

( 一) 特邀專家;

(二) 全國生態(tài)氣象行業(yè)相關專家、學者;

(三) 有關領導及人員。

四、報告安排

(一)特邀報告

1. 生態(tài)文明建設氣象保障業(yè)務及生態(tài)氣象發(fā)展展望;

2.風云氣象衛(wèi)星生態(tài)遙感關鍵技術研究與應用;

3.“生態(tài)文明績效考核氣象條件貢獻率評價系統(tǒng)”、“生態(tài)氣象云業(yè)務系統(tǒng)”的特點、優(yōu)勢及應用;

4.“生態(tài)文明績效考核氣象條件貢獻率評價系統(tǒng)”功能演示。

(二)大會報告

1.“生態(tài)氣象服務網(wǎng)站”和“生態(tài)氣象云業(yè)務系統(tǒng)”主要功能演示及應用案例;

2.美麗青藏建設氣象條件貢獻率評價系統(tǒng)應用;

3.生態(tài)系統(tǒng)碳源匯立體監(jiān)測方案及實踐;

4.“生態(tài)文明績效考核氣象條件貢獻率評價系統(tǒng)”用戶在應用過程中的存在問題及解答(交互 )。

以下內容為GPT視角對氣象業(yè)務系統(tǒng)應用技術相關領域的解讀，僅供參考：

氣象業(yè)務系統(tǒng)典型案例

1. 中國氣象局氣象業(yè)務系統(tǒng)：中國氣象局的氣象業(yè)務系統(tǒng)是一個集數(shù)據(jù)采集、處理、分析和應用于一體的綜合性業(yè)務平臺。該系統(tǒng)能夠實時接收和處理全國范圍內的氣象觀測數(shù)據(jù)，并利用高性能計算技術進行快速的數(shù)據(jù)分析和處理。此外，該系統(tǒng)還具備強大的數(shù)值天氣預報能力，可以提供中長期、短期和短時天氣預報服務。

2. 美國國家氣象服務局（NWS）：NWS是美國國家氣象局的一個部門，負責提供全國的氣象預報和預警信息。其核心業(yè)務系統(tǒng)是National Digital Forecast Database (NDFD)，這是一個基于WRF模型的數(shù)值天氣預報系統(tǒng)，可以提供高分辨率的天氣預報。此外，NWS還利用遙感技術和人工智能技術進行天氣監(jiān)測和預報。

3. 歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）：ECMWF是全球領先的中期天氣預報機構，其核心業(yè)務系統(tǒng)是Integrated Forecast System (IFS)。IFS是一個高度復雜的數(shù)值天氣預報模型，可以提供從短期到長期的天氣預報服務。此外，ECMWF還利用人工智能技術進行天氣預報和氣候預測。

4. 日本氣象廳（JMA）：JMA是日本的國家氣象機構，其核心業(yè)務系統(tǒng)是Global Atmospheric Prediction System (GAPS)。GAPS是一個基于WRF模型的數(shù)值天氣預報系統(tǒng)，可以提供高分辨率的天氣預報。此外，JMA還利用遙感技術和人工智能技術進行天氣監(jiān)測和預報。

5. 吉林省氣象局：吉林省氣象局開展了有針對性的氣象服務，初步建成了三個生態(tài)系統(tǒng)觀測站，并結合原有土壤水分站、酸雨站、草原觀測站等氣象現(xiàn)代化觀測臺站，積極開展氣候與生態(tài)氣象觀測業(yè)務。

6. 中央氣象臺：針對嚴重威脅生態(tài)環(huán)境的自然災害，中央氣象臺建立了山洪地質生態(tài)環(huán)境質量評估業(yè)務，發(fā)展了地質生態(tài)環(huán)境氣象條件評價及基于山洪地質災害的生態(tài)風險實時識別技術，發(fā)展了基于遙感的全國滑坡泥石流的智能識別技術，在災害群測群防體系中發(fā)揮顯著效益。

生態(tài)氣象業(yè)務系統(tǒng)應用技術發(fā)展現(xiàn)狀

1. 數(shù)值天氣預報模型：如前所述，數(shù)值天氣預報模型在氣象業(yè)務系統(tǒng)中已經(jīng)得到了廣泛應用。這些模型不僅可以預測大氣現(xiàn)象，還可以模擬大氣與地表之間的相互作用，從而更好地理解氣象條件對生態(tài)系統(tǒng)的影響。

2. 遙感技術：遙感技術可以實時監(jiān)測地表的變化，包括植被的生長、土壤濕度的變化等。這些信息對于理解生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化非常重要。同時，遙感技術也可以用來監(jiān)測大氣中的污染物，這對于理解大氣與地表之間的相互作用也非常重要。

3. 人工智能和大數(shù)據(jù)技術：通過對大量氣象數(shù)據(jù)和生態(tài)數(shù)據(jù)的學習和分析，人工智能和大數(shù)據(jù)技術可以幫助我們更好地理解生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化和氣象條件的相互影響。

4. 模型融合技術：由于單一的模型往往無法全面準確地描述復雜的生態(tài)系統(tǒng)，因此，模型融合技術被廣泛應用于生態(tài)氣象業(yè)務系統(tǒng)中。通過將多個模型的結果進行綜合，可以得到更準確和全面的預測結果。

5. 云計算和邊緣計算技術：云計算和邊緣計算技術可以大大提高生態(tài)氣象業(yè)務系統(tǒng)的計算能力和數(shù)據(jù)處理速度，從而提高預測的精度和效率。