中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議是由中國人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專委會(huì)發(fā)起的系列會(huì)議，每年舉辦一次。繼2015年召開第一屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（北京）、2016年召開第二屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（河南焦作）、2017年召開第三屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（廣東廣州）、2018年召開第四屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（重慶）、2019年召開第五屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（江蘇常州）、2020年召開第六屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（北京）、2021年召開第七屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（北京）、2022年召開第八屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（北京）后，2023年第九屆中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)會(huì)議（CITBD2023）將于2023年10月21 -22日在山東煙臺(tái)舉行。本屆會(huì)議由中國人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）主辦，CAAI智能服務(wù)專委會(huì)、煙臺(tái)大學(xué)、北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合承辦。

本屆會(huì)議將就智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)方法與系統(tǒng)進(jìn)行探討和交流，旨在加強(qiáng)相關(guān)方向的基礎(chǔ)理論研究，掌握最新和實(shí)用技術(shù)、了解前沿發(fā)展趨勢(shì)，從而推動(dòng)我國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)繁榮及其在智能服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。會(huì)議將邀請(qǐng)中國工程院院士、歐洲科學(xué)院院士、國家高層次人才做大會(huì)特邀報(bào)告，同時(shí)，舉辦青年論壇、優(yōu)秀論文評(píng)獎(jiǎng)?wù)搲?、前沿技術(shù)和應(yīng)用論壇。報(bào)告專家將介紹智能服務(wù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的最新學(xué)術(shù)成果和發(fā)展趨勢(shì)，并就其關(guān)鍵技術(shù)和主要戰(zhàn)略發(fā)展方向進(jìn)行深入地交流和研討。

會(huì)議期間還將召開CAAI智能服務(wù)專委會(huì)會(huì)議并發(fā)展新委員。誠摯歡迎全國各高等院校、科研院所和企事業(yè)單位的科技工作者參加本屆會(huì)議。

會(huì)議的主題包括但不限于以下方面：智能大數(shù)據(jù)、大模型、認(rèn)知計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能理論與前沿發(fā)展等。

會(huì)議主席

杜軍平（北京郵電大學(xué)）

郝曙光（煙臺(tái)大學(xué)）

會(huì)議副主席

王曉陽（復(fù)旦大學(xué)）

陳恩紅（中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)）

左敏（北京工商大學(xué)）

程序委員會(huì)主席

胡衛(wèi)明（中科院自動(dòng)化所）

高陽（南京大學(xué)）

蔣樹強(qiáng)（中科院計(jì)算所）

組織委員會(huì)主席

童向榮（煙臺(tái)大學(xué)）

蔡強(qiáng)（北京工商大學(xué)）

王瑩潔（煙臺(tái)大學(xué)）

宣傳主席

張文生（中科院自動(dòng)化所）

段 昕（煙臺(tái)大學(xué)）

論壇主席

李海生（北京工商大學(xué)）

李靜林（北京郵電大學(xué)）

會(huì)議秘書長(zhǎng)

李洪波（北京極智嘉科技有限公司）

會(huì)議副秘書長(zhǎng)

李文玲（北京航空航天大學(xué)）

張楠（煙臺(tái)大學(xué)）

馬文明（煙臺(tái)大學(xué)）

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

中國智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)研究進(jìn)展現(xiàn)狀

1. 人工智能（AI）研究：中國在人工智能領(lǐng)域有著廣泛的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)方向。中國的科研機(jī)構(gòu)和高校與企業(yè)在全球人工智能競(jìng)賽中屢獲佳績(jī)，并在一些特定的應(yīng)用領(lǐng)域如語音識(shí)別、圖像識(shí)別等達(dá)到了世界領(lǐng)先水平。

2. 大數(shù)據(jù)研究：中國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有著深入的研究，包括大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析等多個(gè)方面。中國的科研機(jī)構(gòu)和高校與企業(yè)在全球大數(shù)據(jù)競(jìng)賽中取得了優(yōu)秀的成績(jī)，并在一些特定的應(yīng)用領(lǐng)域如金融、醫(yī)療、交通等實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新性的應(yīng)用。

3. 智能制造：中國在智能制造領(lǐng)域有著廣泛的研究，包括智能制造系統(tǒng)、智能制造設(shè)備、智能制造服務(wù)等。中國的科研機(jī)構(gòu)和高校與企業(yè)在全球智能制造競(jìng)賽中取得了優(yōu)秀的成績(jī)，并在一些特定的應(yīng)用領(lǐng)域如制造業(yè)、物流業(yè)等實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新性的應(yīng)用。

4. 智能交通：中國在智能交通領(lǐng)域有著深入的研究，包括智能交通管理、智能車輛導(dǎo)航、智能公共交通等。中國的科研機(jī)構(gòu)和高校與企業(yè)在全球智能交通競(jìng)賽中取得了優(yōu)秀的成績(jī)，并在一些特定的應(yīng)用領(lǐng)域如城市交通、高速公路等實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新性的應(yīng)用。

智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)研究有哪些關(guān)鍵方法

1. 可視化分析：大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了。

2. 數(shù)據(jù)挖掘算法：大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。

3. 預(yù)測(cè)性分析：預(yù)測(cè)性分析是大數(shù)據(jù)分析的重要方法之一，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事情，這在許多領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價(jià)值。

4. 基于人工智能的技術(shù)：人工智能技術(shù)也在大數(shù)據(jù)研究中發(fā)揮著重要的作用，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，這些技術(shù)可以幫助我們從大數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識(shí)，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

5. 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘涉及的技術(shù)方法很多，有多種分類法。