其他 已完成 會議編號: huiyi-2023-2055 推薦指數(shù): 7

2023年CSIG圖像圖形中國行-江蘇大學站

會議時間

2023年12月25日 - 2023年12月25日

會議地點

預計規(guī)模

500人

會議簡介

“CSIG圖像圖形中國行”是由中國圖象圖形學學會主辦的學術(shù)活動,旨在推動圖像圖形學科的普及,加強各高校研究所以及企業(yè)間的交流。自2017年4月起,分別在揚州大學、哈爾濱工業(yè)大學、蘭州大學、杭州電子科技大學、北京交通大學、海南大學、福州大學、西北農(nóng)林科技大學、佛山科技學院等及深圳、煙臺成功舉辦了80余期,線上線下參會人數(shù)累計數(shù)萬人次,受到業(yè)界好評。本次“CSIG圖像圖形中國行”由CSIG多媒體專委會與江蘇大學聯(lián)合承辦,交流主題為“大模型背景下的認知科學與智能感知”。

以下內(nèi)容為GPT視角對大模型背景下的認知科學與智能感知相關(guān)領(lǐng)域的解讀,僅供參考:

大模型背景下的認知科學與智能感知關(guān)注要點

記憶:大模型可以被看作是數(shù)據(jù)的另一種存在形式,它可以通過學習和訓練來存儲和檢索信息,這與人的記憶機制相似。

知識:大模型可以被視為知識的一種表示、存儲、查詢和推理形式。它可以從大量的數(shù)據(jù)中提取和學習知識,并將其應用于各種任務中。

先驗:大模型可以通過數(shù)據(jù)+算力的方式,模擬人類的先驗知識,這對于機器理解和處理復雜任務非常重要。

類比聯(lián)想:這是認知智能的核心能力,大模型可以通過類比聯(lián)想,理解和學習新的知識和技能。

交互式學習:大模型可以從機器學習到學習機器,人對于機器人而言只是環(huán)境,這使得機器可以更好地理解和適應人類的需求。

大模型背景下的認知科學與智能感知研究現(xiàn)狀

深度學習模型:深度學習模型,尤其是大型預訓練模型,如GPT-3、BERT等,已經(jīng)在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域取得了顯著的成果。這些模型通過大量無標簽數(shù)據(jù)進行預訓練,然后在特定任務上進行微調(diào),可以有效地解決各種復雜的認知任務。

神經(jīng)形態(tài)計算:神經(jīng)形態(tài)計算是一種模仿人腦工作機制的計算方式,它可以實現(xiàn)高效、低功耗的信息處理。目前,已經(jīng)有一些基于神經(jīng)形態(tài)計算的硬件設(shè)備問世,如IBM的TrueNorth芯片、Intel的Loihi芯片等。

人工智能倫理:隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,人工智能倫理問題也越來越受到關(guān)注。如何確保AI系統(tǒng)的公平性、透明性和可解釋性,防止AI技術(shù)的濫用,是當前研究的重要方向。

人機交互:大模型技術(shù)為人機交互提供了新的可能性。例如,通過自然語言處理技術(shù),可以實現(xiàn)人與機器的自然交流;通過計算機視覺技術(shù),可以實現(xiàn)機器對環(huán)境的感知和理解。

認知科學理論:大模型技術(shù)為認知科學理論提供了新的實驗平臺。通過模擬人類的認知過程,可以更深入地理解人類的認知機制。

會議內(nèi)容

會議日程

2023年12月25日

會議時間

參會對象

注冊征文

詳細日程

14:00-14:30 會議簽到

14:30-14:40 中國圖象圖形學學會 學術(shù)工委秘書長鮑秉坤教授致辭

14:45-15:30 主題報告:黨建武 教授

15:35-16:20 主題報告:王耀威研究員

16:25-17:10 主題報告:劉青山 教授

17:10-17:20 合影

執(zhí)行主席

毛啟容教授

江蘇大學計算機科學與通信工程學院教授、博士生導師。國家重點項目主持人,江蘇省“333人才工程”第二層次領(lǐng)軍人才,江蘇省“青藍工程”學術(shù)帶頭人,江蘇省“六大人才高峰”高層次人才,國家“雙萬計劃”一流專業(yè)負責人,江蘇省大數(shù)據(jù)泛在感知與智能農(nóng)業(yè)應用工程研究中心主任,江蘇省一流課程負責人,鎮(zhèn)江市有突出貢獻中青年專家,鎮(zhèn)江市師德先進個人。主要從事多媒體與智能信息處理,包括復雜環(huán)境下的圖像、聲音以及跨媒體融合處理等方面的研究。在情感計算、多媒體信息處理、人機交互方面的研究成果在計算機學報、CVPR、ACMMM、TIP、TMM等國內(nèi)外知名學術(shù)會議/期刊上發(fā)表論文80余篇?;谝曈X語音行為監(jiān)控與展現(xiàn)的研究成果在智慧安防、重癥病人監(jiān)護、醫(yī)療設(shè)備智能交互、駕駛員行為分析等領(lǐng)域進行推廣應用,獲得了很好的經(jīng)濟效益,獲省部級及行業(yè)科技進步獎4項。

特邀專家

黨建武教授

個人簡介:黨建武天津大學計算機學院教授,國家特聘專家,973項目首席科學家,日本北陸先端科學技術(shù)大學院大學(JAIST)名譽教授。1982年和1984年分別獲清華大學計算機系學士和碩士學位;1992年獲日本國立靜岡大學博士學位。1984-1988年天津大學計算機工程系任講師。1992-2001年日本ATR人類信息通信研究所主任研究員,1998-1999年在加拿大滑鐵盧大學電子與計算機工程系作訪問學者;2001年至2022任日本北陸先端科學技術(shù)大學院大學教授;2002–03年法國科學院格勒諾布爾語音通訊研究所一級研究科學家。2009年10月回國任天津大學計算機學院院長?,F(xiàn)任CCF語音對話與聽覺專委會主任,曾任天津市認知計算與應用重點實驗室主任。黨建武一直從事以言語科學中心的交叉學科研究,包括生理學層面的發(fā)音機理計算建模及其在言語障礙方面的應用、物理聲學層的語音識別和語音合成,以及神經(jīng)認知層的言語認知機理研究等。在JASA、IEEE Trans,Speech Communication,Neuroscience等國際知名學術(shù)雜志上發(fā)表了100余篇論文及500余篇國際國內(nèi)會議研究發(fā)表。

報告題目:對言語產(chǎn)生與認知機理的重新思考-從進化、形態(tài)學到認知科學

報告摘要:人類語言是生物進化和自然選擇的結(jié)果,是語言基因進化、發(fā)音器官形態(tài)進化和鏡像神經(jīng)元系統(tǒng)相互作用的結(jié)果。鏡像神經(jīng)元系統(tǒng)促進了原始語言的形成,將單純的模仿轉(zhuǎn)化為具有普遍意義的手勢,從而為語言符號的形成奠定了基礎(chǔ);語言基因和發(fā)音器官形態(tài)的進化從運動神經(jīng)控制和形態(tài)學上造就了有聲語言,實現(xiàn)了“可視語言”到“可聞語言”轉(zhuǎn)換。在人類進化過程中,言語產(chǎn)生和言語認知的發(fā)展交織在一起,認知發(fā)展先于言語,言語了促進認知和增強了認知能力。其過程為,人類通過身體感知周圍的世界,通過思維、推理和理解等心智活動對其進行加工歸整形成了一個概念系統(tǒng),再通過詞匯化產(chǎn)生人類彼此之間可以理解的語言。言語生成巧妙地利用人類基因、神經(jīng)和形態(tài)上進化的特征,將語言的生理物理特性和社會特性無縫地結(jié)合在一起。新近的具身認知科學實驗證實了,人的運動-感知覺系統(tǒng)不僅參與了言語字面義的理解,而且參與了言語抽象隱喻等高級認知過程,進一步可以通過習得新的隱喻改變對概念所包含的屬性的感知,反過來影響感覺經(jīng)驗的重塑。目前的人工智能策略都是基于傳統(tǒng)的認知科學框架,我們應該以“具身認知科學”的框架重新思考,在基于新技術(shù)構(gòu)成的世界中人類的感知和認知層面如何改變,以及人與周圍世界如何相互作用。

王耀威研究員

個人簡介:王耀威,鵬城實驗室研究員,視覺智能研究所所長。在多媒體領(lǐng)域開展研究工作20余年,授權(quán)50多項專利,在頂級國際期刊和會議上發(fā)表論文120余篇。曾主持或參與國家級、省部級重要項目及企業(yè)合作科研項目20余項。作為IEEE DCSC數(shù)字視網(wǎng)膜系統(tǒng)工作組主席推進數(shù)字視網(wǎng)膜系統(tǒng)標準化。曾獲2017年國家技術(shù)發(fā)明二等獎、中國電子學會2015年技術(shù)發(fā)明一等獎和2022年科技進步一等獎。

報告題目:基于國產(chǎn)算力的鵬城·大圣系列基礎(chǔ)模型及其應用

報告摘要:算力、數(shù)據(jù)和模型是人工智能技術(shù)的三大基石。目前,我國國產(chǎn)算力得到了大幅提升,近年來城市規(guī)模的擴張也產(chǎn)生了海量圖像和視頻大數(shù)據(jù),亟需將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,賦能行業(yè)應用。鵬城實驗室團隊自主研發(fā)的鵬城·大圣系列基礎(chǔ)模型,通過對海量數(shù)據(jù)的實時處理和時空大數(shù)據(jù)的分析與深層次挖掘,有效支撐了城市態(tài)勢智能感知需求,開啟城市AI+行業(yè)應用新范式。

劉青山教授

個人簡介:劉青山博士,南京郵電大學教授,主要從事模式識別、圖像理解等研究,近年來主持承擔了國家杰出青年基金項目、國家重點研發(fā)項目、國家自然基金重點項目等。先后入選教育部特聘教授、科技部中青年創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、江蘇省雙創(chuàng)領(lǐng)軍人才、江蘇省優(yōu)秀教育工作者稱號、江蘇省特聘教授等。曾獲江蘇省科學技術(shù)一等獎、教育部自然科學二等獎、中國電子學會自然科學一等獎等。兼任中國自動化學會模式識別與機器智能專委會副主任、中國計算機學會計算機視覺專委會副主任、中國圖象圖形學學會學術(shù)工委主任、江蘇省人工智能學會副理事長等。

報告題目:視覺情感計算及應用

報告摘要:情感計算的目標是使計算機能自動識別情感并與表達情感,從而建立適應人類情感的和諧人機環(huán)境,也是人工智能領(lǐng)域中的一個熱點研究方向?;诒砬?、肢體動作等視覺信息是情感表達的重要載體。本報告將簡單匯報一下研究現(xiàn)狀,并結(jié)合動態(tài)表情特征學習、標簽相似性等問題,匯報團隊在表情識別與姿態(tài)估計方面的最新研究進展,并探討基于多模態(tài)信號的情感評估及應用研究。

結(jié)業(yè)證書

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發(fā)布時間 2023-11-29 11:41
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主辦單位

中國圖象圖形學學會(CSIG)

承辦單位

  • ? 江蘇大學
  • ? CSIG多媒體專委會

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