主辦方
“CSIG圖像圖形中國行”是由中國圖象圖形學學會主辦的學術活動，旨在推動圖像圖形學科的普及，加強各高校研究所以及企業(yè)間的交流。自2017年4月起，分別在揚州大學、哈爾濱工業(yè)大學、蘭州大學、杭州電子科技大學、北京交通大學、海南大學、福州大學、西北農林科技大學、佛山科技學院等及深圳、煙臺成功舉辦了80余期，線上線下參會人數累計數萬人次，受到業(yè)界好評。本次“CSIG圖像圖形中國行”由CSIG多媒體專委會與江蘇大學聯合承辦，交流主題為“大模型背景下的認知科學與智能感知”。
以下內容為GPT視角對大模型背景下的認知科學與智能感知相關領域的解讀，僅供參考：
大模型背景下的認知科學與智能感知關注要點
記憶：大模型可以被看作是數據的另一種存在形式，它可以通過學習和訓練來存儲和檢索信息，這與人的記憶機制相似。
知識：大模型可以被視為知識的一種表示、存儲、查詢和推理形式。它可以從大量的數據中提取和學習知識，并將其應用于各種任務中。
先驗：大模型可以通過數據+算力的方式，模擬人類的先驗知識，這對于機器理解和處理復雜任務非常重要。
類比聯想：這是認知智能的核心能力，大模型可以通過類比聯想，理解和學習新的知識和技能。
交互式學習：大模型可以從機器學習到學習機器，人對于機器人而言只是環(huán)境，這使得機器可以更好地理解和適應人類的需求。
大模型背景下的認知科學與智能感知研究現狀
深度學習模型：深度學習模型，尤其是大型預訓練模型，如GPT-3、BERT等，已經在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域取得了顯著的成果。這些模型通過大量無標簽數據進行預訓練，然后在特定任務上進行微調，可以有效地解決各種復雜的認知任務。
神經形態(tài)計算：神經形態(tài)計算是一種模仿人腦工作機制的計算方式，它可以實現高效、低功耗的信息處理。目前，已經有一些基于神經形態(tài)計算的硬件設備問世，如IBM的TrueNorth芯片、Intel的Loihi芯片等。
人工智能倫理：隨著大模型技術的發(fā)展，人工智能倫理問題也越來越受到關注。如何確保AI系統(tǒng)的公平性、透明性和可解釋性，防止AI技術的濫用，是當前研究的重要方向。
人機交互：大模型技術為人機交互提供了新的可能性。例如，通過自然語言處理技術，可以實現人與機器的自然交流；通過計算機視覺技術，可以實現機器對環(huán)境的感知和理解。
認知科學理論：大模型技術為認知科學理論提供了新的實驗平臺。通過模擬人類的認知過程，可以更深入地理解人類的認知機制。
承辦方聯系人：毛老師 0511-88780371 mao_qr@ujs.edu.cn
主辦方聯系人：王老師 010-82544754 info@csjg.org.cn
詳細日程
14:00-14:30 會議簽到
14:30-14:40 中國圖象圖形學學會 學術工委秘書長鮑秉坤教授致辭
14:45-15:30 主題報告:黨建武 教授
15:35-16:20 主題報告:王耀威研究員
16:25-17:10 主題報告:劉青山 教授
17:10-17:20 合影
執(zhí)行主席
毛啟容教授
江蘇大學計算機科學與通信工程學院教授、博士生導師。國家重點項目主持人，江蘇省“333人才工程”第二層次領軍人才，江蘇省“青藍工程”學術帶頭人，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才，國家“雙萬計劃”一流專業(yè)負責人，江蘇省大數據泛在感知與智能農業(yè)應用工程研究中心主任，江蘇省一流課程負責人，鎮(zhèn)江市有突出貢獻中青年專家，鎮(zhèn)江市師德先進個人。主要從事多媒體與智能信息處理，包括復雜環(huán)境下的圖像、聲音以及跨媒體融合處理等方面的研究。在情感計算、多媒體信息處理、人機交互方面的研究成果在計算機學報、CVPR、ACMMM、TIP、TMM等國內外知名學術會議/期刊上發(fā)表論文80余篇。基于視覺語音行為監(jiān)控與展現的研究成果在智慧安防、重癥病人監(jiān)護、醫(yī)療設備智能交互、駕駛員行為分析等領域進行推廣應用，獲得了很好的經濟效益，獲省部級及行業(yè)科技進步獎4項。
特邀專家
黨建武教授
個人簡介：黨建武天津大學計算機學院教授，國家特聘專家，973項目首席科學家，日本北陸先端科學技術大學院大學（JAIST）名譽教授。1982年和1984年分別獲清華大學計算機系學士和碩士學位；1992年獲日本國立靜岡大學博士學位。1984-1988年天津大學計算機工程系任講師。1992－2001年日本ATR人類信息通信研究所主任研究員，1998－1999年在加拿大滑鐵盧大學電子與計算機工程系作訪問學者；2001年至2022任日本北陸先端科學技術大學院大學教授；2002–03年法國科學院格勒諾布爾語音通訊研究所一級研究科學家。2009年10月回國任天津大學計算機學院院長?，F任CCF語音對話與聽覺專委會主任，曾任天津市認知計算與應用重點實驗室主任。黨建武一直從事以言語科學中心的交叉學科研究，包括生理學層面的發(fā)音機理計算建模及其在言語障礙方面的應用、物理聲學層的語音識別和語音合成，以及神經認知層的言語認知機理研究等。在JASA、IEEE Trans，Speech Communication，Neuroscience等國際知名學術雜志上發(fā)表了100余篇論文及500余篇國際國內會議研究發(fā)表。
報告題目：對言語產生與認知機理的重新思考-從進化、形態(tài)學到認知科學
報告摘要：人類語言是生物進化和自然選擇的結果，是語言基因進化、發(fā)音器官形態(tài)進化和鏡像神經元系統(tǒng)相互作用的結果。鏡像神經元系統(tǒng)促進了原始語言的形成，將單純的模仿轉化為具有普遍意義的手勢，從而為語言符號的形成奠定了基礎；語言基因和發(fā)音器官形態(tài)的進化從運動神經控制和形態(tài)學上造就了有聲語言，實現了“可視語言”到“可聞語言”轉換。在人類進化過程中，言語產生和言語認知的發(fā)展交織在一起，認知發(fā)展先于言語，言語了促進認知和增強了認知能力。其過程為，人類通過身體感知周圍的世界，通過思維、推理和理解等心智活動對其進行加工歸整形成了一個概念系統(tǒng)，再通過詞匯化產生人類彼此之間可以理解的語言。言語生成巧妙地利用人類基因、神經和形態(tài)上進化的特征，將語言的生理物理特性和社會特性無縫地結合在一起。新近的具身認知科學實驗證實了，人的運動-感知覺系統(tǒng)不僅參與了言語字面義的理解，而且參與了言語抽象隱喻等高級認知過程，進一步可以通過習得新的隱喻改變對概念所包含的屬性的感知，反過來影響感覺經驗的重塑。目前的人工智能策略都是基于傳統(tǒng)的認知科學框架，我們應該以“具身認知科學”的框架重新思考，在基于新技術構成的世界中人類的感知和認知層面如何改變，以及人與周圍世界如何相互作用。
王耀威研究員
個人簡介：王耀威，鵬城實驗室研究員，視覺智能研究所所長。在多媒體領域開展研究工作20余年，授權50多項專利，在頂級國際期刊和會議上發(fā)表論文120余篇。曾主持或參與國家級、省部級重要項目及企業(yè)合作科研項目20余項。作為IEEE DCSC數字視網膜系統(tǒng)工作組主席推進數字視網膜系統(tǒng)標準化。曾獲2017年國家技術發(fā)明二等獎、中國電子學會2015年技術發(fā)明一等獎和2022年科技進步一等獎。
報告題目：基于國產算力的鵬城·大圣系列基礎模型及其應用
報告摘要：算力、數據和模型是人工智能技術的三大基石。目前，我國國產算力得到了大幅提升，近年來城市規(guī)模的擴張也產生了海量圖像和視頻大數據，亟需將算力轉化為生產力，賦能行業(yè)應用。鵬城實驗室團隊自主研發(fā)的鵬城·大圣系列基礎模型，通過對海量數據的實時處理和時空大數據的分析與深層次挖掘，有效支撐了城市態(tài)勢智能感知需求，開啟城市AI+行業(yè)應用新范式。
劉青山教授
個人簡介：劉青山博士，南京郵電大學教授，主要從事模式識別、圖像理解等研究，近年來主持承擔了國家杰出青年基金項目、國家重點研發(fā)項目、國家自然基金重點項目等。先后入選教育部特聘教授、科技部中青年創(chuàng)新領軍人才、江蘇省雙創(chuàng)領軍人才、江蘇省優(yōu)秀教育工作者稱號、江蘇省特聘教授等。曾獲江蘇省科學技術一等獎、教育部自然科學二等獎、中國電子學會自然科學一等獎等。兼任中國自動化學會模式識別與機器智能專委會副主任、中國計算機學會計算機視覺專委會副主任、中國圖象圖形學學會學術工委主任、江蘇省人工智能學會副理事長等。
報告題目：視覺情感計算及應用
報告摘要：情感計算的目標是使計算機能自動識別情感并與表達情感，從而建立適應人類情感的和諧人機環(huán)境，也是人工智能領域中的一個熱點研究方向。基于表情、肢體動作等視覺信息是情感表達的重要載體。本報告將簡單匯報一下研究現狀，并結合動態(tài)表情特征學習、標簽相似性等問題，匯報團隊在表情識別與姿態(tài)估計方面的最新研究進展，并探討基于多模態(tài)信號的情感評估及應用研究。
京公網安備 11011202002866號