為促進(jìn)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，創(chuàng)建良好的學(xué)術(shù)文化，引領(lǐng)創(chuàng)新，推動(dòng)“政產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合，中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)、中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)、中國(guó)商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、IMS-China聯(lián)合在每年的7月中旬舉辦全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議（JCSDS）。首屆聯(lián)合會(huì)議于2023年7月在北京會(huì)議中心成功舉辦，吸引了來(lái)自國(guó)內(nèi)外的1700多名學(xué)者、業(yè)界人士和學(xué)生參加。第二屆聯(lián)合會(huì)議將于2024年7月12-14日在昆明海埂會(huì)堂舉行。聯(lián)合會(huì)議指導(dǎo)委員會(huì)現(xiàn)征集“第三屆全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議”承辦單位。

有關(guān)事宜通知如下：

一、申辦事項(xiàng)

“第三屆全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議”舉辦時(shí)間擬于2025年7月中旬（具體時(shí)間根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整），會(huì)期2.5-3天。會(huì)議擬設(shè)置大會(huì)報(bào)告、特邀報(bào)告和分組報(bào)告及其它活動(dòng)。

二、申報(bào)條件

1.申報(bào)單位能提供人力和財(cái)力支持，聯(lián)合會(huì)議指導(dǎo)委員會(huì)可協(xié)助申報(bào)單位申請(qǐng)相關(guān)的支持經(jīng)費(fèi)。

2.申報(bào)單位需配合安排會(huì)議場(chǎng)地及相關(guān)活動(dòng)場(chǎng)地，安排與會(huì)人員入住酒店，提供會(huì)議服務(wù)保障、安全保障，并積極進(jìn)行媒體宣傳。

3.申報(bào)單位需負(fù)責(zé)會(huì)議所必須的物料制作并承擔(dān)相應(yīng)的制作費(fèi)用，以及報(bào)告人及嘉賓的市內(nèi)交通和食宿費(fèi)用，場(chǎng)地費(fèi)用和當(dāng)?shù)貢?huì)議組織所產(chǎn)生的勞務(wù)費(fèi)用。

4.根據(jù)上級(jí)要求，申報(bào)單位的申請(qǐng)一經(jīng)獲得聯(lián)合會(huì)議指導(dǎo)委員會(huì)同意，需與聯(lián)合會(huì)議指導(dǎo)委員會(huì)成員學(xué)會(huì)簽訂會(huì)議合作協(xié)議。

三、申報(bào)填報(bào)要求

1.請(qǐng)擬申報(bào)單位仔細(xì)閱讀并認(rèn)真填寫(xiě)《第三屆“全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議”承辦單位申報(bào)表》（見(jiàn)附件），撰寫(xiě)具體承辦方案（包括組織、交通、住宿、宣傳、服務(wù)、經(jīng)費(fèi)保障等內(nèi)容）。

2.申報(bào)單位本著自愿原則，結(jié)合自身能力，自主申報(bào)。聯(lián)席會(huì)將綜合考慮各方面條件，擇優(yōu)確定第三屆“全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)合會(huì)議”承辦單位。

3.請(qǐng)各申報(bào)單位于2024年1月10日前，將上述申報(bào)材料一并提交至郵箱：zhuxiangchan@amss.ac.cn。

四、聯(lián)席會(huì)聯(lián)系方式

聯(lián)系人：朱湘禪

聯(lián)系電話：15801064036

會(huì)務(wù)郵箱：zhuxiangchan@amss.ac.cn

中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)

中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)

全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)

中國(guó)商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)

IMS-China

具體信息見(jiàn)https://www.jconf-sds.com/。

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

全國(guó)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究現(xiàn)狀

1. 數(shù)據(jù)收集和處理：隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的收集和處理變得越來(lái)越容易?，F(xiàn)在，我們可以從各種來(lái)源收集到大量的數(shù)據(jù)，包括社交媒體、電子商務(wù)網(wǎng)站、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。同時(shí)，我們也發(fā)展了許多新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等。

2. 數(shù)據(jù)分析和挖掘：數(shù)據(jù)分析和挖掘是統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)的核心內(nèi)容?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)發(fā)展了許多新的數(shù)據(jù)分析和挖掘方法，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等。這些方法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息和知識(shí)。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用：數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，包括金融、醫(yī)療、教育、零售、政府等許多領(lǐng)域。例如，金融機(jī)構(gòu)可以使用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格和信用風(fēng)險(xiǎn)；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)預(yù)測(cè)疾病發(fā)展和治療效果；教育機(jī)構(gòu)可以使用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績(jī)。

4. 數(shù)據(jù)科學(xué)教育和培訓(xùn)：隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的重要性日益突出，數(shù)據(jù)科學(xué)的教育和培訓(xùn)也越來(lái)越受到重視?，F(xiàn)在，許多大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)都開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)的課程和學(xué)位，同時(shí)也出現(xiàn)了許多在線的數(shù)據(jù)科學(xué)課程和培訓(xùn)項(xiàng)目。

統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有哪些實(shí)踐案例

1. 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：醫(yī)生可以通過(guò)分析病人的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)，從而制定更有效的治療方案。

2. 金融領(lǐng)域：投資者可以通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格的波動(dòng)，從而做出更明智的投資決策。

3. 教育領(lǐng)域：教育家可以通過(guò)分析學(xué)生的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，從而制定更有效的教育策略。

4. 模型構(gòu)建與評(píng)估：數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)都需要構(gòu)建模型，并對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，以便進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。

5. 線性回歸：線性回歸是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法，它可以用來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)變量的值，根據(jù)其他變量的值。線性回歸的數(shù)學(xué)模型如下：y=β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+?y=β0?+β1?x1?+β2?x2?+...+βn?xn?+?其中，yy是預(yù)測(cè)變量，x1,x2,...,xnx1?,x2?,...,xn?是預(yù)測(cè)因素，β0,β1,...,βnβ0?,β1?,...,βn?是參數(shù)，??是誤差項(xiàng)。

6. 模型訓(xùn)練：模型的參數(shù)和模型的解釋能力都是模型訓(xùn)練的重要部分。

7. 模型評(píng)價(jià)：顯著性檢驗(yàn)、回歸系數(shù)的檢驗(yàn)、回歸方程的檢驗(yàn)、Durbin-Watson檢驗(yàn)、殘差是否符合正態(tài)分布等都是模型評(píng)價(jià)的重要部分。

8. 模型優(yōu)化與重新選擇：如果模型的表現(xiàn)不佳，可能需要對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化或者重新選擇。

9. Spark編程：Spark是一種大數(shù)據(jù)處理框架，它可以用于處理大量的數(shù)據(jù)。

10. 2012年美國(guó)總統(tǒng)大選：2012年美國(guó)總統(tǒng)大選的成功原因分析也是一個(gè)典型的實(shí)踐案例，其中包括了團(tuán)隊(duì)構(gòu)建、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)等元素。

統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有哪些知名企業(yè)或品牌

1. Google Analytics：Google Analytics是一款由Google開(kāi)發(fā)的網(wǎng)站流量分析和報(bào)告工具，它可以幫助用戶(hù)了解其網(wǎng)站的用戶(hù)行為和性能。

2. Tableau：Tableau是一款數(shù)據(jù)可視化工具，它可以幫助用戶(hù)通過(guò)圖形化的方式理解和展示數(shù)據(jù)。

3. SAS：SAS是一家全球領(lǐng)先的企業(yè)軟件提供商，它的產(chǎn)品主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)智能等。

4. IBM Cognos：IBM Cognos是IBM的一款業(yè)務(wù)智能平臺(tái)，它可以幫助用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。

5. Microsoft Power BI：Microsoft Power BI是微軟的一款數(shù)據(jù)分析和可視化工具，它可以幫助用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。

6. 阿里云：阿里云是阿里巴巴集團(tuán)旗下的云計(jì)算服務(wù)提供商，它提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)。

7. 華為云：華為云是華為公司旗下的云計(jì)算服務(wù)提供商，它提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)。

8. 百度：百度是中國(guó)的一家互聯(lián)網(wǎng)公司，它在大數(shù)據(jù)處理和分析方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累。

9. 浪潮：浪潮是中國(guó)的一家IT公司，它在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方面有著領(lǐng)先的技術(shù)和能力。

10. 帆軟：帆軟是一家專(zhuān)門(mén)做數(shù)據(jù)分析的公司，它在企業(yè)數(shù)據(jù)化應(yīng)用和商業(yè)智能技術(shù)方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和成熟的技術(shù)。