中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)智能決策與博弈分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策”論壇將于2024年5月17～19日，中國· 桂林舉行。會(huì)議主題：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策。

目前，我國經(jīng)濟(jì)正處于從規(guī)模、速度向質(zhì)量、效率升級(jí)轉(zhuǎn)型階段，數(shù)字化、智能化的新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)逐步成熟，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能決策系統(tǒng)深度融合，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來了巨大機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)。

進(jìn)入第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)發(fā)展階段，如何提高智能決策所釋放的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，讓智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，已成為亟待研究和解決的重要課題。為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能決策所面臨的新理論、新問題、新方法，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能決策系統(tǒng)進(jìn)行更深層次的融合，本屆學(xué)術(shù)年會(huì)以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策”為主題，設(shè)計(jì)系列重要學(xué)術(shù)議題，展示智能決策與博弈領(lǐng)域的新成果和新進(jìn)展。廣邀海內(nèi)外學(xué)術(shù)同仁進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，探討在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代所面臨的各種機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及發(fā)展方向，努力為廣大專家學(xué)者提供一個(gè)最新學(xué)術(shù)進(jìn)展和成果交流的前沿學(xué)術(shù)平臺(tái)。

年會(huì)主要議題（包括但不限于）：智慧決策、智能計(jì)算、應(yīng)急管理與決策、智能評(píng)價(jià)與決策、管理統(tǒng)計(jì)與決策、交通運(yùn)輸管理與決策、績(jī)效測(cè)評(píng)與管理、企業(yè)信用評(píng)價(jià)、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)、數(shù)智供應(yīng)鏈與運(yùn)營(yíng)管理、智慧服務(wù)與管理、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)、智能算法與深度學(xué)習(xí)、綠色金融與市場(chǎng)監(jiān)管、多智能體博弈、網(wǎng)絡(luò)博弈、環(huán)境與治理等。

年會(huì)將組織大會(huì)報(bào)告、專題分論壇等各項(xiàng)活動(dòng)，將邀請(qǐng)智能決策與博弈相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、碩博研究生及企業(yè)界同行進(jìn)行互動(dòng)交流。熱忱歡迎您和您的研究團(tuán)隊(duì)參加本屆大會(huì)。

會(huì)議主要內(nèi)容

1. 特邀報(bào)告：邀請(qǐng)國內(nèi)外智能決策與博弈相關(guān)領(lǐng)域的院士、杰出學(xué)者，圍繞學(xué)科發(fā)展前沿問題作大會(huì)主題報(bào)告。

2. 分會(huì)場(chǎng)專題論壇：智慧決策，博弈理論與應(yīng)用，應(yīng)急管理與決策，數(shù)智供應(yīng)鏈與運(yùn)營(yíng)管理，智慧服務(wù)與管理，大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)，智能算法與深度學(xué)習(xí)，綠色金融與市場(chǎng)監(jiān)管等，設(shè)立專題分會(huì)場(chǎng)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流與研討。

3. 高質(zhì)量論文評(píng)選匯報(bào)與評(píng)審交流會(huì)：會(huì)議論文通過評(píng)審后可參加本屆年會(huì)的高質(zhì)量論文評(píng)選交流會(huì)。請(qǐng)參加高質(zhì)量論文評(píng)選的作者準(zhǔn)備5～10分鐘PPT作論文匯報(bào)，并現(xiàn)場(chǎng)向?qū)＜以u(píng)審組提交3份紙質(zhì)論文。

4. 學(xué)科研討會(huì)：邀請(qǐng)參與本次會(huì)議的專家、學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的管理科學(xué)與工程學(xué)科前沿進(jìn)行研討。

5. 期刊座談會(huì)：期刊《中國管理科學(xué)》、《運(yùn)籌與管理》、《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》、《控制與決策》、《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社科版）》、《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》、《International Journal of Fuzzy System Applications》、《Modern Supply Chain Research and Applications》主編（或編輯部主任）和參會(huì)代表座談會(huì)。

6. 理事會(huì)會(huì)議：舉行第一屆第五次理事會(huì)會(huì)議，探討智能決策與博弈分會(huì)未來發(fā)展，并商定下屆學(xué)術(shù)年會(huì)承辦單位。

7. 新一屆理事會(huì)選舉：選舉第二屆理事會(huì)理事及理事會(huì)領(lǐng)導(dǎo)班子。

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)智能決策與博弈相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策研究要點(diǎn)有哪些

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的綜合評(píng)價(jià)：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和收集，如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)重要的研究點(diǎn)。這包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，以及基于數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)模型和方法。

2. 人工智能輔助的智能決策：人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)。如何將這些技術(shù)與傳統(tǒng)的決策方法相結(jié)合，以提高決策的準(zhǔn)確性和效率，是一個(gè)重要的研究點(diǎn)。

3. 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)與決策：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，環(huán)境和條件可能會(huì)快速變化，因此，需要能夠?qū)崟r(shí)地進(jìn)行評(píng)價(jià)和決策。這包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理、實(shí)時(shí)模型的更新、實(shí)時(shí)決策的制定等技術(shù)。

4. 跨學(xué)科的綜合研究：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策涉及到多個(gè)學(xué)科，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。如何進(jìn)行跨學(xué)科的綜合研究，以解決復(fù)雜的問題，是一個(gè)重要的研究點(diǎn)。

5. 倫理和法律問題：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，綜合評(píng)價(jià)與智能決策可能會(huì)涉及到一些倫理和法律問題，如數(shù)據(jù)隱私、算法公平性、責(zé)任歸屬等。如何在保證效率和效果的同時(shí)，保護(hù)個(gè)人和社會(huì)的權(quán)益，是一個(gè)重要的研究點(diǎn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策有哪些實(shí)踐案例

1. 阿里巴巴的智能推薦系統(tǒng)：阿里巴巴的智能推薦系統(tǒng)通過分析用戶的購物歷史、瀏覽行為等數(shù)據(jù)，為用戶推薦他們可能感興趣的商品。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合評(píng)價(jià)和智能決策的一個(gè)典型例子。

2. 特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)：特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通過收集和分析大量的駕駛數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整車輛的行駛狀態(tài)，以確保安全高效的駕駛。這是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)與決策的一個(gè)例子。

3. 谷歌的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)：谷歌的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)通過學(xué)習(xí)和模擬人類的思維方式，自動(dòng)識(shí)別和處理復(fù)雜的任務(wù)。這是人工智能輔助智能決策的一個(gè)例子。

4. IBM的沃森健康：IBM的沃森健康通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷和治療決策。這是跨學(xué)科綜合研究和倫理法律問題的一個(gè)例子。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)

1. Google DeepMind：DeepMind是Google的人工智能研究機(jī)構(gòu)，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用。

2. IBM Watson：Watson是IBM的人工智能平臺(tái)，提供了一系列的認(rèn)知計(jì)算服務(wù)，包括語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理等。

3. Microsoft Research：Microsoft Research是微軟的全球研究部門，專注于基礎(chǔ)科學(xué)研究和先進(jìn)技術(shù)開發(fā)，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域。

4. Amazon Web Services (AWS)：AWS是亞馬遜的云計(jì)算服務(wù)提供商，提供了大量的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等服務(wù)。

5. Alibaba Cloud：阿里云是阿里巴巴集團(tuán)的云計(jì)算服務(wù)提供商，提供了大量的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等服務(wù)。

6. Tencent AI Lab：騰訊AI實(shí)驗(yàn)室是騰訊的公司級(jí)人工智能研究機(jī)構(gòu)，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。

7. Baidu Research：百度研究院是百度的公司級(jí)研究機(jī)構(gòu)，專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、量子計(jì)算等領(lǐng)域的研究。