2024年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)分會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)暨第七屆大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造學(xué)術(shù)會(huì)議

會(huì)議簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造使得工廠運(yùn)行透明化、車間管理精準(zhǔn)化、產(chǎn)品質(zhì)量一致化、產(chǎn)線效率最優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行平穩(wěn)化，它推動(dòng)了生產(chǎn)全生命周期的協(xié)同優(yōu)化。

制造過程中的大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)出“3V-3M”特性，3V（規(guī)模性、多樣性、高速性）3M（多維度、多尺度、多噪聲），大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造模式是當(dāng)前智能制造系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。然而，“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的科學(xué)研究范式理論體系還不完備，工業(yè)大數(shù)據(jù)的使能支撐技術(shù)尚未成熟，仍需在工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中不斷豐富完善。新一代人工智能技術(shù)對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造系統(tǒng)中的應(yīng)用起到重要推動(dòng)作用，助力打造大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新一代智能制造模式，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展。

2018年起，由華中科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、東華大學(xué)、貴州大學(xué)聯(lián)合發(fā)起，分別在上海、武漢、杭州、貴陽、鄭州成功舉辦了六屆大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造學(xué)術(shù)會(huì)議。為了匯聚工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)領(lǐng)域的學(xué)者，推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步與工程實(shí)踐，2020年，在中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)的指導(dǎo)下，本領(lǐng)域?qū)W者共同成立了中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)分會(huì)。為進(jìn)一步交流和探討我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的最新研究與應(yīng)用進(jìn)展，暫定于2024年7月5日-7日在大連召開中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)分會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)暨第七屆大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造學(xué)術(shù)會(huì)議，本次會(huì)議主題為“工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高性能智能制造”。歡迎從事工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜液蛯W(xué)者參會(huì)。

大會(huì)榮譽(yù)主席：李培根 院士

大會(huì)主席：劉巍、高亮、張潔

程序主席：史彥軍、李新宇、秦威、汪俊亮、鐘潤(rùn)陽、彭濤、鄭湃、張洋、呂佑龍

會(huì)議研討主題

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造新方法：工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造方法體系，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型與算法，新一代人工智能方法等；

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造新技術(shù)：工業(yè)大數(shù)據(jù)感知、工業(yè)大數(shù)據(jù)集成、工業(yè)大數(shù)據(jù)建模、CPS技術(shù)、工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等；

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造新應(yīng)用：產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)、智能車間分析與優(yōu)化、產(chǎn)品的智能運(yùn)維、智能物流等；

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高性能智能制造新模式：工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新業(yè)態(tài)、新模式及典型應(yīng)用場(chǎng)景；

生成式人工智能（AIGC）在智能制造中的應(yīng)用：AIGC技術(shù)在工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造中的應(yīng)用，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、自動(dòng)化流程等；

面向工業(yè)5.0的人機(jī)協(xié)同智能制造技術(shù)研究：人工智能和大數(shù)據(jù)在實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同智能制造中的角色和應(yīng)用，如智能機(jī)器人、智能協(xié)作平臺(tái)等方面。

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀

首先，隨著工業(yè)4.0和智能制造的推進(jìn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在快速增長(zhǎng)。企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到，通過收集和分析生產(chǎn)過程中的大量數(shù)據(jù)，可以提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，降低運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)還可以用于預(yù)測(cè)設(shè)備故障，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)，從而提高設(shè)備的可靠性和使用壽命。

其次，智能系統(tǒng)的發(fā)展也在加速。這些系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，以提供有價(jià)值的洞察和預(yù)測(cè)。這些智能系統(tǒng)可以用于優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低能耗等方面，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

此外，工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)的結(jié)合也在不斷深入。通過將工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)化和智能化。例如，通過利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)整，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的生產(chǎn)控制；通過利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，可以避免設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷。

然而，盡管工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)的發(fā)展前景廣闊，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性是一個(gè)重要的問題。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不完整，那么分析和預(yù)測(cè)的結(jié)果也會(huì)受到影響。此外，如何有效地存儲(chǔ)和處理大量的工業(yè)數(shù)據(jù)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。另外，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，如何保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私也是一個(gè)需要關(guān)注的問題。

工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域

產(chǎn)品創(chuàng)新：工業(yè)大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)深入了解客戶的需求和使用習(xí)慣，從而指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新。例如，通過收集和分析用戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的潛在問題和改進(jìn)空間，進(jìn)而進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化和升級(jí)。

生產(chǎn)流程優(yōu)化：利用工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)流程，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的瓶頸和問題，從而進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化和改進(jìn)。這可以提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

設(shè)備故障預(yù)測(cè)與維護(hù)：通過分析設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)設(shè)備的故障時(shí)間和類型，從而提前進(jìn)行維護(hù)和更換，避免生產(chǎn)中斷和設(shè)備損壞帶來的損失。

供應(yīng)鏈管理：工業(yè)大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)庫存的精準(zhǔn)控制、物流的高效調(diào)度以及供應(yīng)商的有效管理。這可以降低庫存成本，提高物流效率，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和可靠性。

能源管理：通過收集和分析能源使用數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源的精準(zhǔn)調(diào)度和合理使用，從而降低能源消耗和排放，提高能源利用效率。

工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)領(lǐng)域有哪些知名企業(yè)或品牌

西門子（Siemens）：作為一家全球領(lǐng)先的工業(yè)技術(shù)公司，西門子在工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)力。其提供的數(shù)字化解決方案和智能服務(wù)，幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化和智能化。

IBM：IBM在工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能方面有著悠久的歷史和深厚的實(shí)力。其提供的Watson工業(yè)解決方案，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取洞察，優(yōu)化生產(chǎn)流程和產(chǎn)品質(zhì)量。

GE數(shù)字（GE Digital）：作為通用電氣旗下的數(shù)字化業(yè)務(wù)單元，GE數(shù)字在工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)方面有著全面的解決方案和服務(wù)。其Predix平臺(tái)是一個(gè)開放的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化和數(shù)據(jù)的價(jià)值化。

施耐德電氣（Schneider Electric）：施耐德電氣在工業(yè)能源管理和自動(dòng)化解決方案方面有著世界領(lǐng)先的地位。其提供的EcoStruxure平臺(tái)，通過集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源效率和生產(chǎn)力的提升。

霍尼韋爾（Honeywell）：霍尼韋爾是一家在航空航天、自動(dòng)化控制和特種材料等領(lǐng)域具有世界領(lǐng)先地位的公司。其在工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)方面的解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。