全國知識圖譜與語義計算大會（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）由中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專業(yè)委員會主辦，大會源自中文知識圖譜研討會（Chinese Knowledge Graph Symposium，CKGS）和中國語義網(wǎng)與萬維網(wǎng)科學(xué)大會（Chinese Semantic Web and Web Science Conference，CSWS），2016年兩會合并，CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022和2023分別在北京、成都、天津、杭州、南昌、廣州（線上）、秦皇島和沈陽舉辦。全國知識圖譜與語義計算大會已經(jīng)成為國內(nèi)知識圖譜、語義技術(shù)等領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)會議，聚集了知識表示與推理、自然語言理解與知識獲取、圖數(shù)據(jù)管理與圖計算、智能問答等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)者和研發(fā)人員。第十八屆全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS 2024）將于2024年9月19日至22日在重慶召開。

本屆大會的主題是“知識圖譜與大模型”，旨在探討這兩個前沿領(lǐng)域的交叉點以及相互融合的創(chuàng)新機(jī)遇，探索知識圖譜在跨模態(tài)、跨領(lǐng)域等AI任務(wù)中的作用和應(yīng)用途徑，研究知識表示、知識存儲、知識挖掘、知識融合、知識推理、可解釋性、倫理等知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)在大模型時代背景下的發(fā)展趨勢，引導(dǎo)知識圖譜相關(guān)技術(shù)的變革，為通用人工智能的最終實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。大會議程將包括講習(xí)班、大會特邀報告、前沿趨勢論壇、工業(yè)界論壇、青年學(xué)者論壇、評測與競賽、論文報告、海報與系統(tǒng)展示等環(huán)節(jié)，邀請國內(nèi)外知名學(xué)者介紹相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢，邀請產(chǎn)業(yè)界知名研發(fā)人員分享實戰(zhàn)經(jīng)驗，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。

除研究論文與應(yīng)用論文之外，本屆大會將繼續(xù)設(shè)置知識圖譜開放資源主題，旨在支持并推動學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的數(shù)據(jù)資源共享。資源包括但不限于：知識圖譜/本體、數(shù)據(jù)集/評測集、軟件工具/服務(wù)/API/框架、協(xié)議/標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，并鼓勵將資源發(fā)布在開放知識圖譜社區(qū)（OpenKG）。審稿人將從資源的質(zhì)量和潛在影響力、可復(fù)用性（例如說明文檔）、可獲得性（例如網(wǎng)址和開源協(xié)議）等維度綜合評價資源和論文的質(zhì)量，OpenKG將對入選的開放資源進(jìn)行宣傳推廣。

大會主席：許斌（清華大學(xué)）

程序主席：毛先領(lǐng)（北京理工大學(xué)）、王志春（北京師范大學(xué)）

以下內(nèi)容為GPT視角對全國知識圖譜與語義計算相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

全國知識圖譜與語義計算研究現(xiàn)狀

1. 研究熱度持續(xù)上升：隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，知識圖譜與語義計算領(lǐng)域的研究熱度持續(xù)上升。越來越多的高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開始投入大量資源進(jìn)行研究和應(yīng)用。

2. 技術(shù)不斷創(chuàng)新：在知識圖譜與語義計算領(lǐng)域，研究者們不斷探索和創(chuàng)新技術(shù)方法。例如，圖計算模型被用于解決圖計算中因頻繁迭代帶來的數(shù)據(jù)讀取等待和成本高的問題，以及難以在分布不均的區(qū)塊上并行計算的問題。同時，自然語言處理技術(shù)也在不斷進(jìn)步，包括分詞、詞性標(biāo)注、句法分析等基本能力，以及對于自然語言中信息的抽取等更高級的能力。

3. 應(yīng)用場景不斷拓展：知識圖譜與語義計算技術(shù)的應(yīng)用場景也在不斷拓展。例如，在智能問答系統(tǒng)中，知識圖譜可以幫助計算機(jī)理解用戶的問題，并提供準(zhǔn)確的答案；在推薦系統(tǒng)中，知識圖譜可以幫助計算機(jī)理解用戶的需求和興趣，并提供個性化的推薦；在生物信息學(xué)中，知識圖譜可以幫助科學(xué)家理解生物分子之間的關(guān)系，并促進(jìn)生物醫(yī)學(xué)研究的發(fā)展。

4. 面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇：盡管知識圖譜與語義計算領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)展，但仍面臨一些挑戰(zhàn)和機(jī)遇。例如，數(shù)據(jù)質(zhì)量、知識表示和推理的準(zhǔn)確性等問題仍需要進(jìn)一步研究和解決。同時，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，知識圖譜與語義計算領(lǐng)域也將迎來更多的機(jī)遇和發(fā)展空間。

知識圖譜與語義計算可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域

1. 搜索引擎優(yōu)化：知識圖譜可以幫助搜索引擎理解搜索查詢的語義，提供更準(zhǔn)確、相關(guān)的搜索結(jié)果，從而改善搜索體驗。
2. 智能助手和虛擬助手：知識圖譜可以使智能助手（如Siri、Alexa、Google Assistant等）更好地理解用戶的指令和問題，提供更智能的回應(yīng)。
3. 自然語言處理：知識圖譜可以用于實現(xiàn)更準(zhǔn)確的文本分析、語義理解和信息抽取，從而提升機(jī)器對自然語言的處理能力。
4. 社交網(wǎng)絡(luò)：知識圖譜可以構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系、興趣愛好等，提供更有價值的社交體驗和推薦。
5. 智能推薦系統(tǒng)：知識圖譜可以用于個性化推薦，根據(jù)用戶的興趣、行為和關(guān)系，提供更相關(guān)的產(chǎn)品、內(nèi)容或服務(wù)。
6. 醫(yī)療保?。褐R圖譜可以用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的組織和理解，支持疾病診斷、藥物研發(fā)和治療方案。
7. 金融領(lǐng)域：知識圖譜可以用于分析金融數(shù)據(jù)、識別欺詐行為、預(yù)測市場趨勢等，從而支持金融決策。
8. 企業(yè)知識管理：知識圖譜可以用于組織內(nèi)部的知識管理，構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的知識結(jié)構(gòu)，幫助員工更有效地獲取和分享信息。
9. 文化遺產(chǎn)保護(hù)：知識圖譜可以用于數(shù)字化文物、建立文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，促進(jìn)文化遺產(chǎn)的保護(hù)和傳承。
10. 智能城市和物聯(lián)網(wǎng)：知識圖譜可以用于城市規(guī)劃、資源管理和智能交通系統(tǒng)，實現(xiàn)城市的智能化管理。

知識圖譜與語義計算領(lǐng)域有哪些知名企業(yè)或品牌

1. Google：Google是知識圖譜與語義計算領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)之一。它開發(fā)了Knowledge Graph，這是一個龐大的知識庫，用于增強(qiáng)其搜索引擎的功能，并提供更準(zhǔn)確、相關(guān)的搜索結(jié)果。

2. 微軟：微軟也在知識圖譜與語義計算方面進(jìn)行了大量研究。其Azure認(rèn)知服務(wù)提供了多種基于知識圖譜和語義計算的功能，如實體鏈接、文本分析和自然語言理解等。

3. IBM：IBM在知識圖譜領(lǐng)域有著豐富的研究經(jīng)驗和技術(shù)實力。Watson是IBM的認(rèn)知計算平臺，它利用知識圖譜和語義計算技術(shù)來提供智能問答、自然語言處理等服務(wù)。

4. 百度：百度是中國領(lǐng)先的搜索引擎和人工智能技術(shù)公司，也在知識圖譜與語義計算領(lǐng)域有著顯著的貢獻(xiàn)。百度知識圖譜是其重要研究成果之一，被廣泛應(yīng)用于搜索、推薦等多個領(lǐng)域。

5. 阿里巴巴：阿里巴巴是中國最大的電商平臺之一，也在知識圖譜與語義計算方面進(jìn)行了深入研究。其達(dá)摩院在自然語言處理、知識圖譜等領(lǐng)域取得了多項重要成果。

6. 騰訊：騰訊是中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一，在知識圖譜與語義計算領(lǐng)域也有所布局。其AI Lab和微信AI團(tuán)隊在自然語言處理、語音識別、知識圖譜等方面都有深入研究。