2024年第十八屆中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)智能計(jì)算分會(huì)年會(huì)暨數(shù)智決策與優(yōu)化研討會(huì)

會(huì)議簡(jiǎn)介

為了推動(dòng)智能計(jì)算理論與方法的發(fā)展，交流總結(jié)我國(guó)智能計(jì)算研究工作者的最新成果，由中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)智能計(jì)算分會(huì)主辦，山東師范大學(xué)商學(xué)院承辦的中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)智能計(jì)算分會(huì)第十八屆年會(huì)暨數(shù)智決策與優(yōu)化研討會(huì)將于2024年4月26-29日在山東濟(jì)南召開。

會(huì)議主題：

智能算法：遺傳算法、進(jìn)化算法、模擬退火、禁忌搜索、啟發(fā)式算法、蟻群算法、粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法等

人工智能：模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、智能控制與自動(dòng)化、智能加工系統(tǒng)、智能調(diào)度系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智能金融工程、智能信息檢索、智能通訊工程等

不確定理論：不確定統(tǒng)計(jì)、不確定風(fēng)險(xiǎn)、不確定邏輯、不確定推理、不確定過程、不確定微分方程、 不確定規(guī)劃

數(shù)智決策與優(yōu)化：大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、信息管理、輿情治理、數(shù)據(jù)智能、智能決策、商務(wù)智能、智慧管理、智慧交通、智慧醫(yī)療、智能財(cái)務(wù)、智慧旅游、優(yōu)化技術(shù)與方法

大會(huì)主席： 劉鳳鳴

程序委員會(huì)主席：肖丁丁 王奎虎

組織委員會(huì)主席：由雪梅 王曉東

秘書長(zhǎng)：

戚建國(guó)張 藝

路振勇 孫 颯

秘書處：

陳玥彤 (17864180174) 王奎虎

孫英蘋 鄭文蓉

于 飛 盧子欣

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)數(shù)智決策與優(yōu)化相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

數(shù)智決策與優(yōu)化研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)和組織可以收集和分析大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策強(qiáng)調(diào)使用這些數(shù)據(jù)來指導(dǎo)決策過程，從而提高決策的準(zhǔn)確性和效率。例如，預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等被廣泛應(yīng)用于銷售預(yù)測(cè)、庫(kù)存管理、風(fēng)險(xiǎn)控制等領(lǐng)域。

人工智能與決策支持：人工智能（AI）技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，為決策過程提供了強(qiáng)大的支持。這些技術(shù)可以幫助決策者在復(fù)雜的環(huán)境中找到最優(yōu)的決策策略，尤其是在涉及大量變量和不確定性的情況下。

優(yōu)化算法與模型：優(yōu)化算法在數(shù)智決策中扮演著關(guān)鍵的角色。這些算法可以幫助決策者找到最佳的資源分配方案、生產(chǎn)計(jì)劃、物流路徑等。例如，線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等傳統(tǒng)的優(yōu)化方法，以及遺傳算法、粒子群優(yōu)化等啟發(fā)式算法，都被廣泛應(yīng)用于各種實(shí)際問題中。

不確定性量化與管理：在現(xiàn)實(shí)世界中，不確定性是普遍存在的。數(shù)智決策與優(yōu)化領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向是如何量化和管理這些不確定性。例如，貝葉斯決策理論、魯棒優(yōu)化等方法可以幫助決策者在不確定性的環(huán)境下做出穩(wěn)健的決策。

數(shù)智決策系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用：隨著技術(shù)的發(fā)展，越來越多的數(shù)智決策系統(tǒng)被開發(fā)出來，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。這些系統(tǒng)通常集成了數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、優(yōu)化等多種功能，可以為決策者提供一站式的解決方案。

隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全：在數(shù)智決策過程中，隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全是一個(gè)重要的問題。研究人員正在探索如何在保護(hù)個(gè)人隱私的同時(shí)，有效地利用數(shù)據(jù)來支持決策過程。

數(shù)智決策與優(yōu)化研究可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域或行業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始注重?cái)?shù)據(jù)分析和智能決策。它們需要優(yōu)秀的數(shù)學(xué)類人才來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、算法優(yōu)化和智能決策等方面的工作，以提高運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

金融機(jī)構(gòu)：金融機(jī)構(gòu)需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析和決策，例如金融建模、風(fēng)險(xiǎn)控制、量化投資等。優(yōu)化理論和智能決策在這些工作中起著重要的作用，可以幫助金融機(jī)構(gòu)更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)，制定投資策略，降低風(fēng)險(xiǎn)等。

科研機(jī)構(gòu)：科研機(jī)構(gòu)需要大量的數(shù)學(xué)類人才來進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的建立和研究。優(yōu)化理論和智能決策在數(shù)學(xué)建模中扮演著關(guān)鍵的角色，可以推動(dòng)科研的進(jìn)步和創(chuàng)新。

市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域：數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為市場(chǎng)營(yíng)銷的重要工具。通過對(duì)市場(chǎng)和客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求，制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略。數(shù)智決策與優(yōu)化研究可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣策略。

醫(yī)療領(lǐng)域：通過對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解疾病的發(fā)生和傳播規(guī)律、藥物療效評(píng)價(jià)等信息，從而提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。數(shù)智決策與優(yōu)化研究可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)制定更加科學(xué)的資源分配和疾病防控策略。

制造業(yè)領(lǐng)域：通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)可以了解設(shè)備的使用情況和生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和生產(chǎn)成本的降低。數(shù)智決策與優(yōu)化研究可以幫助制造業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低成本，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)智決策與優(yōu)化研究領(lǐng)域有哪些知名機(jī)構(gòu)或品牌

Google Brain：Google Brain是谷歌旗下的一個(gè)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的研究機(jī)構(gòu)。它在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得了許多重要成果，對(duì)數(shù)智決策與優(yōu)化研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

DeepMind：DeepMind是一家由倫敦大學(xué)學(xué)院研究人員和企業(yè)家聯(lián)合創(chuàng)辦的人工智能公司，被谷歌收購(gòu)后成為其旗下的一家子公司。DeepMind在強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，為數(shù)智決策與優(yōu)化研究提供了強(qiáng)大的支持。

Microsoft Research：微軟研究院是微軟公司旗下的一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。它在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法等方面進(jìn)行了大量研究，為數(shù)智決策與優(yōu)化研究做出了重要貢獻(xiàn)。

MIT Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)：麻省理工學(xué)院的信息與決策系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)專注于決策科學(xué)、優(yōu)化理論、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)。它培養(yǎng)了許多杰出的研究人員，為數(shù)智決策與優(yōu)化研究提供了重要支持。

Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL)：斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室是斯坦福大學(xué)的一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，專注于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法等領(lǐng)域的研究。它在數(shù)智決策與優(yōu)化研究方面取得了重要成果，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。