為展現(xiàn)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，為國(guó)內(nèi)優(yōu)秀青年學(xué)者搭建一流的學(xué)術(shù)交流與合作平臺(tái)，由中國(guó)生物化學(xué)與分子生物學(xué)會(huì)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)分會(huì)、蚌埠醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合主辦，深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部承辦，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部、復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院、中山大學(xué)中山醫(yī)學(xué)院、深圳大學(xué)國(guó)際腫瘤中心及汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院協(xié)辦的第七屆全國(guó)生物化學(xué)與分子生物學(xué)會(huì)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)青年論壇將于2024年4月12-14日在安徽省蚌埠市舉行，本次會(huì)議將圍繞藥物靶標(biāo)與新藥研制、細(xì)胞與基因治療、人工智能醫(yī)學(xué)相關(guān)主題進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。

我們誠(chéng)摯歡迎相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、博士后、研究生踴躍投稿，積極參會(huì)，共同交流最新研究成果、研究方法與技術(shù)。

大會(huì)名譽(yù)主席：劉德培、沈巖

大會(huì)主席：許琪、朱衛(wèi)國(guó)、劉浩、劉寶華、趙穎

聯(lián)合主席：蔣澄宇、雷群英、程金科、羅建沅、高國(guó)全、李恩民

執(zhí)行主席：錢(qián)中清、李玉云、陳興智

學(xué)術(shù)委員會(huì)（按姓氏拼音排序）：巴桑卓瑪、蔡望偉、陳娟、陳厚早、陳婉南、程金科、崔亞洲、戴雙雙、董麗華、高國(guó)全、高基民、高旭、關(guān)亞群、關(guān)一夫、郭睿、何敏、賈林濤、蔣澄宇、蔣慶華、柯越海、孔英、康龍麗、雷群英、李伯安、李大力、李恩民、李海濤、李越希、李中偉、李仲、劉寶華、劉翠華、劉德培、劉浩、劉輝、劉戟、劉靜、羅達(dá)亞、羅建沅、羅鈞洪、呂立夏、孟列素、潘超云、潘星華、彭小忠、曲愛(ài)娟、沈巖、宋高臣、孫巍、湯峰、童雪梅、王海生、王華、王健偉、王秀宏、魏虎來(lái)、魏文祥、肖建英、熊興東、許琪、楊潔、楊霞、姚青、袁健、臧明璽、張超、張景筑、張明、張巖、張穎、趙穎、趙云、周建獎(jiǎng)、朱華慶、朱衛(wèi)國(guó)、周永、左莉

組織委員會(huì)：高恒、楊清玲、陳海峰、韋莉、梅傳忠、楊小迪、武文娟、郭俁、王鳳超、張軍、石玉榮、金齊力、劉群、劉輝、王曉朝、鐘姍

大會(huì)秘書(shū)組：陳雨晴、耿建、韓曉東、李姝婧、林煒煒、劉璐、龐士偉、彭怡然、孫鈺、吳鳳嬌、王穎、張英杰

會(huì)議主要內(nèi)容

大會(huì)分主旨報(bào)告與特邀報(bào)告二部分，會(huì)議將組織優(yōu)秀論文摘要及墻報(bào)評(píng)選活動(dòng)。

主要議題：藥物靶標(biāo)與新藥研制、細(xì)胞與基因治療、人工智能醫(yī)學(xué)

已確定報(bào)告嘉賓及主持人(持續(xù)更新中，排名不分先后)

（1）主旨報(bào)告：

劉德培，中國(guó)工程院院士，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院

李海濤，杰青，清華大學(xué)

（2）特邀報(bào)告

張 巖，長(zhǎng)江學(xué)者，浙江大學(xué)

李大力，杰青，華東師范大學(xué)

蔣慶華，杰青，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)

王健偉，青千，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院

袁 健，杰青，同濟(jì)大學(xué)

許 琪，杰青，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院

陳厚早，杰青，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院

羅鈞洪，青千，暨南大學(xué)

王 華，海外優(yōu)青，北京大學(xué)

童雪梅，優(yōu)青，上海交通大學(xué)

周 永，教授，上海交通大學(xué)

張景筑，百人計(jì)劃，深圳大學(xué)

潘超云，百人計(jì)劃，中山大學(xué)

左 莉，安徽省杰青，安徽醫(yī)科大學(xué)

李中偉，江蘇省優(yōu)青，皖南醫(yī)學(xué)院

劉 輝，教授，蚌埠醫(yī)科大學(xué)

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)藥物靶標(biāo)與新藥研制、細(xì)胞與基因治療、人工智能醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

藥物靶標(biāo)與新藥研制、細(xì)胞與基因治療、人工智能醫(yī)學(xué)研究現(xiàn)狀

藥物靶標(biāo)與新藥研制：

近年來(lái)，藥物靶標(biāo)研究取得了顯著進(jìn)展。許多新的藥物靶點(diǎn)已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)，包括氧化應(yīng)激酶（Nrf2）、細(xì)胞自噬相關(guān)因子和蛋白激酶C（PKC）等。這些新靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)為新藥研制提供了更多可能性，有望治療一系列疾病，如阿爾茨海默病、糖尿病、癌癥等。然而，新藥研制仍然是一個(gè)耗時(shí)且成本高的過(guò)程，需要克服諸多挑戰(zhàn)。

細(xì)胞與基因治療：

細(xì)胞與基因治療作為現(xiàn)代醫(yī)療的主要趨勢(shì)，正日益受到全球關(guān)注。細(xì)胞治療主要通過(guò)修復(fù)或替換受損細(xì)胞來(lái)治療疾病，而基因治療則利用正常功能的基因來(lái)置換或增補(bǔ)患者體內(nèi)有缺陷的基因。這兩種治療方法為許多過(guò)去無(wú)法治療的疾病提供了新的希望。目前，細(xì)胞和基因治療領(lǐng)域正在快速發(fā)展，不斷有新的技術(shù)和方法涌現(xiàn)，但同時(shí)也面臨著倫理、安全性和有效性等方面的挑戰(zhàn)。

人工智能醫(yī)學(xué)研究：

人工智能在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用正在逐步深入。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以協(xié)助醫(yī)學(xué)研究人員快速識(shí)別疾病模式、預(yù)測(cè)疾病進(jìn)展和制定個(gè)性化治療方案。此外，人工智能還可以輔助藥物研發(fā)、提高診斷準(zhǔn)確性和效率等。然而，人工智能醫(yī)學(xué)研究也面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的問(wèn)題，以及隱私保護(hù)和倫理方面的挑戰(zhàn)。

藥物靶標(biāo)與新藥研制、細(xì)胞與基因治療、人工智能醫(yī)學(xué)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或領(lǐng)域

首先，藥物靶標(biāo)與新藥研制的應(yīng)用主要集中在生物醫(yī)藥領(lǐng)域。通過(guò)深入研究疾病的發(fā)病機(jī)理和藥物作用機(jī)制，科研人員能夠?qū)ふ业叫碌乃幬锇悬c(diǎn)，為新藥的開(kāi)發(fā)提供重要依據(jù)。這些新藥可以應(yīng)用于各種疾病的治療，包括癌癥、心血管疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病等。此外，隨著精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展，針對(duì)特定人群的定制化藥物也成為可能。

其次，細(xì)胞與基因治療的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。在腫瘤學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)基因編輯技術(shù)可以修復(fù)或替換腫瘤細(xì)胞的缺陷基因，從而達(dá)到治療腫瘤的目的。在罕見(jiàn)病領(lǐng)域，細(xì)胞與基因治療為那些傳統(tǒng)療法無(wú)法治愈的疾病提供了新的希望。此外，細(xì)胞治療還可以應(yīng)用于再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)修復(fù)或替換受損的組織和器官，實(shí)現(xiàn)人體機(jī)能的恢復(fù)。

最后，人工智能醫(yī)學(xué)研究的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)療領(lǐng)域的多個(gè)方面。在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別方面，人工智能可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別技術(shù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。在智能診療方面，人工智能可以模擬醫(yī)生的思維和診斷推理過(guò)程，為醫(yī)生提供可靠的診斷和治療方案。此外，人工智能還可以應(yīng)用于健康管理和藥物研發(fā)等領(lǐng)域，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

藥物靶標(biāo)與新藥研制、細(xì)胞與基因治療、人工智能醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域有哪些知名機(jī)構(gòu)或企業(yè)

首先，在藥物靶標(biāo)與新藥研制領(lǐng)域，一些知名的機(jī)構(gòu)和企業(yè)包括江蘇靶標(biāo)生物醫(yī)藥研究所有限公司。這家機(jī)構(gòu)以生物技術(shù)創(chuàng)新藥物的研發(fā)及其相關(guān)技術(shù)服務(wù)為主營(yíng)業(yè)務(wù)，長(zhǎng)期從事創(chuàng)新藥物研發(fā)和技術(shù)服務(wù)，致力于發(fā)掘新的藥物靶點(diǎn)和開(kāi)發(fā)新藥。此外，還有許多跨國(guó)制藥企業(yè)也在此領(lǐng)域擁有深厚的研發(fā)實(shí)力和豐富的經(jīng)驗(yàn)。

其次，在細(xì)胞與基因治療領(lǐng)域，一些公司如諾誠(chéng)健華、諾思蘭德、傳奇生物等，都是國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域布局的重要企業(yè)。它們擁有強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和技術(shù)平臺(tái)，致力于開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的細(xì)胞與基因治療產(chǎn)品，為眾多疾病患者提供了新的治療希望。此外，一些科研機(jī)構(gòu)如中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)等也在該領(lǐng)域取得了顯著的科研成果。

最后，在人工智能醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，一些知名的企業(yè)如Clearview Diagnostics和AiCure等，利用人工智能技術(shù)為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)了創(chuàng)新。Clearview Diagnostics正在為其基于AI的癌癥診斷工具獲取FDA批準(zhǔn)，該工具旨在提供準(zhǔn)確率更高、成本更低的癌癥診斷。而AiCure則利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，確保參與臨床試驗(yàn)的患者按醫(yī)囑服藥，從而減輕護(hù)士短缺的現(xiàn)象。