中國創(chuàng)造學(xué)會決定于 2024 年 4 月 11 日召開“2024 創(chuàng)造學(xué)賦能人工智能創(chuàng)新高峰論壇暨人工智能創(chuàng)新成果路演與創(chuàng)業(yè)資本對接會”。

主題：創(chuàng)學(xué)賦能，智創(chuàng)未來

宗旨：普及創(chuàng)新思維和創(chuàng)新方法，及創(chuàng)造學(xué)對人工智能創(chuàng)新具有重要指導(dǎo)作用的理念，大力推動人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為建設(shè)創(chuàng)新型國家做出更大貢獻。

組織委員會：包括大會秘書處、監(jiān)督委員會、專家委員會，負(fù)責(zé)大會的組織實施。

評審專家：科技部、教育部、人社部、團中央等國家部門認(rèn)定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師；高校、企業(yè)、研究機構(gòu)等具有副高級職稱以上的專家。

以下內(nèi)容為GPT視角對創(chuàng)造學(xué)賦能人工智能創(chuàng)新相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

創(chuàng)造學(xué)賦能人工智能創(chuàng)新研究現(xiàn)狀

首先，創(chuàng)造學(xué)為人工智能創(chuàng)新提供了理論支持和方法指導(dǎo)。在人工智能領(lǐng)域，創(chuàng)新往往意味著突破現(xiàn)有的技術(shù)瓶頸，開發(fā)出更加智能、高效的算法和模型。創(chuàng)造學(xué)的理論和方法可以幫助研究人員打開思路，從不同的角度審視問題，從而找到新的解決方案。例如，通過創(chuàng)造性思維技巧和方法，可以激發(fā)研究人員的創(chuàng)新思維，促進跨學(xué)科合作，從而推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

其次，創(chuàng)造學(xué)在人工智能創(chuàng)新實踐中發(fā)揮著積極作用。在實際應(yīng)用中，人工智能需要解決各種復(fù)雜的問題，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。這些問題往往需要借助創(chuàng)造學(xué)的力量，通過創(chuàng)新性的方法和技術(shù)來解決。例如，在圖像識別領(lǐng)域，研究人員可以利用創(chuàng)造學(xué)的原理，設(shè)計出更加高效的特征提取和分類算法，提高識別的準(zhǔn)確率和速度。

此外，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其與創(chuàng)造學(xué)的結(jié)合也越來越緊密。例如，通過AI共創(chuàng)計劃等合作方式，人工智能可以作為創(chuàng)作的合作伙伴，與人類創(chuàng)作者共同創(chuàng)造出更加驚人和獨特的成果。這種合作不僅能夠提升創(chuàng)造力和創(chuàng)新的水平，還能夠解決一些復(fù)雜問題和挑戰(zhàn)。

然而，當(dāng)前創(chuàng)造學(xué)賦能人工智能創(chuàng)新的研究仍面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)本身還存在一些局限性，如數(shù)據(jù)稀疏、模型泛化能力等問題，這在一定程度上制約了其在創(chuàng)新方面的應(yīng)用。另一方面，如何將創(chuàng)造學(xué)的理論和方法與人工智能技術(shù)有效結(jié)合，也是當(dāng)前研究需要解決的問題。

創(chuàng)造學(xué)賦能人工智能創(chuàng)新研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或領(lǐng)域

1. 科技研發(fā)：在科技創(chuàng)新領(lǐng)域，創(chuàng)造學(xué)能夠幫助研究人員突破技術(shù)瓶頸，推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新。無論是開發(fā)新的算法、優(yōu)化現(xiàn)有的模型，還是探索新的應(yīng)用場景，創(chuàng)造學(xué)都能提供寶貴的理論支持和方法指導(dǎo)。
2. 醫(yī)療保健：在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能與創(chuàng)造學(xué)的結(jié)合可以幫助醫(yī)生進行更精確的疾病預(yù)測和診斷，優(yōu)化醫(yī)療影像分析，提高基因組學(xué)研究的效率，以及設(shè)計和改進醫(yī)療機器人等。
3. 金融：在金融領(lǐng)域，人工智能和創(chuàng)造學(xué)的應(yīng)用可以改進股票交易策略、風(fēng)險管理方法，以及提升客戶服務(wù)體驗。同時，它們也可以用于反欺詐和投資組合管理等方面。
4. 教育：在教育領(lǐng)域，創(chuàng)造學(xué)可以幫助設(shè)計更具創(chuàng)新性的教育方案，通過人工智能實現(xiàn)個性化教育，提升教學(xué)效果。同時，它也可以輔助教師進行教學(xué)設(shè)計，提升教學(xué)質(zhì)量。
5. 農(nóng)業(yè)：在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能和創(chuàng)造學(xué)可以幫助實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)機器人設(shè)計，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時，它們也可以用于智慧農(nóng)村建設(shè)，推動農(nóng)村經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。
6. 藝術(shù)與娛樂：在藝術(shù)、音樂、電影和游戲等娛樂產(chǎn)業(yè)中，創(chuàng)造學(xué)和人工智能的結(jié)合可以推動藝術(shù)創(chuàng)作方式的革新，提供新的創(chuàng)作靈感和工具，甚至直接參與到作品的創(chuàng)作過程中。

創(chuàng)造學(xué)賦能人工智能創(chuàng)新研究領(lǐng)域有哪些知名機構(gòu)或企業(yè)

機構(gòu)：

1. 谷歌DeepMind人工智能實驗室：DeepMind原是一家英國的人工智能公司，由人工智能研究者兼神經(jīng)科學(xué)家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，2014年被谷歌收購。該實驗室在人工智能創(chuàng)新方面取得了顯著成果，如著名的AlphaGo項目。DeepMind致力于開發(fā)多功能的、能夠像人類那樣廣泛和高效思考的“通用型”人工智能，其研究方向是將機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進技術(shù)結(jié)合起來，打造能通過與周圍環(huán)境互動學(xué)習(xí)優(yōu)化自己行為的AI。
2. 微軟Microsoft Research AI研究院：微軟早在1991年便創(chuàng)立微軟研究院，該研究院在人工智能領(lǐng)域擁有深厚的積累。近年來，微軟在AI領(lǐng)域的投入不斷增加，其Microsoft Research AI研究院在推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用。

企業(yè)：

1. 創(chuàng)略科技：這是一家客戶數(shù)據(jù)技術(shù)和AI公司，總部設(shè)立在上海，并在北京、香港和硅谷設(shè)有辦事處。公司整合了尖端的大數(shù)據(jù)、AI和區(qū)塊鏈技術(shù)來解決營銷、個性化和客戶分析領(lǐng)域的問題。
2. 曠視科技（face++）：曠視科技是由人工智能驅(qū)動的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者，也是世界最早一批用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)人臉識別產(chǎn)品商用的人工智能企業(yè)。其旗下?lián)碛腥蜃畲蟮娜四樧R別開放平臺Face++和第三方人臉身份驗證平臺FaceID，并已在各垂直領(lǐng)域推出了多個具有開創(chuàng)性意義的AI產(chǎn)品。