ChatGPT、GPT-4、Sora等大模型類產(chǎn)品的相繼發(fā)布，不斷刷新人們對(duì)AI的認(rèn)知,一場(chǎng)顛覆性的革命已經(jīng)到來(lái)。大模型憑借通順流暢的語(yǔ)言生成、通用廣泛的場(chǎng)景適應(yīng)、通達(dá)全領(lǐng)域的知識(shí)覆蓋和通暢自然的多模態(tài)人機(jī)交互能力,也正在推動(dòng)決策范式從計(jì)算決策到智能決策的轉(zhuǎn)變。當(dāng)大模型遇上決策智能，變革未來(lái)已不再遙遠(yuǎn)！由中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)主辦，國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院承辦的“2024首屆全國(guó)大模型與決策智能大會(huì)”將于2024年7月19-21日在杭州召開，屆時(shí)將集聚國(guó)內(nèi)高等院校、科研院所和工業(yè)部門、公司的專家學(xué)者，探討和交流大基礎(chǔ)模型與決策智能領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)術(shù)和工程問(wèn)題，并邀請(qǐng)?jiān)擃I(lǐng)域的知名院士、專家、學(xué)者做大會(huì)特邀報(bào)告。

本屆會(huì)議開展原創(chuàng)性的中英文論文征集，錄用的英文論文將由 Springer 出版社正式出版(EI收錄)，優(yōu)秀的英文論文會(huì)被推薦到《The Innovation》等SCI期刊出版，優(yōu)秀的中文論文會(huì)被推薦到《指揮與控制學(xué)報(bào)》、《國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)》等中文核心期刊發(fā)表。誠(chéng)邀各界精英，共赴盛會(huì)。

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)全國(guó)大模型與決策智能相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

全國(guó)大模型與決策智能研究現(xiàn)狀

首先，大模型的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能技術(shù)的新突破，其優(yōu)勢(shì)在于能夠處理更復(fù)雜、更細(xì)致的任務(wù)，如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。大模型正日益成為推動(dòng)全球科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量，尤其在我國(guó)的諸多領(lǐng)域已取得顯著成果。隨著政策的不斷落實(shí)、技術(shù)的持續(xù)發(fā)展以及應(yīng)用的逐步落地，大模型將進(jìn)一步為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。

其次，決策智能作為大模型發(fā)展的重要方向，近年來(lái)也取得了顯著進(jìn)展。智能決策支持系統(tǒng)主要依賴于人工智能算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合，為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力。這種系統(tǒng)已成功應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)領(lǐng)域，為企業(yè)和政府提供了有效的決策支持。

然而，大模型與決策智能的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)。其中，算力消耗是一個(gè)重要的問(wèn)題。大模型對(duì)算力的需求主要體現(xiàn)在模型預(yù)訓(xùn)練、日常運(yùn)營(yíng)和模型調(diào)優(yōu)等方面，這導(dǎo)致全球的算力消耗呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這種增長(zhǎng)對(duì)全社會(huì)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來(lái)巨大壓力，同時(shí)也對(duì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)能力提出了挑戰(zhàn)。

大模型與決策智能研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或領(lǐng)域

1. 自然語(yǔ)言處理：大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，包括語(yǔ)言模型、機(jī)器翻譯、文本分類、情感分析等任務(wù)。決策智能可以幫助優(yōu)化這些任務(wù)中的決策過(guò)程，提高翻譯質(zhì)量、分類準(zhǔn)確性和情感分析的精確度。
2. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)：大模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割和人臉識(shí)別等任務(wù)。結(jié)合決策智能技術(shù)，可以進(jìn)一步提升圖像識(shí)別和處理的準(zhǔn)確性，優(yōu)化視覺(jué)任務(wù)的決策過(guò)程。
3. 醫(yī)療健康：大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括醫(yī)療影像診斷、疾病預(yù)測(cè)等任務(wù)。決策智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生更好地分析病情，制定更準(zhǔn)確的診斷和治療方案，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。
4. 金融風(fēng)控：在金融領(lǐng)域，大模型可以用于信用評(píng)估、欺詐檢測(cè)等任務(wù)。決策智能技術(shù)可以輔助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策，提高金融業(yè)務(wù)的安全性和效率。
5. 工業(yè)制造：在工業(yè)制造領(lǐng)域，大模型可以用于質(zhì)量控制、故障診斷等任務(wù)。結(jié)合決策智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

大模型與決策智能研究領(lǐng)域有哪些知名機(jī)構(gòu)或企業(yè)

首先，百度、騰訊、阿里和華為等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭都在大模型領(lǐng)域有著深厚的積累。它們不僅投入巨資進(jìn)行大模型技術(shù)的研發(fā)，還積極探索大模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能推薦等。這些企業(yè)在大模型領(lǐng)域的綜合實(shí)力和創(chuàng)新能力都非常強(qiáng)，是國(guó)內(nèi)大模型技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)。

此外，一些專注于人工智能和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司也在大模型領(lǐng)域取得了不俗的成績(jī)。這些公司通常具有較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力，能夠針對(duì)特定領(lǐng)域或場(chǎng)景提供定制化的大模型解決方案。

在決策智能方面，一些研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)也在積極探索和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。這些機(jī)構(gòu)和企業(yè)通常關(guān)注如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化決策過(guò)程，提高決策效率和準(zhǔn)確性。它們的研究方向包括智能決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

總的來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)在大模型與決策智能研究領(lǐng)域已經(jīng)形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)，擁有眾多知名機(jī)構(gòu)和企業(yè)。這些機(jī)構(gòu)和企業(yè)在大模型技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用方面取得了顯著進(jìn)展，為推動(dòng)我國(guó)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)做出了重要貢獻(xiàn)。