隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，它在化學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)引起了科研范式的變革。特別是在化學(xué)合成這一領(lǐng)域，AI 技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了研究的效率，還增強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)的精確性和創(chuàng)新性。引入 AI+化學(xué)合成尤為重要，利用人工智能的逆合成分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，預(yù)測(cè)合成路徑，通量篩選，快速尋找到最有潛力的合成路徑。人工智能有望助力合成化學(xué)研究邁上新的臺(tái)階。我單位定于 2024 年 10 月 25 日—27日在上海市舉辦“AI 顛覆合成化學(xué)之路——人工智能在化學(xué)合成及生物合成中創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)論壇”，本次會(huì)議將邀請(qǐng)主管部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)內(nèi)專(zhuān)家、學(xué)者及企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人與會(huì)演講，對(duì)相關(guān)熱點(diǎn)、面臨的難點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行探討和交流。

會(huì)議形式：專(zhuān)家演講、案例分析、互動(dòng)交流、儀器設(shè)備展示

會(huì)議交流內(nèi)容：

1. 人工智能在有機(jī)合成中的應(yīng)用；

2. 人工智能在化學(xué)材料合成的應(yīng)用；

3. 人工智能對(duì)化學(xué)合成的啟發(fā)與助力；

4. 化學(xué)人工智能算法的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用；

5. 人工智能時(shí)代的化學(xué)化工研究及產(chǎn)業(yè)化；

6. 人工智能在新藥研發(fā)中的應(yīng)用;

7. AI 驅(qū)動(dòng)藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn);

8. 人工智能在合成生物領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用;

9. 人工智能+合成生物制造產(chǎn)業(yè)化的未來(lái)發(fā)展與思考。

會(huì)議邀請(qǐng)出席領(lǐng)導(dǎo)嘉賓、專(zhuān)家及報(bào)告主題（排名不分先后）：

★ 陶勝洋 大連理工大學(xué)化學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)，教授，入選國(guó)家級(jí)青年人才。研究方向?yàn)榉磻?yīng)過(guò)程強(qiáng)化與智能化學(xué)，包括微流體、連續(xù)化反應(yīng)、智能化學(xué)等化學(xué)化工與信息技術(shù)交叉領(lǐng)域。主持國(guó)家和企業(yè)項(xiàng)目 20 余項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文 110 余篇，主編和參編專(zhuān)著與教材 7 部，在服務(wù)國(guó)家重大需求領(lǐng)域取得了多項(xiàng)成果?，F(xiàn)擔(dān)任大連市智能化學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

主任；中國(guó)化工學(xué)會(huì)微化工技術(shù)、智能制造兩個(gè)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。

報(bào)告主題：數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)的化學(xué)反應(yīng)過(guò)程

★ 何 曉 華東師范大學(xué)，上海市分子智造前沿科學(xué)研究基地主任，二級(jí)教授，博士生導(dǎo)師。2003 和 2006 年分別在南京大學(xué)獲得學(xué)士和碩士學(xué)位；2010 年在美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)獲得博士學(xué)位；2011-2012 年在美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校從事博士后研究。研究領(lǐng)域?yàn)槔碚撆c計(jì)算化學(xué)，研究方向包括復(fù)雜分子體系的量子分塊方法，密度泛函方法的發(fā)展，與人工智能在化學(xué)中的應(yīng)用。

報(bào)告主題：ChemGPT：人工智能驅(qū)動(dòng)的分子智造平臺(tái)

★ 夏 寧 法國(guó)科學(xué)院化學(xué)博士，擁有化學(xué)和 IT 雙重學(xué)術(shù)背景，曾先后在德國(guó)拜耳集團(tuán)和巴黎歐萊雅的研發(fā)部門(mén)工作。 2009 年，與合伙人共同創(chuàng)立了 eNovalys，并擔(dān)任 CTO，主導(dǎo)開(kāi)發(fā)了多項(xiàng)化學(xué)信息學(xué)軟件產(chǎn)品，旨在提高化學(xué)實(shí)驗(yàn)研發(fā)效率。2018 年夏寧博士創(chuàng)立智化科技 Chemical.AI，并于 2021 年在上海創(chuàng)辦了自動(dòng)化智能實(shí)驗(yàn)室（ChemAILab）。夏寧博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在化學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域深耕十余年，有著豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并積累了大量化學(xué)化工的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，是國(guó)內(nèi)從事 AI 賦能化學(xué)合成領(lǐng)域的先行者。

報(bào)告主題：AI+自動(dòng)化加速分子合成

★ 張崇煥 廣州國(guó)家實(shí)驗(yàn)室博士后，英國(guó)劍橋大學(xué) AI 化學(xué)博士，從事 AI 和有機(jī)化學(xué)、化學(xué)工程的交叉學(xué)科研究。已建立 AI 引導(dǎo)的合成反應(yīng)模型、逆合成路線(xiàn)設(shè)計(jì)、新反應(yīng)發(fā)現(xiàn)、化學(xué)垂直領(lǐng)域大模型等方法和產(chǎn)品。

報(bào)告主題：大語(yǔ)言模型助力有機(jī)合成

★ 蘇 安 浙江工業(yè)大學(xué)副教授、博導(dǎo)，湖州市“南太湖精英計(jì)劃”領(lǐng)軍人才。美國(guó)倫斯勒理工大學(xué)化學(xué)博士，佐治亞理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士。在 ACS Catalysis,AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Industrial & Engineering Chemistry 等國(guó)際知名期刊發(fā)表 SCI 論文近 30 篇。主要從事智能醫(yī)藥研發(fā)與制造的研究，包括 AI 驅(qū)動(dòng)的分子設(shè)計(jì)與篩選、合成方案規(guī)劃、流動(dòng)化學(xué)工藝優(yōu)化等。主持多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目及重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題。

報(bào)告主題：AI 驅(qū)動(dòng)的連續(xù)流合成工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化

★ 陶靜雯 明度智云 AI 創(chuàng)新部主任，負(fù)責(zé)人工智能+生物醫(yī)藥解決方案設(shè)計(jì)和落地，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)覆蓋藥企研發(fā)、制造、質(zhì)量等環(huán)節(jié)，負(fù)責(zé)搭建 AI 藥物性質(zhì)預(yù)測(cè)平臺(tái)、AI+DOE 工藝開(kāi)發(fā)平臺(tái)，AI 藥物生產(chǎn)異常檢測(cè)平臺(tái)，干細(xì)胞圖像檢測(cè)平臺(tái)，大模型智能培訓(xùn)等應(yīng)用，從算法設(shè)計(jì)到應(yīng)用實(shí)踐于一體。

報(bào)告主題：人工智能賦能藥企降本增效最佳實(shí)踐

★ 姚建華 中國(guó)科學(xué)院上海有機(jī)化學(xué)研究所，研究員。研究方向：化學(xué)信息學(xué)方法及其應(yīng)用。

報(bào)告主題：智能技術(shù)與化學(xué)合成

★ 林昶旭 廈門(mén)大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授，多年來(lái)從事智能化學(xué)科研教學(xué)工作，研發(fā)多型號(hào)智能化學(xué)教學(xué)科研設(shè)備，承擔(dān)多項(xiàng)重點(diǎn)單位自動(dòng)化項(xiàng)目訂制開(kāi)發(fā)、智能化學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)部署工作。設(shè)計(jì)承擔(dān)《化學(xué)自動(dòng)化及實(shí)驗(yàn)》課程體系，為智能化學(xué)培養(yǎng)相應(yīng)人才。

報(bào)告主題：?jiǎn)瓮ǖ廊詣?dòng)合成工作站的應(yīng)用

★ 于浩然 浙江大學(xué)杭州國(guó)際科創(chuàng)中心合成生物學(xué)研究所副所長(zhǎng)。

報(bào)告主題：待定

★ 劉 琦 同濟(jì)大學(xué) 長(zhǎng)聘教授。

報(bào)告主題：待定

★ 李中偉 煙臺(tái)國(guó)工智能科技有限公司 AI 研究院院長(zhǎng)。致力于 AI4S 技術(shù)在分子科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)落地，主導(dǎo)了與萬(wàn)華化學(xué)、京博石化、泰和新材等國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)在均相催化劑研發(fā)、高分子材料研發(fā)等方向科研命題。本次報(bào)告，將就其與化學(xué)/化工/材料行業(yè)的企業(yè)客戶(hù)在有機(jī)合成相關(guān)的交流經(jīng)驗(yàn)和大家進(jìn)行分享，以及如何應(yīng)用人工智能和科學(xué)計(jì)算技術(shù)在解決合成產(chǎn)業(yè)相關(guān)問(wèn)題方面與大家進(jìn)行溝通和交流。

報(bào)告主題：人工智能和科學(xué)計(jì)算在合成路線(xiàn)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

★ 鄧光輝 上海鷹谷信息科技有限公司/CEO，中國(guó)科學(xué)院上海藥物所博士，2008-2013 年，加入葛蘭素史克（GSK），從事靶標(biāo)確認(rèn)、苗頭化合物篩選和先導(dǎo)化合物優(yōu)化、臨床化合物選擇等工作。2010 年，因臨床化合物候選成功，獲得 GSK 杰出貢獻(xiàn)銀獎(jiǎng)；

2013 年，獲得杰出科學(xué)家獎(jiǎng)和 GSK 股票。重點(diǎn)參與的 2 個(gè)藥物分別進(jìn)入臨床 I 和 II 期。

今，創(chuàng)辦上海鷹谷，致力于為企業(yè)建立自己的研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)，提供電子實(shí)驗(yàn)記錄本、試劑和樣品庫(kù)存管理、化合物注冊(cè)管理、結(jié)構(gòu)式編輯器、IUPAC 中文命名等軟件工具。

報(bào)告主題：鷹谷 AI 正在重構(gòu)人類(lèi)化學(xué)和生物科研數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)AI 顛覆合成化學(xué)之路——人工智能在化學(xué)合成及生物合成中創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)論壇相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

人工智能在化學(xué)合成及生物合成中創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)研究現(xiàn)狀

一、人工智能在化學(xué)合成中的創(chuàng)新應(yīng)用

逆合成分析：

人工智能通過(guò)逆合成分析技術(shù)，能夠計(jì)算出最優(yōu)的合成路徑。這一技術(shù)基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)大量已知化學(xué)反應(yīng)的學(xué)習(xí)，能夠預(yù)測(cè)和設(shè)計(jì)出從目標(biāo)產(chǎn)物回溯到起始原料的合成路線(xiàn)。

科研人員可以更快速地預(yù)測(cè)和篩選合成路徑，顯著縮短研發(fā)周期，提高研發(fā)效率。

機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法能通過(guò)已有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)潛在的化合物進(jìn)行快速篩選，使研究人員能夠在短時(shí)間內(nèi)評(píng)估大量合成方案。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠模擬復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)過(guò)程，進(jìn)一步優(yōu)化合成條件，提高產(chǎn)物的純度和收率。

實(shí)際應(yīng)用案例：

在有機(jī)合成領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于新化合物的發(fā)現(xiàn)、合成路徑的優(yōu)化以及催化劑的篩選等方面。

在化學(xué)材料合成方面，人工智能技術(shù)也在助力新材料的研發(fā)，如通過(guò)預(yù)測(cè)材料的性質(zhì)、尋找新的材料組合或優(yōu)化材料配方來(lái)加快材料研發(fā)周期。

二、人工智能在生物合成中的創(chuàng)新應(yīng)用

生物合成路徑的設(shè)計(jì)與優(yōu)化：

通過(guò)AI算法的支持，研究人員能夠更好地理解和設(shè)計(jì)生物合成路徑，從而為新藥開(kāi)發(fā)和其他生物制造過(guò)程提供有力支持。

AI技術(shù)可以預(yù)測(cè)和優(yōu)化生物合成過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，提高產(chǎn)物的產(chǎn)率和純度。

藥物研發(fā)：

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于藥物靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)、藥物分子的設(shè)計(jì)和優(yōu)化等方面。

通過(guò)AI技術(shù)，研究人員可以更快地篩選出具有潛在藥效的化合物，并對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化和改造，以降低藥物的副作用和提高其療效。

合成生物學(xué)：

在合成生物學(xué)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也在發(fā)揮著重要作用。通過(guò)AI技術(shù)，研究人員可以設(shè)計(jì)和構(gòu)建出具有特定功能的生物系統(tǒng)，如生物傳感器、生物反應(yīng)器等。

這些生物系統(tǒng)可以應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物制造和生物治療等領(lǐng)域，為生物醫(yī)學(xué)和生物技術(shù)的發(fā)展提供新的思路和方法。

三、面臨的挑戰(zhàn)與未來(lái)展望

挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)質(zhì)量與量的保障：在化學(xué)合成和生物合成領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對(duì)AI技術(shù)的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要。然而，目前仍存在數(shù)據(jù)不足或數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問(wèn)題。

算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化：針對(duì)復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)和生物過(guò)程，需要設(shè)計(jì)出更加高效和準(zhǔn)確的算法來(lái)模擬和預(yù)測(cè)其過(guò)程。

工業(yè)化過(guò)程中的落地問(wèn)題：如何將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際的工業(yè)化生產(chǎn)過(guò)程中，仍需要進(jìn)一步的探索和實(shí)踐。

未來(lái)展望：

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和升級(jí)，其在化學(xué)合成和生物合成領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛和深入。

預(yù)計(jì)未來(lái)將有更多的創(chuàng)新應(yīng)用和技術(shù)突破出現(xiàn)，為化學(xué)和生物領(lǐng)域的發(fā)展注入新的活力和動(dòng)力。

人工智能在化學(xué)合成及生物合成中創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)可以應(yīng)用在哪些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)領(lǐng)域

一、醫(yī)藥行業(yè)

藥物研發(fā)：

人工智能可以加速藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程，通過(guò)預(yù)測(cè)化合物的生物活性和毒性，篩選出有潛力的候選藥物。

AI技術(shù)還可以?xún)?yōu)化藥物分子的結(jié)構(gòu)，提高藥物的療效和降低副作用。

疫苗生產(chǎn)：

利用基因編輯和微生物發(fā)酵技術(shù)，結(jié)合人工智能優(yōu)化生產(chǎn)流程，可以實(shí)現(xiàn)疫苗的高效、快速生產(chǎn)。

個(gè)性化醫(yī)療：

基于患者的遺傳信息和疾病特征，人工智能可以定制個(gè)性化的治療方案，提高治療效果。

二、材料科學(xué)

新材料研發(fā)：

人工智能可以預(yù)測(cè)材料的物理和化學(xué)性質(zhì)，指導(dǎo)新材料的合成和改性。

通過(guò)模擬和計(jì)算，AI技術(shù)可以?xún)?yōu)化材料的組成和結(jié)構(gòu)，提高材料的性能和穩(wěn)定性。

材料優(yōu)化：

在現(xiàn)有材料的基礎(chǔ)上，人工智能可以進(jìn)行性能優(yōu)化和成本降低，推動(dòng)材料的廣泛應(yīng)用。

三、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

生物農(nóng)藥和肥料：

通過(guò)合成生物學(xué)和人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)生物農(nóng)藥和肥料的高效、環(huán)保和安全生產(chǎn)。

這些產(chǎn)品能特異性地防治病蟲(chóng)害，提高土壤肥力，促進(jìn)作物生長(zhǎng)，增加產(chǎn)量和抗病性。

作物改良：

利用基因編輯技術(shù)結(jié)合人工智能，可以改良作物品種，提升光合效率、抗旱性和抗病蟲(chóng)害能力，以增加產(chǎn)量和改善品質(zhì)。

四、食品工業(yè)

食品添加劑和營(yíng)養(yǎng)品生產(chǎn)：

通過(guò)微生物發(fā)酵和合成生物學(xué)技術(shù)，結(jié)合人工智能優(yōu)化生產(chǎn)流程，可以生產(chǎn)功能糖和生物活性物質(zhì)等食品添加劑和營(yíng)養(yǎng)品。

人造食品開(kāi)發(fā)：

利用合成生物學(xué)和人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)人造肉和人造奶等食品的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)，減少資源消耗和環(huán)境污染，提高食品生產(chǎn)的環(huán)保性和可持續(xù)性。

五、環(huán)境保護(hù)

污染治理：

通過(guò)合成生物學(xué)和人工智能技術(shù)，可以開(kāi)發(fā)出高效的污染治理技術(shù)，如生物降解和生物修復(fù)等。

綠色化學(xué)：

人工智能可以指導(dǎo)綠色化學(xué)合成路徑的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，減少有害物質(zhì)的生成和排放，實(shí)現(xiàn)化學(xué)合成的綠色化和環(huán)?；?。

六、能源行業(yè)

生物能源：

利用合成生物學(xué)和人工智能技術(shù)，可以開(kāi)發(fā)出高效的生物能源生產(chǎn)技術(shù)，如生物質(zhì)發(fā)酵和生物制氫等。

化學(xué)儲(chǔ)能：

人工智能可以?xún)?yōu)化化學(xué)儲(chǔ)能材料的合成和性能，提高儲(chǔ)能效率和安全性。

人工智能在化學(xué)合成及生物合成中創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

研究機(jī)構(gòu)

中國(guó)科學(xué)院上海有機(jī)化學(xué)研究所：該所是集基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和高技術(shù)創(chuàng)新研究為一體的綜合性化學(xué)研究機(jī)構(gòu)。它聚焦分子合成科學(xué)前沿，瞄準(zhǔn)化學(xué)鍵的選擇性斷裂和重組等重大科學(xué)問(wèn)題，結(jié)合人工智能，實(shí)現(xiàn)合成科學(xué)理論和方法的新突破。

企業(yè)品牌

Ginkgo Bioworks：這是一家在合成生物學(xué)領(lǐng)域具有顯著影響力的企業(yè)。它構(gòu)建了集成的人工智能平臺(tái)技術(shù)，通過(guò)收購(gòu)AI相關(guān)企業(yè)，意圖采用集成的研發(fā)方法并在計(jì)算模型中構(gòu)建強(qiáng)大的反饋循環(huán)，推動(dòng)AI/ML驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

Twist Bioscience：主打DNA合成的Twist也開(kāi)始將業(yè)務(wù)拓展到AI制藥市場(chǎng)，推出了端到端的AI+抗體發(fā)現(xiàn)服務(wù)。

凱賽生物：國(guó)內(nèi)合成生物學(xué)工業(yè)端的代表之一，重倉(cāng)領(lǐng)投了AI蛋白質(zhì)明星企業(yè)，借助AI篩選、改造和設(shè)計(jì)的全新蛋白質(zhì)，擁有更高效、精準(zhǔn)的代謝線(xiàn)路，提升研發(fā)和生產(chǎn)效率。

酶賽生物：自研BioEngine酶進(jìn)化研發(fā)平臺(tái)，應(yīng)用了計(jì)算機(jī)輔助酶定向進(jìn)化和人工智能，超越了傳統(tǒng)的基因型“非理性”策略，提高組合序列多樣性覆蓋率，識(shí)別重要序列區(qū)域。

智峪生科：直接將“AI+合成生物學(xué)”貫徹全鏈條的企業(yè)，自研的AI計(jì)算平臺(tái)“峪云ZCloud”，不僅大幅提高了元件挖掘與設(shè)計(jì)的效率，更是將合成生物學(xué)管線(xiàn)的研發(fā)周期縮短為原來(lái)的1/3左右，直接將研發(fā)成本下降一到二個(gè)數(shù)量級(jí)。

百葵銳生物：自主開(kāi)發(fā)AI引擎算法SmartEvolution智造平臺(tái)結(jié)合高通量篩選系統(tǒng)，能高效提升蛋白/酶的定向進(jìn)化效率。

欣貝萊生物：自建的SynGears?平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析、算法開(kāi)發(fā)/模型構(gòu)建等，實(shí)現(xiàn)“干濕結(jié)合”研究模式的迭代優(yōu)化與升級(jí)，以輔助進(jìn)行大宗醫(yī)藥原料、食品原料以及系列新型活性原料的研究開(kāi)發(fā)和落地生產(chǎn)。

Pow Bio：研發(fā)推出了全球首個(gè)AI控制的自動(dòng)化發(fā)酵平臺(tái)，期望大幅降低與生物制造相關(guān)的高昂成本。

Jura Bio：主要研發(fā)方向是TCR-NK細(xì)胞療法，在AI+合成生物學(xué)上的突破屬于典型的需求倒逼技術(shù)進(jìn)步。

人工智能在化學(xué)合成及生物合成中創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

一、研發(fā)類(lèi)崗位

算法工程師：

專(zhuān)注于前沿算法的研究和應(yīng)用，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，在化學(xué)合成和生物合成的數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

化學(xué)/生物信息學(xué)工程師：

利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能方法，對(duì)化學(xué)和生物數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，為化學(xué)合成和生物合成提供科學(xué)依據(jù)。

合成生物學(xué)研究員：

結(jié)合人工智能和合成生物學(xué)技術(shù)，進(jìn)行新生物分子的設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化，推動(dòng)合成生物學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。

藥物研發(fā)科學(xué)家：

利用人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物分子的設(shè)計(jì)、篩選和優(yōu)化，加速新藥研發(fā)進(jìn)程。

二、數(shù)據(jù)分析類(lèi)崗位

數(shù)據(jù)科學(xué)家：

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，運(yùn)用人工智能技術(shù)為化學(xué)合成和生物合成提供數(shù)據(jù)支持。

生物信息分析師：

專(zhuān)注于生物數(shù)據(jù)的分析，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行基因序列分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等。

三、技術(shù)支持與項(xiàng)目管理類(lèi)崗位

技術(shù)支持工程師：

為客戶(hù)提供人工智能在化學(xué)合成及生物合成領(lǐng)域的技術(shù)支持，解決客戶(hù)在使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題。

項(xiàng)目經(jīng)理：

負(fù)責(zé)人工智能在化學(xué)合成及生物合成項(xiàng)目的整體規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控，確保項(xiàng)目按時(shí)完成并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

四、其他崗位

科研助理/實(shí)驗(yàn)員：

協(xié)助科研人員進(jìn)行化學(xué)實(shí)驗(yàn)和生物實(shí)驗(yàn)，記錄和分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為人工智能在化學(xué)合成及生物合成中的應(yīng)用提供實(shí)驗(yàn)支持。

產(chǎn)品經(jīng)理：

負(fù)責(zé)人工智能在化學(xué)合成及生物合成領(lǐng)域產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、推廣和持續(xù)優(yōu)化，確保產(chǎn)品滿(mǎn)足市場(chǎng)需求并具有良好的用戶(hù)體驗(yàn)。

就業(yè)機(jī)會(huì)

科研機(jī)構(gòu)：

如高校、研究所等，提供豐富的研發(fā)崗位，適合對(duì)科研有濃厚興趣的人才。

生物醫(yī)藥企業(yè)：

如制藥公司、生物技術(shù)公司等，提供與藥物研發(fā)、生物制造等相關(guān)的崗位，適合希望將人工智能技術(shù)應(yīng)用于生物醫(yī)藥領(lǐng)域的人才。

科技企業(yè)：

如互聯(lián)網(wǎng)科技公司、人工智能公司等，提供與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等相關(guān)的崗位，適合希望將人工智能技術(shù)應(yīng)用于更廣泛領(lǐng)域的人才。