為了進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，加強(qiáng)行業(yè)內(nèi)的交流與合作，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)物理分會(huì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院擬定于深圳市“2024西麗湖論壇”期間舉辦第三屆智能醫(yī)學(xué)研討會(huì)活動(dòng)。

此次研討會(huì)旨在聚焦醫(yī)學(xué)與人工智能學(xué)科及應(yīng)用交叉領(lǐng)域，組織邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)知名學(xué)者、技術(shù)專家，以及企業(yè)家、投資機(jī)構(gòu)、專業(yè)觀眾等參會(huì)，共同探討智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展。通過(guò)開(kāi)展技術(shù)交流、學(xué)術(shù)交流、項(xiàng)目交流、產(chǎn)融對(duì)接等活動(dòng)，充分調(diào)動(dòng)社會(huì)各類創(chuàng)新要素的積極參與，開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新，助力“健康中國(guó)”規(guī)劃與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

大會(huì)委員會(huì)委員

大會(huì)名譽(yù)主席

包尚聯(lián) 教授（北京大學(xué)）

趙大哲 教授（東北大學(xué)）

大會(huì)主席

謝耀欽 研究員（中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院）

大會(huì)執(zhí)行主席

秦文建研究員（中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院）

大會(huì)組委會(huì)成員

賀向前 趙維 羅建文陳支通劉華鋒 胡伽尼 高嵩 蔡璟 曾子敬 曾樂(lè)朋 孫德宇 高玉華 劉長(zhǎng)卿 高河偉 姜平 廖健英 李艷 江鴻 楊東明 李雅芬 周誼航 余娟 張志誠(chéng) 鄧益杰余紹德趙屾 黃新瑞 文武 葛永帥 李娜 尹成亮 林林 顧祥昆 楊浩 吳垠 白恒宇 徐圓 余皓 冀可 辛學(xué)剛 趙海瑞 馬婷 吳逢春（排名不分先后）

大會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)

梁曉坤

大會(huì)主旨演講

包尚聯(lián)?北京大學(xué)教授?《醫(yī)學(xué)物理的現(xiàn)狀及發(fā)展》

胡伽尼?美國(guó)韋恩州立大學(xué)核磁共振研究所副所長(zhǎng)、教授?《多細(xì)胞退化到單細(xì)胞（M-to-U）的致癌理論》

高嵩?北京大學(xué)醫(yī)學(xué)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、教授?《全固態(tài)超導(dǎo)磁共振成像系統(tǒng)研發(fā)》

蔡璟?香港理工大學(xué)醫(yī)療及社會(huì)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授?《人工智能賦能醫(yī)學(xué)物理：進(jìn)展與挑戰(zhàn)》

曾子敬?OPPO助理副總裁、健康實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人?《消費(fèi)電子領(lǐng)域的智能健康感知應(yīng)用》

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)智能醫(yī)學(xué)研討會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

智能醫(yī)學(xué)研究現(xiàn)狀

一、技術(shù)進(jìn)步與融合

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破

深度學(xué)習(xí)算法在智能醫(yī)療中發(fā)揮著核心作用，尤其在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、疾病預(yù)測(cè)等方面取得了顯著成果。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也在不斷優(yōu)化，提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)的提升

自然語(yǔ)言處理技術(shù)使AI能夠深入理解醫(yī)療文獻(xiàn)、病歷等文本信息，提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供更有價(jià)值的參考。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的創(chuàng)新

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如病灶檢測(cè)、圖像配準(zhǔn)等，提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率。

多技術(shù)融合

AI技術(shù)正與其他技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等融合，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的智能化升級(jí)。

二、應(yīng)用領(lǐng)域與成果

醫(yī)學(xué)影像診斷

AI在醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟，能夠準(zhǔn)確識(shí)別和分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。

特別是在腫瘤、心血管疾病等領(lǐng)域，AI的診斷準(zhǔn)確性已經(jīng)接近或超過(guò)人類醫(yī)生。

輔助診斷與治療

AI輔助診斷系統(tǒng)通過(guò)分析患者的病歷、檢查報(bào)告等數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供診斷建議，提高診斷準(zhǔn)確率。

AI還在個(gè)性化治療方案制定、手術(shù)規(guī)劃等方面發(fā)揮重要作用，提高治療效果。

新藥研發(fā)

AI技術(shù)在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸興起，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬和算法優(yōu)化，加速新藥的研發(fā)進(jìn)程，降低研發(fā)成本。

AI還可以預(yù)測(cè)化合物的生物活性、毒性等，為新藥研發(fā)提供有力支持。

健康管理

AI技術(shù)應(yīng)用于健康管理領(lǐng)域，通過(guò)分析用戶的健康數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的健康建議和干預(yù)措施。

這有助于用戶預(yù)防疾病、改善健康狀況。

醫(yī)療機(jī)器人

醫(yī)療機(jī)器人是AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用之一，如手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人等。

它們能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)、康復(fù)等操作，提高醫(yī)療服務(wù)的品質(zhì)和效率。

三、政策支持與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

政策支持

各國(guó)政府高度重視醫(yī)療人工智能的發(fā)展，出臺(tái)了一系列政策措施，為行業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。

這些政策包括資金支持、稅收優(yōu)惠、人才引進(jìn)等，旨在推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。

市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)

近年來(lái)，醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，增長(zhǎng)速度迅猛。

預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，市場(chǎng)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

產(chǎn)學(xué)研合作

高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的緊密合作，加速了技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。

這有助于推動(dòng)醫(yī)療人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用。

四、未來(lái)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

技術(shù)融合與創(chuàng)新

未來(lái)，AI技術(shù)將與其他更多領(lǐng)域進(jìn)行融合創(chuàng)新，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的智能化升級(jí)。

例如，AI與物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和智能分析，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

倫理與隱私保護(hù)

隨著AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，倫理和隱私保護(hù)問(wèn)題日益凸顯。

如何保障患者的隱私權(quán)益，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用，成為行業(yè)亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)普及與標(biāo)準(zhǔn)化

盡管AI在醫(yī)療領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但其技術(shù)普及程度和標(biāo)準(zhǔn)化水平仍有待提高。

未來(lái)，需要加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

智能醫(yī)學(xué)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、醫(yī)療行業(yè)

醫(yī)學(xué)影像分析：

利用深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行智能化分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。

例如，在肺結(jié)節(jié)、乳腺癌等疾病的早期診斷中，AI技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果。

輔助診斷與治療：

通過(guò)分析患者的病歷、檢查報(bào)告等數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供診斷建議和治療方案。

AI還可以輔助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)規(guī)劃、術(shù)后護(hù)理等工作，提高治療效果和患者滿意度。

健康管理：

利用AI技術(shù)對(duì)用戶的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，提供個(gè)性化的健康建議和干預(yù)措施。

這有助于用戶預(yù)防疾病、改善健康狀況，降低醫(yī)療成本。

新藥研發(fā)：

利用AI技術(shù)進(jìn)行藥物篩選、化合物活性預(yù)測(cè)等工作，加速新藥的研發(fā)進(jìn)程。

AI還可以模擬臨床試驗(yàn)過(guò)程，預(yù)測(cè)藥物的安全性和有效性，為新藥上市提供有力支持。

二、醫(yī)療器械與設(shè)備行業(yè)

智能醫(yī)療設(shè)備研發(fā)：

利用AI技術(shù)研發(fā)智能醫(yī)療設(shè)備，如智能聽(tīng)診器、智能血壓計(jì)等，提高醫(yī)療設(shè)備的準(zhǔn)確性和便捷性。

醫(yī)療設(shè)備維護(hù)與優(yōu)化：

通過(guò)AI技術(shù)對(duì)醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和維護(hù)，提高設(shè)備的穩(wěn)定性和使用壽命。

三、健康管理與保險(xiǎn)行業(yè)

健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：

利用AI技術(shù)對(duì)用戶的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估，預(yù)測(cè)用戶未來(lái)患病的風(fēng)險(xiǎn)。

保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)：

根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，為保險(xiǎn)公司提供個(gè)性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)建議。

四、科研與教育行業(yè)

醫(yī)學(xué)研究：

利用AI技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究，如疾病發(fā)病機(jī)制的探索、治療方法的優(yōu)化等。

醫(yī)學(xué)教育：

利用AI技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)，如虛擬手術(shù)模擬、在線醫(yī)療課程等，提高醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。

五、其他領(lǐng)域

公共衛(wèi)生：

利用AI技術(shù)進(jìn)行疫情監(jiān)測(cè)、疾病傳播模型預(yù)測(cè)等工作，為公共衛(wèi)生決策提供有力支持。

遠(yuǎn)程醫(yī)療：

結(jié)合AI技術(shù)和遠(yuǎn)程通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢、遠(yuǎn)程手術(shù)指導(dǎo)等功能，提高醫(yī)療服務(wù)的可及性和便捷性。

智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

研究機(jī)構(gòu)

上海科技大學(xué)智能醫(yī)學(xué)信息研究中心（SMIRC）：

致力于智能信息技術(shù)在健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，專注于疾病機(jī)理、生物信號(hào)采集及處理、智能診斷、生理建模、疾病治療方法、醫(yī)療安全等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究與臨床應(yīng)用。

研究領(lǐng)域包括醫(yī)療人工智能、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)療儀器以及生物信息學(xué)等。

山東中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)人工智能研究中心（MedAI）：

致力于醫(yī)學(xué)人工智能前沿技術(shù)探索與學(xué)科發(fā)展研究，是信息科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和中醫(yī)學(xué)等多學(xué)科前沿與交叉研究平臺(tái)。

研究方向包括醫(yī)學(xué)人工智能、醫(yī)學(xué)圖像處理與分析、中醫(yī)藥信息工程、中醫(yī)藥智能裝備研究和中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)分析等。

企業(yè)品牌

飛利浦（Philips）：

全球領(lǐng)先的醫(yī)療保健企業(yè)之一，在醫(yī)療診斷影像和病人監(jiān)護(hù)儀等領(lǐng)域擁有世界領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)品。

致力于開(kāi)放式創(chuàng)新策略，與合作伙伴共同推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品，包括智能醫(yī)療解決方案。

羅氏診斷（Roche Diagnostics）：

瑞士知名糖尿病管理及診斷品牌，專注于開(kāi)發(fā)和提供從疾病的早期發(fā)現(xiàn)、預(yù)防到診斷、監(jiān)測(cè)的創(chuàng)新解決方案。

在中國(guó)市場(chǎng)擁有廣泛的業(yè)務(wù)，致力于提高檢測(cè)效率和醫(yī)學(xué)價(jià)值，為中國(guó)的醫(yī)療健康事業(yè)和人民生活質(zhì)量的提高作出貢獻(xiàn)。

微創(chuàng)醫(yī)療（MicroPort）：

創(chuàng)新型醫(yī)療器械集團(tuán)，擁有全球化的研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

產(chǎn)品覆蓋心血管及結(jié)構(gòu)性心臟病、電生理及心律管理系統(tǒng)、骨骼與軟組織修復(fù)科技等多個(gè)領(lǐng)域，致力于為全球患者提供真善美惠醫(yī)療解決方案。

廈門(mén)狄耐克智能科技股份有限公司：

國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)和雙軟認(rèn)證企業(yè)，致力于社區(qū)智能安防領(lǐng)域。

在智慧醫(yī)院相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域推出新風(fēng)系統(tǒng)、智慧通行、智能門(mén)鎖等智能化產(chǎn)品，為用戶提供更加智能化、安全可靠的生活體驗(yàn)。

銳珂醫(yī)療（CARESTREAM）：

世界醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的知名企業(yè)，專業(yè)提供醫(yī)療和牙科成像系統(tǒng)以及IT解決方案。

擁有放射和醫(yī)療衛(wèi)生IT專業(yè)知識(shí)，可幫助醫(yī)療專業(yè)人員改善患者護(hù)理，同時(shí)提高醫(yī)生的滿意度。

深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司：

全球先進(jìn)醫(yī)療器械和解決方案供應(yīng)商之一，致力于研發(fā)、制造、營(yíng)銷及服務(wù)。

產(chǎn)品覆蓋生命信息與支持、體外診斷、醫(yī)學(xué)影像等多個(gè)領(lǐng)域，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供全面的解決方案。

此外，還有阿里健康、平安健康、騰訊覓影、醫(yī)渡科技、百度靈醫(yī)智惠、平安智慧城市智慧醫(yī)療、BOE移動(dòng)健康、微醫(yī)、數(shù)坤科技、神州醫(yī)療等也是人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的知名企業(yè)品牌。

智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

一、研發(fā)類崗位

醫(yī)療設(shè)備研發(fā)工程師

負(fù)責(zé)醫(yī)療設(shè)備的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試，確保設(shè)備符合醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。

需要具備生物醫(yī)學(xué)工程、機(jī)械設(shè)計(jì)等相關(guān)知識(shí)，以及電子電路和嵌入式系統(tǒng)的熟悉度。

醫(yī)療AI算法研究員

負(fù)責(zé)醫(yī)療AI算法的研發(fā)，包括深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化。

需要具備人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，熟悉深度學(xué)習(xí)框架和編程語(yǔ)言。

醫(yī)療軟件開(kāi)發(fā)工程師

負(fù)責(zé)醫(yī)療軟件的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)，包括智能診斷軟件、健康管理軟件等。

需要具備軟件開(kāi)發(fā)技能，熟悉醫(yī)療軟件的開(kāi)發(fā)流程和標(biāo)準(zhǔn)。

二、數(shù)據(jù)分析類崗位

醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師

負(fù)責(zé)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，為醫(yī)療決策提供支持。

需要具備大數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。

醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)家

利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的醫(yī)療規(guī)律和模式。

需要具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以及良好的數(shù)據(jù)分析和解讀能力。

三、臨床應(yīng)用類崗位

臨床工程師

負(fù)責(zé)醫(yī)療技術(shù)的臨床應(yīng)用和評(píng)估，確保醫(yī)療技術(shù)的安全性和有效性。

需要具備臨床醫(yī)學(xué)知識(shí)，熟悉醫(yī)療設(shè)備和技術(shù)，以及良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

醫(yī)療技術(shù)顧問(wèn)

為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供醫(yī)療技術(shù)咨詢和解決方案，協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高醫(yī)療水平和服務(wù)質(zhì)量。

需要具備豐富的醫(yī)療技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以及良好的溝通能力和客戶服務(wù)意識(shí)。

四、管理與運(yùn)營(yíng)類崗位

醫(yī)療健康項(xiàng)目經(jīng)理

負(fù)責(zé)醫(yī)療健康項(xiàng)目的規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控，確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)、按量完成。

需要具備項(xiàng)目管理知識(shí)和技能，以及良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力。

醫(yī)療健康企業(yè)管理人員

負(fù)責(zé)醫(yī)療健康企業(yè)的日常管理和運(yùn)營(yíng)，包括市場(chǎng)營(yíng)銷、人力資源、財(cái)務(wù)管理等方面。

需要具備企業(yè)管理知識(shí)和技能，以及良好的領(lǐng)導(dǎo)力和決策能力。

五、教育與培訓(xùn)類崗位

醫(yī)學(xué)教育講師/培訓(xùn)師

負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)課程的開(kāi)發(fā)和教學(xué)，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)人才。

需要具備醫(yī)學(xué)知識(shí)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以及良好的溝通能力和教學(xué)技巧。

六、其他崗位

醫(yī)學(xué)產(chǎn)品經(jīng)理

負(fù)責(zé)醫(yī)療產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、推廣和管理工作，確保產(chǎn)品滿足市場(chǎng)需求和客戶需求。

需要具備產(chǎn)品管理知識(shí)和技能，以及良好的市場(chǎng)洞察力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

遠(yuǎn)程醫(yī)療工程師

負(fù)責(zé)遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，確保遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)的穩(wěn)定性和安全性。

需要具備遠(yuǎn)程醫(yī)療和通信技術(shù)知識(shí)，以及良好的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和維護(hù)能力。

健康管理師

負(fù)責(zé)健康管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)，為用戶提供個(gè)性化的健康管理服務(wù)。

需要具備健康管理和營(yíng)養(yǎng)學(xué)知識(shí)，以及良好的客戶服務(wù)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。