為深入推動(dòng)數(shù)據(jù)要素、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用，助力健康中國(guó)建設(shè)與科技創(chuàng)新發(fā)展，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)將于2025年9月中旬在北京舉辦第二屆數(shù)智健康學(xué)術(shù)會(huì)議。

會(huì)議內(nèi)容

會(huì)議將圍繞智慧醫(yī)療、數(shù)字健康管理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能輔助診斷、大語(yǔ)言模型、遠(yuǎn)程醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等前沿領(lǐng)域展開(kāi)交流。

會(huì)議將邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，圍繞智慧醫(yī)療、數(shù)智健康管理、生物醫(yī)學(xué)與大數(shù)據(jù)、健康科技創(chuàng)新、人工智能輔助診斷、多源數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用等熱點(diǎn)問(wèn)題和學(xué)科前沿，進(jìn)行深入的理論探討和學(xué)術(shù)交流，分享最新的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，充分展示數(shù)智健康領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新成果。

此外，會(huì)議還將設(shè)立多個(gè)專題分會(huì)場(chǎng)，涵蓋四類重大慢病等重點(diǎn)疾病專病數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與應(yīng)用研究、AI賦能公共衛(wèi)生和醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)智健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展等多個(gè)維度，致力于搭建創(chuàng)新成果展示和合作交流的優(yōu)質(zhì)平臺(tái)，助力行業(yè)攜手共進(jìn)。

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)數(shù)智健康學(xué)術(shù)會(huì)議相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

數(shù)智健康研究現(xiàn)狀

一、市場(chǎng)規(guī)模

全球市場(chǎng)規(guī)模：2025年，全球大健康市場(chǎng)規(guī)模突破萬(wàn)億美元，其中醫(yī)療健康服務(wù)規(guī)模達(dá)4.6萬(wàn)億元，遠(yuǎn)程醫(yī)療增速超30%，健康管理與促進(jìn)市場(chǎng)規(guī)模也持續(xù)擴(kuò)大。

中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模：2023年中國(guó)大健康市場(chǎng)規(guī)模達(dá)12萬(wàn)億元，預(yù)計(jì)2025年突破20萬(wàn)億元，占GDP比重超10%。數(shù)字健康市場(chǎng)成為投資熱點(diǎn)，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)9332億元，同比增長(zhǎng)16%。

二、技術(shù)應(yīng)用

AI醫(yī)療：AI技術(shù)在醫(yī)療影像分析、輔助診斷、藥物研發(fā)等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。例如，騰訊醫(yī)療AI輔助診斷系統(tǒng)準(zhǔn)確率超97%，覆蓋超1000家醫(yī)院；IBM Watson腫瘤診斷系統(tǒng)落地中國(guó)三甲醫(yī)院，準(zhǔn)確率提升30%。

可穿戴設(shè)備：智能穿戴設(shè)備市場(chǎng)年增長(zhǎng)率超30%，華為、蘋果等品牌的智能手表健康監(jiān)測(cè)功能滲透率超30%，推動(dòng)居家健康管理普及。

遠(yuǎn)程醫(yī)療：5G智慧醫(yī)院全國(guó)已建成5000家，支持遠(yuǎn)程手術(shù)、實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)等，打破地域限制，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更多人群。

三、政策支持

國(guó)家戰(zhàn)略：《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》明確醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向，推動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

地方政策：各地紛紛出臺(tái)配套政策，如設(shè)立專項(xiàng)資金支持健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)智慧健康養(yǎng)老示范項(xiàng)目建設(shè)等。

四、競(jìng)爭(zhēng)格局

全球市場(chǎng)：形成三足鼎立格局，包括醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥制造和健康保險(xiǎn)等領(lǐng)域。

中國(guó)市場(chǎng)：科技巨頭與傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，生態(tài)布局決定勝負(fù)。例如，阿里健康打通“醫(yī)+藥+險(xiǎn)”閉環(huán)，騰訊醫(yī)療依托微信生態(tài)覆蓋超5億用戶。

五、面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

挑戰(zhàn)：

技術(shù)瓶頸：如高端醫(yī)療設(shè)備國(guó)產(chǎn)化率不足，核心部件依賴進(jìn)口；AI算法面臨醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私和安全挑戰(zhàn)。

市場(chǎng)不均衡：區(qū)域發(fā)展不均衡，下沉市場(chǎng)滲透率低。

監(jiān)管挑戰(zhàn)：隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全法規(guī)亟待完善。

用戶接受度：老年群體對(duì)智能設(shè)備接受度有限，存在數(shù)字鴻溝問(wèn)題。

機(jī)遇：

技術(shù)創(chuàng)新：5G、AI算法、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的成熟為產(chǎn)業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

市場(chǎng)需求增長(zhǎng)：慢性病高發(fā)、醫(yī)療資源分布不均、老齡化社會(huì)壓力等問(wèn)題進(jìn)一步催化市場(chǎng)需求。

政策支持：國(guó)家政策層面明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新與模式革新。

六、未來(lái)趨勢(shì)

技術(shù)融合：AI醫(yī)療、可穿戴設(shè)備與遠(yuǎn)程醫(yī)療深度整合，構(gòu)建全生命周期健康管理。

產(chǎn)業(yè)重構(gòu)：科技巨頭與傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，生態(tài)布局將成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵。

政策引導(dǎo)：醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全規(guī)范逐步完善，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)智健康研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、醫(yī)療行業(yè)

輔助診斷：通過(guò)AI技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像（如X光、CT、MRI等），幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地識(shí)別病變，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。

個(gè)性化治療：基于患者的基因數(shù)據(jù)、病史和生活習(xí)慣，利用AI算法制定個(gè)性化的治療方案，提高治療效果。

藥物研發(fā)：AI技術(shù)可以加速藥物篩選過(guò)程，預(yù)測(cè)藥物療效和副作用，降低研發(fā)成本和時(shí)間。

醫(yī)院管理：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化醫(yī)院流程，提高資源利用效率，如智能排班、庫(kù)存管理等。

二、健康管理行業(yè)

健康監(jiān)測(cè)：可穿戴設(shè)備和家用醫(yī)療設(shè)備實(shí)時(shí)收集個(gè)人健康數(shù)據(jù)（如心率、血壓、睡眠等），通過(guò)AI分析提供健康建議。

疾病預(yù)防：基于大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)，提供針對(duì)性的預(yù)防措施和健康干預(yù)。

健康保險(xiǎn)：利用AI技術(shù)評(píng)估個(gè)人健康風(fēng)險(xiǎn)，制定個(gè)性化的保險(xiǎn)方案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)控制。

三、養(yǎng)老行業(yè)

智能照護(hù)：通過(guò)智能設(shè)備監(jiān)測(cè)老年人的生活狀態(tài)和健康狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并提供幫助。

健康干預(yù)：基于數(shù)據(jù)分析，為老年人提供個(gè)性化的健康管理和干預(yù)措施，延緩衰老進(jìn)程。

社交互動(dòng)：利用智能技術(shù)促進(jìn)老年人之間的社交互動(dòng)，緩解孤獨(dú)感，提高生活質(zhì)量。

四、體育健身行業(yè)

運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)：智能穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)（如步數(shù)、心率、消耗的卡路里等），幫助用戶了解運(yùn)動(dòng)效果。

個(gè)性化訓(xùn)練：基于用戶的身體狀況和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，利用AI算法制定個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃。

運(yùn)動(dòng)損傷預(yù)防：通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)損傷風(fēng)險(xiǎn)，提供預(yù)防措施和康復(fù)建議。

五、食品與營(yíng)養(yǎng)行業(yè)

個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)：基于用戶的基因數(shù)據(jù)、健康狀況和飲食習(xí)慣，利用AI算法制定個(gè)性化的營(yíng)養(yǎng)方案。

食品安全：利用區(qū)塊鏈和AI技術(shù)追溯食品來(lái)源，確保食品安全和質(zhì)量。

健康食品研發(fā)：通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解消費(fèi)者需求，研發(fā)更符合健康需求的食品。

六、心理健康行業(yè)

情緒監(jiān)測(cè)：通過(guò)智能設(shè)備監(jiān)測(cè)用戶的情緒狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)心理問(wèn)題。

心理干預(yù)：基于AI算法提供個(gè)性化的心理干預(yù)措施，如認(rèn)知行為療法、放松訓(xùn)練等。

在線咨詢：利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供心理咨詢服務(wù)，打破地域限制，擴(kuò)大服務(wù)范圍。

七、智慧城市與公共衛(wèi)生

疫情監(jiān)測(cè)：利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)疫情動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)疫情趨勢(shì)，為防控決策提供支持。

公共衛(wèi)生管理：通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化公共衛(wèi)生資源配置，提高應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力。

健康城市建設(shè)：將數(shù)智健康技術(shù)融入城市規(guī)劃和管理中，打造更健康、更宜居的城市環(huán)境。

數(shù)智健康領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

研究機(jī)構(gòu)

西部數(shù)智醫(yī)療研究院：由重慶醫(yī)科大學(xué)牽頭建設(shè)，是國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)展數(shù)智醫(yī)療產(chǎn)學(xué)研合作的民辦非企業(yè)單位。該研究院聚焦數(shù)智生物標(biāo)志物、超靈敏檢測(cè)技術(shù)、AI與數(shù)智診療裝備三大前沿交叉領(lǐng)域，致力于構(gòu)建“政產(chǎn)學(xué)、研資用”于一體的多跨協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)化合作平臺(tái)。

北大醫(yī)院數(shù)智醫(yī)學(xué)創(chuàng)新研究中心：由北京大學(xué)第一醫(yī)院成立，旨在聚焦數(shù)智醫(yī)學(xué)前沿技術(shù)，開(kāi)展跨學(xué)科研究，從數(shù)據(jù)、平臺(tái)、智能、合作與培訓(xùn)等五大維度全面推動(dòng)醫(yī)院的數(shù)智醫(yī)學(xué)研究，促進(jìn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的深度融合與智能應(yīng)用。

企業(yè)品牌

CB Insights：雖然CB Insights本身不是直接從事數(shù)智健康技術(shù)研發(fā)的企業(yè)，但它在全球范圍內(nèi)對(duì)數(shù)字健康初創(chuàng)公司進(jìn)行了深入研究和評(píng)估，發(fā)布了“數(shù)字健康50強(qiáng)”等榜單，為行業(yè)提供了重要的參考和指導(dǎo)。

匯醫(yī)慧影：致力于助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)型，開(kāi)發(fā)了智能影像數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI輔助診斷產(chǎn)品，布局了疾病篩查、輔助診斷、治療決策的全流程應(yīng)用。

愷恩泰：專注于醫(yī)院信息集成、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價(jià)值的數(shù)字化科技公司，通過(guò)日臻成熟的醫(yī)院信息集成與數(shù)據(jù)中心解決方案，為醫(yī)院臨床、管理和科研提供客觀、可用的數(shù)據(jù)共享、流程交互和數(shù)據(jù)利用。

聯(lián)仁健康：作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“國(guó)家隊(duì)”，聯(lián)仁健康以打破數(shù)據(jù)孤島、提高數(shù)據(jù)分析效率為己任，通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化，利用醫(yī)療科技為業(yè)務(wù)發(fā)展注入新動(dòng)能。

數(shù)智健康領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

一、技術(shù)類崗位

大數(shù)據(jù)工程師：負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，參與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究，如實(shí)時(shí)計(jì)算、湖倉(cāng)一體、AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)處理等，并探索數(shù)據(jù)安全技術(shù)的落地場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)分析師：負(fù)責(zé)全局業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入分析，根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并進(jìn)行多維度的分析、匯總，以支撐公司日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和支持決策。

AI系統(tǒng)工程師：負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化AI系統(tǒng)，應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、圖像生成等生成式AI領(lǐng)域，以及機(jī)器人等智能制造領(lǐng)域。

信息安全分析師：保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全，防范網(wǎng)絡(luò)攻擊。

二、醫(yī)療類崗位

精準(zhǔn)醫(yī)療顧問(wèn)：基于基因檢測(cè)提供個(gè)性化治療方案。

生物信息分析師：處理基因組學(xué)與蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)。

老齡護(hù)理機(jī)器人工程師：開(kāi)發(fā)輔助老年人生活的智能設(shè)備。

醫(yī)療保健服務(wù)經(jīng)理：負(fù)責(zé)管理醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)質(zhì)量。

三、市場(chǎng)推廣與運(yùn)營(yíng)類崗位

市場(chǎng)推廣專員：負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行市場(chǎng)推廣策略，以提升公司產(chǎn)品或服務(wù)的知名度和市場(chǎng)份額。

社區(qū)運(yùn)營(yíng)：負(fù)責(zé)線上或線下社區(qū)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，增強(qiáng)用戶粘性和活躍度。

用戶增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)師：通過(guò)數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷策略，提升用戶增長(zhǎng)和留存率。

四、其他崗位

項(xiàng)目經(jīng)理：負(fù)責(zé)數(shù)智健康項(xiàng)目的整體規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控，確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)、按量完成。

產(chǎn)品經(jīng)理：負(fù)責(zé)數(shù)智健康產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，以滿足市場(chǎng)需求和用戶期望。

銷售經(jīng)理：負(fù)責(zé)數(shù)智健康產(chǎn)品的銷售和市場(chǎng)拓展，與客戶建立長(zhǎng)期合作關(guān)系。