第三屆教育知識與信息化國際學術會議（EKI 2025）擬于2025年7月18—20日在云南大理隆重舉行，由江蘇大學主辦。大會圍繞教育知識和信息化最新的研究熱點、核心技術與發(fā)展態(tài)勢，以及行業(yè)熱點進行探討，旨在為研究人員與學者提供一個交流和展示研究成果的高端學術交流平臺，促進全球范圍內的科技創(chuàng)新，提升中外學術合作。會議還旨在鼓勵不同領域研究前沿的信息交流，連接國內外最先進的學術資源，將研究成果轉化為產(chǎn)業(yè)解決方案，匯聚人才、技術和資本，推動發(fā)展。

以下內容為GPT視角對教育知識與信息化國際學術會議相關領域的研究解讀，僅供參考：

教育知識與信息化研究現(xiàn)狀

一、研究熱點

在線教育平臺與資源建設

現(xiàn)狀：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的普及，在線教育平臺如雨后春筍般涌現(xiàn)，提供了豐富多樣的教育資源和課程。這些平臺不僅打破了地域限制，還使得學習更加靈活便捷。

案例：如Coursera、edX等國際知名在線教育平臺，以及國內的網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂等，都匯聚了大量優(yōu)質課程，滿足了不同學習者的需求。

人工智能與教育融合

現(xiàn)狀：人工智能技術在教育領域的應用日益廣泛，包括智能輔導系統(tǒng)、個性化學習路徑推薦、學習成效評估等。這些應用通過數(shù)據(jù)分析、機器學習等技術手段，為學生提供更加精準、個性化的學習支持。

案例：智能作業(yè)批改系統(tǒng)能夠自動識別學生作業(yè)中的錯誤，并提供針對性的反饋和建議；個性化學習平臺則根據(jù)學生的學習進度和能力水平，推薦適合的學習資源和練習題。

虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實在教育中的應用

現(xiàn)狀：VR/AR技術為教育領域帶來了全新的教學體驗。通過創(chuàng)建沉浸式的學習環(huán)境，VR/AR技術能夠幫助學生更好地理解和掌握抽象概念，提高學習興趣和參與度。

案例：在醫(yī)學教育中，VR技術可以模擬手術場景，讓學生在虛擬環(huán)境中進行實踐操作；在歷史教育中，AR技術可以將歷史場景重現(xiàn)于學生眼前，增強學習的直觀性和趣味性。

教育大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析

現(xiàn)狀：教育大數(shù)據(jù)的收集和分析成為教育信息化研究的重要方向。通過對學生的學習行為、成績等數(shù)據(jù)的分析，可以揭示學習規(guī)律，為教育決策提供科學依據(jù)。

案例：一些學校和教育機構利用學習管理系統(tǒng)（LMS）收集學生的學習數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析工具挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，為教學改進和學生個性化發(fā)展提供支持。

二、研究方法

實證研究

通過問卷調查、訪談、實驗等方法收集數(shù)據(jù)，分析信息技術在教育中的應用效果和影響。

案例研究

選取具有代表性的教育信息化實踐案例進行深入分析，總結經(jīng)驗教訓，為其他學校和教育機構提供借鑒。

文獻綜述

梳理國內外關于教育知識與信息化研究的相關文獻，了解研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為后續(xù)研究提供參考。

三、實踐應用

智慧校園建設

許多學校已經(jīng)開始推進智慧校園建設，通過整合校園內的各種信息系統(tǒng)和資源，實現(xiàn)教學、管理、服務等各方面的智能化。

混合式教學

結合線上和線下教學的優(yōu)勢，采用混合式教學模式，提高教學效果和學習體驗。

教師專業(yè)發(fā)展

利用信息技術手段促進教師專業(yè)發(fā)展，如通過在線培訓、教學研討等方式提升教師的信息技術應用能力和教學水平。

四、面臨的挑戰(zhàn)

技術整合與應用難度

如何將先進的信息技術有效整合到教育教學中，實現(xiàn)技術與教育的深度融合，是當前面臨的重要挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護

隨著教育大數(shù)據(jù)的廣泛應用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題日益凸顯。如何確保學生數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，是教育信息化研究中需要重點關注的問題。

教師信息技術能力提升

部分教師信息技術應用能力不足，影響了信息技術在教育中的有效應用。因此，加強教師信息技術培訓，提升教師的信息技術素養(yǎng)和能力，是推進教育信息化的關鍵。

教育資源均衡分配

在推進教育信息化的過程中，如何確保教育資源的均衡分配，避免數(shù)字鴻溝的擴大，也是需要關注的重要問題。

教育知識與信息化研究可以應用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領域

一、教育行業(yè)內部深化應用

K-12基礎教育

個性化學習路徑：通過學習分析技術，根據(jù)學生能力動態(tài)調整教學進度與難度（如AI數(shù)學輔導系統(tǒng)自動推送定制化練習）。

虛擬實驗室：利用VR技術模擬化學實驗、物理現(xiàn)象等高危或高成本場景，降低教學風險與成本。

智慧課堂：結合物聯(lián)網(wǎng)設備（如智能白板、電子書包）實現(xiàn)課堂互動數(shù)據(jù)實時采集，優(yōu)化教學策略。

高等教育與職業(yè)教育

在線學位項目：如Coursera、edX等平臺與高校合作提供學分認證課程，打破地域限制。

技能模擬培訓：航空、醫(yī)療等領域通過VR模擬復雜操作（如飛機駕駛艙訓練、手術場景復現(xiàn)）。

產(chǎn)教融合平臺：企業(yè)與高校共建數(shù)字化實訓基地，實現(xiàn)技術標準與課程內容的實時同步。

終身學習與成人教育

微證書體系：基于區(qū)塊鏈技術頒發(fā)技能認證，支持職場人碎片化學習成果的累積與驗證。

職業(yè)轉型支持：AI職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)結合行業(yè)需求與個人能力數(shù)據(jù)，推薦跨領域學習路徑。

二、跨行業(yè)賦能應用

企業(yè)培訓與人力資源開發(fā)

新員工數(shù)字化入職：通過AR技術引導新員工熟悉辦公環(huán)境與設備操作（如設備維修AR說明書）。

領導力發(fā)展項目：運用虛擬角色扮演技術模擬管理場景，提升決策與溝通能力。

合規(guī)性培訓：利用游戲化學習平臺完成強制性法規(guī)培訓，提高員工參與度。

醫(yī)療健康領域

醫(yī)學教育：VR模擬手術場景，降低臨床培訓成本與風險。

患者教育：通過互動APP向患者普及疾病知識，提升依從性。

遠程醫(yī)療培訓：實時直播手術過程，支持偏遠地區(qū)醫(yī)生技能提升。

文化與出版行業(yè)

數(shù)字圖書館：結合AR技術呈現(xiàn)古籍的3D復原場景，增強閱讀體驗。

互動式教材：在電子教材中嵌入虛擬實驗模塊（如物理課中的電路模擬）。

自適應學習內容：基于用戶閱讀行為動態(tài)調整內容難度（如AI根據(jù)讀者閱讀速度調整文本復雜度）。

政府與公共服務領域

公民數(shù)字素養(yǎng)教育：開發(fā)反詐VR游戲、應急逃生AR模擬等公共安全教育項目。

政策模擬系統(tǒng)：利用教育大數(shù)據(jù)預測政策對不同群體的影響（如教育扶貧政策的效果模擬）。

科技與娛樂產(chǎn)業(yè)融合

教育游戲化：將學科知識融入游戲機制（如數(shù)學解謎游戲提升邏輯思維）。

虛擬偶像教師：通過AI技術生成虛擬教師形象，提供24小時在線輔導。

跨文化學習平臺：利用自然語言處理技術實現(xiàn)多語言實時互譯，促進國際教育交流。

三、未來趨勢與挑戰(zhàn)

技術融合：5G+邊緣計算將推動實時互動教學發(fā)展，如跨國遠程手術教學。

倫理挑戰(zhàn)：需平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護，例如通過聯(lián)邦學習技術實現(xiàn)模型訓練而不泄露原始數(shù)據(jù)。

終身學習生態(tài)：構建覆蓋全年齡段的教育信息化體系，例如職場人通過AI微證書系統(tǒng)實現(xiàn)碎片化技能升級。

教育知識與信息化領域有哪些知名研究機構或企業(yè)品牌

一、知名學術研究機構1. 國際機構

麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）

領域：未來教育技術、人機交互、AI教育應用

成果：開發(fā)Scratch編程教育平臺、AI驅動的個性化學習系統(tǒng)

斯坦福大學教育研究院（Stanford Graduate School of Education）

領域：教育政策、學習科學、教育大數(shù)據(jù)分析

成果：發(fā)布《全球教育技術趨勢報告》，推動教育公平研究

聯(lián)合國教科文組織教育信息技術研究所（UNESCO IITE）

領域：全球教育信息化政策、數(shù)字素養(yǎng)標準制定

成果：發(fā)布《人工智能與教育：政策制定者指南》

2. 國內機構

北京師范大學未來教育高精尖創(chuàng)新中心

領域：智慧教育、教育大數(shù)據(jù)、個性化學習

成果：研發(fā)“智慧學伴”平臺，服務全國多地基礎教育

華東師范大學教育信息技術學系

領域：教育神經(jīng)科學、虛擬現(xiàn)實教育應用

成果：建立國內首個VR教育實驗室，推動沉浸式學習研究

中國科學院自動化研究所教育智能技術團隊

領域：AI教育機器人、自適應學習系統(tǒng)

成果：開發(fā)“小猿智能輔導”系統(tǒng)，應用于K12數(shù)學教育

二、企業(yè)品牌1. 國際企業(yè)

Coursera（美國）

定位：全球在線教育平臺

核心產(chǎn)品：與斯坦福、耶魯?shù)雀咝：献魈峁┱J證課程，覆蓋200+國家

Blackboard（美國）

定位：教育信息化解決方案提供商

核心產(chǎn)品：LMS學習管理系統(tǒng)，服務全球1.6億用戶

Pearson（英國）

定位：教育出版與數(shù)字化服務巨頭

核心產(chǎn)品：AI驅動的個性化教材、在線評估系統(tǒng)

2. 國內企業(yè)

科大訊飛

定位：AI+教育解決方案領導者

核心產(chǎn)品：

智慧課堂系統(tǒng)（覆蓋全國3.8萬所學校）

英語聽說智能評測系統(tǒng)（服務中高考英語改革）

好未來（學而思）

定位：K12在線教育領軍者

核心產(chǎn)品：

AI直播課系統(tǒng)（實現(xiàn)師生互動數(shù)據(jù)實時分析）

魔鏡系統(tǒng)（通過表情識別評估學生專注度）

網(wǎng)易有道

定位：智能學習硬件與內容服務商

核心產(chǎn)品：

有道詞典筆（年銷量超百萬臺）

有道精品課（AI個性化推薦課程）

希沃（seewo）

定位：教育信息化硬件與軟件綜合服務商

核心產(chǎn)品：

交互智能平板（市場占有率超40%）

班級優(yōu)化大師（課堂管理工具，服務超50萬教師）

三、跨界融合案例

微軟（Microsoft）

產(chǎn)品：Minecraft教育版（通過游戲化學習培養(yǎng)編程與協(xié)作能力）

谷歌（Google）

產(chǎn)品：Google Classroom（整合G Suite工具，簡化在線教學流程）

騰訊教育

產(chǎn)品：騰訊課堂（直播+錄播課程平臺，覆蓋職業(yè)培訓與K12）

四、趨勢與挑戰(zhàn)

技術融合趨勢

5G+AI將推動實時互動教學（如跨國遠程手術教學）

元宇宙技術可能重塑虛擬學習空間（如虛擬實驗室、跨文化交流）

核心挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)隱私：需平衡個性化學習與用戶數(shù)據(jù)保護（如歐盟GDPR合規(guī)）

數(shù)字鴻溝：農(nóng)村地區(qū)設備與網(wǎng)絡覆蓋率不足（中國農(nóng)村中小學互聯(lián)網(wǎng)接入率已達98%，但優(yōu)質資源仍需下沉）

教育知識與信息化領域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

一、核心崗位類型與職責1. 技術研發(fā)類

AI教育算法工程師

職責：開發(fā)個性化學習推薦系統(tǒng)、智能作業(yè)批改算法、虛擬教師對話模型等。

技能：機器學習（TensorFlow/PyTorch）、自然語言處理、教育數(shù)據(jù)建模。

案例：科大訊飛招聘“教育AI算法研究員”，要求熟悉知識圖譜構建與學習路徑優(yōu)化。

教育軟件工程師

職責：設計在線教育平臺架構、開發(fā)互動課件工具（如H5動畫制作）。

技能：Python/Java開發(fā)、分布式系統(tǒng)設計、教育大數(shù)據(jù)處理。

教育軟件工程師

職責：搭建在線教育平臺、智慧校園系統(tǒng)、虛擬實驗室等。

技能：全棧開發(fā)（React/Vue+Spring Boot）、微服務架構、教育信息化標準（如LTI、SCORM）。

2. 產(chǎn)品與運營類

教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責：設計在線課程平臺、智能學習終端等產(chǎn)品功能。

技能：需求分析、用戶體驗設計、跨部門協(xié)作。

教育硬件工程師

職責：開發(fā)智能教育硬件（如詞典筆、AR眼鏡）、優(yōu)化學習管理系統(tǒng)（LMS）的交互體驗。

教育大數(shù)據(jù)分析師

職責：挖掘教育數(shù)據(jù)價值（如學習行為分析、成績預測）。

技能：大數(shù)據(jù)分析（Hadoop/Spark）、可視化工具（Tableau/Power BI）、教育統(tǒng)計學。

2. 產(chǎn)品與運營類

教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責：設計在線教育平臺功能、規(guī)劃智慧校園解決方案、優(yōu)化在線課程產(chǎn)品。

技能：用戶需求分析、產(chǎn)品原型設計、跨部門協(xié)作。

崗位：教育產(chǎn)品經(jīng)理、在線課程設計師。

產(chǎn)品經(jīng)理（教育方向）

職責：設計在線教育平臺架構、開發(fā)學習管理系統(tǒng)（LMS）、優(yōu)化教學平臺用戶體驗。

技能：Java/Python開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理、前端技術（React/Vue）。

2. 產(chǎn)品與運營類

教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責：設計教育APP功能（如錯題本自動生成、學習進度可視化看板）。

技能：用戶需求分析、產(chǎn)品原型設計、A/B測試優(yōu)化。

2. 教育產(chǎn)品與運營類

在線教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責：設計課程平臺架構、優(yōu)化用戶學習路徑、提升課程完課率。

技能：用戶需求分析、產(chǎn)品原型設計、數(shù)據(jù)分析。

案例：某平臺通過A/B測試優(yōu)化課程推薦算法，用戶留存率提升30%。

二、典型企業(yè)與崗位需求1. 科技企業(yè)

科大訊飛

崗位：教育AI算法工程師、智慧教育產(chǎn)品經(jīng)理

要求：熟悉教育場景需求，具備技術轉化能力。

科大訊飛

崗位：智慧教育解決方案架構師

職責：設計AI+教育產(chǎn)品，如英語聽說評測系統(tǒng)。

二、崗位技能與素質要求

技能類別	具體要求
技術能力	掌握Python/Java編程、機器學習框架（TensorFlow/PyTorch）、數(shù)據(jù)庫管理（MySQL/MongoDB）、前端開發(fā)（HTML/CSS/JavaScript）。

教育專業(yè)知識

熟悉教育心理學、學習科學理論，理解教學場景需求。

數(shù)據(jù)分析能力

掌握SQL、Python數(shù)據(jù)分析工具，具備教育大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。

二、典型企業(yè)與崗位需求1. 教育科技企業(yè)

科大訊飛

崗位：AI教育產(chǎn)品經(jīng)理、教育大數(shù)據(jù)分析師

要求：熟悉教育場景，具備AI項目經(jīng)驗。

好未來（學而思）

崗位：智能教育系統(tǒng)架構師、學習行為分析師

特點：強調AI技術與教育場景的結合，如通過表情識別評估學生專注度。

2. 傳統(tǒng)教育機構轉型

新東方、好未來等

崗位：在線課程設計師、教育產(chǎn)品經(jīng)理

特點：需兼顧教育規(guī)律與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維。

3. 政府與公共服務機構

崗位：教育信息化政策研究員、數(shù)字教育資源標準制定專員。

要求：熟悉教育政策法規(guī)，具備教育技術倫理意識。

四、就業(yè)趨勢與建議

技術驅動崗位需求增長

AI教育工程師、教育大數(shù)據(jù)分析師等崗位需求旺盛，薪資水平較高（如AI算法工程師年薪可達30-50萬）。

復合型人才受青睞

具備“教育+技術”雙背景的求職者（如教育學碩士+編程能力）更易獲得高薪職位。

五、典型企業(yè)與崗位示例

科大訊飛：招聘AI教育算法工程師、教育大數(shù)據(jù)分析師，需精通深度學習框架與教育場景結合（如智能閱卷系統(tǒng)開發(fā)）。

好未來：招聘在線教育產(chǎn)品經(jīng)理，需兼具教學設計與數(shù)據(jù)分析能力。

希沃：招聘教育硬件工程師，需熟悉交互智能平板開發(fā)經(jīng)驗者更具競爭力。

總結：

教育知識與信息化領域的就業(yè)機會呈現(xiàn)“技術+教育”深度融合的特征，核心崗位集中于AI算法、教育產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)運營等方向。企業(yè)需求從單一技術開發(fā)轉向“教育+技術”復合能力。建議求職者關注以下方向：

AI教育產(chǎn)品經(jīng)理（需教育背景+產(chǎn)品思維）

核心建議：

技術崗：需掌握AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術，同時理解教育規(guī)律。

企業(yè)偏好：科大訊飛、好未來等企業(yè)更傾向招聘具備“教育+技術”復合背景的人才。

學術路徑：可關注教育技術學、教育心理學等研究方向。

建議：

技能儲備：掌握Python、教育學理論、數(shù)據(jù)分析工具（如SPSS）。

職業(yè)路徑：技術崗（算法工程師）→ 產(chǎn)品崗（教育產(chǎn)品經(jīng)理）→ 研究崗（教育信息化研究員）。

行業(yè)洞察：關注“雙減”政策下教育信息化企業(yè)的轉型方向（如從K12轉向職業(yè)教育）。