為了更好地推動(dòng)攝影測(cè)量與遙感領(lǐng)域?qū)W術(shù)交流，活躍學(xué)術(shù)思想，促進(jìn)學(xué)科發(fā)展，推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，中國測(cè)繪學(xué)會(huì)攝影測(cè)量與遙感專業(yè)委員會(huì)定于2025年7月28—30日在昆明召開2025學(xué)術(shù)年會(huì)，恭請(qǐng)光臨。本次大會(huì)的報(bào)告分為特邀報(bào)告、專題報(bào)告和分會(huì)場(chǎng)報(bào)告三種形式。

年會(huì)專業(yè)委員會(huì)

主任委員：

張永軍 教授 武漢大學(xué)

副主任委員：

崔帥 高級(jí)工程師 中煤航測(cè)遙感集團(tuán)有限公司

杜培軍 教授 南京大學(xué)

杜世宏 教授 北京大學(xué)

方圣輝 教授 武漢大學(xué)

蔣捷 教授 北京建筑大學(xué)

劉良云 研究員 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院

柳欽火 研究員 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院

彭清山 教授級(jí)高工 武漢市測(cè)繪研究院

唐伯惠 教授 昆明理工大學(xué)

王力哲 教授 中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）

張力 研究員 中國測(cè)繪科學(xué)研究院

張永生 教授 信息工程大學(xué)

周平 研究員 自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)用中心

左都美 教授級(jí)高工 南京市測(cè)繪勘察研究院股份有限公司

年會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)

主任：

李德仁 中國科學(xué)院院士、中國工程院院士 武漢大學(xué)

龔健雅 中國科學(xué)院院士 武漢大學(xué)

周成虎 中國科學(xué)院院士 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所

副主任委員（按姓氏首字母拼音排序）：

李新、李召良、梁順林、柳欽火、馬耀明、施建成、吳立新、楊昆、張 兵、張良培、張永軍、張永生、朱 慶

委員（按姓氏首字母拼音排序）：

車濤、陳方、程曉、杜培軍、杜世宏、段洪濤、方樂緣、馮煉、馮永玖、侯妙樂、胡斯勒?qǐng)D、黃華國、黃健熙、高連如、李軍、李 力、李振洪、李志偉、劉良云、邵振峰、沈煥鋒、秦 軍、蘇奮振、唐伯惠、王開存、王力哲、王密、吳朝陽、吳驊、夏桂松、謝歡、邢孟道、楊必勝、楊貴軍、袁文平、趙超英、張力、張立強(qiáng)、張永光、鐘燕飛、周偉奇

年會(huì)組織委員會(huì)

大會(huì)主席：

王華 昆明理工大學(xué) 校長

執(zhí)行主席：

唐伯惠 昆明理工大學(xué) 教授

朱大明 昆明理工大學(xué) 教授

吳順川 昆明理工大學(xué) 教授

成員：

李星華、付 波、王 琳、陳國平、黃 亮、付志濤、李夢(mèng)華、陳國坤、葛中曦、陳俊屹、張 震、樊 東、祝新明、朱 柏

會(huì)議主題

大會(huì)分論壇主題如下：

1．高分辨率遙感

2．熱紅外遙感

3．高光譜遙感

4．LiDAR遙感

5．雷達(dá)遙感

6．傾斜攝影與實(shí)景三維

7．行星攝影測(cè)量與遙感

8．農(nóng)業(yè)遙感

9．遙感數(shù)據(jù)智能應(yīng)用

10．云計(jì)算與時(shí)空大數(shù)據(jù)

11．人工智能與遙感

12．國產(chǎn)遙感信息平臺(tái)與技術(shù)

13．空天信息智能處理與應(yīng)用

14．航測(cè)創(chuàng)新發(fā)展合作聯(lián)盟會(huì)議暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)攝影測(cè)量與遙感學(xué)術(shù)年會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

攝影測(cè)量與遙感研究現(xiàn)狀

一、技術(shù)發(fā)展

傳感器技術(shù)

高分辨率與多光譜/高光譜傳感器：現(xiàn)代衛(wèi)星和無人機(jī)搭載的傳感器分辨率不斷提高，能夠獲取厘米級(jí)甚至更高精度的地表信息。多光譜和高光譜傳感器能夠捕捉更豐富的光譜信息，用于土地覆蓋分類、植被健康監(jiān)測(cè)等。

合成孔徑雷達(dá)（SAR）：SAR技術(shù)不受天氣和光照條件限制，能夠全天候、全天時(shí)獲取地表信息，廣泛應(yīng)用于地形測(cè)繪、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。

激光雷達(dá)（LiDAR）：LiDAR技術(shù)能夠獲取高精度的三維地形數(shù)據(jù)，在森林監(jiān)測(cè)、城市建模等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。

數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等技術(shù)在影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、變化檢測(cè)等方面取得了顯著成果，提高了數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化和智能化水平。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)：云計(jì)算平臺(tái)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，支持大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)則能夠挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，為決策提供支持。

實(shí)時(shí)處理與邊緣計(jì)算：隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和邊緣計(jì)算成為可能，使得遙感數(shù)據(jù)能夠更快地應(yīng)用于應(yīng)急響應(yīng)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景。

平臺(tái)與系統(tǒng)

無人機(jī)遙感系統(tǒng)：無人機(jī)具有靈活、高效、低成本的特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。

衛(wèi)星星座與集群：多顆衛(wèi)星組成的星座或集群能夠提供更高頻次的重訪周期，滿足對(duì)地表動(dòng)態(tài)變化的監(jiān)測(cè)需求。

二、應(yīng)用領(lǐng)域

自然資源管理

攝影測(cè)量與遙感技術(shù)用于土地利用/覆蓋變化監(jiān)測(cè)、森林資源調(diào)查、水資源管理等，為自然資源保護(hù)和可持續(xù)利用提供數(shù)據(jù)支持。

城市規(guī)劃與建設(shè)

高分辨率遙感影像和三維建模技術(shù)用于城市規(guī)劃、建筑監(jiān)測(cè)、基礎(chǔ)設(shè)施管理等，提高城市管理的精細(xì)化水平。

環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù)

遙感技術(shù)用于空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、水體污染監(jiān)測(cè)、生態(tài)保護(hù)等，為環(huán)境保護(hù)和治理提供科學(xué)依據(jù)。

災(zāi)害監(jiān)測(cè)與應(yīng)急響應(yīng)

SAR、LiDAR等技術(shù)用于地震、洪水、滑坡等自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，為應(yīng)急響應(yīng)和災(zāi)后重建提供及時(shí)、準(zhǔn)確的信息。

農(nóng)業(yè)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

遙感技術(shù)用于作物長勢(shì)監(jiān)測(cè)、病蟲害預(yù)警、產(chǎn)量估算等，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供技術(shù)支持。

三、研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)

多源數(shù)據(jù)融合

將不同傳感器、不同平臺(tái)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提高數(shù)據(jù)的綜合利用價(jià)值。例如，將光學(xué)影像與SAR影像融合，提高地表覆蓋分類的準(zhǔn)確性。

時(shí)空大數(shù)據(jù)分析

利用時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘遙感數(shù)據(jù)中的時(shí)空規(guī)律，為城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)等提供更深入的洞察。

智能化與自動(dòng)化

進(jìn)一步推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化和智能化水平。

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警

結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和處理，為災(zāi)害監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等提供實(shí)時(shí)預(yù)警。

跨學(xué)科融合

攝影測(cè)量與遙感技術(shù)與其他學(xué)科（如地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等）的融合，推動(dòng)跨學(xué)科研究的發(fā)展。

四、挑戰(zhàn)與機(jī)遇

數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化

隨著遙感數(shù)據(jù)的快速增長，數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化問題日益突出。需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量控制體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

隱私與安全

遙感數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私和國家安全，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)和安全管理，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

技術(shù)普及與應(yīng)用推廣

盡管攝影測(cè)量與遙感技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，但在一些地區(qū)和行業(yè)的應(yīng)用仍不夠廣泛。需要加強(qiáng)技術(shù)普及和應(yīng)用推廣，提高技術(shù)的社會(huì)認(rèn)知度和應(yīng)用水平。

國際合作與共享

遙感數(shù)據(jù)具有全球性和共享性，需要加強(qiáng)國際合作與數(shù)據(jù)共享，共同應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)（如氣候變化、自然災(zāi)害等）。

攝影測(cè)量與遙感研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

1. 自然資源與生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域

土地資源管理

土地利用/覆蓋變化監(jiān)測(cè)：通過多時(shí)相遙感影像對(duì)比，識(shí)別耕地、林地、建設(shè)用地等變化，輔助土地規(guī)劃與執(zhí)法。

耕地保護(hù)與質(zhì)量評(píng)估：利用高光譜遙感監(jiān)測(cè)土壤肥力、鹽堿化程度，指導(dǎo)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

林業(yè)資源調(diào)查

森林覆蓋監(jiān)測(cè)：通過LiDAR或高分辨率影像估算森林蓄積量、生物量，評(píng)估森林健康狀況。

病蟲害預(yù)警：利用植被指數(shù)（如NDVI）變化檢測(cè)森林病蟲害發(fā)生區(qū)域。

水資源管理

水體污染監(jiān)測(cè)：通過多光譜遙感識(shí)別水體富營養(yǎng)化、油污泄漏等污染事件。

水資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)：結(jié)合SAR影像監(jiān)測(cè)湖泊、水庫水位變化，輔助水資源調(diào)度。

生態(tài)環(huán)境保護(hù)

生態(tài)紅線劃定：通過遙感影像分析生態(tài)系統(tǒng)類型與分布，劃定生態(tài)保護(hù)區(qū)域。

生物多樣性監(jiān)測(cè)：利用高分辨率影像識(shí)別珍稀物種棲息地，評(píng)估生態(tài)廊道連通性。

2. 城市規(guī)劃與建設(shè)領(lǐng)域

城市三維建模

利用傾斜攝影測(cè)量或LiDAR技術(shù)生成城市三維模型，輔助城市設(shè)計(jì)、建筑高度管控。

基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)

橋梁、道路形變監(jiān)測(cè)：通過InSAR技術(shù)（合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量）檢測(cè)毫米級(jí)形變，預(yù)警安全隱患。

地下管線探測(cè)：結(jié)合地質(zhì)雷達(dá)與遙感影像，輔助地下空間規(guī)劃。

智慧城市建設(shè)

城市熱島效應(yīng)分析：通過熱紅外遙感監(jiān)測(cè)城市溫度分布，優(yōu)化城市綠地布局。

交通流量監(jiān)測(cè)：利用無人機(jī)遙感實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵情況，輔助交通調(diào)度。

3. 農(nóng)業(yè)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

作物長勢(shì)監(jiān)測(cè)

通過多光譜/高光譜遙感監(jiān)測(cè)作物葉面積指數(shù)（LAI）、葉綠素含量，評(píng)估作物健康狀況。

病蟲害預(yù)警

利用植被指數(shù)變化識(shí)別病蟲害發(fā)生區(qū)域，指導(dǎo)精準(zhǔn)施藥。

產(chǎn)量估算

結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與遙感影像，建立作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，輔助農(nóng)業(yè)決策。

農(nóng)田水利管理

通過遙感影像監(jiān)測(cè)農(nóng)田灌溉情況，優(yōu)化水資源利用。

4. 災(zāi)害監(jiān)測(cè)與應(yīng)急響應(yīng)領(lǐng)域

自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)

地震：通過InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)地表形變，評(píng)估地震風(fēng)險(xiǎn)。

洪水：利用SAR影像穿透云層監(jiān)測(cè)洪水淹沒范圍，輔助應(yīng)急救援。

滑坡/泥石流：通過高分辨率影像識(shí)別地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)，預(yù)警災(zāi)害發(fā)生。

應(yīng)急響應(yīng)

災(zāi)后損失評(píng)估：通過多時(shí)相遙感影像對(duì)比，快速評(píng)估災(zāi)害損失，指導(dǎo)災(zāi)后重建。

5. 能源與礦產(chǎn)資源領(lǐng)域

礦產(chǎn)資源勘探

通過高光譜遙感識(shí)別礦化蝕變帶，輔助礦產(chǎn)資源勘查。

油氣管道監(jiān)測(cè)

利用無人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)管道沿線地表變化，預(yù)警第三方施工破壞。

新能源開發(fā)

太陽能資源評(píng)估：通過遙感影像分析地形、日照條件，優(yōu)化光伏電站選址。

6. 海洋與漁業(yè)領(lǐng)域

海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)

通過海洋遙感監(jiān)測(cè)海溫、葉綠素濃度、赤潮等海洋環(huán)境參數(shù)。

漁業(yè)資源管理

利用遙感影像識(shí)別漁場(chǎng)分布，輔助漁業(yè)資源保護(hù)與開發(fā)。

海岸帶管理

通過高分辨率影像監(jiān)測(cè)海岸線變化，評(píng)估海岸侵蝕風(fēng)險(xiǎn)。

7. 交通與物流領(lǐng)域

交通基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)

通過遙感影像監(jiān)測(cè)鐵路、公路沿線地質(zhì)災(zāi)害隱患，保障運(yùn)輸安全。

物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

結(jié)合遙感影像與GIS技術(shù)，優(yōu)化物流節(jié)點(diǎn)布局與運(yùn)輸路線規(guī)劃。

8. 軍事與國防領(lǐng)域

軍事偵察與目標(biāo)識(shí)別

通過高分辨率遙感影像識(shí)別軍事設(shè)施、裝備部署情況。

戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)

利用多光譜/SAR影像監(jiān)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)地形、氣象條件，輔助作戰(zhàn)決策。

9. 文化與旅游領(lǐng)域

文化遺產(chǎn)保護(hù)

通過三維激光掃描與遙感影像，建立文化遺產(chǎn)數(shù)字化檔案，監(jiān)測(cè)文物古跡損毀情況。

旅游資源開發(fā)

利用遙感影像分析地形、植被、水系等自然條件，優(yōu)化旅游景區(qū)規(guī)劃。

10. 金融與保險(xiǎn)領(lǐng)域

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)定損

通過遙感影像評(píng)估農(nóng)作物受災(zāi)面積與程度，輔助農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠。

不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估

結(jié)合遙感影像與GIS技術(shù)，評(píng)估不動(dòng)產(chǎn)周邊環(huán)境與價(jià)值。

攝影測(cè)量與遙感領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

一、國際知名研究機(jī)構(gòu)

美國國家航空航天局（NASA）

領(lǐng)域貢獻(xiàn)：主導(dǎo)地球觀測(cè)衛(wèi)星（如Landsat系列、MODIS）研發(fā)，推動(dòng)全球氣候變化、資源監(jiān)測(cè)等研究。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：長期積累高分辨率遙感數(shù)據(jù)，支持多學(xué)科交叉研究。

歐洲空間局（ESA）

領(lǐng)域貢獻(xiàn)：發(fā)射Sentinel系列衛(wèi)星，提供免費(fèi)開放數(shù)據(jù)，支持環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)害響應(yīng)等。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：多傳感器協(xié)同觀測(cè)，數(shù)據(jù)覆蓋全球且更新頻繁。

德國航空航天中心（DLR）

領(lǐng)域貢獻(xiàn)：研發(fā)TanDEM-X衛(wèi)星星座，生成全球高精度數(shù)字高程模型（DEM）。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：InSAR技術(shù)領(lǐng)先，應(yīng)用于地形測(cè)繪與地表形變監(jiān)測(cè)。

國際攝影測(cè)量與遙感學(xué)會(huì)（ISPRS）

領(lǐng)域貢獻(xiàn)：制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，組織學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)技術(shù)規(guī)范化發(fā)展。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：匯聚全球?qū)＜?，促進(jìn)跨學(xué)科合作。

二、國內(nèi)頂尖研究機(jī)構(gòu)

中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所（RADI）

領(lǐng)域貢獻(xiàn)：主導(dǎo)高分專項(xiàng)、環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星等國家工程，推動(dòng)遙感數(shù)據(jù)國產(chǎn)化。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：多源數(shù)據(jù)融合與智能解譯技術(shù)領(lǐng)先。

武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院

領(lǐng)域貢獻(xiàn)：培養(yǎng)大量專業(yè)人才，在攝影測(cè)量、LiDAR技術(shù)等領(lǐng)域成果顯著。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：三維重建與高精度定位算法國際領(lǐng)先。

中國測(cè)繪科學(xué)研究院

領(lǐng)域貢獻(xiàn)：制定國家測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：地理國情監(jiān)測(cè)與智慧城市應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)豐富。

國家基礎(chǔ)地理信息中心

領(lǐng)域貢獻(xiàn)：管理全國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，支撐國土、規(guī)劃等部門決策。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與快速更新能力突出。

三、全球領(lǐng)先企業(yè)品牌

Maxar Technologies（美國）

核心業(yè)務(wù)：提供WorldView、GeoEye等高分辨率衛(wèi)星影像，分辨率達(dá)0.3米。

應(yīng)用領(lǐng)域：國防安全、城市規(guī)劃、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。

Airbus Defence and Space（歐洲）

核心業(yè)務(wù)：運(yùn)營Pleiades、SPOT系列衛(wèi)星，提供多光譜與雷達(dá)數(shù)據(jù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)害響應(yīng)、資源勘探。

Trimble（美國）

核心業(yè)務(wù)：開發(fā)GNSS、LiDAR與攝影測(cè)量軟件（如TerraSolid）。

應(yīng)用領(lǐng)域：工程測(cè)量、三維建模、自動(dòng)駕駛。

Hexagon AB（瑞典）

核心業(yè)務(wù)：提供Leica地理空間解決方案，涵蓋航空攝影、移動(dòng)測(cè)繪。

應(yīng)用領(lǐng)域：基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)、智慧城市、文化遺產(chǎn)保護(hù)。

四、國內(nèi)龍頭企業(yè)

中國四維測(cè)繪技術(shù)有限公司

核心業(yè)務(wù)：運(yùn)營高分系列衛(wèi)星，提供遙感數(shù)據(jù)與增值服務(wù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：自然資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)。

航天宏圖信息技術(shù)股份有限公司

核心業(yè)務(wù)：開發(fā)PIE遙感云服務(wù)平臺(tái)，支持多源數(shù)據(jù)處理。

應(yīng)用領(lǐng)域：氣象預(yù)報(bào)、災(zāi)害應(yīng)急、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。

中科星圖股份有限公司

核心業(yè)務(wù)：構(gòu)建GEOVIS數(shù)字地球平臺(tái)，融合遙感與GIS技術(shù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：國防安全、智慧政府、行業(yè)應(yīng)用。

北京超圖軟件股份有限公司

核心業(yè)務(wù)：開發(fā)SuperMap GIS平臺(tái)，支持遙感數(shù)據(jù)管理與分析。

應(yīng)用領(lǐng)域：自然資源管理、城市規(guī)劃、應(yīng)急管理。

五、新興技術(shù)企業(yè)

Planet Labs（美國）

核心業(yè)務(wù)：運(yùn)營數(shù)百顆CubeSat衛(wèi)星，提供每日全球覆蓋影像。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：高頻次監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)變化分析。

Capella Space（美國）

核心業(yè)務(wù)：發(fā)射合成孔徑雷達(dá)（SAR）衛(wèi)星，穿透云霧全天候成像。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：高分辨率SAR數(shù)據(jù)應(yīng)用于災(zāi)害監(jiān)測(cè)與軍事偵察。

瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司

核心業(yè)務(wù)：開發(fā)Smart3D實(shí)景三維建模軟件，支持大規(guī)模場(chǎng)景重建。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：自動(dòng)化處理與高精度紋理映射。

大疆創(chuàng)新科技有限公司

核心業(yè)務(wù)：推出Mavic、Phantom系列無人機(jī)，搭載高精度相機(jī)與LiDAR。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：低成本、高靈活性遙感數(shù)據(jù)采集。

攝影測(cè)量與遙感領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

一、技術(shù)研發(fā)類崗位

遙感算法工程師

職責(zé)：開發(fā)影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、變化檢測(cè)等算法，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、Transformer）在遙感數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。

技能要求：Python/C++編程、PyTorch/TensorFlow框架、遙感影像處理庫（如OpenCV、GDAL）。

典型企業(yè)：Maxar、航天宏圖、商湯科技（遙感AI方向）。

攝影測(cè)量工程師

職責(zé)：設(shè)計(jì)無人機(jī)/衛(wèi)星影像采集方案，開發(fā)三維重建、點(diǎn)云處理算法，優(yōu)化立體測(cè)圖流程。

技能要求：傾斜攝影測(cè)量、LiDAR數(shù)據(jù)處理、三維建模軟件（如ContextCapture、Smart3D）。

典型企業(yè)：大疆創(chuàng)新、武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

SAR/InSAR數(shù)據(jù)處理工程師

職責(zé)：處理合成孔徑雷達(dá)（SAR）數(shù)據(jù)，開發(fā)地表形變監(jiān)測(cè)、目標(biāo)識(shí)別算法。

技能要求：雷達(dá)信號(hào)處理、InSAR干涉測(cè)量、GAMMA/SNAP等軟件操作。

典型企業(yè)：德國DLR、中國電科54所（國防雷達(dá)方向）。

二、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用類崗位

遙感數(shù)據(jù)分析師

職責(zé)：利用多源遙感數(shù)據(jù)（光學(xué)、SAR、高光譜）進(jìn)行土地覆蓋分類、災(zāi)害評(píng)估、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等。

技能要求：ENVI/ERDAS、ArcGIS、Python數(shù)據(jù)分析（Pandas、NumPy）。

典型行業(yè)：自然資源局、環(huán)保部門、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司。

地理信息工程師

職責(zé)：構(gòu)建GIS平臺(tái)，整合遙感數(shù)據(jù)與地理信息，開發(fā)空間分析工具。

技能要求：PostgreSQL/PostGIS、QGIS、WebGIS開發(fā)（Leaflet/OpenLayers）。

典型企業(yè)：Esri中國、超圖軟件、中科星圖。

行業(yè)解決方案專家

職責(zé)：針對(duì)特定行業(yè)（如能源、交通、城市規(guī)劃）設(shè)計(jì)遙感應(yīng)用方案。

技能要求：行業(yè)知識(shí)+遙感技術(shù)結(jié)合能力，如油氣管道監(jiān)測(cè)、交通流量分析。

典型企業(yè)：殼牌（能源監(jiān)測(cè)）、滴滴（交通遙感）。

三、硬件與系統(tǒng)開發(fā)類崗位

遙感衛(wèi)星載荷工程師

職責(zé)：設(shè)計(jì)衛(wèi)星光學(xué)/雷達(dá)傳感器，優(yōu)化成像參數(shù)與數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議。

技能要求：光學(xué)設(shè)計(jì)、輻射定標(biāo)、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)。

典型企業(yè)：中國航天科技集團(tuán)、空客防務(wù)與航天。

無人機(jī)系統(tǒng)工程師

職責(zé)：開發(fā)無人機(jī)遙感平臺(tái)，集成多光譜相機(jī)、LiDAR等載荷。

技能要求：無人機(jī)飛控系統(tǒng)、傳感器集成、航測(cè)規(guī)劃軟件（如Pix4Dcapture）。

典型企業(yè)：大疆創(chuàng)新、極飛科技（農(nóng)業(yè)遙感無人機(jī)）。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)工程師

職責(zé)：構(gòu)建遙感數(shù)據(jù)云平臺(tái)，優(yōu)化分布式存儲(chǔ)與并行計(jì)算（如Spark、Hadoop）。

技能要求：AWS/Azure云服務(wù)、Docker/Kubernetes容器化、遙感數(shù)據(jù)壓縮算法。

典型企業(yè)：阿里云、華為云（遙感大數(shù)據(jù)專區(qū)）。

四、科研與教育類崗位

高校/研究所研究員

職責(zé)：開展遙感機(jī)理研究（如輻射傳輸模型）、新型傳感器研發(fā)。

技能要求：發(fā)表SCI論文、申請(qǐng)科研項(xiàng)目、指導(dǎo)研究生。

典型機(jī)構(gòu)：中科院遙感所、武漢大學(xué)、加州理工學(xué)院（JPL實(shí)驗(yàn)室）。

科技企業(yè)研發(fā)總監(jiān)

職責(zé)：領(lǐng)導(dǎo)遙感技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)技術(shù)商業(yè)化落地。

技能要求：技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃、跨部門協(xié)作、專利布局。

典型企業(yè)：Planet Labs、瞰景科技。

五、新興領(lǐng)域就業(yè)機(jī)會(huì)

智慧城市與數(shù)字孿生

崗位：城市三維建模工程師、CIM平臺(tái)開發(fā)工程師。

需求：結(jié)合BIM+GIS+遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市數(shù)字孿生體。

典型企業(yè)：奧格智能、廣聯(lián)達(dá)（智慧城市方向）。

碳中和與生態(tài)監(jiān)測(cè)

崗位：碳匯遙感評(píng)估專家、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值核算師。

需求：利用遙感監(jiān)測(cè)森林碳儲(chǔ)量、濕地變化，支持碳交易市場(chǎng)。

典型機(jī)構(gòu)：世界自然基金會(huì)（WWF）、生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心。

商業(yè)航天與遙感數(shù)據(jù)服務(wù)

崗位：遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃工程師。

需求：設(shè)計(jì)高價(jià)值遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如48小時(shí)全球更新影像），優(yōu)化衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度。

典型企業(yè)：長光衛(wèi)星（吉林一號(hào)星座）、天儀研究院。

六、就業(yè)趨勢(shì)與建議

技術(shù)融合趨勢(shì)

遙感+AI：深度學(xué)習(xí)在影像解譯中的滲透率超70%（2023年行業(yè)報(bào)告），需掌握PyTorch與遙感數(shù)據(jù)集（如BigEarthNet）。

遙感+物聯(lián)網(wǎng)：結(jié)合無人機(jī)、地面?zhèn)鞲衅鲗?shí)現(xiàn)“空天地一體化”監(jiān)測(cè)。

行業(yè)需求差異

政府/事業(yè)單位：偏好碩士及以上學(xué)歷，側(cè)重自然資源調(diào)查、災(zāi)害應(yīng)急等公共領(lǐng)域。

商業(yè)企業(yè)：更看重項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與快速落地能力，如農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、保險(xiǎn)定損等場(chǎng)景。

能力提升建議

技術(shù)棧：Python（必備）+ GIS軟件（ArcGIS/QGIS）+ 深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch）。

實(shí)踐項(xiàng)目：參與Kaggle遙感競(jìng)賽（如DroneDeploy航拍分割）、開源項(xiàng)目（如OpenDroneMap）。

證書：Esri技術(shù)認(rèn)證、PMP項(xiàng)目管理認(rèn)證（針對(duì)解決方案崗位）。