為加快推進(jìn)新一代綠色數(shù)據(jù)中心液冷與熱管理、算力電力冷卻協(xié)同、高效節(jié)能系統(tǒng)集成等技術(shù)與裝備的發(fā)展應(yīng)用，綠色算力融創(chuàng)行動暨數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展論壇將于2025年9月8-9日在呼和浩特市召開，論壇將“綠色算力融創(chuàng)”與“液冷技術(shù)創(chuàng)新”兩大主線為牽引，聚焦前沿趨勢、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、同期發(fā)布數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)需求和科技成果。歡迎相關(guān)領(lǐng)域的高校、科研院所、設(shè)計(jì)單位、數(shù)據(jù)中心建設(shè)單位、運(yùn)營商及設(shè)備廠商等方面的專家、學(xué)者、技術(shù)人員參會。

在國家“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)引領(lǐng)下，綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施已成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐。數(shù)據(jù)中心作為能耗密集型領(lǐng)域，對冷卻技術(shù)創(chuàng)新和能效提升提出了更高要求。算力、電力與冷卻的深度融合，正在重塑數(shù)據(jù)中心的能效格局與運(yùn)營模式。液冷技術(shù)憑借其卓越的散熱效能、顯著的節(jié)能降碳潛力和支撐超高功率密度的能力，正加速由探索階段邁向規(guī)模化應(yīng)用，成為綠色算力的重要底座與發(fā)展主流路徑。

以下內(nèi)容為GPT視角對綠色算力融創(chuàng)行動暨數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展論壇相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

綠色算力融創(chuàng)行動暨數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)研究現(xiàn)狀

一、綠色算力融創(chuàng)行動：政策與市場雙輪驅(qū)動

政策頂層設(shè)計(jì)

“東數(shù)西算”工程：作為國家級戰(zhàn)略，該工程通過優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，將東部算力需求導(dǎo)向西部綠電資源豐富地區(qū)，推動算力與能源協(xié)同發(fā)展。例如，內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)依托綠電優(yōu)勢，算力規(guī)模突破10.1萬P，其中智能算力占比達(dá)95%，綠電使用比例超80%，成為全國標(biāo)桿。

能效標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)制約束：國家要求新建大型數(shù)據(jù)中心PUE（電能利用效率）低于1.3，重點(diǎn)區(qū)域如“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點(diǎn)需控制在1.25以下。這一政策直接推動液冷技術(shù)從可選方案變?yōu)閯傂琛?/p>

市場實(shí)踐創(chuàng)新

綠電+算力融合：企業(yè)通過自建綠電設(shè)施或直接采購綠電，降低算力中心碳排放。例如，中國移動在呼和浩特?cái)?shù)據(jù)中心采用綠電直供，年節(jié)水9.5萬噸，節(jié)省水費(fèi)86萬元；浙江晨豐科技通過增量配電網(wǎng)為算力中心提供低價(jià)綠電，形成“綠電支撐算力、算力反哺綠電”的良性循環(huán)。

算力券與金融支持：地方政府通過算力券補(bǔ)貼企業(yè)用算成本，同時(shí)引導(dǎo)金融資本投向液冷等綠色技術(shù)。例如，蘇州吳江區(qū)設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金，創(chuàng)新“算力券”供給機(jī)制，降低企業(yè)用算門檻。

二、數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)：從邊緣走向主流

技術(shù)路線分化與突破

冷板式液冷：

現(xiàn)狀：當(dāng)前主流方案，通過金屬冷板與服務(wù)器核心部件接觸散熱，兼容性強(qiáng)、改造成本低，適用于存量機(jī)房升級。例如，超聚變FusionPoD for AI采用“機(jī)柜上走電下走水”設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)105kW/Rack功率密度，漏液風(fēng)險(xiǎn)降低95%。

創(chuàng)新：芯片級冷板設(shè)計(jì)成為焦點(diǎn)。NVIDIA GB200 NVL72架構(gòu)采用直接芯片液冷（D2C）技術(shù)，熱阻降低40%以上；沐曦集成電路MXN系列GPU通過三維均溫腔技術(shù)，使熱點(diǎn)溫差控制在5℃以內(nèi)。

浸沒式液冷：

現(xiàn)狀：適用于高功率密度場景（如AI訓(xùn)練集群），散熱效率較冷板式提升顯著，但初始投資高、運(yùn)維復(fù)雜。例如，曙光數(shù)創(chuàng)在西部（重慶）科學(xué)城數(shù)據(jù)中心采用全浸沒相變液冷技術(shù)，PUE降至1.04，余熱回收可覆蓋13萬平方米供暖需求。

創(chuàng)新：冷卻液材料國產(chǎn)化突破。中航光電開發(fā)的液態(tài)金屬導(dǎo)熱膏熱導(dǎo)率突破80W/(m·K)，填補(bǔ)國產(chǎn)高性能界面材料空白；3M氟化液在浸沒式冷卻中表現(xiàn)突出，但其環(huán)保法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)推動行業(yè)轉(zhuǎn)向水基冷卻液和植物基礦物油。

混合架構(gòu)：結(jié)合冷板與浸沒優(yōu)勢，例如中國電信在長三角樞紐部署的“雙模液冷”方案，浸沒式集群PUE低至1.08，同時(shí)通過“冷板+空調(diào)”混合方案改造存量機(jī)房，成本控制在新建項(xiàng)目的60%以內(nèi)。

標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)?；瘧?yīng)用加速

標(biāo)準(zhǔn)體系完善：OCP社區(qū)推出OAI（開放加速器架構(gòu)）和UBB（通用基板）標(biāo)準(zhǔn)，支持不同廠商加速器混插；中國信通院牽頭制定《服務(wù)器液冷系統(tǒng)技術(shù)要求》等8項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋接口、運(yùn)維、測試等環(huán)節(jié)。

成本下降：液冷CDU（冷量分配單元）成本從2020年的200萬元降至2024年的80萬元，投資回報(bào)周期縮短至3年以內(nèi)，推動液冷從“定制化項(xiàng)目”向“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品”轉(zhuǎn)型。

智能化運(yùn)維升級

監(jiān)控體系：現(xiàn)代液冷數(shù)據(jù)中心建立從芯片到數(shù)據(jù)中心的五級監(jiān)控體系，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化水流分配，使冷卻系統(tǒng)整體能效提升15-20%。例如，某運(yùn)營商智算中心通過智能系統(tǒng)使液冷集群年可用性達(dá)到99.9998%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)風(fēng)冷的99.9%。

故障預(yù)測：開放液冷專業(yè)委員會制定的BMC軟件適配標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)不同廠商GPU管理模塊的“熱插拔”式兼容，故障定位時(shí)間從小時(shí)級縮短至分鐘級。

三、未來趨勢：全液冷原生與算力-能源協(xié)同

技術(shù)前沿：

全液冷原生設(shè)計(jì)：從芯片、供電、網(wǎng)絡(luò)到建筑的全局優(yōu)化，例如Kyber架構(gòu)的700kW機(jī)柜方案，采用0-800V高壓直流供電減少30%能源轉(zhuǎn)換損耗，基于Midplane的背板互聯(lián)替代90%柜內(nèi)線纜，為液冷管路留出空間，使PUE突破1.1成為可能。

材料創(chuàng)新：研發(fā)“零耗水”液冷系統(tǒng)，如中國移動在某樞紐節(jié)點(diǎn)采用閉式冷卻塔+干冷器混合系統(tǒng)，全年節(jié)水率達(dá)85%，為西部缺水地區(qū)提供可行方案。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同：

芯片-服務(wù)器-冷卻液-數(shù)據(jù)中心協(xié)同優(yōu)化：芯片廠商在處理器設(shè)計(jì)階段預(yù)留液冷接口，服務(wù)器主板與液冷模塊協(xié)同開發(fā)；冷卻液企業(yè)與系統(tǒng)集成商共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，優(yōu)化流體特性與散熱效率。

“液冷即服務(wù)”（LCaaS）模式：昆侖技術(shù)等企業(yè)提供包含設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)維的全棧服務(wù)，客戶CAPEX降低30%，推動液冷技術(shù)從硬件銷售轉(zhuǎn)向全生命周期價(jià)值創(chuàng)造。

政策與市場共振：

綠電交易機(jī)制完善：國家推動綠電直供、綠證交易，部分先進(jìn)數(shù)據(jù)中心綠電使用率達(dá)80%左右，液冷技術(shù)與綠電的深度融合將成為未來核心趨勢。

區(qū)域協(xié)同發(fā)展：八大算力樞紐節(jié)點(diǎn)通過強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、優(yōu)勢互補(bǔ)，形成全國算力供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)體系，以一體化網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)與各類應(yīng)用場景需求匹配，例如內(nèi)蒙古圍繞AI“全生態(tài)”創(chuàng)新突破，深耕模型訓(xùn)練市場，訓(xùn)練參數(shù)超萬億。

綠色算力融創(chuàng)行動暨數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、通信運(yùn)營商：構(gòu)建綠色算力網(wǎng)絡(luò)底座

應(yīng)用場景：

通信運(yùn)營商作為數(shù)據(jù)中心建設(shè)主力軍，通過液冷技術(shù)降低PUE（電能利用效率），滿足“東數(shù)西算”工程對西部樞紐節(jié)點(diǎn)PUE≤1.25的強(qiáng)制要求。

實(shí)踐案例：

中國電信：在華北區(qū)某大型數(shù)據(jù)中心采用綠色云圖浸沒式液冷技術(shù)，單臺機(jī)柜功率密度達(dá)48kW（傳統(tǒng)風(fēng)冷僅5-8kW），PUE降至1.05以下，年節(jié)電量超3000萬度，相當(dāng)于減少碳排放2.4萬噸。

中國移動：在呼和浩特?cái)?shù)據(jù)中心部署冷板式液冷集群，結(jié)合綠電直供，實(shí)現(xiàn)PUE1.1以下，同時(shí)通過余熱回收為周邊園區(qū)供暖，年節(jié)水9.5萬噸。

二、互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算：支撐高密度算力需求

應(yīng)用場景：

AI訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)分析等場景對單柜功率密度要求極高（如智算中心達(dá)100kW/柜），液冷技術(shù)成為突破散熱瓶頸的關(guān)鍵。

實(shí)踐案例：

阿里巴巴：在張北數(shù)據(jù)中心采用浸沒式液冷集群，支撐其AI大模型訓(xùn)練，單機(jī)柜功率密度提升8倍，PUE從1.6降至1.08，年節(jié)省電費(fèi)超1億元。

騰訊：在天津數(shù)據(jù)中心部署冷板式液冷服務(wù)器，結(jié)合AI溫控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)PUE動態(tài)優(yōu)化，最低達(dá)1.09，滿足其全球業(yè)務(wù)對低延遲、高可靠性的需求。

三、金融行業(yè)：保障業(yè)務(wù)連續(xù)性與節(jié)能降耗

應(yīng)用場景：

金融行業(yè)對數(shù)據(jù)中心可靠性要求極高（可用性≥99.995%），同時(shí)需應(yīng)對交易量激增帶來的瞬時(shí)高功耗挑戰(zhàn)。

實(shí)踐案例：

工商銀行：在上海數(shù)據(jù)中心采用曙光數(shù)創(chuàng)冷板式液冷方案，結(jié)合雙路供電與液冷冗余設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，同時(shí)PUE從1.5降至1.25，年減排二氧化碳1.2萬噸。

大連銀行：通過施耐德電氣SmartCool空調(diào)節(jié)能解決方案，基于AI動態(tài)調(diào)節(jié)制冷輸出，末端空調(diào)節(jié)電31%，且改造無需業(yè)務(wù)中斷。

四、高性能計(jì)算（HPC）：突破科研算力極限

應(yīng)用場景：

氣象預(yù)報(bào)、基因測序、航天模擬等領(lǐng)域需處理海量數(shù)據(jù)，液冷技術(shù)可支持超算中心實(shí)現(xiàn)E級算力（百億億次/秒）。

實(shí)踐案例：

國家超算中心：在無錫部署浸沒式液冷超算集群，PUE降至1.04，支持其完成全球首個(gè)臺風(fēng)實(shí)時(shí)模擬（分辨率1公里），計(jì)算效率提升40%。

中科院：在“地球系統(tǒng)數(shù)值模擬裝置”中采用冷板式液冷技術(shù)，使單機(jī)柜功率密度達(dá)35kW，滿足其對氣候模型的高精度計(jì)算需求。

五、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級

應(yīng)用場景：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需處理設(shè)備傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（如每秒百萬級），液冷技術(shù)可支撐邊緣數(shù)據(jù)中心的高密度部署。

實(shí)踐案例：

三一重工：在長沙工廠部署液冷邊緣數(shù)據(jù)中心，結(jié)合5G+AI質(zhì)檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)PUE1.1以下，同時(shí)支持2000+設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控，故障響應(yīng)時(shí)間縮短至毫秒級。

海爾智家：在青島工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采用冷板式液冷服務(wù)器，支撐其C2M（用戶直連制造）模式，訂單處理效率提升30%，能耗降低25%。

六、能源與電力：優(yōu)化綠電消納與碳管理

應(yīng)用場景：

數(shù)據(jù)中心與綠電（風(fēng)電、光伏）協(xié)同可降低碳排放，液冷技術(shù)通過余熱回收實(shí)現(xiàn)能源梯級利用。

實(shí)踐案例：

國家電網(wǎng)：在甘肅酒泉數(shù)據(jù)中心采用浸沒式液冷+余熱回收系統(tǒng)，將服務(wù)器廢熱用于區(qū)域供暖，年替代標(biāo)煤1.2萬噸，減少碳排放3.1萬噸。

南方電網(wǎng)：在廣州數(shù)據(jù)中心部署冷板式液冷集群，結(jié)合光伏發(fā)電，實(shí)現(xiàn)綠電占比超80%，PUE從1.4降至1.15。

七、醫(yī)療健康：保障數(shù)據(jù)安全與低延遲

應(yīng)用場景：

醫(yī)療影像存儲、遠(yuǎn)程手術(shù)等場景需低延遲（<10ms）與高可靠性，液冷技術(shù)可支持分布式數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

實(shí)踐案例：

協(xié)和醫(yī)院：在北京部署液冷邊緣數(shù)據(jù)中心，結(jié)合5G+AI輔助診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)PUE1.1以下，同時(shí)支持4K影像實(shí)時(shí)傳輸，診斷準(zhǔn)確率提升15%。

聯(lián)影醫(yī)療：在上海研發(fā)中心采用冷板式液冷服務(wù)器，支撐其CT/MRI設(shè)備的數(shù)據(jù)處理，計(jì)算效率提升50%，能耗降低30%。

八、交通物流：支撐智能調(diào)度與實(shí)時(shí)決策

應(yīng)用場景：

自動駕駛、智慧港口等場景需處理海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（如每秒TB級），液冷技術(shù)可支持高密度算力部署。

實(shí)踐案例：

滴滴出行：在武漢數(shù)據(jù)中心采用浸沒式液冷集群，支撐其自動駕駛算法訓(xùn)練，單機(jī)柜功率密度達(dá)50kW，PUE降至1.08，訓(xùn)練效率提升40%。

上海港：在洋山港部署液冷邊緣數(shù)據(jù)中心，結(jié)合5G+AI調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)集裝箱裝卸效率提升30%，能耗降低25%。

趨勢展望

全液冷原生設(shè)計(jì)：從芯片到數(shù)據(jù)中心的五級監(jiān)控體系將普及，推動PUE突破1.1。

液冷+綠電協(xié)同：綠電直供、綠證交易機(jī)制完善，部分先進(jìn)數(shù)據(jù)中心綠電使用率將達(dá)80%以上。

標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)?；?/strong>：隨著ODCC等組織推動標(biāo)準(zhǔn)制定，液冷技術(shù)將從“定制化項(xiàng)目”轉(zhuǎn)向“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品”，投資回報(bào)周期縮短至3年以內(nèi)。

綠色算力融創(chuàng)行動暨數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

一、研究機(jī)構(gòu)：標(biāo)準(zhǔn)制定與技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)者

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院

核心貢獻(xiàn)：主導(dǎo)編制《綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施液冷技術(shù)發(fā)展研究報(bào)告》，明確液冷技術(shù)對降低數(shù)據(jù)中心能耗的重要性，推動行業(yè)技術(shù)規(guī)范發(fā)展。

行業(yè)影響：聯(lián)合曙光數(shù)創(chuàng)等企業(yè)發(fā)布行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為液冷技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用提供理論支撐。

開放數(shù)據(jù)中心委員會（ODCC）

核心貢獻(xiàn)：作為非營利性組織，匯聚百度、騰訊、阿里巴巴等巨頭，制定液冷技術(shù)統(tǒng)一評判標(biāo)準(zhǔn)，推動產(chǎn)業(yè)從“中國制造”向“中國設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)型。

行業(yè)影響：成員涵蓋曙光、中興、浪潮等100家企業(yè)，加速液冷技術(shù)生態(tài)構(gòu)建。

中關(guān)村協(xié)眾創(chuàng)智信息產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會

核心貢獻(xiàn)：主導(dǎo)編纂液冷技術(shù)報(bào)告，聯(lián)合曙光數(shù)創(chuàng)等單位推動技術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化。

行業(yè)影響：為政策制定與企業(yè)戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合。

二、企業(yè)品牌：技術(shù)突破與市場應(yīng)用雙輪驅(qū)動1. 液冷技術(shù)全鏈條解決方案提供商

英維克

技術(shù)優(yōu)勢：全球唯二掌握冷板式與浸沒式雙路徑液冷技術(shù)，首創(chuàng)“All in one”全鏈條液冷系統(tǒng)，單機(jī)柜散熱能力突破100kW，PUE低至1.15。

市場地位：國內(nèi)數(shù)據(jù)中心溫控領(lǐng)域龍頭，英偉達(dá)指定溫控供應(yīng)商，市占率超35%，服務(wù)騰訊、阿里、華為等頭部客戶。

創(chuàng)新實(shí)踐：推出“液冷+儲能”一體化方案，利用夜間低谷電價(jià)制冰儲冷，降低數(shù)據(jù)中心用電成本。

曙光數(shù)創(chuàng)

技術(shù)優(yōu)勢：國內(nèi)浸沒式液冷技術(shù)領(lǐng)軍者，主導(dǎo)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，首創(chuàng)風(fēng)冷與液冷動態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，綜合散熱效率提升35%。

市場地位：連續(xù)三年穩(wěn)居液冷基礎(chǔ)設(shè)施市場首位，2023年市場份額達(dá)61.3%，服務(wù)中國移動、阿里云等客戶。

創(chuàng)新實(shí)踐：推出天樞系列液冷系統(tǒng)，支持單相、相變兩種模式，散熱效率達(dá)傳統(tǒng)風(fēng)冷5倍。

2. 服務(wù)器與數(shù)據(jù)中心液冷核心供應(yīng)商

浪潮信息

技術(shù)優(yōu)勢：建成亞洲最大液冷研發(fā)生產(chǎn)基地，年產(chǎn)能超10萬臺，冷板式液冷整機(jī)柜國內(nèi)市占率51%。

市場地位：全球液冷數(shù)據(jù)中心解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，自研“源”液冷整機(jī)柜支持單機(jī)柜功率密度50kW，適配AI服務(wù)器高負(fù)載場景。

創(chuàng)新實(shí)踐：交付國內(nèi)最大規(guī)模液冷數(shù)據(jù)中心（2萬臺服務(wù)器），PUE低至1.09。

高瀾股份

技術(shù)優(yōu)勢：全球唯一布局服務(wù)器與儲能雙賽道的液冷供應(yīng)商，獨(dú)家供應(yīng)英偉達(dá)H100液冷模塊，擁有300余項(xiàng)液冷專利。

市場地位：進(jìn)入字節(jié)跳動、阿里、騰訊等核心供應(yīng)商名單，冷板液冷方案熱阻低至0.05K/W。

創(chuàng)新實(shí)踐：推出“精準(zhǔn)散熱”雙路線產(chǎn)品體系，覆蓋微通道散熱與環(huán)保氟化液浸沒技術(shù)。

3. 細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)突破者

申菱環(huán)境

技術(shù)優(yōu)勢：華為數(shù)據(jù)中心溫控核心供應(yīng)商，首創(chuàng)“冷源側(cè)+末端液冷機(jī)柜”全棧方案，PUE降至1.15，實(shí)現(xiàn)全生命周期零碳排放。

市場地位：服務(wù)騰訊、阿里、中國移動等客戶，累計(jì)交付近萬臺液冷機(jī)組，參與超算中心、海外數(shù)據(jù)中心等標(biāo)桿項(xiàng)目。

創(chuàng)新實(shí)踐：推出支持單機(jī)柜100kW的浸沒式液冷產(chǎn)品，適配GPU集群等極端場景。

光迅科技

技術(shù)優(yōu)勢：國內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)液冷光模塊批量出貨的廠商，首創(chuàng)液冷管道與光模塊封裝技術(shù)，適配800G/1.6T光通信需求。

市場地位：為字節(jié)跳動、阿里、華為等提供液冷光模塊方案，全球市占率15%。

創(chuàng)新實(shí)踐：解決高密度光模塊散熱難題，推動數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)能效提升。

4. 新興勢力與垂直領(lǐng)域?qū)＜?/strong>

淼算科技

技術(shù)優(yōu)勢：專注單相浸沒式液冷技術(shù)，提供全生命周期解決方案，推出模塊化液冷服務(wù)器，支持靈活擴(kuò)展。

市場地位：服務(wù)寧夏移動、太平洋電信等客戶，獲賽迪顧問“2023中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)液冷技術(shù)杰出服務(wù)商”稱號。

創(chuàng)新實(shí)踐：通過冷源利舊技術(shù)，幫助客戶將傳統(tǒng)風(fēng)冷機(jī)房改造為液冷智算中心，PUE顯著降低。

中國長城

技術(shù)優(yōu)勢：采用“芯片級精準(zhǔn)噴淋液冷技術(shù)”，芯片降溫幅度低20℃-30℃，單機(jī)架功耗提升至56KW以上。

市場地位：在中大型數(shù)據(jù)中心廣泛應(yīng)用，助力教育、移動通信等行業(yè)節(jié)能降耗。

創(chuàng)新實(shí)踐：某云計(jì)算大數(shù)據(jù)中心采用其技術(shù)后，機(jī)房總能耗降低近50%。

綠色算力融創(chuàng)行動暨數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會

一、核心技術(shù)崗位

液冷系統(tǒng)工程師

職責(zé)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心、充電樁、儲能系統(tǒng)等液冷方案設(shè)計(jì)、熱仿真分析、零部件選型及項(xiàng)目管控。

技能要求：需掌握傳熱學(xué)、流體力學(xué)等專業(yè)理論，熟練使用Flotherm、IcePak等熱仿真軟件及SolidWorks等三維設(shè)計(jì)工具，熟悉數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)規(guī)范（如TIA-942、GB50174）。

薪資范圍：15-60K·15薪（視經(jīng)驗(yàn)與地區(qū)而定），例如深圳某通信公司為高級液冷系統(tǒng)工程師提供30-60K·15薪。

暖通工程師

職責(zé)：主導(dǎo)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施（如CDU、管網(wǎng)、冷塔）的系統(tǒng)集成，支持實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)線設(shè)計(jì)，并負(fù)責(zé)設(shè)備選型、驗(yàn)收及客戶培訓(xùn)。

技能要求：需熟悉空調(diào)產(chǎn)品制造工藝、控制邏輯及自然冷卻原理，具備獨(dú)立制冷系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。

典型企業(yè)：曙光數(shù)創(chuàng)、匯合數(shù)能等。

電氣工程師

職責(zé)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心電源/電氣專業(yè)設(shè)計(jì)，包括方案構(gòu)建、設(shè)備選型、施工圖繪制及消防系統(tǒng)協(xié)調(diào)。

技能要求：需精通Office、CAD等工具，熟悉數(shù)據(jù)中心新技術(shù)（如高壓直流、儲能技術(shù)），持有注冊電氣工程師證書者優(yōu)先。

就業(yè)場景：集成類數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目。

二、研發(fā)與測試崗位

熱設(shè)計(jì)工程師

職責(zé)：通過仿真與實(shí)驗(yàn)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心散熱方案，解決高功率密度場景下的熱管理難題。

技能要求：需具備扎實(shí)的熱力學(xué)基礎(chǔ)，熟悉液冷板、浸沒式箱體流場設(shè)計(jì)，能使用Fluent等軟件進(jìn)行流固耦合分析。

行業(yè)需求：通信設(shè)備、電子半導(dǎo)體等領(lǐng)域?qū)ι嵝室髽O高的企業(yè)。

液冷系統(tǒng)測試工程師

職責(zé)：制定測試方案，搭建樣機(jī)并完成性能驗(yàn)證，分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題并提出改進(jìn)方案。

技能要求：需熟悉液冷產(chǎn)品測試標(biāo)準(zhǔn)，具備故障診斷與數(shù)據(jù)分析能力。

薪資水平：15-20K·13薪（如深圳某科技公司崗位）。

三、產(chǎn)品與項(xiàng)目管理崗位

空調(diào)產(chǎn)品經(jīng)理

職責(zé)：開展市場調(diào)研、客戶交流、銷售支持及產(chǎn)品全生命周期管理，推動液冷空調(diào)產(chǎn)品研發(fā)與立項(xiàng)。

技能要求：需具備3年以上數(shù)據(jù)中心空調(diào)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，熟悉行業(yè)競品與上下游伙伴，能輸出技術(shù)白皮書與銷售資料。

典型企業(yè)：曙光數(shù)創(chuàng)等液冷技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)。

項(xiàng)目經(jīng)理

職責(zé)：統(tǒng)籌液冷項(xiàng)目進(jìn)度、質(zhì)量與成本，協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)、施工、供應(yīng)商等多方資源，確保項(xiàng)目按期交付。

核心能力：需具備PMP認(rèn)證或類似項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)中心建設(shè)全流程。

四、行業(yè)應(yīng)用崗位

數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工程師

職責(zé)：監(jiān)控液冷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，記錄加注、加藥等數(shù)據(jù)，處理突發(fā)故障并優(yōu)化運(yùn)維流程。

技能要求：需熟悉數(shù)據(jù)中心動環(huán)系統(tǒng)，具備基礎(chǔ)故障排查能力。

就業(yè)場景：大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商（如中國移動、阿里云）。

銷售與解決方案工程師

職責(zé)：對接客戶需求，提供定制化液冷解決方案，完成技術(shù)交流與投標(biāo)支持。

技能要求：需兼具技術(shù)背景與商務(wù)能力，熟悉數(shù)據(jù)中心行業(yè)痛點(diǎn)與競品優(yōu)勢。

典型企業(yè)：國聯(lián)綠色科技、易事特等新能源與數(shù)據(jù)中心綜合服務(wù)商。

五、新興領(lǐng)域崗位

綠色算力架構(gòu)師

職責(zé)：設(shè)計(jì)低PUE數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，結(jié)合液冷技術(shù)與可再生能源（如光伏、儲能），實(shí)現(xiàn)算力與能效的平衡。

行業(yè)趨勢：隨著“東數(shù)西算”工程推進(jìn)，此類崗位需求在甘肅、寧夏等西部樞紐節(jié)點(diǎn)快速增長。

AI算力液冷工程師

職責(zé)：針對AI服務(wù)器高功耗特點(diǎn)，優(yōu)化液冷散熱方案，支持大模型訓(xùn)練與推理場景的穩(wěn)定運(yùn)行。

技術(shù)要求：需熟悉GPU集群散熱設(shè)計(jì)，了解AI算力發(fā)展趨勢。

典型企業(yè)：超聚變、浪潮信息等AI服務(wù)器供應(yīng)商。