為系統(tǒng)推進(jìn)平行智能基礎(chǔ)理論體系構(gòu)建與完善,突破關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題,由中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)主辦,CICC平行智能指揮控制與管理專委會(huì)、CICC大模型與決策專委會(huì)、CICC C4ISR理論與技術(shù)專委會(huì)共同承辦,中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)第二〇七研究所協(xié)辦的“2025智慧應(yīng)急與國(guó)家安全應(yīng)用研討會(huì)”定于2025年11月5-7日在洛陽(yáng)召開(kāi)。
本次研討會(huì)旨在圍繞平行智能、指揮控制與管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用等開(kāi)展深入研討,促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作,推動(dòng)學(xué)科發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步。會(huì)議將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域知名專家作特邀報(bào)告,熱忱歡迎相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、工程技術(shù)人員、產(chǎn)業(yè)界人士及研究生踴躍參會(huì)交流。
以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)智慧應(yīng)急與國(guó)家安全應(yīng)用研討會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀,僅供參考:
智慧應(yīng)急與國(guó)家安全研究現(xiàn)狀
一、智慧應(yīng)急:技術(shù)賦能下的應(yīng)急管理革命
技術(shù)融合與場(chǎng)景延伸
2025年,智慧應(yīng)急行業(yè)進(jìn)入技術(shù)深度融合階段,5G、量子加密、AI算法等技術(shù)成為核心驅(qū)動(dòng)力:
5G網(wǎng)絡(luò):支撐跨區(qū)域應(yīng)急通信,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng),確保災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)與指揮中心的實(shí)時(shí)互聯(lián)。
量子加密技術(shù):保障數(shù)據(jù)傳輸絕對(duì)安全,國(guó)家應(yīng)急指揮中心采用量子密鑰分發(fā)技術(shù)后,災(zāi)害數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)顯著降低。
AI算法:通過(guò)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)災(zāi)情發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè),準(zhǔn)確率提升至新高度。例如,華為、阿里云等企業(yè)建設(shè)的應(yīng)急云平臺(tái)已接入超4000萬(wàn)臺(tái)終端設(shè)備,支持應(yīng)急指揮車(chē)在網(wǎng)絡(luò)中斷時(shí)維持核心功能。
邊緣計(jì)算:節(jié)點(diǎn)部署量年增長(zhǎng)67%,使地質(zhì)災(zāi)害救援響應(yīng)時(shí)間大幅縮短。
應(yīng)用場(chǎng)景多元化
傳統(tǒng)領(lǐng)域深化:自然災(zāi)害防治實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)測(cè)設(shè)備全覆蓋,森林防火預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建“天地一體化”網(wǎng)絡(luò);安全生產(chǎn)領(lǐng)域,化工園區(qū)智慧監(jiān)管平臺(tái)滲透率持續(xù)提升,事故發(fā)生率顯著下降。
新興領(lǐng)域拓展:
元宇宙:某科技公司推出“數(shù)字孿生應(yīng)急艙”,通過(guò)VR技術(shù)實(shí)現(xiàn)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)沉浸式推演,提升應(yīng)急演練效率。
深海探測(cè):應(yīng)急機(jī)器人具備自主避障與物資輸送能力,為海洋資源開(kāi)發(fā)提供安全保障。
公共衛(wèi)生:基于AI的疫情傳播模型可提前48小時(shí)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,輔助精準(zhǔn)防控。
產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)
上游:芯片、傳感器等硬件制造商國(guó)產(chǎn)化率提升至50%,但高端傳感器仍依賴進(jìn)口。
中游:系統(tǒng)集成商通過(guò)整合硬件與軟件資源,開(kāi)發(fā)出應(yīng)急指揮系統(tǒng)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)等定制化解決方案。華為、烽火、浪潮等科技巨頭占據(jù)主導(dǎo)地位,市場(chǎng)份額合計(jì)超35%。
下游:應(yīng)用場(chǎng)景從政府應(yīng)急管理向企業(yè)安全防控延伸,2024年企業(yè)端需求占比升至30%。中消云、南京安元等垂直企業(yè)深耕細(xì)分場(chǎng)景,如化工安全監(jiān)測(cè)與城市內(nèi)澇治理。
跨界競(jìng)爭(zhēng):阿里云、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)提供云平臺(tái)與AI算法切入市場(chǎng),推動(dòng)行業(yè)向高端化轉(zhuǎn)型。
二、國(guó)家安全:智慧應(yīng)急的戰(zhàn)略支撐
政策驅(qū)動(dòng)與戰(zhàn)略定位
頂層設(shè)計(jì):國(guó)家將智慧應(yīng)急納入新基建核心領(lǐng)域,《“十四五”國(guó)家應(yīng)急體系規(guī)劃》明確提出“智慧應(yīng)急”建設(shè)目標(biāo),要求到2025年建成覆蓋全國(guó)的智慧應(yīng)急指揮平臺(tái)體系。
地方實(shí)踐:多省建立“智慧應(yīng)急指數(shù)”評(píng)價(jià)體系,將相關(guān)應(yīng)用納入新基建重點(diǎn)項(xiàng)目,財(cái)政補(bǔ)貼比例高。例如,深圳建成全球首個(gè)城市級(jí)低空應(yīng)急救援網(wǎng)絡(luò),整合3000架無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)15分鐘全域覆蓋。
國(guó)際合作:依托“一帶一路”,中國(guó)企業(yè)在東南亞、非洲等市場(chǎng)輸出監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、救援裝備標(biāo)準(zhǔn)等“中國(guó)方案”,提升全球應(yīng)急管理體系中的話語(yǔ)權(quán)。
安全成就與治理模式
全球安全排名:根據(jù)蓋洛普公司《2025年全球安全報(bào)告》,中國(guó)整體安全排名全球第三,法律與秩序指數(shù)排名第四,夜間獨(dú)行安全認(rèn)同率高達(dá)94%,與阿曼并列全球第三。
社會(huì)治安數(shù)據(jù):2024年中國(guó)每10萬(wàn)人中命案發(fā)生數(shù)僅0.44起,長(zhǎng)期處于全球最低行列;刑事案件立案數(shù)同比下降25.7%,暴力案件持續(xù)低位運(yùn)行。
治理模式創(chuàng)新:
立體化防控:全國(guó)公安機(jī)關(guān)實(shí)施“1、3、5分鐘”快速反應(yīng)圈部署,每日調(diào)動(dòng)約52萬(wàn)警力巡防,21個(gè)省份實(shí)現(xiàn)“一村一警”全覆蓋。
重點(diǎn)場(chǎng)所安保:推出“護(hù)校安園”行動(dòng)和“醫(yī)院安保10條措施”,確保學(xué)校、醫(yī)院等場(chǎng)所安全。
群防群治:通過(guò)“智慧應(yīng)急APP”實(shí)現(xiàn)社會(huì)救援力量與政府任務(wù)的智能匹配,響應(yīng)速度大幅提升。
挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
技術(shù)風(fēng)險(xiǎn):數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)兼容性問(wèn)題突出,跨平臺(tái)數(shù)據(jù)互通存在壁壘,企業(yè)研發(fā)成本增加。
市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn):低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致利潤(rùn)率下滑,2023年企業(yè)數(shù)量突破1.2萬(wàn)家,但90%為年?duì)I收低于5000萬(wàn)元的中小企業(yè)。
政策風(fēng)險(xiǎn):地方財(cái)政壓力可能導(dǎo)致項(xiàng)目落地延遲,中西部地區(qū)政策執(zhí)行力度不足,影響技術(shù)推廣進(jìn)度。
三、未來(lái)趨勢(shì):技術(shù)迭代與全球治理
前沿技術(shù)突破
神經(jīng)形態(tài)芯片:可能重構(gòu)應(yīng)急設(shè)備架構(gòu),實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦計(jì)算的超低功耗與實(shí)時(shí)響應(yīng)。
光子計(jì)算技術(shù):突破傳統(tǒng)電子計(jì)算瓶頸,使百萬(wàn)級(jí)應(yīng)急數(shù)據(jù)秒級(jí)處理成為可能。
合成生物學(xué)技術(shù):探索生物應(yīng)急材料,開(kāi)發(fā)出自愈型應(yīng)急帳篷、抗菌型救援服裝等創(chuàng)新產(chǎn)品。
服務(wù)模式創(chuàng)新
應(yīng)急保險(xiǎn):保險(xiǎn)公司推出“按風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)”的差異化保險(xiǎn)產(chǎn)品,降低企業(yè)事故率的同時(shí)拓展市場(chǎng)。
社會(huì)化救援:社會(huì)化應(yīng)急救援力量通過(guò)智能化平臺(tái)接入政府應(yīng)急體系,實(shí)現(xiàn)資源高效調(diào)配。
全球化布局
標(biāo)準(zhǔn)輸出:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)急通信協(xié)議獲得國(guó)際電信聯(lián)盟認(rèn)可,多語(yǔ)種應(yīng)急指揮系統(tǒng)成功應(yīng)用于東南亞國(guó)家災(zāi)害救援。
技術(shù)支撐:中國(guó)企業(yè)在海外建設(shè)應(yīng)急遙感衛(wèi)星星座,實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)數(shù)據(jù)回傳,為全球?yàn)?zāi)害監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支撐。
可持續(xù)發(fā)展
綠色制造:碳足跡認(rèn)證推動(dòng)應(yīng)急設(shè)備綠色制造,企業(yè)通過(guò)清潔能源替代、輕量化設(shè)計(jì)等舉措降低產(chǎn)品碳排。
循環(huán)利用:應(yīng)急物資循環(huán)利用體系逐步建立,廢棄救援裝備經(jīng)再制造后性能達(dá)標(biāo)率大幅提升。
風(fēng)險(xiǎn)融資:巨災(zāi)債券、應(yīng)急天氣指數(shù)保險(xiǎn)等金融工具為行業(yè)注入新活力。
智慧應(yīng)急與國(guó)家安全研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域
一、行業(yè)覆蓋:全領(lǐng)域安全防護(hù)體系1. 自然災(zāi)害防治
應(yīng)用場(chǎng)景:地震、洪水、臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警。
技術(shù)支撐:
物聯(lián)網(wǎng)傳感器:部署于地質(zhì)活躍區(qū)、河流湖泊的傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)采集位移、水位、氣象數(shù)據(jù)。
AI預(yù)測(cè)模型:基于歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型,可提前72小時(shí)預(yù)測(cè)災(zāi)害路徑與強(qiáng)度。
數(shù)字孿生技術(shù):構(gòu)建城市三維模型,模擬災(zāi)害影響范圍,輔助制定疏散方案。
案例:中國(guó)“天眼”系統(tǒng)通過(guò)衛(wèi)星遙感與地面?zhèn)鞲衅髀?lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)洪水預(yù)警精度達(dá)90%,疏散效率提升40%。
2. 安全生產(chǎn)
應(yīng)用場(chǎng)景:化工、礦山、建筑等高危行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控。
技術(shù)支撐:
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):連接設(shè)備傳感器與企業(yè)管理系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫度、壓力、氣體濃度等參數(shù)。
邊緣計(jì)算:在現(xiàn)場(chǎng)部署智能終端,實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)本地處理與即時(shí)報(bào)警。
AR/VR培訓(xùn):通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)模擬事故場(chǎng)景,提升員工應(yīng)急處置能力。
案例:某化工園區(qū)部署智慧監(jiān)管平臺(tái)后,泄漏事故發(fā)生率下降65%,應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間縮短至5分鐘內(nèi)。
3. 公共衛(wèi)生
應(yīng)用場(chǎng)景:傳染病防控、生物安全威脅應(yīng)對(duì)。
技術(shù)支撐:
大數(shù)據(jù)分析:整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)、交通、人口流動(dòng)數(shù)據(jù),構(gòu)建疫情傳播模型。
區(qū)塊鏈技術(shù):確保疫苗追溯數(shù)據(jù)不可篡改,提升公眾信任度。
無(wú)人機(jī)配送:在疫情封控區(qū)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療物資無(wú)接觸投放。
案例:2024年某地通過(guò)AI模型提前48小時(shí)鎖定高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,精準(zhǔn)防控使疫情擴(kuò)散范圍縮小80%。
4. 城市安全
應(yīng)用場(chǎng)景:交通擁堵治理、消防應(yīng)急、社會(huì)治安維護(hù)。
技術(shù)支撐:
5G+AI視頻分析:實(shí)時(shí)識(shí)別交通違法行為、火災(zāi)隱患,自動(dòng)觸發(fā)處置流程。
低空應(yīng)急網(wǎng)絡(luò):部署無(wú)人機(jī)群,實(shí)現(xiàn)15分鐘內(nèi)覆蓋全城進(jìn)行災(zāi)情偵察與物資投送。
群防群治平臺(tái):通過(guò)APP整合社會(huì)救援力量,實(shí)現(xiàn)“一鍵報(bào)警-智能派單-全程跟蹤”。
案例:深圳建成全球首個(gè)城市級(jí)低空應(yīng)急救援網(wǎng)絡(luò),2024年成功處置127起突發(fā)事件。
5. 能源與基礎(chǔ)設(shè)施
應(yīng)用場(chǎng)景:電網(wǎng)、油氣管道、核設(shè)施的安全監(jiān)控。
技術(shù)支撐:
量子加密通信:保障關(guān)鍵設(shè)施數(shù)據(jù)傳輸絕對(duì)安全。
機(jī)器人巡檢:部署耐輻射、防爆機(jī)器人,替代人工進(jìn)行高危環(huán)境檢測(cè)。
數(shù)字孿生電網(wǎng):模擬故障場(chǎng)景,優(yōu)化停電修復(fù)策略。
案例:國(guó)家電網(wǎng)應(yīng)用智慧巡檢系統(tǒng)后,故障定位時(shí)間從2小時(shí)縮短至15分鐘。
6. 軍事與國(guó)防
應(yīng)用場(chǎng)景:戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、后勤保障、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)防御。
技術(shù)支撐:
衛(wèi)星遙感+AI:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)敵方裝備調(diào)動(dòng),提供決策支持。
自主無(wú)人系統(tǒng):無(wú)人機(jī)群執(zhí)行偵察、打擊任務(wù),減少人員風(fēng)險(xiǎn)。
量子通信:構(gòu)建絕對(duì)安全的軍事指揮網(wǎng)絡(luò)。
案例:某國(guó)通過(guò)智慧應(yīng)急系統(tǒng)整合軍民資源,使戰(zhàn)時(shí)物資調(diào)配效率提升3倍。
二、技術(shù)驅(qū)動(dòng):跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新1. 人工智能(AI)
核心作用:實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)測(cè)、資源調(diào)度、決策優(yōu)化的智能化。
應(yīng)用案例:
災(zāi)害預(yù)測(cè):AI模型通過(guò)分析氣象、地質(zhì)數(shù)據(jù),提前72小時(shí)發(fā)布臺(tái)風(fēng)預(yù)警。
資源調(diào)度:基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法,動(dòng)態(tài)優(yōu)化救援物資分配路徑。
決策支持:模擬不同應(yīng)急方案的后果,為指揮官提供科學(xué)建議。
2. 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
核心作用:構(gòu)建“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-決策”的閉環(huán)體系。
應(yīng)用案例:
多源數(shù)據(jù)融合:整合氣象、人口、交通數(shù)據(jù),生成災(zāi)害影響熱力圖。
云平臺(tái)部署:應(yīng)急指揮系統(tǒng)通過(guò)云服務(wù)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域協(xié)同,支持萬(wàn)人同時(shí)在線。
邊緣計(jì)算:在災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)部署智能終端,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地處理與即時(shí)響應(yīng)。
3. 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
核心作用:實(shí)現(xiàn)“人-機(jī)-物”的實(shí)時(shí)互聯(lián)與智能感知。
應(yīng)用案例:
智能傳感器:部署于橋梁、建筑的傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)健康。
可穿戴設(shè)備:救援人員佩戴智能手環(huán),監(jiān)測(cè)生命體征并定位位置。
環(huán)境監(jiān)測(cè):通過(guò)空氣質(zhì)量傳感器、水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀,實(shí)時(shí)預(yù)警污染事件。
4. 區(qū)塊鏈
核心作用:保障應(yīng)急數(shù)據(jù)的安全性與可追溯性。
應(yīng)用案例:
物資追溯:區(qū)塊鏈記錄救援物資從生產(chǎn)到發(fā)放的全流程,防止貪污。
身份認(rèn)證:通過(guò)去中心化身份系統(tǒng),確保應(yīng)急人員資質(zhì)真實(shí)可靠。
智能合約:自動(dòng)執(zhí)行災(zāi)害保險(xiǎn)賠付流程,提升理賠效率。
5. 5G與量子通信
核心作用:構(gòu)建高速、安全的應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)。
應(yīng)用案例:
5G專網(wǎng):在災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)部署臨時(shí)基站,保障指揮系統(tǒng)與救援設(shè)備的互聯(lián)。
量子密鑰分發(fā):國(guó)家應(yīng)急指揮中心采用量子加密技術(shù),確保數(shù)據(jù)傳輸絕對(duì)安全。
衛(wèi)星通信:通過(guò)低軌衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)全球應(yīng)急通信覆蓋,填補(bǔ)地面網(wǎng)絡(luò)盲區(qū)。
三、產(chǎn)業(yè)協(xié)同:生態(tài)化發(fā)展路徑1. 上游:核心技術(shù)研發(fā)
重點(diǎn)領(lǐng)域:芯片、傳感器、算法、通信協(xié)議。
企業(yè)角色:華為、中興等企業(yè)研發(fā)5G基站與量子加密芯片;寒武紀(jì)、地平線等開(kāi)發(fā)應(yīng)急專用AI芯片。
政策支持:國(guó)家設(shè)立專項(xiàng)基金,鼓勵(lì)高校與企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)“卡脖子”技術(shù)。
2. 中游:系統(tǒng)集成與解決方案
重點(diǎn)領(lǐng)域:應(yīng)急指揮平臺(tái)、監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、救援裝備。
企業(yè)角色:
科技巨頭:阿里云、騰訊提供云平臺(tái)與AI算法,整合硬件資源。
垂直企業(yè):中消云深耕消防安全,南京安元專注化工監(jiān)測(cè)。
商業(yè)模式:從單一設(shè)備銷(xiāo)售轉(zhuǎn)向“硬件+軟件+服務(wù)”的訂閱制模式。
3. 下游:應(yīng)用場(chǎng)景拓展
重點(diǎn)領(lǐng)域:政府應(yīng)急管理、企業(yè)安全防控、社會(huì)救援服務(wù)。
企業(yè)角色:
政府客戶:采購(gòu)智慧應(yīng)急系統(tǒng),提升城市安全水平。
企業(yè)客戶:化工、礦山等行業(yè)購(gòu)買(mǎi)安全生產(chǎn)解決方案,降低事故風(fēng)險(xiǎn)。
社會(huì)機(jī)構(gòu):紅十字會(huì)等組織通過(guò)APP整合志愿者資源,實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。
市場(chǎng)趨勢(shì):企業(yè)端需求占比從2020年的15%提升至2025年的30%,成為新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
4. 跨界融合:新興領(lǐng)域布局
元宇宙:通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬應(yīng)急演練場(chǎng)景,降低培訓(xùn)成本。
深海探測(cè):開(kāi)發(fā)耐壓、自主導(dǎo)航的應(yīng)急機(jī)器人,支持海洋資源開(kāi)發(fā)安全。
低空經(jīng)濟(jì):無(wú)人機(jī)物流、空中出租車(chē)等業(yè)態(tài)對(duì)城市應(yīng)急體系提出新需求,推動(dòng)“空地一體”救援網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。
四、未來(lái)展望:技術(shù)迭代與全球化布局
技術(shù)突破方向:
神經(jīng)形態(tài)芯片:實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦計(jì)算的超低功耗與實(shí)時(shí)響應(yīng),提升邊緣設(shè)備智能水平。
光子計(jì)算:突破電子計(jì)算瓶頸,使百萬(wàn)級(jí)應(yīng)急數(shù)據(jù)秒級(jí)處理成為可能。
合成生物學(xué):開(kāi)發(fā)自愈型應(yīng)急材料、抗菌型救援服裝等創(chuàng)新產(chǎn)品。
服務(wù)模式創(chuàng)新:
應(yīng)急保險(xiǎn):保險(xiǎn)公司推出“按風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)”的差異化產(chǎn)品,降低企業(yè)事故率。
社會(huì)化救援:通過(guò)智能化平臺(tái)整合社會(huì)救援力量,實(shí)現(xiàn)資源高效調(diào)配。
全球化布局:
標(biāo)準(zhǔn)輸出:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)急通信協(xié)議獲得國(guó)際認(rèn)可,多語(yǔ)種應(yīng)急指揮系統(tǒng)應(yīng)用于東南亞國(guó)家。
技術(shù)支撐:中國(guó)企業(yè)在海外建設(shè)應(yīng)急遙感衛(wèi)星星座,為全球?yàn)?zāi)害監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支撐。
可持續(xù)發(fā)展:
綠色制造:推動(dòng)應(yīng)急設(shè)備碳足跡認(rèn)證,采用清潔能源與輕量化設(shè)計(jì)。
循環(huán)利用:建立應(yīng)急物資循環(huán)利用體系,提升資源利用率。
智慧應(yīng)急與國(guó)家安全領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌
知名研究機(jī)構(gòu)
機(jī)械與汽車(chē)工程學(xué)院智慧安全與應(yīng)急創(chuàng)新研究中心
依托廣東省安全生產(chǎn)科技協(xié)同創(chuàng)新中心等平臺(tái),聚焦安全應(yīng)急監(jiān)測(cè)預(yù)警、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。突破油氣儲(chǔ)運(yùn)災(zāi)害防御關(guān)鍵技術(shù),形成兩項(xiàng)廣東省地方標(biāo)準(zhǔn);研發(fā)的鋁加工企業(yè)智慧安全生產(chǎn)管理平臺(tái)在十余家企業(yè)推廣應(yīng)用,獲應(yīng)急管理部等主管部門(mén)高度評(píng)價(jià)。
首都安全研究院
整合校內(nèi)外資源,在首都安全重大議題上積極作為。舉辦“AI與城市智慧應(yīng)急”學(xué)術(shù)研討會(huì),匯聚清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校專家,圍繞城市災(zāi)害防治、氣象AI模型等議題展開(kāi)交流,推動(dòng)跨學(xué)科研究與政產(chǎn)學(xué)研深度融合。
暨南大學(xué)灣區(qū)國(guó)際智慧應(yīng)急與安全發(fā)展研究院
助力構(gòu)建廣州“最小應(yīng)急響應(yīng)圈”,提出“1分鐘自救、3分鐘互救、5分鐘事發(fā)單位響應(yīng)”等目標(biāo),形成可復(fù)制推廣的基層應(yīng)急救援機(jī)制。通過(guò)實(shí)地調(diào)研和研討,破解基層應(yīng)急指揮調(diào)度不暢、應(yīng)急力量分散等問(wèn)題。
清華大學(xué)合肥公共安全研究院
與應(yīng)急管理部大數(shù)據(jù)中心、百度聯(lián)合申報(bào)“大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用創(chuàng)新”應(yīng)急管理部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,聚焦應(yīng)急管理監(jiān)測(cè)預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法等場(chǎng)景,開(kāi)展智慧應(yīng)急大腦和“數(shù)據(jù)+應(yīng)急”應(yīng)用創(chuàng)新研究。
滁州學(xué)院智慧安全與應(yīng)急技術(shù)研究院
探索科教融合、產(chǎn)教政研相互融合的新型人才培養(yǎng)模式,成為應(yīng)急科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)和應(yīng)急管理服務(wù)與演練平臺(tái),推動(dòng)地方應(yīng)急管理產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
知名企業(yè)品牌
華勝天成
專業(yè)級(jí)智慧應(yīng)急解決方案提供商,擁有領(lǐng)先的頂層設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)及交付能力。形成涵蓋應(yīng)急指揮中心、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)、應(yīng)急指揮調(diào)度平臺(tái)的“一中心、三平臺(tái)”智慧大應(yīng)急體系,服務(wù)全國(guó)多級(jí)應(yīng)急客戶。
聯(lián)通數(shù)科
在中國(guó)智慧應(yīng)急解決方案市場(chǎng)份額中排名第一,智慧應(yīng)急平臺(tái)市場(chǎng)份額三連冠。承建北京市門(mén)頭溝區(qū)京西哨兵監(jiān)測(cè)預(yù)警指揮調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析、一鍵調(diào)度、多部門(mén)聯(lián)動(dòng)指揮。
中電數(shù)通
位列智慧應(yīng)急十大品牌榜首,提供智慧應(yīng)急整體解決方案,涵蓋監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急指揮、救援實(shí)戰(zhàn)等場(chǎng)景,助力提升應(yīng)急管理科學(xué)化水平。
力安科技
多次榮獲中國(guó)消防行業(yè)智慧消防十大品牌,攜安消云智慧消防整體解決方案亮相行業(yè)峰會(huì),展示數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型成果,推動(dòng)消防行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
偉岸縱橫
提供TVR安全應(yīng)急、TVR孿生空間、易演練等產(chǎn)品,覆蓋化工園區(qū)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、應(yīng)急救援指揮調(diào)度、數(shù)字化預(yù)案等場(chǎng)景。通過(guò)虛擬仿真技術(shù)提供沉浸式培訓(xùn)體驗(yàn),增強(qiáng)企業(yè)安全生產(chǎn)處置和評(píng)估能力。
百度
聯(lián)合應(yīng)急管理部大數(shù)據(jù)中心、清華大學(xué)合肥公共安全研究院共建“大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用創(chuàng)新”應(yīng)急管理部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。在自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)、城市安全等領(lǐng)域布局智慧應(yīng)急應(yīng)用,提供事前智能監(jiān)測(cè)預(yù)警、事發(fā)全域聯(lián)動(dòng)指揮等綜合能力。
智慧應(yīng)急與國(guó)家安全領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)
一、政府機(jī)構(gòu):政策執(zhí)行與應(yīng)急管理的核心力量
應(yīng)急管理部及下屬單位
招聘崗位:災(zāi)情研判崗、衛(wèi)星工程項(xiàng)目管理崗、綜合分析崗、信息化建設(shè)崗、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師、云平臺(tái)PaaS工程師等。
專業(yè)要求:地球物理學(xué)、地理學(xué)、大氣科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全等。
職責(zé):參與災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急衛(wèi)星工程、信息化建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)等核心工作,推動(dòng)應(yīng)急管理體系現(xiàn)代化。
示例:應(yīng)急管理部國(guó)家減災(zāi)中心招聘災(zāi)情研判崗,要求博士研究生學(xué)歷,專業(yè)涵蓋地球物理學(xué)、地理學(xué)等。
地方應(yīng)急管理部門(mén)
崗位方向:應(yīng)急預(yù)案制定、應(yīng)急指揮調(diào)度、災(zāi)后恢復(fù)等。
需求背景:隨著國(guó)家對(duì)公共安全事件的重視,各級(jí)政府加強(qiáng)應(yīng)急管理體系建設(shè),對(duì)專業(yè)人才需求持續(xù)增長(zhǎng)。
二、企事業(yè)單位:技術(shù)落地與風(fēng)險(xiǎn)防控的實(shí)踐者
企業(yè)安全監(jiān)管部門(mén)
招聘崗位:安全管理員、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估師、應(yīng)急響應(yīng)協(xié)調(diào)員等。
職責(zé):利用智能化手段提升企業(yè)安全管理水平,如化工園區(qū)智慧監(jiān)管平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)?;沸孤╋L(fēng)險(xiǎn)。
企業(yè)類(lèi)型:高危行業(yè)企業(yè)(如化工、礦山)、大型制造業(yè)、能源企業(yè)等。
智慧應(yīng)急技術(shù)研發(fā)企業(yè)
招聘崗位:智慧應(yīng)急系統(tǒng)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、售前工程師、解決方案架構(gòu)師等。
技術(shù)方向:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等。
示例:
震有科技(深圳)招聘產(chǎn)品經(jīng)理,要求3年以上經(jīng)驗(yàn),本科學(xué)歷,提供13薪及績(jī)效獎(jiǎng)金。
新興際華智能裝備技術(shù)研究院(北京)招聘智慧應(yīng)急解決方案架構(gòu)師,薪資面議,要求5年以上經(jīng)驗(yàn)。
公共服務(wù)機(jī)構(gòu)
崗位方向:應(yīng)急系統(tǒng)規(guī)劃、應(yīng)急演練組織、傳染病智能防控等。
領(lǐng)域:醫(yī)療、教育、交通等公共服務(wù)領(lǐng)域。
示例:醫(yī)院招聘應(yīng)急系統(tǒng)規(guī)劃師,負(fù)責(zé)構(gòu)建傳染病智能防控體系。
三、科研機(jī)構(gòu):技術(shù)創(chuàng)新與學(xué)術(shù)研究的推動(dòng)者
高校與研究所
招聘崗位:研究員、博士后、助理研究員等。
研究方向:應(yīng)急管理理論、智能感知技術(shù)、災(zāi)害預(yù)測(cè)模型等。
示例:防災(zāi)科技學(xué)院招聘應(yīng)急管理領(lǐng)域教師,要求博士學(xué)歷,聚焦災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估與管理研究。
企業(yè)研發(fā)部門(mén)
崗位方向:AI算法工程師、硬件工程師、測(cè)試經(jīng)理等。
技術(shù)聚焦:機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)感知評(píng)價(jià)模型、街景圖像語(yǔ)義分割等。
示例:某北京云計(jì)算公司招聘應(yīng)急AI產(chǎn)品高級(jí)研發(fā)工程師,薪資50-55K,要求5-10年經(jīng)驗(yàn)。
四、非政府組織與社會(huì)應(yīng)急力量:公益救援的補(bǔ)充力量
社會(huì)救援組織
招聘崗位:應(yīng)急救援專家、志愿者協(xié)調(diào)員、公益項(xiàng)目主管等。
職責(zé):參與災(zāi)害救援、社區(qū)應(yīng)急培訓(xùn)、災(zāi)后重建等。
示例:紅十字會(huì)招聘應(yīng)急救援專家,負(fù)責(zé)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)指揮與資源調(diào)配。
行業(yè)協(xié)會(huì)與智庫(kù)
崗位方向:政策研究員、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、市場(chǎng)分析等。
領(lǐng)域:應(yīng)急產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、安全發(fā)展促進(jìn)會(huì)等。
五、新興領(lǐng)域:低空經(jīng)濟(jì)與智慧城市的融合機(jī)遇
低空應(yīng)急救援
招聘崗位:無(wú)人機(jī)操控員、低空交通空管、智能飛行技術(shù)工程師等。
應(yīng)用場(chǎng)景:無(wú)人機(jī)配送、空中救護(hù)服務(wù)、低空巡邏檢查等。
企業(yè)示例:大疆、億航等無(wú)人機(jī)企業(yè)招聘低空領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
智慧城市安全
崗位方向:智慧城市軟件產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人、智慧園區(qū)集成大客戶經(jīng)理等。
職責(zé):參與城市安全規(guī)劃、應(yīng)急信息平臺(tái)建設(shè)等。
示例:漢威科技招聘智慧園區(qū)集成大客戶經(jīng)理,薪資7-15K,要求1-3年經(jīng)驗(yàn)。
六、行業(yè)趨勢(shì)與就業(yè)前景
市場(chǎng)需求旺盛:政府和企業(yè)對(duì)智慧應(yīng)急技術(shù)需求迫切,2023年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)13.06億元,預(yù)計(jì)未來(lái)將持續(xù)擴(kuò)容。
技術(shù)門(mén)檻較高:融合多學(xué)科知識(shí)(如應(yīng)急管理、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析),要求從業(yè)者具備復(fù)合型技能。
薪資水平可觀:初級(jí)崗位薪資約5K-10K,資深專家年薪可達(dá)50K以上,隨著經(jīng)驗(yàn)積累增長(zhǎng)潛力巨大。
發(fā)展空間廣闊:從現(xiàn)有崗位晉升到項(xiàng)目管理、技術(shù)研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)崗位,或參與創(chuàng)新型項(xiàng)目(如低空經(jīng)濟(jì)、量子傳感)。
黃婧儀 13632269716
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