第13屆國(guó)際人口地理大會(huì)（International Conference on Population Geographies，ICPG）將于2026年6月23-26日在中國(guó)南京舉辦。作為人口地理學(xué)和空間人口研究領(lǐng)域最具影響力的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議之一，ICPG每?jī)赡暾匍_(kāi)一次，為全球人口地理學(xué)、空間人口統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域科研人員提供高水平的學(xué)術(shù)交流與合作平臺(tái)。

在全球聯(lián)系不斷深化、不確定與變革交織的時(shí)代背景下，人口問(wèn)題始終處于全球可持續(xù)發(fā)展的核心。從推進(jìn)聯(lián)合國(guó)2030年可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs），到應(yīng)對(duì)氣候變化、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、縮小社會(huì)空間不平等，人口地理學(xué)的理論與方法在理解和回應(yīng)當(dāng)代重要問(wèn)題方面發(fā)揮著愈發(fā)關(guān)鍵的作用。無(wú)論是人口的增長(zhǎng)與分布、資源與環(huán)境承載，還是遷移流動(dòng)、時(shí)空行為與社會(huì)互動(dòng)，人口地理學(xué)都在宏觀與微觀尺度上持續(xù)拓展知識(shí)邊界，為解釋人口動(dòng)態(tài)與空間過(guò)程提供獨(dú)特而不可替代的學(xué)術(shù)視角。

ICPG自2002年首次在英國(guó)圣安德魯斯舉辦以來(lái)，先后在英國(guó)利物浦、中國(guó)香港、美國(guó)漢諾威、瑞典于默奧、荷蘭格羅寧根、澳大利亞布里斯班、美國(guó)西雅圖、英國(guó)拉夫堡、日本東京（線上）和英國(guó)貝爾法斯特成功舉辦，逐步發(fā)展成為聯(lián)系人口地理學(xué)國(guó)際社群的重要紐帶。本屆大會(huì)承載著連接中國(guó)與全球人口地理研究的重要使命，誠(chéng)摯邀請(qǐng)來(lái)自世界各地的學(xué)者與研究生齊聚南京，共同探討全球與區(qū)域人口變化的前沿議題，分享最新研究成果，推動(dòng)人口地理學(xué)學(xué)科發(fā)展。

學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)

（以姓氏拼音為序）

柴彥威、陳爽、陳雯、陳發(fā)虎、陳云松鄧祥征、丁金宏、段學(xué)軍、樊杰、方創(chuàng)琳

傅伯杰、葛全勝、何深靜、何書(shū)金、賀燦飛胡志丁、黃賢金、金曉斌、劉衛(wèi)東、劉彥隨劉云剛、龍花樓、陸大道、陸玉麒、鹿化煜苗長(zhǎng)虹、沈建法、宋長(zhǎng)青、孫斌棟、孫福寶

譚海波、王軍、王桂新、王先彥、熊巨華徐紅罡、薛德升、楊桂山、楊慶媛、葉嘉安張國(guó)友、張偉然、張文忠、趙鵬軍、甄峰朱竑、朱宇

Cindy Fan、Darren Smith

Elin Charles-Edwards、Gemma CatneyLily Kong、Mark Ellis、Mei-Po KwanMichael Batty、Michael Meadows

Reiko Hayashi、Richard Wright

組織工作委員會(huì)

主 席

陳云松、鹿化煜、王岱、金曉斌

委 員（以姓氏拼音為序）

陳晨、揣小偉、段宗奇、馮建喜、谷浩

顧高翔、顧偉男、何華春、胡洋、李琛妍李飛雪、林李月、劉勁松、劉盛和、劉濤

劉曄、羅小龍、潘澤瀚、戚偉、漆信賢

喬藝波、申明銳、宋偉軒、湯爽爽、田明汪俠、王磊、魏冶、席廣亮、楊康

葉冬青、張宏磊、張建新、張雷、張勤張萱子、章錦河、趙東霞、鐘太洋、周雨霽Clive Sabel

秘書(shū)長(zhǎng)

古恒宇

副秘書(shū)長(zhǎng)

陳曉寧、毛熙彥、居陽(yáng)、王成龍

規(guī)模：300人左右

主題與專題

大會(huì)主題：人口轉(zhuǎn)型時(shí)期的人口地理

Population Geographies in an Era of Demographic Transition

會(huì)議專題

1.氣候變化與人居環(huán)境

Climate change and human settlements

2.全球人口遷移流動(dòng)的時(shí)空特征與演變趨勢(shì)

Characteristics and Trends of Global Population Migration

3.人口空間重構(gòu)與區(qū)域變動(dòng)

Population Spatial Reconstruction and Regional Changes

4.人口老齡化與社會(huì)福祉

Aging and Social Well-being

5.性別、空間與社會(huì)地理學(xué)

Gender, Space, and Social Geography

6.人才集聚與區(qū)域發(fā)展

Talent Agglomeration and Regional Development

7.人口健康與環(huán)境

Population Health and the Environment

8.食物、糧食安全與人口遷移

Food, Grain Security, and Population Migration

9.城鄉(xiāng)人口流動(dòng)與土地利用

Rural-Urban Population Mobility and Land Use

10.人口轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)重構(gòu)

Population Transition and Industrial Restructuring

11.人口轉(zhuǎn)變下的生育趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

Demographic Trends and Challenges

12.畢業(yè)生流動(dòng)、就業(yè)與人力資本集聚

Student Mobility, Employment, and Human Capital Distribution

13.城市居住空間分異與社會(huì)融合治理

Urban Residential Differentiation and Social Integration Governance

14.紳士化、住房與城市更新

Gentrification and Urban Renewal

15.人口地理研究的新方法、新技術(shù)與新數(shù)據(jù)

New Methods, Technologies, and Data in Population Geography

16.休閑時(shí)代下的旅游行為時(shí)空分析

Spatiotemporal Analysis of Tourism Behavior in the Era of Leisure

17.人口遷移與可持續(xù)城鎮(zhèn)化

Migration and Sustainable Urbanization

18.人口地理教學(xué)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

Challenges and Opportunities in Population Geography Education

19.與國(guó)際著名人口地理期刊編委對(duì)話

Dialogue with Editors of Renowned Population Geography Journals

20.胡煥庸線發(fā)現(xiàn)90周年與中國(guó)人口地理

The 90th Anniversary of the Discovery of the Hu Huanyong Line and Chinese Population Geographies

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)國(guó)際人口地理大會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

國(guó)際人口地理研究現(xiàn)狀

一、研究主題的深化與拓展

人口分布與空間格局：研究重心從靜態(tài)分布轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)變化，關(guān)注人口集聚、擴(kuò)散及區(qū)域差異的形成機(jī)制。例如，通過(guò)多尺度地理加權(quán)回歸模型（MGWR）分析中國(guó)城市人口分布的影響因素，揭示經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、交通聯(lián)系等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的主導(dǎo)作用。

人口流動(dòng)與遷移：全球化背景下，人口流動(dòng)成為核心議題。研究涵蓋跨國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)整對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響（如制造業(yè)從發(fā)達(dá)國(guó)家向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移引發(fā)的人口流動(dòng)）、科技革命對(duì)生活方式的重塑（如遠(yuǎn)程工作普及導(dǎo)致的郊區(qū)回流）、環(huán)境變化與自然災(zāi)害對(duì)遷移的驅(qū)動(dòng)（如海平面上升威脅沿海城市，氣候變化引發(fā)非洲生態(tài)移民）。

人口與資源環(huán)境關(guān)系：聚焦資源承載力對(duì)人口發(fā)展的限制，如全球土地、水資源和能源消耗加劇，導(dǎo)致土地沙漠化、水資源短缺和能源枯竭等問(wèn)題。研究強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)自然環(huán)境與人類活動(dòng)的關(guān)系，預(yù)測(cè)人口的合理容量。

人口結(jié)構(gòu)與可持續(xù)發(fā)展：關(guān)注老齡化、生育率下降等人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的影響。例如，發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化加?。ㄈ鐨W洲60歲以上人口占比從1975年的5.7%升至2025年的18%），而發(fā)展中國(guó)家年輕人口占比持續(xù)高位，形成鮮明對(duì)比。

二、跨學(xué)科融合與技術(shù)驅(qū)動(dòng)

跨學(xué)科研究：人口地理學(xué)與地理學(xué)、人口學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史學(xué)及生態(tài)學(xué)等多學(xué)科交叉融合，形成環(huán)境考古、社會(huì)水文學(xué)、人類地貌學(xué)等新興領(lǐng)域。例如，自然地理學(xué)與考古學(xué)交叉形成“環(huán)境考古”，研究人類活動(dòng)與地理環(huán)境的相互作用。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)的研究范式轉(zhuǎn)換：隨著遙感觀測(cè)、實(shí)驗(yàn)室分析、模擬技術(shù)等觀測(cè)和實(shí)驗(yàn)手段的應(yīng)用，地理科學(xué)研究從觀測(cè)歸納、理論推演轉(zhuǎn)向仿真模擬。模型成為主流研究方法，地理大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的結(jié)合突破了傳統(tǒng)物理模型結(jié)構(gòu)的局限性，為理解人-自然系統(tǒng)提供了新途徑。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式：數(shù)據(jù)同化從方法論角度為數(shù)值模擬與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)兩種范式的結(jié)合提供了可能，在模型與觀測(cè)的協(xié)同演進(jìn)中展現(xiàn)出活力。例如，利用多分辨率、全天候、全波段、多要素的地球立體觀測(cè)數(shù)據(jù)，有效解決地理過(guò)程從局地到全球尺度效應(yīng)的問(wèn)題。

三、區(qū)域聚焦與全球視野

區(qū)域差異與比較研究：研究關(guān)注不同地區(qū)人口增長(zhǎng)的差異及其原因，如發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的對(duì)比。發(fā)展中國(guó)家貢獻(xiàn)了近90%的新增人口增長(zhǎng)量，其中非洲撒哈拉以南地區(qū)生育率高達(dá)4.7個(gè)子女/婦女（2025年預(yù)測(cè)值），導(dǎo)致其占全球人口比例從2000年的14%升至2050年的25%；而發(fā)達(dá)國(guó)家生育率普遍低于更替水平（2.1個(gè)/婦女），如日本總和生育率僅1.3（2023年數(shù)據(jù)）。

全球性問(wèn)題與治理：面對(duì)人口增長(zhǎng)對(duì)資源環(huán)境的壓力，研究強(qiáng)調(diào)全球治理的重要性。例如，探討如何平衡產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域發(fā)展、如何應(yīng)對(duì)人口流動(dòng)帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題，以及如何構(gòu)建更有效的環(huán)境變化應(yīng)對(duì)機(jī)制。

四、政策導(dǎo)向與實(shí)踐應(yīng)用

政策案例研究：結(jié)合多國(guó)政策案例，分析人口政策對(duì)人口結(jié)構(gòu)變化的影響。例如，中國(guó)的“獨(dú)生子女”政策顯著降低了出生率，但也引發(fā)了社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的多種問(wèn)題；而印度等國(guó)家則通過(guò)工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程影響生育率。

實(shí)踐應(yīng)用導(dǎo)向：研究注重解決實(shí)際問(wèn)題，如城市化進(jìn)程中的流動(dòng)新模式（虛擬城市崛起、智慧城市吸引人才、城市間流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化）、流動(dòng)帶來(lái)的社會(huì)文化影響（多元文化交融與沖突、社會(huì)階層空間分化、語(yǔ)言教育需求變化）等。

國(guó)際人口地理研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、城市規(guī)劃與建設(shè)

城市空間布局優(yōu)化：通過(guò)分析人口分布密度、增長(zhǎng)趨勢(shì)及遷移模式，幫助規(guī)劃者合理劃分功能區(qū)（如居住區(qū)、商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)），避免資源過(guò)度集中或閑置。例如，針對(duì)人口向郊區(qū)擴(kuò)散的趨勢(shì)，規(guī)劃衛(wèi)星城或新城區(qū)以緩解中心城區(qū)壓力。

基礎(chǔ)設(shè)施配置：根據(jù)人口需求預(yù)測(cè)交通、教育、醫(yī)療等設(shè)施的規(guī)模和位置。例如，在人口快速增長(zhǎng)區(qū)域增設(shè)學(xué)校、醫(yī)院或公共交通線路，提升服務(wù)覆蓋率。

智慧城市發(fā)展：結(jié)合人口流動(dòng)數(shù)據(jù)（如通勤模式、消費(fèi)行為），優(yōu)化城市管理效率。例如，通過(guò)分析人口熱力圖調(diào)整公共交通班次，或利用人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)劃養(yǎng)老設(shè)施。

二、公共管理與政策制定

人口政策設(shè)計(jì)：為政府制定生育、移民、戶籍等政策提供依據(jù)。例如，針對(duì)老齡化社會(huì)，通過(guò)人口地理數(shù)據(jù)評(píng)估養(yǎng)老資源需求，制定差異化補(bǔ)貼政策。

災(zāi)害應(yīng)急管理：在自然災(zāi)害（如地震、洪水）或公共衛(wèi)生事件（如疫情）中，利用人口分布數(shù)據(jù)快速定位高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，調(diào)配救援資源。例如，疫情期間通過(guò)人口流動(dòng)數(shù)據(jù)追蹤傳播路徑，實(shí)施精準(zhǔn)封控。

社會(huì)服務(wù)均等化：分析區(qū)域間人口結(jié)構(gòu)差異（如年齡、收入、教育水平），推動(dòng)教育、醫(yī)療等公共服務(wù)均衡發(fā)展。例如，在流動(dòng)人口密集區(qū)增設(shè)外來(lái)務(wù)工人員子女學(xué)校。

三、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展

市場(chǎng)細(xì)分與定位：企業(yè)通過(guò)人口地理數(shù)據(jù)（如年齡、收入、消費(fèi)習(xí)慣）劃分目標(biāo)市場(chǎng)，制定差異化營(yíng)銷策略。例如，高端品牌在人口高收入?yún)^(qū)域開(kāi)設(shè)旗艦店，快消品針對(duì)年輕人口密集區(qū)推廣新產(chǎn)品。

物流與供應(yīng)鏈優(yōu)化：結(jié)合人口分布和流動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)劃倉(cāng)儲(chǔ)中心、配送路線，降低運(yùn)輸成本。例如，電商企業(yè)根據(jù)人口熱力圖調(diào)整倉(cāng)庫(kù)布局，實(shí)現(xiàn)“次日達(dá)”服務(wù)。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)估：通過(guò)人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（如GDP、就業(yè)率）的關(guān)聯(lián)分析，評(píng)估區(qū)域發(fā)展?jié)摿?，為投資決策提供參考。例如，吸引人口流入的地區(qū)可能具備更高的消費(fèi)活力和創(chuàng)新潛力。

四、環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展

資源承載力評(píng)估：分析人口增長(zhǎng)對(duì)土地、水、能源等資源的需求，預(yù)測(cè)環(huán)境壓力閾值。例如，在干旱地區(qū)規(guī)劃人口上限，避免水資源過(guò)度開(kāi)發(fā)。

生態(tài)保護(hù)與修復(fù)：結(jié)合人口分布數(shù)據(jù)劃定生態(tài)保護(hù)區(qū)，減少人類活動(dòng)對(duì)脆弱環(huán)境的干擾。例如，在野生動(dòng)物棲息地周邊限制人口擴(kuò)張，保護(hù)生物多樣性。

氣候變化應(yīng)對(duì)：研究人口遷移與氣候變化的互動(dòng)關(guān)系，制定適應(yīng)性策略。例如，為因海平面上升而被迫遷移的沿海居民規(guī)劃新居住地。

五、公共衛(wèi)生與醫(yī)療

疾病傳播模型構(gòu)建：利用人口流動(dòng)數(shù)據(jù)模擬傳染病傳播路徑，預(yù)測(cè)疫情爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過(guò)分析國(guó)際航班數(shù)據(jù)追蹤全球疫情傳播趨勢(shì)。

醫(yī)療資源分配：根據(jù)人口結(jié)構(gòu)（如老齡化程度、慢性病發(fā)病率）規(guī)劃醫(yī)療機(jī)構(gòu)布局和專科設(shè)置。例如，在老年人口密集區(qū)增設(shè)康復(fù)中心或慢性病管理門診。

健康政策制定：結(jié)合人口地理數(shù)據(jù)評(píng)估健康不平等問(wèn)題，制定針對(duì)性干預(yù)措施。例如，在流動(dòng)人口聚集區(qū)推廣疫苗接種或健康教育。

六、教育與文化

教育資源配置：根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)（如學(xué)齡兒童數(shù)量）規(guī)劃學(xué)校數(shù)量和規(guī)模，避免資源浪費(fèi)或短缺。例如，在人口增長(zhǎng)快的新城區(qū)增建幼兒園和中小學(xué)。

文化多樣性保護(hù)：分析人口流動(dòng)帶來(lái)的文化交融與沖突，制定文化保護(hù)政策。例如，在多元文化社區(qū)支持本土語(yǔ)言教育或傳統(tǒng)藝術(shù)傳承。

勞動(dòng)力技能培訓(xùn)：結(jié)合人口職業(yè)結(jié)構(gòu)（如高技能人才分布）設(shè)計(jì)職業(yè)教育課程，滿足產(chǎn)業(yè)需求。例如，在科技產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)開(kāi)設(shè)人工智能或大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。

七、農(nóng)業(yè)與資源開(kāi)發(fā)

農(nóng)業(yè)用地規(guī)劃：根據(jù)人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)糧食需求，合理規(guī)劃耕地保護(hù)與開(kāi)發(fā)。例如，在人口密集區(qū)推廣垂直農(nóng)業(yè)或城市農(nóng)場(chǎng)，提高土地利用效率。

水資源管理：結(jié)合人口分布數(shù)據(jù)評(píng)估水資源需求，制定節(jié)水政策。例如，在干旱地區(qū)推廣滴灌技術(shù)或限制高耗水作物種植。

礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)：分析人口與資源分布的匹配度，優(yōu)化開(kāi)發(fā)策略。例如，在人口稀少但資源豐富的地區(qū)制定環(huán)保型開(kāi)發(fā)方案，減少對(duì)當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的影響。

八、交通與物流

交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃：根據(jù)人口流動(dòng)數(shù)據(jù)（如通勤量、出行方式）優(yōu)化公共交通線路和站點(diǎn)設(shè)置。例如，在人口密集區(qū)增設(shè)地鐵線路或共享單車停放點(diǎn)。

物流樞紐選址：結(jié)合人口分布和消費(fèi)需求規(guī)劃倉(cāng)儲(chǔ)中心和配送網(wǎng)絡(luò)，降低物流成本。例如，在人口大省建設(shè)區(qū)域性物流樞紐，提升全國(guó)配送效率。

智能交通系統(tǒng)：利用人口流動(dòng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)燈動(dòng)態(tài)調(diào)控，緩解擁堵。例如，在高峰時(shí)段根據(jù)實(shí)時(shí)人口流量調(diào)整綠燈時(shí)長(zhǎng)。

九、旅游與休閑產(chǎn)業(yè)

旅游目的地規(guī)劃：分析人口流動(dòng)趨勢(shì)和旅游偏好，開(kāi)發(fā)特色旅游產(chǎn)品。例如，針對(duì)年輕人口密集區(qū)推廣探險(xiǎn)旅游或文化體驗(yàn)游。

旅游服務(wù)優(yōu)化：結(jié)合人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如家庭規(guī)模、年齡分布）設(shè)計(jì)旅游套餐。例如，為老年游客提供慢節(jié)奏、無(wú)障礙的旅游線路。

旅游影響評(píng)估：研究旅游人口對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境、文化和社會(huì)的影響，制定可持續(xù)發(fā)展策略。例如，在熱門景區(qū)限制游客數(shù)量，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

十、科技與創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)

科技人才布局：分析高技能人口分布，規(guī)劃科技園區(qū)或創(chuàng)新中心。例如，在高校密集區(qū)建設(shè)科技孵化器，吸引創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建：結(jié)合人口流動(dòng)數(shù)據(jù)（如人才遷移趨勢(shì)）優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。例如，為吸引海外人才回流制定稅收優(yōu)惠或住房補(bǔ)貼政策。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展：利用人口地理數(shù)據(jù)（如互聯(lián)網(wǎng)使用率、消費(fèi)習(xí)慣）推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，在人口年輕化區(qū)域推廣電子商務(wù)或移動(dòng)支付。

國(guó)際人口地理領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

知名研究機(jī)構(gòu)

國(guó)際人口科學(xué)研究聯(lián)盟（IUSSP）

定位：全球最大的人口學(xué)學(xué)術(shù)組織，聯(lián)合國(guó)人口基金受援機(jī)構(gòu)，總部設(shè)于比利時(shí)列日市。

規(guī)模與影響力：覆蓋140多個(gè)國(guó)家，會(huì)員近2000人（1/3來(lái)自發(fā)展中國(guó)家），涵蓋人口學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、社會(huì)學(xué)家等多領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

核心活動(dòng)：每四年舉辦世界人口大會(huì)，設(shè)置專題論壇（如2025年澳大利亞會(huì)議聚焦國(guó)際遷移、老齡化等議題）；定期出版國(guó)際會(huì)議論文集及研究成果；設(shè)立年度桂冠獎(jiǎng)表彰突出貢獻(xiàn)學(xué)者。

國(guó)際人口學(xué)研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合會(huì)

定位：非政府性聯(lián)合組織，協(xié)調(diào)全球人口研究機(jī)構(gòu)合作。

規(guī)模與影響力：擁有400余所會(huì)員機(jī)構(gòu)，秘書(shū)處設(shè)于法國(guó)國(guó)立人口研究所。

核心活動(dòng)：出版英、法、西班牙三語(yǔ)種《人口評(píng)論概覽》季刊；定期發(fā)布《通報(bào)》；曾三次編纂各國(guó)人口研究機(jī)構(gòu)名錄（如1985年版收錄中國(guó)26所機(jī)構(gòu)）。

法國(guó)國(guó)立人口研究所（INED）

定位：歐洲規(guī)模最大的人口學(xué)研究機(jī)構(gòu)，隸屬于法國(guó)政府勞動(dòng)部。

研究領(lǐng)域：人口動(dòng)態(tài)、遷移、老齡化等，出版《人口》季刊。

國(guó)際合作：作為IUSSP秘書(shū)處所在地，深度參與全球人口研究協(xié)調(diào)。

普林斯頓大學(xué)人口研究所

定位：美國(guó)最早的人口學(xué)研究機(jī)構(gòu)之一，成立于1936年。

研究特色：專注人口學(xué)方法論研究及培訓(xùn)，出版《人口索引》季刊。

人口理事會(huì)（Population Council）

定位：民間學(xué)術(shù)團(tuán)體，總部設(shè)于美國(guó)紐約。

研究領(lǐng)域：生物醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)及人口政策，出版《人口與發(fā)展評(píng)論》季刊及《家庭計(jì)劃生育研究》雙月刊。

國(guó)際影響：為全球人口研究機(jī)構(gòu)提供培訓(xùn)，推動(dòng)跨學(xué)科研究。

日本人口問(wèn)題研究所

定位：日本政府厚生省直屬機(jī)構(gòu)，成立于1939年。

研究任務(wù)：分析日本人口動(dòng)態(tài)、預(yù)測(cè)趨勢(shì)，為政策制定提供依據(jù)；收集全球人口資料，出版《人口問(wèn)題研究》季刊及年報(bào)。

地理信息領(lǐng)域知名企業(yè)品牌（支撐人口地理研究）

ESRI（環(huán)境系統(tǒng)研究所）

定位：全球GIS（地理信息系統(tǒng)）軟件龍頭，市場(chǎng)份額長(zhǎng)期居首。

產(chǎn)品與服務(wù)：

ArcGIS：提供地理數(shù)據(jù)輸入、處理、分析及顯示功能，支持自然資源管理、城市規(guī)劃、人口管理等九大領(lǐng)域應(yīng)用。

Tapestry市場(chǎng)細(xì)分系統(tǒng)：基于地理人口特征將美國(guó)居民區(qū)劃分為65個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，助力精準(zhǔn)營(yíng)銷。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：支持38種地圖投影、25種數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，兼容多硬件平臺(tái)。

?？怂箍担℉exagon）

定位：全球領(lǐng)先的規(guī)劃、測(cè)量及可視化技術(shù)提供商，地理信息與工業(yè)企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域龍頭。

產(chǎn)品與服務(wù)：

徠卡系列高精度全站儀、機(jī)載航空影像系統(tǒng)：統(tǒng)治高端地理信息市場(chǎng)。

Smart M.Apps平臺(tái)：整合多源地理信息數(shù)據(jù)，支持動(dòng)態(tài)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

技術(shù)布局：通過(guò)收購(gòu)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、激光雷達(dá)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域企業(yè)，拓展新興市場(chǎng)。

尼爾森克拉里德斯（Nielsen Claritas）

定位：地理人口統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域開(kāi)拓者，利用郵政編碼及普查數(shù)據(jù)劃分商業(yè)區(qū)域。

核心服務(wù)：

PRIZM系統(tǒng)：將美國(guó)居民區(qū)劃分為66個(gè)細(xì)分群體，提供針對(duì)性促銷信息。

掃描追蹤服務(wù)：在超14000家食品店、18000家藥店等收集購(gòu)買信息，監(jiān)測(cè)銷售額及市場(chǎng)份額。

天寶（Trimble）

定位：全球領(lǐng)先的定位技術(shù)公司，提供高精度GPS、GIS及測(cè)繪解決方案。

應(yīng)用領(lǐng)域：農(nóng)業(yè)、建筑、交通、環(huán)境監(jiān)測(cè)等，支持人口地理數(shù)據(jù)采集與分析。

國(guó)際人口地理領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

政府部門

崗位類型：涉及人口統(tǒng)計(jì)、政策研究、區(qū)域規(guī)劃等崗位。

職責(zé)與要求：負(fù)責(zé)收集、整理和分析人口數(shù)據(jù)，為政府制定人口政策、城市規(guī)劃、社會(huì)保障等提供決策依據(jù)。例如，根據(jù)人口分布和流動(dòng)情況，合理規(guī)劃公共服務(wù)設(shè)施的布局。通常要求具備扎實(shí)的地理學(xué)和人口學(xué)專業(yè)知識(shí)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法和相關(guān)軟件，如GIS（地理信息系統(tǒng)）軟件。

舉例：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及各地方統(tǒng)計(jì)局會(huì)招聘相關(guān)專業(yè)人員，從事人口普查、經(jīng)濟(jì)普查等大型調(diào)查工作，以及日常的人口統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)和分析工作。

科研教育機(jī)構(gòu)

高校教師與科研人員

崗位類型：在高校中擔(dān)任地理科學(xué)、人口學(xué)、人文地理等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)和科研工作，包括講師、副教授、教授等職位。

職責(zé)與要求：承擔(dān)專業(yè)課程的教學(xué)任務(wù)，指導(dǎo)研究生和本科生進(jìn)行科研實(shí)踐；開(kāi)展學(xué)術(shù)研究，發(fā)表高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文，爭(zhēng)取科研項(xiàng)目資助。需要具備深厚的學(xué)術(shù)造詣，有較高的科研水平和創(chuàng)新能力，通常要求具有博士學(xué)位。

舉例：北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院、華東師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院等高校的相關(guān)專業(yè)，會(huì)招聘國(guó)際人口地理領(lǐng)域的優(yōu)秀人才。

科研機(jī)構(gòu)研究員

崗位類型：在各類科研機(jī)構(gòu)，如中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所、中國(guó)人口與發(fā)展研究中心等，從事人口地理相關(guān)的研究工作。

職責(zé)與要求：參與國(guó)家和地方的科研項(xiàng)目，開(kāi)展人口地理現(xiàn)象的監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)測(cè)研究；為政府和企業(yè)提供決策咨詢服務(wù)。要求具備較強(qiáng)的科研能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有相關(guān)的研究經(jīng)驗(yàn)和成果。

地理信息企業(yè)

GIS開(kāi)發(fā)工程師

崗位類型：在地理信息企業(yè)從事GIS軟件的開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)和維護(hù)工作。

職責(zé)與要求：根據(jù)項(xiàng)目需求，使用編程語(yǔ)言（如Java、Python等）和GIS開(kāi)發(fā)平臺(tái)（如ArcGIS、OpenLayers等）進(jìn)行GIS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)；對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)。需要具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)和GIS專業(yè)知識(shí)，熟悉相關(guān)的開(kāi)發(fā)工具和技術(shù)。

舉例：超圖軟件、武大吉奧等企業(yè)會(huì)招聘此類人才。

數(shù)據(jù)分析師

崗位類型：利用地理信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為企業(yè)決策提供支持。

職責(zé)與要求：收集和整理相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具（如Excel、SPSS、R等）和GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析；撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，提出針對(duì)性的建議和策略。要求具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力，熟悉地理信息數(shù)據(jù)的處理和分析方法。

城市規(guī)劃與自然資源管理領(lǐng)域

城市規(guī)劃師

崗位類型：在城市規(guī)劃編制單位、設(shè)計(jì)院等機(jī)構(gòu)，從事城市總體規(guī)劃、詳細(xì)規(guī)劃、專項(xiàng)規(guī)劃等編制工作。

職責(zé)與要求：考慮人口因素對(duì)城市發(fā)展的影響，合理規(guī)劃城市的功能布局、用地規(guī)模和交通系統(tǒng)等；與相關(guān)部門和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通和協(xié)作，確保規(guī)劃方案的科學(xué)性和可行性。需要具備城市規(guī)劃專業(yè)知識(shí)，熟悉城市規(guī)劃相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，有較強(qiáng)的方案設(shè)計(jì)能力和溝通協(xié)調(diào)能力。

舉例：中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、各地方城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院等。

自然資源管理人員

崗位類型：在自然資源部門，從事土地資源、水資源、森林資源等自然資源的調(diào)查、監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)和管理工作。

職責(zé)與要求：運(yùn)用地理信息技術(shù)，掌握自然資源的數(shù)量、質(zhì)量和分布情況；制定自然資源保護(hù)和利用規(guī)劃，監(jiān)督自然資源的開(kāi)發(fā)利用活動(dòng)。要求具備自然資源管理和地理信息相關(guān)知識(shí)，有較強(qiáng)的資源調(diào)查和分析能力。

國(guó)際組織與非政府組織

國(guó)際組織工作人員

崗位類型：在一些國(guó)際組織，如聯(lián)合國(guó)人口基金、世界銀行等，從事人口發(fā)展、減貧、可持續(xù)發(fā)展等相關(guān)的項(xiàng)目管理和研究工作。

職責(zé)與要求：參與國(guó)際項(xiàng)目的策劃、實(shí)施和監(jiān)測(cè)評(píng)估；與各國(guó)政府、企業(yè)和社會(huì)組織開(kāi)展合作與交流。需要具備國(guó)際視野和跨文化交流能力，熟悉國(guó)際規(guī)則和項(xiàng)目運(yùn)作流程，有較高的外語(yǔ)水平。

非政府組織工作人員

崗位類型：在關(guān)注人口、環(huán)境、發(fā)展等問(wèn)題的非政府組織中，從事項(xiàng)目執(zhí)行、宣傳教育、社區(qū)服務(wù)等工作。

職責(zé)與要求：組織開(kāi)展與人口地理相關(guān)的調(diào)研和活動(dòng)，提高公眾對(duì)相關(guān)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和關(guān)注；為弱勢(shì)群體提供幫助和支持。要求具備較強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任感和公益意識(shí)，有良好的溝通能力和組織協(xié)調(diào)能力。