為深入貫徹《氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要（2022—2035年）》和中國(guó)氣象局等五部門《關(guān)于加強(qiáng)金融氣象協(xié)同聯(lián)動(dòng)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》等部署要求，持續(xù)增進(jìn)金融行業(yè)與氣象部門交流與合作，推動(dòng)金融氣象產(chǎn)學(xué)研用融合發(fā)展，第二屆金融氣象學(xué)術(shù)年會(huì)（以下簡(jiǎn)稱年會(huì)）定于2026年1月在廣東省廣州市舉辦。

交流主題

金融氣象指數(shù)及天氣衍生品的開發(fā)與應(yīng)用場(chǎng)景

金融氣象指數(shù)系列有效性評(píng)估與規(guī)范化管理，金融氣象指數(shù)在敏感行業(yè)的應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)，天氣期貨、期權(quán)及衍生品的開發(fā)及行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐，基于金融氣象指數(shù)的金融工具創(chuàng)新及相關(guān)定制化服務(wù)模式探索等。

保險(xiǎn)氣象創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)減量

氣象敏感行業(yè)定制化氣象保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與精細(xì)化服務(wù)技術(shù)；氣象科技全鏈條融入保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)減量的服務(wù)模式與實(shí)踐。

投融資氣象服務(wù)與綠色金融實(shí)踐

氣象要素納入信貸風(fēng)控體系，“氣候貸”等產(chǎn)品研發(fā)；氣候可行性論證，綠色信貸評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建，綠色金融氣象服務(wù)及試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)等。

巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)量化與氣候壓力測(cè)試

巨災(zāi)保險(xiǎn)制度構(gòu)建與產(chǎn)品設(shè)計(jì)，巨災(zāi)數(shù)據(jù)集建設(shè)；氣候風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試框架與模型研發(fā)，資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具及定制化測(cè)試工具開發(fā)等。

ESG與企業(yè)氣候信息披露、巨災(zāi)債券等

氣候信息納入ESG披露的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架與量化方法，金融領(lǐng)域氣候信息披露案例與對(duì)標(biāo)體系，氣候風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略與制度設(shè)計(jì)，以及巨災(zāi)債券定價(jià)機(jī)制、發(fā)行模式及在氣候風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用實(shí)踐等。

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)金融氣象學(xué)術(shù)年會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

金融氣象學(xué)研究現(xiàn)狀

一、研究背景與意義

隨著全球氣候變化加劇，極端天氣事件頻發(fā)，氣象風(fēng)險(xiǎn)已成為影響全球經(jīng)濟(jì)和金融穩(wěn)定的重要因素。氣象災(zāi)害不僅直接造成經(jīng)濟(jì)損失，還通過供應(yīng)鏈中斷、能源價(jià)格波動(dòng)等渠道傳導(dǎo)至金融系統(tǒng)，引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。例如，2020年國(guó)際清算銀行提出的“綠天鵝”概念，強(qiáng)調(diào)氣候變化可能引發(fā)金融危機(jī)，凸顯了金融氣象研究的緊迫性。

金融氣象學(xué)的研究意義在于：

風(fēng)險(xiǎn)管理：通過量化氣象條件對(duì)金融資產(chǎn)的影響，幫助金融機(jī)構(gòu)和投資者識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)氣象風(fēng)險(xiǎn)。

產(chǎn)品創(chuàng)新：開發(fā)氣象指數(shù)保險(xiǎn)、天氣衍生品等新型金融工具，為氣象敏感行業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖手段。

政策制定：為政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供決策支持，推動(dòng)氣候風(fēng)險(xiǎn)納入金融監(jiān)管框架，促進(jìn)綠色金融和可持續(xù)發(fā)展。

二、國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展1. 理論研究進(jìn)展

金融氣象理論框架：學(xué)者們逐步構(gòu)建了金融氣象學(xué)的理論體系，探討氣象條件如何通過影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)（如農(nóng)業(yè)、能源、交通等）間接影響金融市場(chǎng)，以及氣象變量如何直接作用于金融資產(chǎn)價(jià)格。

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與建模：研究聚焦于氣象風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、分類和量化建模。例如，將氣象風(fēng)險(xiǎn)分為物理風(fēng)險(xiǎn)（如極端天氣造成的直接損失）和轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)（如氣候政策變化導(dǎo)致的資產(chǎn)價(jià)值重估），并開發(fā)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。

氣候投融資研究：探討如何通過金融手段引導(dǎo)資金流向低碳、氣候適應(yīng)型項(xiàng)目，支持綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。

2. 產(chǎn)品創(chuàng)新與應(yīng)用

氣象指數(shù)保險(xiǎn)：基于氣象指數(shù)（如降水量、溫度、風(fēng)速等）設(shè)計(jì)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，當(dāng)實(shí)際氣象指標(biāo)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，投保人即可獲得賠付。這種產(chǎn)品簡(jiǎn)化了理賠流程，降低了道德風(fēng)險(xiǎn)，廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、能源等領(lǐng)域。

案例：中國(guó)氣象局與大連商品交易所合作開發(fā)的“中央氣象臺(tái)—大商所溫度指數(shù)”，為農(nóng)業(yè)種植、電力銷售等行業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖工具。

天氣衍生品：包括天氣期貨、期權(quán)等金融合約，允許市場(chǎng)參與者通過交易天氣風(fēng)險(xiǎn)來管理不確定性。例如，芝加哥商品交易所（CME）推出的采暖度數(shù)（HDD）和制冷度數(shù)（CDD）期貨，幫助能源企業(yè)規(guī)避溫度波動(dòng)帶來的需求風(fēng)險(xiǎn)。

案例：國(guó)家氣象信息中心與鄭州商品交易所合作研發(fā)的氣溫指數(shù)期貨，覆蓋最低氣溫等6項(xiàng)子指數(shù)，形成連續(xù)34年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為天氣衍生品開發(fā)提供支撐。

氣候債券與綠色金融：發(fā)行與氣候項(xiàng)目相關(guān)的債券，將資金定向投入可再生能源、節(jié)能減排等領(lǐng)域。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)通過綠色信貸、綠色基金等工具支持低碳轉(zhuǎn)型。

3. 技術(shù)融合與創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)與人工智能：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合氣象、金融、經(jīng)濟(jì)等多源數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法挖掘氣象變量與金融資產(chǎn)價(jià)格之間的復(fù)雜關(guān)系，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

案例：中國(guó)金融氣象指數(shù)與服務(wù)平臺(tái)（V2.0）集成在線可視化分析、極值數(shù)據(jù)檢索、指數(shù)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)等功能，為金融風(fēng)險(xiǎn)管控提供實(shí)用工具。

物聯(lián)網(wǎng)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)部署氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和傳輸，為金融決策提供高精度、高頻率的數(shù)據(jù)支持。

案例：海洋牧場(chǎng)巨災(zāi)保險(xiǎn)將海上氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)等級(jí)作為觸發(fā)賠付的依據(jù)，利用實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)提升風(fēng)險(xiǎn)管理的精細(xì)化水平。

區(qū)塊鏈與智能合約：探索區(qū)塊鏈技術(shù)在氣象金融中的應(yīng)用，通過智能合約自動(dòng)執(zhí)行氣象保險(xiǎn)理賠，提高透明度和效率。

4. 政策協(xié)同與國(guó)際合作

政策支持：多國(guó)政府出臺(tái)政策鼓勵(lì)金融氣象創(chuàng)新。例如，中國(guó)五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)金融氣象協(xié)同聯(lián)動(dòng) 服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，統(tǒng)籌布局金融氣象數(shù)據(jù)服務(wù)、科技攻關(guān)和創(chuàng)新體系建設(shè)。

國(guó)際合作：加強(qiáng)與國(guó)際組織、外國(guó)政府和金融機(jī)構(gòu)的合作，共同應(yīng)對(duì)全球性氣候風(fēng)險(xiǎn)。例如，中國(guó)氣象局與世界氣象組織（WMO）合作推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)共享和標(biāo)準(zhǔn)制定。

三、當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)化：氣象數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)的整合仍面臨技術(shù)障礙和隱私保護(hù)問題，需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制。

模型精度與適用性：現(xiàn)有氣象金融模型多基于歷史數(shù)據(jù)開發(fā)，對(duì)極端天氣事件的預(yù)測(cè)能力有限，需結(jié)合氣候模式改進(jìn)模型。

市場(chǎng)認(rèn)知與接受度：氣象金融產(chǎn)品尚處于發(fā)展初期，市場(chǎng)參與者對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)收益特征認(rèn)知不足，需加強(qiáng)宣傳和推廣。

監(jiān)管框架與政策支持：金融氣象創(chuàng)新需要配套的監(jiān)管政策和法律框架，以保障市場(chǎng)公平和穩(wěn)定。

四、未來發(fā)展趨勢(shì)

產(chǎn)品多元化：隨著技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，氣象金融產(chǎn)品將更加多樣化，覆蓋更多行業(yè)和場(chǎng)景。

服務(wù)智能化：人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將深度融入金融氣象服務(wù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和投資決策的智能化。

國(guó)際合作深化：全球氣候治理需求將推動(dòng)金融氣象領(lǐng)域的國(guó)際合作，共同構(gòu)建氣候風(fēng)險(xiǎn)防控體系。

政策體系完善：政府將出臺(tái)更多支持政策，完善監(jiān)管框架，為金融氣象創(chuàng)新提供良好環(huán)境。

金融氣象學(xué)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：穩(wěn)定生產(chǎn)與收入保障

氣象指數(shù)保險(xiǎn)

應(yīng)用場(chǎng)景：農(nóng)業(yè)對(duì)氣象條件高度敏感，干旱、洪澇、低溫等極端天氣可能導(dǎo)致作物減產(chǎn)甚至絕收。氣象指數(shù)保險(xiǎn)以降水量、溫度、風(fēng)速等可觀測(cè)指標(biāo)為觸發(fā)條件，當(dāng)實(shí)際氣象數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，農(nóng)戶自動(dòng)獲得賠付，無需現(xiàn)場(chǎng)查勘定損。

案例：

中國(guó)氣象局與大連商品交易所合作開發(fā)的“中央氣象臺(tái)—大商所溫度指數(shù)”，為東北大豆種植戶提供低溫凍害保險(xiǎn)，當(dāng)連續(xù)5日最低氣溫低于-5℃時(shí)觸發(fā)賠付。

印度推出的“降雨量期貨”，幫助咖啡種植戶對(duì)沖干旱風(fēng)險(xiǎn)，賠付與實(shí)際降雨量掛鉤，簡(jiǎn)化理賠流程。

天氣衍生品對(duì)沖

應(yīng)用場(chǎng)景：農(nóng)業(yè)企業(yè)可通過天氣期貨或期權(quán)鎖定成本，例如糧食加工企業(yè)買入“高溫期貨”對(duì)沖收購(gòu)成本上升風(fēng)險(xiǎn)。

二、能源行業(yè)：優(yōu)化供需與價(jià)格穩(wěn)定

電力與天然氣市場(chǎng)

應(yīng)用場(chǎng)景：溫度波動(dòng)直接影響能源需求（如制冷/采暖需求），進(jìn)而影響價(jià)格。能源企業(yè)可通過天氣衍生品管理價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。

案例：

芝加哥商品交易所（CME）的“采暖度數(shù)（HDD）期貨”和“制冷度數(shù)（CDD）期貨”，幫助電力公司對(duì)沖溫度異常導(dǎo)致的需求波動(dòng)。

歐洲能源企業(yè)利用“風(fēng)速期貨”對(duì)沖風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量不足的風(fēng)險(xiǎn)。

可再生能源投資

應(yīng)用場(chǎng)景：氣象數(shù)據(jù)可預(yù)測(cè)太陽能、風(fēng)能等可再生能源的發(fā)電潛力，為項(xiàng)目融資和收益評(píng)估提供依據(jù)。

案例：金融機(jī)構(gòu)在評(píng)估風(fēng)電項(xiàng)目時(shí)，結(jié)合歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和氣候模型，量化發(fā)電量不確定性，設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的綠色債券或貸款條款。

三、交通運(yùn)輸業(yè)：降低運(yùn)營(yíng)中斷風(fēng)險(xiǎn)

航空與航運(yùn)

應(yīng)用場(chǎng)景：臺(tái)風(fēng)、大霧、強(qiáng)風(fēng)等惡劣天氣可能導(dǎo)致航班延誤或港口關(guān)閉，增加運(yùn)營(yíng)成本。航空公司可通過天氣期權(quán)對(duì)沖燃油消耗增加或收入損失風(fēng)險(xiǎn)。

案例：

某國(guó)際航空公司買入“臺(tái)風(fēng)期權(quán)”，當(dāng)臺(tái)風(fēng)路徑經(jīng)過其主要航線時(shí)獲得賠付，覆蓋額外燃油成本和乘客補(bǔ)償費(fèi)用。

航運(yùn)公司利用“波高期貨”對(duì)沖貨船因海浪過大導(dǎo)致的航速下降風(fēng)險(xiǎn)。

物流與供應(yīng)鏈

應(yīng)用場(chǎng)景：極端天氣可能破壞物流網(wǎng)絡(luò)（如道路封閉、倉(cāng)庫(kù)進(jìn)水），企業(yè)可通過氣象保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移損失。

案例：電商企業(yè)為“雙十一”期間的關(guān)鍵倉(cāng)庫(kù)投保暴雨指數(shù)保險(xiǎn)，當(dāng)單日降水量超過閾值時(shí)觸發(fā)賠付，保障貨物安全。

四、建筑與工程業(yè)：管控施工風(fēng)險(xiǎn)

延期風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖

應(yīng)用場(chǎng)景：暴雨、高溫等天氣可能延誤工期，增加人工和設(shè)備成本。建筑公司可通過天氣期貨鎖定成本，或購(gòu)買“施工中斷保險(xiǎn)”。

案例：

某大型基建項(xiàng)目投保“連續(xù)降雨保險(xiǎn)”，若施工期連續(xù)5日降雨量超過50毫米，保險(xiǎn)公司賠償延期導(dǎo)致的額外費(fèi)用。

風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)方利用“風(fēng)速期貨”對(duì)沖施工窗口期風(fēng)速過低的風(fēng)險(xiǎn)，確保設(shè)備安裝進(jìn)度。

氣候適應(yīng)性設(shè)計(jì)

應(yīng)用場(chǎng)景：結(jié)合長(zhǎng)期氣候預(yù)測(cè)，優(yōu)化建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（如防洪標(biāo)準(zhǔn)、隔熱材料），降低未來運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

案例：沿海城市開發(fā)商根據(jù)海平面上升預(yù)測(cè)，提高建筑地基高度，并投?！昂樗俦ｋU(xiǎn)”覆蓋長(zhǎng)期氣候風(fēng)險(xiǎn)。

五、零售與消費(fèi)行業(yè)：需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存管理

季節(jié)性商品銷售

應(yīng)用場(chǎng)景：氣溫、降水等氣象條件直接影響服裝、飲料等商品的需求。零售商可結(jié)合氣象預(yù)測(cè)調(diào)整庫(kù)存和促銷策略。

案例：

某連鎖超市利用“溫度預(yù)測(cè)模型”提前備貨冷飲，當(dāng)夏季高溫概率上升時(shí)增加進(jìn)貨量，減少缺貨損失。

服裝品牌根據(jù)“降水預(yù)測(cè)”調(diào)整雨具促銷區(qū)域，提升銷售轉(zhuǎn)化率。

旅游與娛樂

應(yīng)用場(chǎng)景：惡劣天氣可能減少景區(qū)游客量或取消戶外活動(dòng)。旅游企業(yè)可通過天氣保險(xiǎn)覆蓋收入損失。

案例：某滑雪場(chǎng)投?！敖笛┝坎蛔惚ｋU(xiǎn)”，若冬季降雪量低于歷史均值，保險(xiǎn)公司賠償門票收入損失。

六、金融服務(wù)業(yè)：創(chuàng)新產(chǎn)品與風(fēng)險(xiǎn)管理

氣候債券與綠色金融

應(yīng)用場(chǎng)景：發(fā)行與氣候適應(yīng)項(xiàng)目（如防洪工程、可再生能源）掛鉤的債券，吸引責(zé)任投資者。

案例：世界銀行發(fā)行的“綠色債券”，資金專項(xiàng)用于支持發(fā)展中國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化，其收益與氣象指標(biāo)（如碳減排量）掛鉤。

投資組合氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

應(yīng)用場(chǎng)景：資產(chǎn)管理公司利用氣象數(shù)據(jù)評(píng)估投資組合中企業(yè)的氣候暴露度，優(yōu)化資產(chǎn)配置。

案例：某養(yǎng)老基金通過分析持倉(cāng)公司的地理位置和行業(yè)屬性，量化其面臨的氣象風(fēng)險(xiǎn)（如沿海地產(chǎn)的臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)），并調(diào)整投資比例。

七、保險(xiǎn)業(yè)：精準(zhǔn)定價(jià)與產(chǎn)品創(chuàng)新

動(dòng)態(tài)定價(jià)模型

應(yīng)用場(chǎng)景：結(jié)合實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)和歷史損失記錄，開發(fā)更精準(zhǔn)的保險(xiǎn)定價(jià)模型，避免“一刀切”費(fèi)率。

案例：車險(xiǎn)公司根據(jù)投保人所在區(qū)域的暴雨頻率調(diào)整保費(fèi)，高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)費(fèi)率上浮。

巨災(zāi)再保險(xiǎn)

應(yīng)用場(chǎng)景：通過氣象指數(shù)觸發(fā)巨災(zāi)再保險(xiǎn)賠付，快速補(bǔ)充保險(xiǎn)公司償付能力。

案例：某再保險(xiǎn)公司推出“臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度指數(shù)再保險(xiǎn)”，當(dāng)臺(tái)風(fēng)中心風(fēng)力超過17級(jí)時(shí)自動(dòng)賠付，無需現(xiàn)場(chǎng)查勘。

八、政策與公共管理：災(zāi)害預(yù)警與財(cái)政優(yōu)化

政府災(zāi)害救助基金

應(yīng)用場(chǎng)景：政府發(fā)行“氣象巨災(zāi)債券”，將部分災(zāi)害救助資金通過資本市場(chǎng)分散，降低財(cái)政壓力。

案例：墨西哥政府發(fā)行的“地震債券”，當(dāng)?shù)卣饛?qiáng)度超過閾值時(shí)，投資者損失本金，資金用于災(zāi)后重建。

氣候適應(yīng)型基礎(chǔ)設(shè)施投資

應(yīng)用場(chǎng)景：結(jié)合氣候預(yù)測(cè)，優(yōu)先投資防洪、排水等適應(yīng)型基礎(chǔ)設(shè)施，減少未來損失。

案例：某城市根據(jù)“暴雨內(nèi)澇模型”升級(jí)排水系統(tǒng)，并投?！皟?nèi)澇指數(shù)保險(xiǎn)”覆蓋剩余風(fēng)險(xiǎn)。

金融氣象學(xué)領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

一、知名研究機(jī)構(gòu)

中國(guó)氣象科學(xué)研究院

核心貢獻(xiàn)：牽頭組建中國(guó)氣象局金融氣象重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合國(guó)家氣象信息中心開發(fā)“中國(guó)金融氣象指數(shù)與服務(wù)平臺(tái)”，已發(fā)布1.0版本（覆蓋農(nóng)業(yè)、能源、電力、交通四大領(lǐng)域，開發(fā)69個(gè)指數(shù)），2.0版本進(jìn)一步升級(jí)功能。

研究特色：聚焦金融氣象指數(shù)研發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建，為金融行業(yè)提供精準(zhǔn)氣象數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)要素賦能現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系。

中國(guó)氣象局金融氣象重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室

成立背景：2025年10月由復(fù)旦大學(xué)、國(guó)家氣象信息中心、上海市金融穩(wěn)定發(fā)展研究中心聯(lián)合建立，聯(lián)動(dòng)中國(guó)氣象科學(xué)研究院及多地省級(jí)氣象部門。

研究模式：采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)—理論發(fā)展—政策推進(jìn)—落地應(yīng)用”協(xié)同運(yùn)作模式，聚焦金融氣象理論、預(yù)測(cè)模型、綠色金融風(fēng)險(xiǎn)管理等十大領(lǐng)域，構(gòu)建“眾智共享、跨界融合”的創(chuàng)新體系。

學(xué)術(shù)支撐：組建高水平學(xué)術(shù)委員會(huì)，匯聚中國(guó)工程院院士柴洪峰、中國(guó)科學(xué)院院士張人禾等權(quán)威專家，推動(dòng)理論創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。

國(guó)家氣象信息中心

核心角色：作為中國(guó)氣象局直屬單位，提供氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)“天擎”技術(shù)支撐，參與金融氣象指數(shù)與服務(wù)平臺(tái)開發(fā)，推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)化。

合作案例：與上海期貨交易所等聯(lián)合研制“長(zhǎng)三角氣溫指數(shù)”，為金融衍生品設(shè)計(jì)提供基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

二、領(lǐng)先企業(yè)品牌

象輯科技

行業(yè)地位：國(guó)內(nèi)首批商業(yè)氣象服務(wù)企業(yè)，已完成C輪融資，估值超10億元，入選湖北首批科創(chuàng)新物種企業(yè)（潛在獨(dú)角獸）。

核心業(yè)務(wù)：

金融氣象服務(wù)：推出“天氣風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)品”，通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)天氣狀況，幫助金融機(jī)構(gòu)量化氣候風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化投資組合。

保險(xiǎn)氣象合作：與中國(guó)人保聯(lián)合落地“耕地地力指數(shù)保險(xiǎn)”，在海南、湖北、河南等多省推廣，覆蓋農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

能源與電力服務(wù)：開發(fā)“電力交易產(chǎn)品”，為電力市場(chǎng)參與者提供實(shí)時(shí)交易決策支持；提供海上風(fēng)電氣象預(yù)報(bào)，保障施工與運(yùn)維安全。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)：擁有Gavial氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、基于深度學(xué)習(xí)的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)等核心技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站網(wǎng)絡(luò)（650+國(guó)家一級(jí)/二級(jí)站）。

上海金融氣象創(chuàng)新中心

成立背景：2024年12月在浦東揭牌，由中國(guó)氣象科學(xué)研究院、上海市氣象局等單位聯(lián)合支持。

核心職能：以實(shí)體化機(jī)構(gòu)推動(dòng)“氣象×金融”融合，探索金融氣象新質(zhì)生產(chǎn)力，研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品（如“低空天氣保”“海洋天氣?！钡龋?。

產(chǎn)品案例：

低空天氣保：為低空經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與評(píng)估，通過“保險(xiǎn)+氣象服務(wù)”模式降低飛行器操作風(fēng)險(xiǎn)。

海洋天氣保：將風(fēng)速、海溫等氣象指標(biāo)與保險(xiǎn)賠付掛鉤，為海洋牧場(chǎng)、文旅場(chǎng)景提供快速經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。

溫州市氣象局（氣候貸項(xiàng)目）

創(chuàng)新模式：聯(lián)合金融監(jiān)管部門推出“氣候貸”，以樂清、瑞安為試點(diǎn)，將企業(yè)碳效能力評(píng)估與銀行授信政策掛鉤。

實(shí)施效果：通過差異化信貸政策，為氣候友好型企業(yè)（如紅旗電纜集團(tuán)）提供利率、額度優(yōu)惠，推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與防災(zāi)減災(zāi)能力提升。

三、行業(yè)影響與趨勢(shì)

跨學(xué)科融合：研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)通過“氣象科學(xué)+金融工程+政策研究”跨學(xué)科合作，推動(dòng)理論創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合。

產(chǎn)品多元化：從傳統(tǒng)氣象指數(shù)保險(xiǎn)（如溫度、降水指數(shù)）擴(kuò)展至低空經(jīng)濟(jì)、海洋牧場(chǎng)等新興領(lǐng)域，覆蓋更多行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景。

政策支持：國(guó)家層面出臺(tái)《金融氣象科技創(chuàng)新工作方案（2024—2030年）》，明確研究方向與目標(biāo)任務(wù)，為行業(yè)發(fā)展提供政策保障。

國(guó)際合作：實(shí)驗(yàn)室聯(lián)動(dòng)國(guó)際機(jī)構(gòu)，構(gòu)建全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，提升中國(guó)金融氣象領(lǐng)域的國(guó)際影響力。

金融氣象學(xué)領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

一、科研機(jī)構(gòu)：理論研究與技術(shù)開發(fā)

博士后研究員

機(jī)構(gòu)示例：復(fù)旦大學(xué)趙艷霞課題組、中國(guó)氣象局金融氣象重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室。

研究方向：金融氣象定價(jià)理論、天氣衍生品配置價(jià)值、巨災(zāi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定價(jià)、期貨氣象風(fēng)險(xiǎn)敞口量化、綠色金融氣象風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)等。

崗位要求：

氣象學(xué)、金融工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷；

具備跨學(xué)科研究能力（如氣象模型與金融精算結(jié)合）；

熟悉編程語言（Python、R等）及數(shù)據(jù)分析工具；

發(fā)表過高水平學(xué)術(shù)論文或具備項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

發(fā)展路徑：優(yōu)秀者可獲得一線金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)會(huì)，或進(jìn)入高校任教。

科研助理/工程師

機(jī)構(gòu)示例：國(guó)家衛(wèi)星氣象中心、中國(guó)氣象科學(xué)研究院。

崗位職責(zé)：參與氣象數(shù)據(jù)采集、模型開發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等項(xiàng)目，支持金融氣象指數(shù)研發(fā)。

崗位要求：

氣象學(xué)、大氣科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

熟悉氣象數(shù)據(jù)處理流程（如Hadoop、Spark技能）；

具備項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（如參與過氣象服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)）。

二、金融機(jī)構(gòu)：風(fēng)險(xiǎn)管理與產(chǎn)品創(chuàng)新

金融氣象分析師

機(jī)構(gòu)示例：銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司、期貨公司。

崗位職責(zé)：

分析氣象條件對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的影響（如農(nóng)產(chǎn)品期貨與降水關(guān)系）；

開發(fā)天氣衍生品（如溫度期貨、降雨期權(quán)）；

評(píng)估氣候風(fēng)險(xiǎn)對(duì)投資組合的潛在影響。

崗位要求：

金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、氣象學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景；

熟悉金融市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)則及衍生品定價(jià)模型；

具備數(shù)據(jù)分析能力（如使用Python進(jìn)行量化分析）。

案例：某證券公司招聘“期貨氣象風(fēng)險(xiǎn)敞口量化”崗位，要求候選人掌握產(chǎn)業(yè)鏈供需邏輯及動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)敞口量化模型構(gòu)建能力。

綠色金融風(fēng)險(xiǎn)管理崗

機(jī)構(gòu)示例：可持續(xù)發(fā)展銀行、碳交易市場(chǎng)。

崗位職責(zé)：

評(píng)估氣候風(fēng)險(xiǎn)向綠色金融體系的傳導(dǎo)路徑；

設(shè)計(jì)氣候金融工具（如氣候債券、碳金融產(chǎn)品）；

識(shí)別“漂綠”風(fēng)險(xiǎn)（虛假環(huán)保宣稱）。

崗位要求：

環(huán)境科學(xué)、金融學(xué)、氣象學(xué)復(fù)合背景；

熟悉氣候信息披露框架及政策分析；

具備跨學(xué)科研究能力。

三、氣象服務(wù)企業(yè)：商業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)品落地

氣象服務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理

機(jī)構(gòu)示例：象輯科技、墨跡天氣、彩云科技。

崗位職責(zé)：

開發(fā)行業(yè)定制化氣象服務(wù)方案（如農(nóng)業(yè)、能源、交通領(lǐng)域）；

結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與金融工具設(shè)計(jì)創(chuàng)新產(chǎn)品（如“低空天氣?！薄昂Ｑ筇鞖獗！保?；

推動(dòng)產(chǎn)品商業(yè)化落地，拓展客戶群體。

崗位要求：

氣象學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景；

具備3年以上大客戶銷售經(jīng)驗(yàn)或項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)；

熟悉政府采購(gòu)流程及招投標(biāo)項(xiàng)目管理。

案例：象輯科技與中國(guó)人保聯(lián)合推出“耕地地力指數(shù)保險(xiǎn)”，在多省推廣覆蓋農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。

氣象數(shù)據(jù)工程師

機(jī)構(gòu)示例：華為氣象AI團(tuán)隊(duì)、長(zhǎng)光衛(wèi)星。

崗位職責(zé)：

開發(fā)智能觀測(cè)系統(tǒng)（如氣象雷達(dá)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理）；

構(gòu)建氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；

優(yōu)化氣象模型算法，提升預(yù)測(cè)精度。

崗位要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、大氣科學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)背景；

熟練掌握編程語言（Python、C++等）及機(jī)器學(xué)習(xí)框架；

具備氣象數(shù)據(jù)處理或傳感器研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

四、政府部門與監(jiān)管機(jī)構(gòu)：政策制定與行業(yè)規(guī)范

氣象政策研究員

機(jī)構(gòu)示例：中國(guó)氣象局、地方氣象部門、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)（如證監(jiān)會(huì)、銀保監(jiān)會(huì)）。

崗位職責(zé)：

制定金融氣象相關(guān)政策（如氣候信息披露標(biāo)準(zhǔn)）；

評(píng)估氣象災(zāi)害對(duì)金融市場(chǎng)的潛在影響；

推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

崗位要求：

公共政策、金融學(xué)、氣象學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景；

具備政策分析能力及行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)；

熟悉國(guó)際氣候金融政策動(dòng)態(tài)。

公務(wù)員崗位

機(jī)構(gòu)示例：各級(jí)氣象局、財(cái)政部門、發(fā)改委。

崗位職責(zé)：

參與氣象災(zāi)害應(yīng)急管理；

審核氣候相關(guān)財(cái)政資金使用；

協(xié)調(diào)跨部門氣候適應(yīng)項(xiàng)目。

崗位要求：

通過公務(wù)員考試，具備行政管理能力；

熟悉氣象或金融領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)。

五、新興領(lǐng)域：跨界融合與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

低空經(jīng)濟(jì)氣象服務(wù)

崗位示例：低空天氣保產(chǎn)品經(jīng)理、無人機(jī)氣象導(dǎo)航工程師。

機(jī)會(huì)：隨著低空經(jīng)濟(jì)（如無人機(jī)配送、空中出行）發(fā)展，需開發(fā)針對(duì)飛行器的氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。

海洋經(jīng)濟(jì)氣象服務(wù)

崗位示例：海洋牧場(chǎng)氣象顧問、海上風(fēng)電氣象分析師。

機(jī)會(huì)：海洋牧場(chǎng)、風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)需精準(zhǔn)氣象數(shù)據(jù)支持，以降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

創(chuàng)業(yè)方向

機(jī)會(huì)：成立氣象服務(wù)公司，為農(nóng)業(yè)、能源、交通等行業(yè)提供定制化風(fēng)險(xiǎn)解決方案，或開發(fā)面向個(gè)人的氣象金融產(chǎn)品（如天氣保險(xiǎn)APP）。