為積極響應(yīng)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)與智慧交通產(chǎn)業(yè)深度融合，探索時(shí)空智能技術(shù)賦能未來立體交通體系新范式，經(jīng)研究決定，將于2025年12月18—20日召開“低空交通與時(shí)空智能創(chuàng)新發(fā)展論壇暨第十一屆全國(guó)交通工程測(cè)量學(xué)術(shù)研討會(huì)”。此次會(huì)議將匯聚測(cè)繪科學(xué)、交通運(yùn)輸、航空技術(shù)、人工智能、電子信息等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的專家學(xué)者、科研人員以及行業(yè)精英，共同探討低空交通與時(shí)空智能的技術(shù)前沿、融合創(chuàng)新與未來趨勢(shì)，為低空經(jīng)濟(jì)與交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)智慧和力量。

誠(chéng)摯邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、科技工作者、工程技術(shù)人員和研究生踴躍投稿并蒞臨本次盛會(huì)！

會(huì)議主題

低空智聯(lián)·立體感知，賦能未來交通新范式

大會(huì)主席：李清泉（深圳大學(xué)黨委書記、中國(guó)工程院院士）

會(huì)議組織

執(zhí)行主席：

張軍輝（長(zhǎng)沙理工大學(xué)副校長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目獲得者）

會(huì)議負(fù)責(zé)人：

賀躍光（長(zhǎng)沙理工大學(xué)）

高成發(fā)（東南大學(xué)）

涂 偉（深圳大學(xué)）

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)低空交通與時(shí)空智能創(chuàng)新發(fā)展論壇暨第十一屆全國(guó)交通工程測(cè)量學(xué)術(shù)研討會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

低空交通與時(shí)空智能創(chuàng)新研究現(xiàn)狀

一、技術(shù)融合：時(shí)空智能賦能低空交通全流程優(yōu)化

時(shí)空智能技術(shù)體系已形成“算力-數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用”的完整鏈條，為低空交通提供底層技術(shù)支撐：

高精度感知與定位

技術(shù)突破：北斗三號(hào)全球組網(wǎng)完成，遙感衛(wèi)星分辨率突破亞米級(jí)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每平方公里連接數(shù)超百萬，構(gòu)建起空天地一體化感知網(wǎng)絡(luò)。

應(yīng)用案例：在低空巡檢中，無人機(jī)搭載激光雷達(dá)、視覺傳感器等設(shè)備，結(jié)合多傳感器融合定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)定位精度，精準(zhǔn)識(shí)別軌道裂縫、部件腐蝕等隱患。例如，天津地鐵無人機(jī)巡檢項(xiàng)目通過AI毫秒級(jí)識(shí)別，對(duì)違規(guī)施工行為的準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。

智能決策與調(diào)度

技術(shù)突破：時(shí)空深度學(xué)習(xí)框架與行業(yè)模型持續(xù)優(yōu)化，動(dòng)態(tài)建模精度提升至厘米級(jí)，預(yù)測(cè)推理響應(yīng)時(shí)間縮短至毫秒級(jí)。

應(yīng)用案例：低空大模型技術(shù)（如“紫東長(zhǎng)空”“天牧”）在空情監(jiān)控、資源調(diào)度中展現(xiàn)卓越能力。例如，“天牧”模型可實(shí)時(shí)監(jiān)控空情、協(xié)同調(diào)度多目標(biāo)，并輔助復(fù)雜場(chǎng)景決策，支持“萬點(diǎn)起飛，萬點(diǎn)降落”的未來圖景。

通信與安全保障

技術(shù)突破：5G-A、衛(wèi)星通信、Mesh自組網(wǎng)等技術(shù)融合，構(gòu)建多層次通信保障體系。例如，5G通信支持動(dòng)態(tài)環(huán)境實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換，衛(wèi)星通信覆蓋偏遠(yuǎn)地區(qū)，邊緣計(jì)算減少數(shù)據(jù)回傳依賴。

應(yīng)用案例：在軌道交通環(huán)境中，無人機(jī)通過融合通信機(jī)制，結(jié)合EUHT網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)低空與軌道系統(tǒng)的可靠數(shù)據(jù)傳輸，保障協(xié)同運(yùn)行安全。

二、應(yīng)用場(chǎng)景：低空交通與時(shí)空智能的深度耦合

時(shí)空智能技術(shù)正推動(dòng)低空交通在多個(gè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，形成“技術(shù)-場(chǎng)景-價(jià)值”的閉環(huán)：

基礎(chǔ)設(shè)施智能巡檢

場(chǎng)景價(jià)值：低空無人機(jī)與AI結(jié)合，重塑軌道交通、電力、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施巡檢模式。例如，中國(guó)通號(hào)在重慶軌道交通部署的低空智能巡檢系統(tǒng)，覆蓋240公里線路，實(shí)時(shí)識(shí)別并回傳大型施工機(jī)械信息，推動(dòng)運(yùn)維模式從“故障修”向“狀態(tài)修”轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)支撐：智能巡檢系統(tǒng)使巡檢效率提升50%以上，人工難以觸及區(qū)域的覆蓋更全面，排查時(shí)間大幅縮短。

立體化物流配送

場(chǎng)景價(jià)值：時(shí)空智能優(yōu)化配送路徑與調(diào)度運(yùn)力，降低物流成本。例如，頭部物流企業(yè)采用時(shí)空智能解決方案后，區(qū)域配送網(wǎng)絡(luò)空駛率下降，平均配送效率提升。

政策驅(qū)動(dòng)：交通運(yùn)輸部等七部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見》，明確支持城市加大場(chǎng)景和路網(wǎng)開放，推動(dòng)無人機(jī)、自動(dòng)駕駛低空配送車規(guī)?；瘧?yīng)用。

空軌聯(lián)運(yùn)客運(yùn)

場(chǎng)景價(jià)值：低空飛行器與軌道交通協(xié)同，構(gòu)建立體化客運(yùn)體系。例如，全球首條eVTOL跨?？绯呛骄€在深圳和珠海完成演示飛行，深鐵集團(tuán)與東部通航合作的“低空+軌道”空鐵聯(lián)運(yùn)項(xiàng)目開航，展現(xiàn)緩解地面交通壓力的潛力。

技術(shù)支撐：協(xié)同控制機(jī)制通過實(shí)時(shí)監(jiān)控協(xié)調(diào)無人機(jī)與列車路徑，建立聯(lián)鎖與避讓機(jī)制，確保安全協(xié)同運(yùn)行。

三、政策支持：頂層設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)制定的雙重推動(dòng)

政策與標(biāo)準(zhǔn)體系為低空交通與時(shí)空智能融合提供制度保障，加速技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?/p>

國(guó)家層面政策導(dǎo)向

空域管理改革：國(guó)家空中交通管理委員會(huì)發(fā)布《中華人民共和國(guó)空域管理?xiàng)l例（征求意見稿）》，提出空域用戶定義及權(quán)利義務(wù)規(guī)范，標(biāo)志我國(guó)空域放開實(shí)質(zhì)性突破。

技術(shù)融合支持：2025年七部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見》，明確將“低空民用航空”與人工智能深度綁定，推動(dòng)AI技術(shù)在低空?qǐng)鼍耙?guī)?；瘧?yīng)用。

地方試點(diǎn)與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

地方創(chuàng)新實(shí)踐：深圳實(shí)施全國(guó)首部低空經(jīng)濟(jì)地方專項(xiàng)法規(guī)，蘇州發(fā)布全國(guó)首部地方性低空空中交通規(guī)則，無錫推進(jìn)低空飛行協(xié)同管理機(jī)制建設(shè)，探索分級(jí)防控、設(shè)施復(fù)用等技術(shù)方案。

標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建：中國(guó)時(shí)空智能合作組織吸引200余家企業(yè)加入，制定73項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，其中6項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提案獲ISO采納，為低空交通與時(shí)空智能融合提供統(tǒng)一規(guī)范。

四、挑戰(zhàn)與未來趨勢(shì)

盡管低空交通與時(shí)空智能融合已取得顯著進(jìn)展，但仍面臨技術(shù)適配性、安全冗余、商業(yè)模式等挑戰(zhàn)：

技術(shù)挑戰(zhàn)：復(fù)雜環(huán)境下的多技術(shù)協(xié)同兼容性、高精度定位的穩(wěn)定性、AI算法的可解釋性仍需突破。

安全挑戰(zhàn)：低空飛行器數(shù)量增長(zhǎng)帶來的空域擁堵、數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見等問題需加強(qiáng)監(jiān)管。

商業(yè)挑戰(zhàn)：低空經(jīng)濟(jì)前期投入成本高，盈利模式尚不清晰，需探索可持續(xù)的商業(yè)化路徑。

未來趨勢(shì)：

技術(shù)融合化：AI大模型與時(shí)空智能深度結(jié)合，推動(dòng)技術(shù)向自主決策演進(jìn)，如基于多模態(tài)大模型的三維城市模型生成、量子計(jì)算優(yōu)化路徑規(guī)劃。

體系智能化：構(gòu)建覆蓋“計(jì)劃-調(diào)度-監(jiān)視-運(yùn)維”的全流程智能管控體系，實(shí)現(xiàn)低空交通的動(dòng)態(tài)優(yōu)化與實(shí)時(shí)預(yù)警。

標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化：完善空域管理、通信導(dǎo)航、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，促進(jìn)低空交通產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展。

應(yīng)用場(chǎng)景化：拓展低空物流、旅游、應(yīng)急救援等場(chǎng)景，形成可復(fù)制的商業(yè)化模式，推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)成為交通運(yùn)輸領(lǐng)域新增長(zhǎng)極。

低空交通與時(shí)空智能創(chuàng)新研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、交通運(yùn)輸領(lǐng)域：構(gòu)建立體化出行與物流網(wǎng)絡(luò)

城市空中交通（UAM）

應(yīng)用場(chǎng)景：通過電動(dòng)垂直起降飛行器（eVTOL）實(shí)現(xiàn)短途通勤、跨城出行，緩解地面交通壓力。例如，深圳與珠海間的跨海eVTOL航線將通勤時(shí)間從2小時(shí)縮短至20分鐘。

時(shí)空智能支撐：利用高精度地圖、實(shí)時(shí)交通流量預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)飛行器與軌道交通、地面交通的協(xié)同調(diào)度，避免空域擁堵。

低空物流配送

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)配送生鮮、藥品等高時(shí)效性貨物，覆蓋偏遠(yuǎn)地區(qū)或城市“最后一公里”。例如，順豐在山區(qū)試點(diǎn)無人機(jī)配送，將運(yùn)輸時(shí)間從數(shù)小時(shí)壓縮至半小時(shí)內(nèi)。

時(shí)空智能支撐：通過AI算法優(yōu)化配送路徑，結(jié)合5G通信實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)度，降低空駛率并提升配送效率。

空軌聯(lián)運(yùn)

應(yīng)用場(chǎng)景：低空飛行器與軌道交通銜接，形成“低空+軌道”的立體化客運(yùn)體系。例如，深圳地鐵與東部通航合作推出空鐵聯(lián)運(yùn)服務(wù)，乘客可無縫換乘直升機(jī)前往機(jī)場(chǎng)。

時(shí)空智能支撐：構(gòu)建空軌協(xié)同控制平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控飛行器與列車位置，通過聯(lián)鎖機(jī)制確保安全避讓。

二、基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域：實(shí)現(xiàn)智能化巡檢與維護(hù)

軌道交通巡檢

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)搭載激光雷達(dá)、視覺傳感器等設(shè)備，對(duì)軌道、接觸網(wǎng)、隧道進(jìn)行自動(dòng)化巡檢，識(shí)別裂縫、腐蝕等隱患。例如，中國(guó)通號(hào)在重慶軌道交通部署的低空巡檢系統(tǒng)，覆蓋240公里線路，巡檢效率提升50%以上。

時(shí)空智能支撐：利用多傳感器融合定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)精度，結(jié)合AI圖像識(shí)別算法快速定位故障點(diǎn)，并生成維修建議。

電力與能源設(shè)施巡檢

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)對(duì)輸電線路、風(fēng)電葉片、光伏板進(jìn)行巡檢，減少人工攀爬風(fēng)險(xiǎn)。例如，國(guó)家電網(wǎng)使用無人機(jī)自主巡檢，單次飛行可覆蓋數(shù)十公里線路，故障識(shí)別準(zhǔn)確率超90%。

時(shí)空智能支撐：通過時(shí)空大數(shù)據(jù)分析歷史故障數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，優(yōu)化巡檢路線規(guī)劃。

橋梁與建筑監(jiān)測(cè)

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)定期掃描橋梁結(jié)構(gòu)、建筑外墻，檢測(cè)變形、裂縫等損傷。例如，港珠澳大橋采用無人機(jī)+AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)評(píng)估橋梁健康狀態(tài)。

時(shí)空智能支撐：結(jié)合BIM（建筑信息模型）技術(shù)，構(gòu)建三維數(shù)字化檔案，實(shí)現(xiàn)損傷位置的精準(zhǔn)定位與修復(fù)跟蹤。

三、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：推動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智慧化管理

作物監(jiān)測(cè)與病蟲害防治

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)搭載多光譜攝像頭，采集作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，通過AI分析識(shí)別病蟲害、營(yíng)養(yǎng)缺失等問題。例如，大疆農(nóng)業(yè)無人機(jī)可自動(dòng)規(guī)劃噴灑路線，精準(zhǔn)施藥，減少農(nóng)藥使用量30%以上。

時(shí)空智能支撐：利用時(shí)空序列數(shù)據(jù)分析作物生長(zhǎng)周期，預(yù)測(cè)產(chǎn)量，為農(nóng)戶提供決策支持。

農(nóng)田測(cè)繪與規(guī)劃

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)快速生成高精度農(nóng)田地圖，輔助土地平整、灌溉系統(tǒng)設(shè)計(jì)。例如，極飛科技無人機(jī)可在一小時(shí)內(nèi)完成數(shù)百畝農(nóng)田測(cè)繪，數(shù)據(jù)精度達(dá)厘米級(jí)。

時(shí)空智能支撐：結(jié)合GIS（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)，優(yōu)化農(nóng)田布局，提升土地利用率。

四、應(yīng)急救援與公共安全領(lǐng)域：提升響應(yīng)速度與處置能力

災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)在地震、洪水等災(zāi)害發(fā)生后快速進(jìn)入災(zāi)區(qū)，采集影像數(shù)據(jù)，評(píng)估受災(zāi)范圍與損失。例如，汶川地震后，無人機(jī)團(tuán)隊(duì)利用低空飛行繪制了首張災(zāi)區(qū)三維地圖，為救援提供關(guān)鍵信息。

時(shí)空智能支撐：通過AI算法自動(dòng)識(shí)別被困人員、道路中斷點(diǎn)，生成最優(yōu)救援路徑。

消防與搜救

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)搭載熱成像儀，在火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)定位火源與被困人員，或在高樓火災(zāi)中輔助消防員偵查。例如，深圳消防部門使用無人機(jī)實(shí)現(xiàn)“高空偵查-精準(zhǔn)滅火-人員搜救”一體化作業(yè)。

時(shí)空智能支撐：結(jié)合室內(nèi)定位技術(shù)，構(gòu)建三維火場(chǎng)模型，指導(dǎo)消防員安全撤離。

公共安全巡邏

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)在大型活動(dòng)、邊境地區(qū)進(jìn)行常態(tài)化巡邏，實(shí)時(shí)監(jiān)控人群密度、異常行為。例如，杭州亞運(yùn)會(huì)期間，無人機(jī)群協(xié)同執(zhí)行安保任務(wù)，響應(yīng)速度比傳統(tǒng)巡邏提升數(shù)倍。

時(shí)空智能支撐：通過行為識(shí)別算法自動(dòng)預(yù)警擁擠、沖突等事件，聯(lián)動(dòng)地面警力快速處置。

五、城市管理領(lǐng)域：實(shí)現(xiàn)精細(xì)化與智能化治理

環(huán)境監(jiān)測(cè)與污染治理

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)定期采集大氣、水質(zhì)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)工廠排放、河流污染。例如，環(huán)保部門使用無人機(jī)追蹤非法排污口，定位精度達(dá)米級(jí)。

時(shí)空智能支撐：結(jié)合氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)污染擴(kuò)散路徑，為治理決策提供科學(xué)依據(jù)。

城市規(guī)劃與違章建筑查處

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)定期拍攝城市影像，通過AI對(duì)比分析識(shí)別違章建筑、土地違規(guī)使用。例如，某市城管部門利用無人機(jī)每月完成全域巡查，違章建筑發(fā)現(xiàn)率提升至95%。

時(shí)空智能支撐：構(gòu)建城市三維模型，動(dòng)態(tài)更新土地利用信息，輔助規(guī)劃審批。

智慧燈桿與交通信號(hào)優(yōu)化

應(yīng)用場(chǎng)景：低空飛行器與智慧燈桿、交通信號(hào)燈聯(lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)調(diào)整信號(hào)配時(shí)，緩解擁堵。例如，蘇州工業(yè)園區(qū)試點(diǎn)“低空+車路協(xié)同”系統(tǒng)，通過無人機(jī)監(jiān)控車流，動(dòng)態(tài)優(yōu)化信號(hào)燈周期。

時(shí)空智能支撐：利用邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地處理，減少通信延遲，提升響應(yīng)速度。

六、文旅領(lǐng)域：打造沉浸式體驗(yàn)與個(gè)性化服務(wù)

低空旅游觀光

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)或直升機(jī)搭載游客俯瞰自然景觀、城市地標(biāo)，提供差異化旅游產(chǎn)品。例如，海南推出“直升機(jī)+游艇”低空旅游套餐，吸引高端客群。

時(shí)空智能支撐：結(jié)合VR/AR技術(shù)，實(shí)時(shí)疊加景點(diǎn)信息，增強(qiáng)互動(dòng)體驗(yàn)。

大型活動(dòng)表演

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)編隊(duì)進(jìn)行燈光秀、廣告投放，成為城市營(yíng)銷新手段。例如，深圳跨年夜無人機(jī)表演吸引數(shù)百萬觀眾，相關(guān)話題瀏覽量超10億次。

時(shí)空智能支撐：通過集群控制算法實(shí)現(xiàn)千架無人機(jī)同步飛行，誤差控制在厘米級(jí)。

七、能源與礦業(yè)領(lǐng)域：提升資源勘探與開采效率

礦產(chǎn)資源勘探

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)搭載磁力儀、光譜儀等設(shè)備，快速掃描礦區(qū)，識(shí)別礦藏分布。例如，紫金礦業(yè)使用無人機(jī)完成礦山三維建模，勘探周期縮短60%。

時(shí)空智能支撐：結(jié)合地質(zhì)大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)礦脈走向，優(yōu)化開采方案。

油氣管道巡檢

應(yīng)用場(chǎng)景：無人機(jī)沿管道飛行，檢測(cè)泄漏、腐蝕等問題。例如，中石油在西部油田部署無人機(jī)巡檢系統(tǒng)，年巡檢里程超10萬公里。

時(shí)空智能支撐：利用氣體傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)甲烷泄漏，結(jié)合AI算法定位漏點(diǎn)，響應(yīng)時(shí)間縮短至分鐘級(jí)。

未來趨勢(shì)：技術(shù)融合與場(chǎng)景拓展

技術(shù)融合：低空交通與時(shí)空智能將與量子計(jì)算、6G通信、數(shù)字孿生等技術(shù)深度結(jié)合，推動(dòng)應(yīng)用向自主決策、全域感知演進(jìn)。

場(chǎng)景拓展：從單一行業(yè)應(yīng)用向跨行業(yè)協(xié)同發(fā)展，例如“低空+農(nóng)業(yè)+物流”構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品直達(dá)配送鏈，“低空+應(yīng)急+醫(yī)療”實(shí)現(xiàn)緊急救援物資空中投送。

商業(yè)模式創(chuàng)新：通過數(shù)據(jù)服務(wù)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、共享飛行器等模式，探索可持續(xù)盈利路徑，推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)成為新增長(zhǎng)極。

低空交通與時(shí)空智能創(chuàng)新領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

一、知名研究機(jī)構(gòu)

上海交通大學(xué)低空科學(xué)技術(shù)研究院

定位：面向低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高質(zhì)量交叉融合平臺(tái)，聚焦關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)及政策法規(guī)研究。

成果：2025年5月成立，聯(lián)合發(fā)布“低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新孵化計(jì)劃”，展出37項(xiàng)科研成果，涵蓋智能空管、飛行器設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。

特色：依托上海交大學(xué)科優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“賽-研-產(chǎn)”全鏈條發(fā)展模式。

同濟(jì)大學(xué)航空運(yùn)輸與低空經(jīng)濟(jì)研究院

定位：系統(tǒng)布局低空飛行器研發(fā)、智能遙感導(dǎo)航等七大研究中心，破解空域規(guī)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等核心瓶頸。

成果：發(fā)布《低空經(jīng)濟(jì)與時(shí)空智能協(xié)同驅(qū)動(dòng)新質(zhì)發(fā)展白皮書》，提出“技術(shù)攻關(guān)-標(biāo)準(zhǔn)制定-場(chǎng)景落地”系統(tǒng)性框架。

特色：劉春教授團(tuán)隊(duì)突破視覺SLAM、三維場(chǎng)景重建等技術(shù)，研制多模態(tài)智能無人系統(tǒng)裝備。

低空交通智能管控四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

定位：聚焦低空航空器交通管控技術(shù)，解決空域數(shù)字化、運(yùn)行網(wǎng)聯(lián)化等難題。

成果：設(shè)置四大研究方向，包括低空空域數(shù)字化管控、飛行智能化引導(dǎo)等。

特色：依托民航總局第二研究所、西南交通大學(xué)等單位，輸出政策法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。

吉林大學(xué)交通學(xué)院低空交通研究中心

定位：圍繞低空物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、城市空中交通管制等方向開展研究。

成果：構(gòu)建“機(jī)理研究-系統(tǒng)開發(fā)-場(chǎng)景驗(yàn)證”三階創(chuàng)新鏈，打造“空地協(xié)同”立體交通體系。

特色：與多家企業(yè)簽署合作協(xié)議，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合。

二、領(lǐng)軍企業(yè)品牌

大疆創(chuàng)新（DJI）

領(lǐng)域：無人機(jī)技術(shù)全球領(lǐng)導(dǎo)者。

優(yōu)勢(shì)：技術(shù)實(shí)力雄厚，工業(yè)級(jí)無人機(jī)應(yīng)用廣泛，市場(chǎng)份額連續(xù)多年全球第一。

案例：農(nóng)業(yè)無人機(jī)銷量領(lǐng)先，新款P100農(nóng)業(yè)無人機(jī)上市3個(gè)月銷量突破5000臺(tái)。

億航智能

領(lǐng)域：電動(dòng)垂直起降飛行器（eVTOL）研發(fā)與生產(chǎn)。

優(yōu)勢(shì)：全球首個(gè)集齊民用航空器適航“三大通行證”的企業(yè)，EH216-S航空器實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。

案例：廣州琶洲低空交通試點(diǎn)項(xiàng)目累計(jì)完成載人飛行1.2萬架次，乘客滿意度達(dá)96%。

極飛科技

領(lǐng)域：農(nóng)業(yè)低空應(yīng)用與測(cè)繪巡檢。

優(yōu)勢(shì)：業(yè)務(wù)覆蓋全球40多個(gè)國(guó)家，農(nóng)業(yè)無人機(jī)市場(chǎng)份額占全球民用市場(chǎng)的28%。

案例：自主研發(fā)的MIMO多天線毫米波雷達(dá)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)避障精度。

千尋位置

領(lǐng)域：時(shí)空智能服務(wù)提供商。

優(yōu)勢(shì)：基于北斗衛(wèi)星系統(tǒng)，提供厘米級(jí)定位、毫米級(jí)感知服務(wù)，累計(jì)接入終端設(shè)備超23億。

案例：為廣汽新能源埃安V提供V2X能力，實(shí)現(xiàn)車與車、車與路側(cè)單元信息交互。

新翼科技

領(lǐng)域：低空綜合運(yùn)營(yíng)服務(wù)。

優(yōu)勢(shì)：業(yè)務(wù)覆蓋低空物流、政務(wù)、文旅等五大核心領(lǐng)域，形成全產(chǎn)業(yè)鏈布局。

案例：在湘江水域部署無人機(jī)監(jiān)控排污行為，實(shí)現(xiàn)環(huán)保、水利等部門無死角協(xié)同監(jiān)管。

三、行業(yè)趨勢(shì)與影響

技術(shù)融合：低空交通與時(shí)空智能正與5G、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

場(chǎng)景拓展：從單一行業(yè)應(yīng)用向跨行業(yè)協(xié)同發(fā)展，例如“低空+農(nóng)業(yè)+物流”構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品直達(dá)配送鏈。

政策支持：國(guó)家及地方政府通過設(shè)立重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、發(fā)布白皮書等方式，為低空經(jīng)濟(jì)提供政策保障與標(biāo)準(zhǔn)指引。

低空交通與時(shí)空智能創(chuàng)新領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

一、技術(shù)研發(fā)類崗位

無人機(jī)裝調(diào)師

職責(zé)：負(fù)責(zé)無人機(jī)部件組裝、調(diào)試、性能檢測(cè)及故障排查，確保設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。

要求：大專及以上優(yōu)先（高中/中專經(jīng)驗(yàn)豐富者可考慮），自動(dòng)控制、機(jī)電一體化等相關(guān)專業(yè)；1-3年無人機(jī)裝調(diào)或制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)；熟悉機(jī)體結(jié)構(gòu)與飛控知識(shí)。

薪資：6000元/月（山西浩宸低空立體交通運(yùn)營(yíng)有限公司）。

無人機(jī)飛手

職責(zé)：操作無人機(jī)完成飛行任務(wù)，包括航線規(guī)劃、設(shè)備調(diào)試維護(hù)及應(yīng)急處理。

要求：大專及以上，持專業(yè)執(zhí)照，熟悉航測(cè)、巡檢等場(chǎng)景；具備空間感與應(yīng)急能力。

薪資：6000-8000元/月（山西浩宸低空立體交通運(yùn)營(yíng)有限公司）。

算法工程師（時(shí)空智能/自主決策方向）

職責(zé)：研發(fā)低空飛行器自主控制、多機(jī)協(xié)同調(diào)度、低空交通大模型等核心技術(shù)。

要求：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、航空航天等相關(guān)專業(yè)；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺；有無人機(jī)或自動(dòng)駕駛項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

薪資：25-50K·15薪（某大型知名汽車研發(fā)/制造上市公司，北京）。

感知、導(dǎo)航與避降技術(shù)專家

職責(zé)：開發(fā)無人機(jī)環(huán)境感知、導(dǎo)航定位及避障系統(tǒng)，提升飛行安全性。

要求：測(cè)控技術(shù)與儀器、導(dǎo)航工程、光電信息科學(xué)與工程等專業(yè)；熟悉傳感器融合、SLAM算法。

薪資：30-60K（某大型互聯(lián)網(wǎng)公司，北京）。

二、場(chǎng)景應(yīng)用類崗位

低空交通方案設(shè)計(jì)工程師（央企）

職責(zé)：設(shè)計(jì)低空經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景（如無人機(jī)物流、載人通航）的空域劃分、航線網(wǎng)絡(luò)及飛行規(guī)則；融合5G、衛(wèi)星通信、AI等技術(shù)，制定低空交通管理系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)。

要求：碩士及以上學(xué)歷，航空航天工程、交通工程等相關(guān)專業(yè)；3年以上低空交通或空管領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)；熟悉GIS制圖與政策合規(guī)。

薪資：25-40K（某中型鐵路/船舶/航空/航天制造公司，北京）。

無人機(jī)應(yīng)用解決方案專家

職責(zé)：針對(duì)農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、應(yīng)急救援等行業(yè)，設(shè)計(jì)無人機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景解決方案，推動(dòng)商業(yè)化落地。

要求：本科及以上，遙感科學(xué)與技術(shù)、農(nóng)業(yè)工程等專業(yè)；具備項(xiàng)目策劃與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

薪資：20-35K（某知名上市公司，武漢）。

時(shí)空數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)專家

職責(zé)：構(gòu)建低空時(shí)空數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)飛行數(shù)據(jù)加密傳輸、抗干擾及動(dòng)態(tài)分析。

要求：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信息安全等專業(yè)；熟悉大數(shù)據(jù)處理與云計(jì)算技術(shù)。

薪資：30-40K（某重慶大型計(jì)算機(jī)軟件公司，豐臺(tái)區(qū)）。

三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與合規(guī)類崗位

低空行業(yè)專家

職責(zé)：研究低空智聯(lián)網(wǎng)、低空安全方向技術(shù)（如航空安全、數(shù)據(jù)鏈安全）；策劃科研課題與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃；提供售前技術(shù)支撐。

要求：博士學(xué)歷，交通運(yùn)輸、航空等專業(yè)；主持過低空經(jīng)濟(jì)相關(guān)項(xiàng)目者優(yōu)先。

薪資：面議（廣東賽寶新天地科技有限公司，廣州）。

合規(guī)性審核工程師

職責(zé)：確保低空交通設(shè)計(jì)方案符合空管法規(guī)、適航標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)規(guī)范。

要求：法律、航空工程等專業(yè)背景；熟悉國(guó)內(nèi)外低空政策。

薪資：15-25K（某大型知名公司，北京）。

四、綜合服務(wù)類崗位

無人機(jī)教員

職責(zé)：制定無人機(jī)飛行培訓(xùn)計(jì)劃，指導(dǎo)學(xué)員掌握實(shí)操技能與安全規(guī)范，頒發(fā)資質(zhì)認(rèn)證。

要求：大專及以上，持CAAC教員執(zhí)照；1-3年無人機(jī)操作經(jīng)驗(yàn)。

薪資：6000-8000元/月（山西浩宸低空立體交通運(yùn)營(yíng)有限公司）。

售前支持經(jīng)理（通信方向）

職責(zé)：對(duì)接客戶需求，設(shè)計(jì)低空通信解決方案（如衛(wèi)星-無人機(jī)協(xié)同）；推動(dòng)項(xiàng)目落地。

要求：本科及以上，5年以上通信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；熟悉低空交通場(chǎng)景。

薪資：20-30K（浙江吉利控股集團(tuán)，上海/杭州）。

五、新興領(lǐng)域崗位

大模型與具身智能工程師（含LLM、時(shí)空）

職責(zé)：研發(fā)低空交通大模型，實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、決策優(yōu)化與任務(wù)調(diào)度智能化。

要求：碩士及以上學(xué)歷，人工智能、計(jì)算機(jī)等專業(yè)；熟悉多模態(tài)大模型訓(xùn)練。

薪資：12-20K（嘉陵江實(shí)驗(yàn)室，重慶）。

飛行博弈研究專家

職責(zé)：研究多機(jī)協(xié)同博弈策略，優(yōu)化低空航線動(dòng)態(tài)分配與流量調(diào)控。

要求：博士學(xué)歷，運(yùn)籌學(xué)、控制科學(xué)等專業(yè)；有航空交通管理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

薪資：30-60K（某大型鐵路/船舶/航空/航天制造公司，北京）。