為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十屆四中全會(huì)精神，深化數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高水平應(yīng)用，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，服務(wù)公路交通高質(zhì)量發(fā)展，我會(huì)定于12月中旬在山東省濟(jì)南市舉辦“2025公路交通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新研討會(huì)”。

會(huì)議內(nèi)容

（一）開(kāi)幕式

（二）主旨報(bào)告會(huì)

重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的政策分析，數(shù)據(jù)要素x大賽賽事分析和典型案例分享，未來(lái)數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)掘及路徑分析，未來(lái)數(shù)據(jù)要素的發(fā)展與應(yīng)用等主題。

（三）專題論壇

圍繞發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)公路水路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)；數(shù)據(jù)賦能風(fēng)險(xiǎn)防控，提升安全應(yīng)急智能化水平；推動(dòng)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，發(fā)展公路服務(wù)新業(yè)態(tài)、新模式；發(fā)揮交通數(shù)據(jù)增值作用，探索智慧物流保通保暢與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；推動(dòng)綠色低碳發(fā)展，促進(jìn)用能效率提升；數(shù)據(jù)賦能城市交通，提升公眾出行服務(wù)能力等主題。

（四）公路交通數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新與實(shí)踐專題座談會(huì)

（五）數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新展覽展示

（六）技術(shù)考察

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)公路交通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新研討會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

公路交通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用研究現(xiàn)狀

一、應(yīng)用現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)采集融合：公路交通數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，包括道路基礎(chǔ)設(shè)施（如路側(cè)傳感器、攝像頭等）、車(chē)載設(shè)備（如導(dǎo)航系統(tǒng)、GPS等）、交通參與者（如手機(jī)APP、社交媒體等）以及政府部門(mén)（如交通管理部門(mén)、城市規(guī)劃部門(mén)等）。這些數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行整合，形成全域覆蓋、動(dòng)態(tài)更新的交通數(shù)據(jù)底座。例如，京雄高速全線部署車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)，布設(shè)先進(jìn)設(shè)備，實(shí)時(shí)采集車(chē)流密度、速度分布、氣象環(huán)境等13類(lèi)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全路網(wǎng)軌跡同步、設(shè)備智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警。

數(shù)據(jù)治理分析：在數(shù)據(jù)采集融合的基礎(chǔ)上，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，支撐要素價(jià)值釋放。例如，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測(cè)高速公路交通流量，為交通信號(hào)燈的調(diào)控提供依據(jù)；通過(guò)建立交通事故預(yù)警模型，提前預(yù)測(cè)可能發(fā)生的交通事故，為相關(guān)部門(mén)提供預(yù)警信息。

數(shù)據(jù)智慧應(yīng)用：交通數(shù)據(jù)深度嵌入交通管理、出行、物流等場(chǎng)景，推動(dòng)決策更科學(xué)、運(yùn)營(yíng)更高效、服務(wù)更優(yōu)質(zhì)。例如，智能交通信號(hào)控制通過(guò)分析實(shí)時(shí)交通流量數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整紅綠燈配時(shí)，實(shí)現(xiàn)交通流量的最優(yōu)分配；自動(dòng)駕駛技術(shù)通過(guò)車(chē)載傳感器收集的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)了解周?chē)h(huán)境，進(jìn)行路徑規(guī)劃和決策。

二、主要成效

提升交通管理效率：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通流量、預(yù)測(cè)交通趨勢(shì)，交通管理部門(mén)能夠提前做好交通疏導(dǎo)準(zhǔn)備，優(yōu)化交通信號(hào)燈控制，緩解交通擁堵。例如，某城市利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化交通信號(hào)燈配時(shí)策略后，顯著提高了交通通行效率，減少了擁堵時(shí)間。

降低交通事故發(fā)生率：通過(guò)交通事故預(yù)警與處理系統(tǒng)，分析歷史交通事故數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在交通事故，提前采取措施降低事故發(fā)生率。例如，智能交通系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)輛行駛軌跡和速度分布，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為并預(yù)警，有效減少了交通事故的發(fā)生。

優(yōu)化資源配置：通過(guò)車(chē)輛軌跡分析、物流數(shù)據(jù)整合等手段，合理配置公路交通資源，提高道路利用率和物流效率。例如，物流企業(yè)借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)力匹配，顯著提升物流全流程的運(yùn)營(yíng)效率。

提升公眾出行體驗(yàn)：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交通服務(wù)、公共交通優(yōu)化等手段，為公眾提供更加便捷、舒適的出行體驗(yàn)。例如，公交公司通過(guò)收集乘客出行數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)等，優(yōu)化線路規(guī)劃、調(diào)整發(fā)車(chē)間隔，提升乘客出行滿意度。

三、存在問(wèn)題

數(shù)據(jù)資源質(zhì)量不高：跨部門(mén)數(shù)據(jù)存在壁壘，數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、接口不開(kāi)放等問(wèn)題阻礙了數(shù)據(jù)的融合利用。同時(shí)，受環(huán)境因素影響，交通運(yùn)輸傳感器在采集過(guò)程中易產(chǎn)生數(shù)據(jù)缺失或偏差，影響整體數(shù)據(jù)可靠性。

數(shù)據(jù)權(quán)屬界定復(fù)雜：交通數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，涉及政府部門(mén)、車(chē)企、用戶等多主體，數(shù)據(jù)確權(quán)面臨權(quán)屬界定不清、多元主體利益協(xié)調(diào)難等挑戰(zhàn)。全國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系尚在完善過(guò)程中，交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)化容易滋生產(chǎn)權(quán)糾紛問(wèn)題。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)：在數(shù)據(jù)要素應(yīng)用過(guò)程中，如何確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是一個(gè)重要問(wèn)題。一方面要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的安全管理防止數(shù)據(jù)泄露；另一方面要尊重用戶隱私合理使用數(shù)據(jù)。

四、發(fā)展趨勢(shì)

技術(shù)融合與創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合將推動(dòng)公路交通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用向更高層次發(fā)展。例如，通過(guò)構(gòu)建交通大模型實(shí)現(xiàn)全路網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化和智能決策支持。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：數(shù)據(jù)將成為公路交通決策的重要依據(jù)，推動(dòng)交通系統(tǒng)由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。例如，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測(cè)交通趨勢(shì)、優(yōu)化交通規(guī)劃等。

智能化交通管理：隨著智能交通系統(tǒng)的不斷完善和發(fā)展，公路交通管理將更加智能化、精細(xì)化。例如，通過(guò)智能交通信號(hào)控制、自動(dòng)駕駛技術(shù)等手段實(shí)現(xiàn)交通流量的最優(yōu)分配和交通安全性的提升。

綠色交通與可持續(xù)發(fā)展：公路交通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用將推動(dòng)綠色交通發(fā)展，降低交通污染和能源消耗。例如，通過(guò)優(yōu)化交通流量、減少擁堵等手段降低車(chē)輛排放和能源消耗。

公路交通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、交通運(yùn)輸行業(yè)

智能交通管理：

實(shí)時(shí)交通監(jiān)控與調(diào)度：通過(guò)公路交通數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通流量、速度、密度等關(guān)鍵指標(biāo)，為交通管理部門(mén)提供決策支持，優(yōu)化交通信號(hào)燈配時(shí)，緩解交通擁堵。

交通事故預(yù)警與處理：利用歷史交通事故數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，構(gòu)建交通事故預(yù)警模型，提前預(yù)測(cè)潛在交通事故，為應(yīng)急響應(yīng)提供及時(shí)信息，降低事故發(fā)生率。

智能停車(chē)管理：通過(guò)分析停車(chē)需求數(shù)據(jù)，優(yōu)化停車(chē)資源配置，提高停車(chē)效率，減少因?qū)ふ彝＼?chē)位而產(chǎn)生的交通擁堵。

物流與供應(yīng)鏈管理：

運(yùn)力匹配與優(yōu)化：物流企業(yè)可以借助公路交通數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)了解貨物運(yùn)輸需求、車(chē)輛位置、道路狀況等信息，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力的精準(zhǔn)匹配和高效調(diào)度，降低物流成本。

路徑規(guī)劃與導(dǎo)航：為貨車(chē)司機(jī)提供實(shí)時(shí)路況信息和最優(yōu)路徑規(guī)劃，減少行駛時(shí)間和燃料消耗，提高物流效率。

冷鏈物流監(jiān)控：在冷鏈物流中，通過(guò)公路交通數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)車(chē)輛溫度、濕度等環(huán)境參數(shù)，確保貨物在運(yùn)輸過(guò)程中的質(zhì)量安全。

公共交通優(yōu)化：

線路規(guī)劃與調(diào)整：公交公司可以根據(jù)乘客出行數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)等，優(yōu)化公交線路規(guī)劃，調(diào)整發(fā)車(chē)間隔，提高乘客出行滿意度。

智能公交調(diào)度：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)公交車(chē)輛位置、乘客數(shù)量等信息，實(shí)現(xiàn)公交車(chē)輛的智能調(diào)度，提高公交運(yùn)營(yíng)效率。

二、汽車(chē)產(chǎn)業(yè)

自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)：

環(huán)境感知與決策支持：自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要實(shí)時(shí)感知周?chē)h(huán)境，包括道路狀況、交通信號(hào)、其他車(chē)輛和行人等。公路交通數(shù)據(jù)可以為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供豐富的環(huán)境信息，支持其做出正確的決策。

高精度地圖構(gòu)建：高精度地圖是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。公路交通數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建和更新高精度地圖，提高自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性和可靠性。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)：

實(shí)時(shí)交通信息服務(wù)：通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將公路交通數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸給車(chē)輛，為駕駛員提供實(shí)時(shí)路況、交通事件、天氣預(yù)報(bào)等信息，提高駕駛安全性和舒適性。

遠(yuǎn)程車(chē)輛監(jiān)控與診斷：車(chē)企可以利用公路交通數(shù)據(jù)，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理車(chē)輛故障，提高車(chē)輛可靠性和用戶滿意度。

三、城市規(guī)劃與建設(shè)

交通規(guī)劃與設(shè)計(jì)：

交通需求預(yù)測(cè)：通過(guò)分析歷史交通數(shù)據(jù)和人口、經(jīng)濟(jì)等社會(huì)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)交通需求，為城市交通規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

交通設(shè)施布局優(yōu)化：根據(jù)公路交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通設(shè)施布局，如交通樞紐、停車(chē)場(chǎng)、加油站等，提高城市交通運(yùn)行效率。

智慧城市建設(shè)：

城市交通大腦構(gòu)建：將公路交通數(shù)據(jù)與其他城市數(shù)據(jù)（如人口、環(huán)境、能源等）進(jìn)行融合分析，構(gòu)建城市交通大腦，實(shí)現(xiàn)城市交通的智能化管理。

公共安全與應(yīng)急響應(yīng)：在突發(fā)事件（如交通事故、自然災(zāi)害等）發(fā)生時(shí)，利用公路交通數(shù)據(jù)快速評(píng)估影響范圍，制定應(yīng)急響應(yīng)方案，保障公共安全。

四、旅游與出行服務(wù)

旅游路線規(guī)劃：

個(gè)性化旅游推薦：根據(jù)游客的出行偏好、歷史行為數(shù)據(jù)等，結(jié)合公路交通數(shù)據(jù)，為游客提供個(gè)性化的旅游路線推薦，提高旅游體驗(yàn)。

實(shí)時(shí)旅游信息服務(wù)：為游客提供實(shí)時(shí)路況、景點(diǎn)擁擠程度、天氣預(yù)報(bào)等信息，幫助游客合理安排行程。

共享出行服務(wù)：

共享單車(chē)/汽車(chē)調(diào)度：通過(guò)分析用戶出行數(shù)據(jù)和公路交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化共享單車(chē)/汽車(chē)的投放和調(diào)度策略，提高共享出行效率。

拼車(chē)服務(wù)優(yōu)化：利用公路交通數(shù)據(jù)，為拼車(chē)服務(wù)提供更精準(zhǔn)的匹配和更合理的路線規(guī)劃，降低拼車(chē)成本和時(shí)間成本。

五、保險(xiǎn)與金融行業(yè)

車(chē)險(xiǎn)定價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理：

基于駕駛行為的定價(jià)：保險(xiǎn)公司可以利用公路交通數(shù)據(jù)（如車(chē)輛行駛速度、急剎車(chē)次數(shù)等）評(píng)估駕駛員的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)基于駕駛行為的車(chē)險(xiǎn)定價(jià)。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控：通過(guò)分析公路交通數(shù)據(jù)，保險(xiǎn)公司可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的交通風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，為投保人提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防控建議。

金融信貸與風(fēng)險(xiǎn)管理：

物流企業(yè)信貸評(píng)估：銀行等金融機(jī)構(gòu)可以利用公路交通數(shù)據(jù)評(píng)估物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況和信用風(fēng)險(xiǎn)，為物流企業(yè)提供更精準(zhǔn)的信貸服務(wù)。

供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管理：在供應(yīng)鏈金融中，公路交通數(shù)據(jù)可以用于監(jiān)測(cè)貨物運(yùn)輸狀態(tài)和物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)。

公路交通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

研究機(jī)構(gòu)

交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院

簡(jiǎn)介：交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院成立于1956年，是交通運(yùn)輸部直屬公益二類(lèi)科研單位，主要從事公路交通運(yùn)輸領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制修訂和科技服務(wù)、技術(shù)支撐、人才培養(yǎng)等工作。

研究領(lǐng)域：涵蓋了智能交通戰(zhàn)略與規(guī)劃、自動(dòng)駕駛與車(chē)路協(xié)同、智慧公路與智能管控、便捷出行與隨程服務(wù)、城市交通與高效運(yùn)行、數(shù)據(jù)挖掘與信息建模、密碼算法與信息安全等多個(gè)方向。

成果：建成了多個(gè)國(guó)家科技創(chuàng)新平臺(tái)和行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，承擔(dān)了大量國(guó)家、省部級(jí)和地方重大科研項(xiàng)目，獲得了多項(xiàng)國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)和省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)。

交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究所（院）道研中心

簡(jiǎn)介：作為交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究所（院）的重要組成部分，道研中心專注于公路交通運(yùn)輸領(lǐng)域的研究工作。

研究領(lǐng)域：與公路科學(xué)研究院相似，但可能更側(cè)重于具體技術(shù)或應(yīng)用的研究。

成果：在道路結(jié)構(gòu)與材料、智能交通技術(shù)、舊橋檢測(cè)與加固技術(shù)等方面取得了顯著成果。

企業(yè)品牌

新中大科技

簡(jiǎn)介：新中大科技以“讓天下沒(méi)有難管的項(xiàng)目”為使命，深耕工程管理數(shù)字化領(lǐng)域三十余年，是國(guó)內(nèi)較早投身于交通基建數(shù)字化建設(shè)的領(lǐng)軍企業(yè)。

應(yīng)用領(lǐng)域：為公路、鐵路、橋梁、隧道、港口、航道等交通基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目提供覆蓋“投、建、營(yíng)”全生命周期的數(shù)字化管理解決方案。

成果：其i8系列產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化與項(xiàng)企深度融合，D6智能建造平臺(tái)通過(guò)AIoT、BIM等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)“人機(jī)料法環(huán)測(cè)”的智能監(jiān)管。

華為

簡(jiǎn)介：華為憑借其在5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)通信等領(lǐng)域的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為智慧公路、智慧鐵路、智慧機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)景提供強(qiáng)大的數(shù)字底座和整體解決方案。

應(yīng)用領(lǐng)域：助力交通行業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化與智能化升級(jí)。

成果：在智慧公路領(lǐng)域，華為提供了包括智能路側(cè)設(shè)備、交通控制系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化運(yùn)維在內(nèi)的專業(yè)產(chǎn)品與解決方案。

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簡(jiǎn)介：?？低曌鳛橛布圃焐蹋瑸橹腔酃诽峁┮曨l監(jiān)控等硬件支持。

應(yīng)用領(lǐng)域：視頻監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于智慧公路的安全管理。

成果：在硬件制造領(lǐng)域具有強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)份額。

千方科技

簡(jiǎn)介：千方科技以“智慧交通+智能物聯(lián)”雙引擎驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建了從云端數(shù)據(jù)到出行者的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

應(yīng)用領(lǐng)域：業(yè)務(wù)覆蓋城市交通、公路交通、軌道交通等領(lǐng)域的智慧交通產(chǎn)業(yè)布局。

成果：通過(guò)與華為、浪潮等企業(yè)合作，推動(dòng)C-V2X技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，其自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)已服務(wù)全球超10萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。

易華錄

簡(jiǎn)介：易華錄以數(shù)據(jù)湖戰(zhàn)略為核心，為智慧交通提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治理與應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：在交通大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與綜合解決方案上具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

成果：通過(guò)構(gòu)建智能化的交通管理系統(tǒng)，提升城市交通的運(yùn)行效率和服務(wù)水平。

中控技術(shù)

簡(jiǎn)介：中控技術(shù)將其在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的深厚積累應(yīng)用于智慧交通領(lǐng)域。

應(yīng)用領(lǐng)域：在智能路側(cè)設(shè)備、交通控制系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化運(yùn)維方面提供了專業(yè)的產(chǎn)品與解決方案。

成果：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化交通資源配置，建設(shè)項(xiàng)目遍及中國(guó)30多個(gè)省份區(qū)域及海外。

公路交通數(shù)據(jù)要素應(yīng)用領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

一、數(shù)據(jù)分析類(lèi)崗位

交通數(shù)據(jù)分析師

職責(zé)：負(fù)責(zé)交通相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗、處理、整合與管理工作；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理和分析腳本/工具包，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程；利用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)進(jìn)行交通網(wǎng)絡(luò)、出行分布、熱點(diǎn)區(qū)域等的空間可視化表達(dá)與分析；基于分析結(jié)果，撰寫(xiě)清晰、專業(yè)的分析報(bào)告，為交通規(guī)劃、管理決策、項(xiàng)目評(píng)估等提供數(shù)據(jù)支撐和洞察建議；參與交通模型構(gòu)建、仿真或優(yōu)化項(xiàng)目的相關(guān)工作。

要求：交通運(yùn)輸工程、交通規(guī)劃、城市交通相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具備2年以上交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；有處理公交、地鐵、出租車(chē)、卡口、GPS軌跡、手機(jī)信令、客流等交通相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；精通Python編程語(yǔ)言，熟練掌握geopandas進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的處理、分析，熟練使用networkx或類(lèi)似庫(kù)進(jìn)行交通網(wǎng)絡(luò)（路網(wǎng)、公交線網(wǎng)等）的建模、分析和算法應(yīng)用，熟悉QGIS、TransCAD等工具；熟悉PostgreSQL/PostGIS或其他空間數(shù)據(jù)庫(kù)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)在交通預(yù)測(cè)（如客流預(yù)測(cè)、行程時(shí)間預(yù)測(cè)、事故預(yù)測(cè)）或分類(lèi)中的應(yīng)用，有交通仿真軟件（VISSIM、AIMSUN、SUMO等）使用經(jīng)驗(yàn)，有參與過(guò)大型交通規(guī)劃、智能交通系統(tǒng)（ITS）或交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)分析工程師

職責(zé)：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件&平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定、易用；負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的整體設(shè)計(jì)和實(shí)施相關(guān)工作的推進(jìn)，完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的落地。

要求：計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；熟練掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Hadoop、Spark等；熟悉至少一種編程語(yǔ)言，如Java、Python等；有大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

二、算法與模型開(kāi)發(fā)類(lèi)崗位

算法工程師（自動(dòng)駕駛、交通大數(shù)據(jù)）

職責(zé)：結(jié)合建模方法論、特征工程及算法能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的交通模型，重點(diǎn)方向包括浮動(dòng)車(chē)、空間計(jì)算、交通指標(biāo)等；基于智能網(wǎng)聯(lián)道路數(shù)據(jù)進(jìn)行智能交通算法開(kāi)發(fā)，包含但不限于交通特征分析、交通流參數(shù)計(jì)算和預(yù)測(cè)、信控優(yōu)化等算法；參與智能交通管理相關(guān)算法需求。

要求：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)；有自動(dòng)駕駛、交通大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

交通模型開(kāi)發(fā)工程師

職責(zé)：參與交通模型的構(gòu)建、仿真或優(yōu)化項(xiàng)目；負(fù)責(zé)模型的調(diào)試、驗(yàn)證和優(yōu)化工作；與數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，提供模型解決方案。

要求：交通運(yùn)輸工程、交通規(guī)劃等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；熟悉交通模型構(gòu)建方法，如四階段法、活動(dòng)模型等；具備編程能力，熟悉至少一種編程語(yǔ)言，如Python、C++等；有交通模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

三、系統(tǒng)架構(gòu)與開(kāi)發(fā)類(lèi)崗位

系統(tǒng)架構(gòu)師（車(chē)路協(xié)同）

職責(zé)：負(fù)責(zé)車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)；制定系統(tǒng)技術(shù)路線和開(kāi)發(fā)計(jì)劃；指導(dǎo)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和測(cè)試工作；解決系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題。

要求：計(jì)算機(jī)、通信工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；具備扎實(shí)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，熟悉分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)等相關(guān)技術(shù)；有車(chē)路協(xié)同、智能交通等領(lǐng)域系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

C++高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師（交通大數(shù)據(jù)處理）

職責(zé)：負(fù)責(zé)交通大數(shù)據(jù)處理相關(guān)模塊的開(kāi)發(fā)工作；優(yōu)化系統(tǒng)性能，提高數(shù)據(jù)處理效率；參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化工作；與數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，提供技術(shù)支持。

要求：計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；精通C++編程語(yǔ)言，熟悉多線程、網(wǎng)絡(luò)編程等相關(guān)技術(shù)；有大數(shù)據(jù)處理、分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

四、數(shù)據(jù)治理與安全類(lèi)崗位

數(shù)據(jù)治理工程師

職責(zé)：負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理工作；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，提煉并輸出各業(yè)務(wù)塊數(shù)據(jù)治理的方案，并推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理的落地；參與集團(tuán)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)的建設(shè)、推廣應(yīng)用。

要求：計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論和方法；具備數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；熟悉至少一種數(shù)據(jù)治理工具，如DataHub、Atlas等。

數(shù)據(jù)安全工程師

職責(zé)：負(fù)責(zé)交通數(shù)據(jù)的安全管理工作；制定數(shù)據(jù)安全策略和規(guī)范；監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)訪問(wèn)行為，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全事件，進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)和處置。

要求：計(jì)算機(jī)、信息安全等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；熟悉數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)；具備數(shù)據(jù)安全管理經(jīng)驗(yàn)；熟悉至少一種數(shù)據(jù)安全技術(shù)，如加密技術(shù)、訪問(wèn)控制技術(shù)等。