經(jīng)過(guò)多年建設(shè)，智慧城市已取得階段性成果，形成了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，沉淀了海量的城市數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，以大模型、時(shí)空AI為代表的新一代人工智能技術(shù)，為智慧城市的持續(xù)發(fā)展帶來(lái)了新思路與新機(jī)遇。本論壇將邀請(qǐng)城市計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物，聚焦智慧城市當(dāng)前的實(shí)際需求與重大挑戰(zhàn)，圍繞城市計(jì)算的理論基礎(chǔ)、技術(shù)前沿與應(yīng)用場(chǎng)景，深入探究時(shí)空AI與城市智能體，并結(jié)合學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，分享最新應(yīng)用落地案例，引領(lǐng)智慧城市邁向更加智能化與可持續(xù)化的未來(lái)。
IEEE Fellow、ACM杰出科學(xué)家、KDD China主席，國(guó)家級(jí)人才、享受?chē)?guó)務(wù)院特殊津貼專(zhuān)家，西南交大人工智能研究院院長(zhǎng)，上海交通大學(xué)講席教授。開(kāi)辟了城市計(jì)算領(lǐng)域，論文被引用6.2萬(wàn)余次，H-Index 112，兩次獲SIGKDD Test-of-Time Award（中國(guó)唯一）、四次獲SIGSPATIAL 10-Year-Impact-Award（全球唯一）。曾擔(dān)任ACM TIST主編、ICDE 2014和CIKM 2016的程序委員會(huì)主席、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，受邀在AAAI 2019等國(guó)際會(huì)議作大會(huì)主旨報(bào)告。曾被MIT科技評(píng)論評(píng)為全球TR35，獲得CCF科技進(jìn)步杰出獎(jiǎng)（排1）和首都勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)隆?/p>
報(bào)告摘要：城市計(jì)算以數(shù)據(jù)為中心構(gòu)建智慧城市技術(shù)體系，通過(guò)城市感知捕獲物理世界狀態(tài)，利用數(shù)據(jù)管理層組織多類(lèi)型數(shù)據(jù)，基于智能分析挖掘知識(shí)，并通過(guò)人機(jī)協(xié)同提供服務(wù)，形成與物理世界交互的閉環(huán)。城市計(jì)算將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)解決城市難題，通過(guò)虛實(shí)映射、數(shù)智融合實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)演進(jìn)。本報(bào)告介紹城市計(jì)算理論中時(shí)空數(shù)據(jù)的感知、管理、分析和應(yīng)用，探討時(shí)空AI的演進(jìn)和關(guān)鍵技術(shù)，并展望城市計(jì)算對(duì)具身智能和城市智能體的支撐路徑。
CCF-AI專(zhuān)委會(huì)執(zhí)行委員、CCF青年科技獎(jiǎng)獲得者，Elsevier中國(guó)高被引學(xué)者，北京市科技新星，ACM/IEEE高級(jí)會(huì)員。擔(dān)任ACM TIST Associate Editor。主持科研項(xiàng)目6項(xiàng)，發(fā)表論文80余篇，引用超1.3萬(wàn)余次，單篇論文他引超2800次。主導(dǎo)的城市AI產(chǎn)品給數(shù)十個(gè)城市提供技術(shù)服務(wù)，榮獲CCF科技進(jìn)步杰出獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、中國(guó)專(zhuān)利優(yōu)秀獎(jiǎng)3次。
國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者，人機(jī)物融合群智計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，工信部智能感知與計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，西北工業(yè)大學(xué)人機(jī)物融合智能計(jì)算創(chuàng)新中心主任。入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”，愛(ài)思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者，《麻省理工科技評(píng)論》 “2023中國(guó)智能計(jì)算創(chuàng)新人物”。在IEEE/ACM匯刊等國(guó)內(nèi)外重要期刊和會(huì)議上發(fā)表論文150余篇，曾獲得教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、陜西省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。
報(bào)告摘要：大模型的快速迭代演進(jìn)使得人類(lèi)看到通用人工智能的曙光，也推動(dòng)了新一代科技革命的到來(lái)。DeepSeek的橫空出世為我國(guó)發(fā)展通用人工智能提供了新的啟示與路徑！本報(bào)告將探討通用人工智能的未來(lái)演進(jìn)路徑，分享未來(lái)人機(jī)共生生態(tài)所需發(fā)展的新興交叉技術(shù)與研究實(shí)踐。
中國(guó)人民大學(xué)吳玉章特聘教授、信息學(xué)院博士生導(dǎo)師，國(guó)家治理大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新平臺(tái)執(zhí)行主任，校大型科學(xué)儀器共享平臺(tái)副主任，《大數(shù)據(jù)》期刊編委。主持國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題等項(xiàng)目，獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)一次、電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一次，獲得過(guò)IEEE數(shù)據(jù)工程國(guó)際會(huì)議最佳企業(yè)應(yīng)用論文亞軍獎(jiǎng)。
報(bào)告摘要：報(bào)告圍繞基層數(shù)據(jù)采集展開(kāi)?；鶎又卫韴?bào)表通系統(tǒng)以"數(shù)據(jù)"為核心，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)跨層級(jí)數(shù)據(jù)填報(bào)上報(bào)，推進(jìn)數(shù)據(jù)一次采集、多方應(yīng)用，打破部門(mén)壁壘，通過(guò)統(tǒng)一填報(bào)系統(tǒng)和規(guī)范表單管理，有效減輕基層負(fù)擔(dān)，提高工作效率。大模型驅(qū)動(dòng)的社會(huì)調(diào)查訪(fǎng)談工具可自動(dòng)生成訪(fǎng)談提綱并實(shí)時(shí)調(diào)整追問(wèn)，通過(guò)攝像頭和語(yǔ)音識(shí)別捕捉情緒變化，自動(dòng)整理訪(fǎng)談?dòng)涗洸⑸山Y(jié)構(gòu)化分析結(jié)果，降低人工成本，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、經(jīng)管學(xué)院教授，獲得國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目（B類(lèi)）支持，北京市“青年北京學(xué)者”，北京市應(yīng)急管理領(lǐng)域青年學(xué)科帶頭人。數(shù)據(jù)智能與智慧管理工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室責(zé)任教授，北航-首信“智慧城市與數(shù)據(jù)要素”創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。獲得教育部技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)等省部級(jí)榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)5項(xiàng)。發(fā)表PNAS、MS、KDD、TKDE等管理科學(xué)與數(shù)據(jù)智能的頂刊、頂會(huì)論文60余篇。
報(bào)告摘要：在智慧城市領(lǐng)域，時(shí)空大數(shù)據(jù)分析處理工具至關(guān)重要。盡管大模型在文本、圖像等數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)優(yōu)異,但對(duì)位置、軌跡等時(shí)空數(shù)據(jù)的兼容性較弱,存在“認(rèn)字、識(shí)圖、不認(rèn)路”的問(wèn)題。隨著單一模型解決多任務(wù)成為趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)大模型對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的兼容成為共同關(guān)注的焦點(diǎn)。基于此背景,我們提出從表征融合角度實(shí)現(xiàn)多模態(tài)大模型與時(shí)空數(shù)據(jù)結(jié)合的方案，設(shè)計(jì)了應(yīng)對(duì)多種時(shí)空數(shù)據(jù)任務(wù)的BIGCity通用模型原型系統(tǒng)，在多類(lèi)型時(shí)空預(yù)測(cè)任務(wù)上獲得優(yōu)異性能。
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院求是特聘/長(zhǎng)聘教授、博士生導(dǎo)師，入選教育部長(zhǎng)江學(xué)者，任計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。擔(dān)任IEEE VIS 2022-2023領(lǐng)域論文主席，《軟件學(xué)報(bào)》等期刊編委。發(fā)表IEEE VIS、TVCG、ACM KDD等CCF A類(lèi)論文80多篇，牽頭主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)2項(xiàng)、國(guó)家基金委重點(diǎn)支持類(lèi)項(xiàng)目2項(xiàng)等。獲浙江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（排名第一)和自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(排名第二)各一次。
報(bào)告摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展，數(shù)據(jù)整合與分析成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，但數(shù)據(jù)規(guī)模、多樣性和復(fù)雜性不斷增加，傳統(tǒng)方法難以滿(mǎn)足需求。如何輔助數(shù)據(jù)工作者高效完成錯(cuò)誤清洗、轉(zhuǎn)換整合、洞察提取等復(fù)雜任務(wù)成為研究難題。交互式數(shù)據(jù)智能整合與分析技術(shù)綜合人工智能、人機(jī)交互、可視分析領(lǐng)域創(chuàng)新，通過(guò)智能模型驅(qū)動(dòng)的直觀界面降低任務(wù)難度，使數(shù)據(jù)處理更加透明便捷，有效支撐決策場(chǎng)景。本報(bào)告將闡述該技術(shù)框架，并介紹浙江大學(xué)交互數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊(duì)的最新研究成果。
以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)智慧城市與城市技術(shù)論壇——時(shí)空AI與城市智能體探究相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：
智慧城市與城市技術(shù)研究現(xiàn)狀
一、技術(shù)架構(gòu)：從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)集成
當(dāng)前智慧城市建設(shè)已形成“物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈”五維聯(lián)動(dòng)的技術(shù)矩陣，推動(dòng)城市治理從“設(shè)備堆砌”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)協(xié)同”。
物聯(lián)網(wǎng)與5G技術(shù)：作為城市感知的“神經(jīng)末梢”，物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)傳感器、攝像頭等設(shè)備實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)采集，結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)的高速傳輸特性，支撐車(chē)聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等高實(shí)時(shí)性應(yīng)用。例如，北京亦莊的“雙智城市”項(xiàng)目通過(guò)車(chē)路協(xié)同技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了交通信號(hào)燈與車(chē)輛流量的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，交通事故率下降30%。
人工智能與大數(shù)據(jù)：AI算法在交通調(diào)度、應(yīng)急管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，如杭州通過(guò)AI優(yōu)化120急救車(chē)調(diào)度，響應(yīng)時(shí)間縮短40%，每年挽救生命超2000例。大數(shù)據(jù)技術(shù)則通過(guò)存儲(chǔ)、分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，為城市決策提供科學(xué)依據(jù)，如上海的智慧能源系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)能源高效利用。
數(shù)字孿生與區(qū)塊鏈：數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建城市虛擬模型，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害模擬、交通預(yù)判等場(chǎng)景，深圳CIM平臺(tái)已能模擬臺(tái)風(fēng)、洪澇等災(zāi)害影響，未來(lái)災(zāi)害預(yù)警準(zhǔn)確率將提升50%以上。區(qū)塊鏈技術(shù)則保障數(shù)據(jù)可信，在政務(wù)數(shù)據(jù)共享、產(chǎn)權(quán)登記等領(lǐng)域解決數(shù)據(jù)孤島與信任難題。
二、應(yīng)用場(chǎng)景：從治理端向民生端與產(chǎn)業(yè)端延伸
智慧城市的應(yīng)用邊界持續(xù)擴(kuò)展，覆蓋民生服務(wù)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)等領(lǐng)域。
民生服務(wù)領(lǐng)域：
智慧醫(yī)療：通過(guò)遠(yuǎn)程診療、電子病歷共享提升基層醫(yī)療服務(wù)能力，遠(yuǎn)程手術(shù)機(jī)器人使三甲醫(yī)院專(zhuān)家覆蓋半徑擴(kuò)大至500公里，基層患者轉(zhuǎn)診率下降45%。
智慧教育：推動(dòng)優(yōu)質(zhì)資源均衡配置，虛擬課堂、AI輔導(dǎo)覆蓋偏遠(yuǎn)地區(qū)，學(xué)習(xí)效率提升2-3倍。
智慧社區(qū)：整合養(yǎng)老、教育、商超資源，提供線(xiàn)上線(xiàn)下融合的便民服務(wù)，如成都“天府市民云”集成150余項(xiàng)服務(wù)，用戶(hù)超2000萬(wàn)。
產(chǎn)業(yè)升級(jí)領(lǐng)域：
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：連接制造設(shè)備與供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化管控，徐工機(jī)械推出機(jī)器人租賃服務(wù)，使建筑企業(yè)機(jī)器人應(yīng)用比例提升至60%。
智慧農(nóng)業(yè)：通過(guò)土壤傳感器與AI算法精準(zhǔn)調(diào)控灌溉與施肥，提升作物產(chǎn)量。
智慧物流：依托車(chē)路協(xié)同技術(shù)優(yōu)化配送路徑，縮短交付周期。
城市治理領(lǐng)域：
“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”：政務(wù)服務(wù)流程簡(jiǎn)化，跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享打破行政壁壘，不動(dòng)產(chǎn)登記、企業(yè)開(kāi)辦等事項(xiàng)辦理時(shí)間大幅縮短。
城市運(yùn)行管理平臺(tái)：整合交通、公安、應(yīng)急等部門(mén)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)事件智能發(fā)現(xiàn)與快速處置，如積水點(diǎn)監(jiān)測(cè)、占道經(jīng)營(yíng)識(shí)別、消防隱患預(yù)警等。
三、建設(shè)模式：從政府主導(dǎo)到政企協(xié)同
智慧城市建設(shè)模式正從政府主導(dǎo)的“重建設(shè)、輕運(yùn)營(yíng)”向“政企合作、市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)型。
PPP模式：在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中廣泛應(yīng)用，企業(yè)通過(guò)特許經(jīng)營(yíng)參與智慧交通、智慧停車(chē)等項(xiàng)目，形成“建設(shè)-運(yùn)營(yíng)-收益”閉環(huán)。例如，杭州城市大腦項(xiàng)目由政府提供基礎(chǔ)設(shè)施，阿里云等企業(yè)負(fù)責(zé)技術(shù)開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)交通優(yōu)化節(jié)省的燃油成本與減少的碳排放形成收益閉環(huán)。
政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)模式：推動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)、運(yùn)維服務(wù)等專(zhuān)業(yè)化發(fā)展，第三方機(jī)構(gòu)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)提升服務(wù)效率。
生態(tài)共建模式：吸引科技企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商、科研機(jī)構(gòu)等多元主體參與，形成“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)、多元參與”的協(xié)同機(jī)制。例如，運(yùn)營(yíng)商依托網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)提供連接服務(wù)，科技企業(yè)輸出AI、云計(jì)算能力，高校院所參與標(biāo)準(zhǔn)制定與技術(shù)研發(fā)。
四、區(qū)域發(fā)展：從東強(qiáng)西弱到協(xié)同并進(jìn)
我國(guó)智慧城市建設(shè)呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”的格局，但中西部地區(qū)正依托政策紅利加速追趕。
一線(xiàn)城市：憑借資金、技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì)，在智慧交通、智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療等核心領(lǐng)域率先突破，打造出眾多標(biāo)桿項(xiàng)目。例如，上海的AI交通調(diào)度系統(tǒng)使高峰時(shí)段擁堵指數(shù)下降。
二線(xiàn)城市：結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)特色和城市需求，在智慧安防、智慧環(huán)保等領(lǐng)域發(fā)力。例如，鄭州通過(guò)“網(wǎng)格化+大數(shù)據(jù)”平臺(tái)實(shí)現(xiàn)疫情防控?cái)?shù)據(jù)全程可追溯，病例溯源時(shí)間大幅壓縮。
三線(xiàn)及以下城市：積極在智能社區(qū)、智能停車(chē)等民生領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)，逐步提升居民生活質(zhì)量。
五、未來(lái)趨勢(shì)：技術(shù)融合與綠色轉(zhuǎn)型
未來(lái)五年，智慧城市建設(shè)將呈現(xiàn)技術(shù)迭代、綠色轉(zhuǎn)型與全球化突破三大趨勢(shì)。
技術(shù)迭代：
AI自主決策：深度學(xué)習(xí)算法賦能城市大腦，推動(dòng)城市治理從“輔助決策”向“自主決策”跨越。
數(shù)字孿生普及：預(yù)計(jì)到2027年，80%的省、市政府將創(chuàng)建數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)仿真。
6G與量子通信：奠定新的技術(shù)底座，支持自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等高實(shí)時(shí)性應(yīng)用。
綠色轉(zhuǎn)型：
零碳城市目標(biāo)：光伏建筑一體化、氫能儲(chǔ)能系統(tǒng)等技術(shù)將推動(dòng)城市能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，雄安新區(qū)規(guī)劃可再生能源占比超80%。
綠色技術(shù)普及：智慧電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分布式能源協(xié)同調(diào)度，降低碳排放；智慧建筑通過(guò)能耗監(jiān)測(cè)與智能調(diào)控減少能源浪費(fèi)。
全球化突破：
技術(shù)出海：中國(guó)建筑機(jī)器人出口額增長(zhǎng)，主要搶占東南亞基建市場(chǎng)。
標(biāo)準(zhǔn)制定：中國(guó)主導(dǎo)的智慧城市ISO國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)增至12項(xiàng)，推動(dòng)“一帶一路”沿線(xiàn)項(xiàng)目落地。
智慧城市與城市技術(shù)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域
一、城市治理與公共服務(wù)領(lǐng)域
智慧交通管理
技術(shù)應(yīng)用：物聯(lián)網(wǎng)傳感器、AI算法、5G通信、車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)。
場(chǎng)景案例：
交通信號(hào)燈動(dòng)態(tài)優(yōu)化：通過(guò)實(shí)時(shí)車(chē)流數(shù)據(jù)調(diào)整配時(shí)，減少擁堵（如杭州“城市大腦”項(xiàng)目，高峰時(shí)段通行效率提升15%）。
智能停車(chē)系統(tǒng)：結(jié)合地磁傳感器與APP，實(shí)現(xiàn)車(chē)位導(dǎo)航與錯(cuò)峰共享（如深圳“宜停車(chē)”平臺(tái)，車(chē)位利用率提高40%）。
自動(dòng)駕駛測(cè)試：封閉道路與開(kāi)放場(chǎng)景的5G+V2X（車(chē)聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)驗(yàn)證，推動(dòng)L4級(jí)自動(dòng)駕駛落地。
智慧安防與應(yīng)急管理
技術(shù)應(yīng)用：AI視頻分析、大數(shù)據(jù)預(yù)警、數(shù)字孿生模擬。
場(chǎng)景案例：
公共安全監(jiān)控：AI識(shí)別占道經(jīng)營(yíng)、消防通道堵塞等違規(guī)行為，自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)（如上海“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)，事件處置效率提升60%）。
災(zāi)害預(yù)警與演練：數(shù)字孿生技術(shù)模擬臺(tái)風(fēng)、洪澇影響，優(yōu)化疏散路線(xiàn)（如深圳CIM平臺(tái)，災(zāi)害響應(yīng)時(shí)間縮短30%）。
應(yīng)急資源調(diào)度：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)追蹤消防車(chē)、救護(hù)車(chē)位置，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)協(xié)同（如北京“應(yīng)急通”系統(tǒng)，救援到達(dá)時(shí)間縮短25%）。
智慧政務(wù)與公共服務(wù)
技術(shù)應(yīng)用：區(qū)塊鏈存證、大數(shù)據(jù)分析、一網(wǎng)通辦平臺(tái)。
場(chǎng)景案例：
跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享：區(qū)塊鏈技術(shù)保障政務(wù)數(shù)據(jù)可信流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)“一件事一次辦”（如浙江“浙里辦”APP，集成1500余項(xiàng)服務(wù)）。
智能客服與審批：AI機(jī)器人處理80%以上常見(jiàn)咨詢(xún)，審批流程自動(dòng)化（如廣州“穗好辦”平臺(tái)，企業(yè)開(kāi)辦時(shí)間壓縮至0.5天）。
民生服務(wù)精準(zhǔn)推送：基于用戶(hù)畫(huà)像的個(gè)性化服務(wù)（如成都“天府市民云”，推送就業(yè)、教育等信息）。
二、民生服務(wù)與消費(fèi)領(lǐng)域
智慧醫(yī)療健康
技術(shù)應(yīng)用：遠(yuǎn)程診療、AI輔助診斷、可穿戴設(shè)備。
場(chǎng)景案例：
遠(yuǎn)程手術(shù)：5G+機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)三甲醫(yī)院專(zhuān)家對(duì)基層醫(yī)院的實(shí)時(shí)指導(dǎo)（如鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院完成多例跨省遠(yuǎn)程手術(shù)）。
慢性病管理：智能手環(huán)監(jiān)測(cè)血糖、血壓，AI生成健康報(bào)告并預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)（如平安好醫(yī)生“一分鐘診所”）。
醫(yī)療資源調(diào)度：AI算法優(yōu)化急救車(chē)路徑，減少黃金救援時(shí)間損失（如杭州120系統(tǒng)，響應(yīng)時(shí)間縮短40%）。
智慧教育與終身學(xué)習(xí)
技術(shù)應(yīng)用：虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、AI個(gè)性化教學(xué)、在線(xiàn)教育平臺(tái)。
場(chǎng)景案例：
虛擬課堂：VR技術(shù)還原歷史場(chǎng)景或科學(xué)實(shí)驗(yàn)，提升沉浸感（如北京中學(xué)“5G+VR”化學(xué)實(shí)驗(yàn)室）。
AI輔導(dǎo)：基于學(xué)生答題數(shù)據(jù)的個(gè)性化習(xí)題推薦（如科大訊飛“智學(xué)網(wǎng)”）。
技能培訓(xùn)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供機(jī)器人操作、數(shù)據(jù)分析等在線(xiàn)課程（如徐工機(jī)械“云學(xué)堂”）。
智慧社區(qū)與養(yǎng)老服務(wù)
技術(shù)應(yīng)用：物聯(lián)網(wǎng)傳感器、社區(qū)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、無(wú)接觸服務(wù)。
場(chǎng)景案例：
獨(dú)居老人監(jiān)護(hù)：智能床墊監(jiān)測(cè)心率、呼吸，跌倒自動(dòng)報(bào)警（如上?！伴L(zhǎng)者照護(hù)之家”項(xiàng)目）。
社區(qū)便民服務(wù)：APP整合商超、家政、維修資源，實(shí)現(xiàn)“15分鐘生活圈”（如成都“社區(qū)智慧管家”）。
無(wú)接觸配送：無(wú)人機(jī)或自動(dòng)配送車(chē)解決疫情期間物資供應(yīng)（如武漢“無(wú)接觸社區(qū)”試點(diǎn)）。
三、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與制造業(yè)領(lǐng)域
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造
技術(shù)應(yīng)用：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、數(shù)字孿生、AI質(zhì)檢。
場(chǎng)景案例：
設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)：傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)床振動(dòng)、溫度，提前預(yù)警故障（如三一重工“根云平臺(tái)”，設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少50%）。
柔性生產(chǎn)線(xiàn)：AI算法動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，適應(yīng)小批量定制需求（如海爾“互聯(lián)工廠”，訂單響應(yīng)周期縮短70%）。
供應(yīng)鏈協(xié)同：區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)原材料溯源與物流追蹤（如比亞迪“鏈上汽車(chē)”項(xiàng)目）。
智慧農(nóng)業(yè)與農(nóng)村振興
技術(shù)應(yīng)用：土壤傳感器、無(wú)人機(jī)植保、大數(shù)據(jù)種植模型。
場(chǎng)景案例：
精準(zhǔn)灌溉：土壤濕度傳感器聯(lián)動(dòng)水泵，節(jié)水30%以上（如新疆“智慧棉田”項(xiàng)目）。
病蟲(chóng)害預(yù)警：AI識(shí)別葉片病害，推薦農(nóng)藥配方（如大疆農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)，植保效率提升10倍）。
農(nóng)產(chǎn)品溯源：區(qū)塊鏈記錄種植、加工、運(yùn)輸全流程，提升品牌價(jià)值（如京東“跑步雞”項(xiàng)目）。
智慧物流與供應(yīng)鏈
技術(shù)應(yīng)用：自動(dòng)駕駛卡車(chē)、路徑優(yōu)化算法、無(wú)人倉(cāng)。
場(chǎng)景案例：
最后一公里配送：美團(tuán)“魔袋20”自動(dòng)配送車(chē)覆蓋封閉園區(qū)（如北京順義）。
冷鏈物流監(jiān)控：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)追蹤溫度、濕度，保障藥品安全（如順豐“醫(yī)藥冷鏈”解決方案）。
跨境物流協(xié)同：數(shù)字孿生技術(shù)模擬港口作業(yè)，提升通關(guān)效率（如上海洋山港四期自動(dòng)化碼頭）。
四、能源與環(huán)境領(lǐng)域
智慧能源管理
技術(shù)應(yīng)用：智能電網(wǎng)、分布式能源、需求響應(yīng)系統(tǒng)。
場(chǎng)景案例：
虛擬電廠：聚合光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能資源，參與電力市場(chǎng)交易（如江蘇“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化項(xiàng)目）。
家庭能耗管理：智能電表實(shí)時(shí)顯示用電數(shù)據(jù)，AI建議節(jié)能方案（如國(guó)家電網(wǎng)“e充電”APP）。
電動(dòng)汽車(chē)充電優(yōu)化：AI預(yù)測(cè)充電需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整電價(jià)（如特斯拉“超級(jí)充電站”）。
智慧環(huán)保與碳管理
技術(shù)應(yīng)用：大氣監(jiān)測(cè)傳感器、碳排放核算平臺(tái)、AI污染溯源。
場(chǎng)景案例：
空氣質(zhì)量預(yù)警：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)PM2.5、臭氧，聯(lián)動(dòng)交通限行（如北京“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”行動(dòng)）。
企業(yè)碳賬戶(hù)：區(qū)塊鏈記錄碳排放數(shù)據(jù)，支持碳交易（如上海環(huán)境能源交易所“碳普惠”平臺(tái)）。
垃圾分類(lèi)監(jiān)管：AI識(shí)別垃圾種類(lèi)，自動(dòng)開(kāi)蓋并積分獎(jiǎng)勵(lì)（如杭州“虎哥回收”）。
五、建筑與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域
智慧建筑與運(yùn)維
技術(shù)應(yīng)用：BIM（建筑信息模型）、物聯(lián)網(wǎng)能耗監(jiān)測(cè)、AI故障預(yù)測(cè)。
場(chǎng)景案例：
智能樓宇管理：傳感器控制燈光、空調(diào)，節(jié)能20%以上（如上海中心大廈“綠色運(yùn)維”系統(tǒng)）。
結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)：光纖傳感器實(shí)時(shí)檢測(cè)橋梁、隧道變形，預(yù)警安全隱患（如港珠澳大橋）。
裝配式建筑：BIM技術(shù)優(yōu)化構(gòu)件生產(chǎn)與安裝流程，縮短工期30%（如中建科工“模塊化醫(yī)院”項(xiàng)目）。
智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施
技術(shù)應(yīng)用：5G基站、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、綜合管廊。
場(chǎng)景案例：
多桿合一：整合交通、照明、通信功能，減少城市“蜘蛛網(wǎng)”（如深圳前海“智慧燈桿”）。
地下管廊監(jiān)控：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)水管、電纜狀態(tài)，降低滲漏率（如雄安新區(qū)“地下城”項(xiàng)目）。
城市信息模型（CIM）：集成地理、建筑、人口數(shù)據(jù)，支撐規(guī)劃決策（如廣州CIM平臺(tái)）。
六、金融與商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域
智慧金融
技術(shù)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)風(fēng)控、AI客服、區(qū)塊鏈支付。
場(chǎng)景案例：
普惠金融：通過(guò)政務(wù)數(shù)據(jù)評(píng)估小微企業(yè)信用，發(fā)放無(wú)抵押貸款（如網(wǎng)商銀行“310模式”）。
反欺詐系統(tǒng)：AI識(shí)別交易異常，阻斷詐騙資金流轉(zhuǎn)（如螞蟻集團(tuán)“風(fēng)險(xiǎn)大腦”）。
數(shù)字貨幣：央行數(shù)字貨幣（DC/EP）試點(diǎn)支付場(chǎng)景（如蘇州“雙離線(xiàn)”支付）。
智慧零售與商業(yè)
技術(shù)應(yīng)用：無(wú)人店、AR試妝、智能推薦。
場(chǎng)景案例：
無(wú)人便利店：計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別商品，自動(dòng)扣款（如亞馬遜Go）。
虛擬試衣間：AR技術(shù)模擬服裝上身效果，提升轉(zhuǎn)化率（如優(yōu)衣庫(kù)“UT魔法衣櫥”）。
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：基于用戶(hù)位置的優(yōu)惠券推送（如美團(tuán)“附近優(yōu)惠”）。
智慧城市與城市技術(shù)領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌
知名研究機(jī)構(gòu)
中關(guān)村智慧城市信息化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（SCIIA）
成立背景：2015年成立，具有獨(dú)立法人資格的全國(guó)性4A級(jí)社會(huì)組織。
核心目標(biāo)：在全球范圍內(nèi)開(kāi)展智慧城市合作，加速產(chǎn)業(yè)集聚，推動(dòng)綠色數(shù)字中國(guó)和未來(lái)智慧社會(huì)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
成員構(gòu)成：涵蓋國(guó)內(nèi)外智慧城市領(lǐng)域科研、制備、應(yīng)用、檢測(cè)和服務(wù)等方面的知名機(jī)構(gòu)、大學(xué)、企事業(yè)單位。
行業(yè)貢獻(xiàn)：通過(guò)組織學(xué)術(shù)交流、技術(shù)推廣和產(chǎn)業(yè)合作，促進(jìn)智慧城市技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化與國(guó)際化。
全球新型智慧城市（SMILE指數(shù)）評(píng)估評(píng)級(jí)專(zhuān)家委員會(huì)
成立背景：2021年由國(guó)衡智慧城市科技研究院、太昊國(guó)際智庫(kù)聯(lián)合40余位國(guó)際國(guó)內(nèi)權(quán)威專(zhuān)家成立。
核心目標(biāo)：依托SMILE指數(shù)模型，創(chuàng)新智慧城市標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)全球城市規(guī)范發(fā)展。
行業(yè)貢獻(xiàn)：通過(guò)評(píng)估評(píng)級(jí)推動(dòng)中國(guó)智慧城市技術(shù)升級(jí)，為全球智慧城市建設(shè)提供標(biāo)尺和規(guī)范指引。
市測(cè)繪研究院（以襄陽(yáng)市為例）
技術(shù)定位：聚焦自然資源主責(zé)主業(yè)，以技術(shù)創(chuàng)新為引擎，構(gòu)建“天空地”一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。
核心成果：自主研發(fā)1項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利及23項(xiàng)軟件著作權(quán)，覆蓋自然資源監(jiān)管、規(guī)劃審批決策、智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域。
實(shí)踐案例：通過(guò)實(shí)景三維襄陽(yáng)試點(diǎn)建設(shè)、基于“一張圖”的城市協(xié)同治理等項(xiàng)目，為智慧城市提供數(shù)據(jù)支撐與技術(shù)保障。
知名企業(yè)品牌
華為HUAWEI
技術(shù)定位：全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)（ICT）解決方案供應(yīng)商。
核心優(yōu)勢(shì)：通過(guò)“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略，聯(lián)合生態(tài)圈合作伙伴提供智慧城市整體解決方案，包括集成設(shè)計(jì)、實(shí)施服務(wù)、管理服務(wù)等。
實(shí)踐案例：參與全球170多個(gè)城市的智慧城市建設(shè)，推動(dòng)5G、AI、云計(jì)算等技術(shù)在城市治理中的應(yīng)用。
阿里云
技術(shù)定位：全球領(lǐng)先的云計(jì)算及人工智能科技公司。
核心優(yōu)勢(shì)：提供云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)、云安全等云計(jì)算服務(wù)，以及大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)，支持智慧城市場(chǎng)景的定制化開(kāi)發(fā)。
實(shí)踐案例：通過(guò)“城市大腦”項(xiàng)目，助力杭州、上海等城市實(shí)現(xiàn)交通優(yōu)化、應(yīng)急管理等智能化升級(jí)。
騰訊云
技術(shù)定位：騰訊集團(tuán)打造的云計(jì)算品牌。
核心優(yōu)勢(shì)：提供全球領(lǐng)先的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)，支持定制化行業(yè)解決方案。
實(shí)踐案例：打造“i深圳”公共服務(wù)平臺(tái)和“深i企”企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，提升政務(wù)服務(wù)效率與企業(yè)營(yíng)商環(huán)境。
中興ZTE
技術(shù)定位：全球通信設(shè)備與解決方案提供商。
核心優(yōu)勢(shì)：基于“RISE”理念（大連接、大智能、大服務(wù)、大生態(tài)），提供城市治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生服務(wù)領(lǐng)域的智慧化解決方案。
實(shí)踐案例：參與全球60多個(gè)國(guó)家、170多個(gè)城市的智慧城市建設(shè)，具備產(chǎn)業(yè)鏈整合與全球服務(wù)能力。
中國(guó)系統(tǒng)CESTC
技術(shù)定位：中國(guó)電子集團(tuán)旗下網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)。
核心優(yōu)勢(shì)：聚焦云計(jì)算與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新、數(shù)字政府與行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)，提供內(nèi)生安全、技術(shù)領(lǐng)先的產(chǎn)品與解決方案。
實(shí)踐案例：在全國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)、超過(guò)100個(gè)城市布局信息服務(wù)業(yè)務(wù)，涉及新基建、新能源等領(lǐng)域。
云天勵(lì)飛
技術(shù)定位：AI公司，專(zhuān)注邊緣AI與多模態(tài)大模型研發(fā)。
核心優(yōu)勢(shì)：擁有“算法芯片化”核心技術(shù)能力，打造“云天天書(shū)”大模型及系列AI芯片，覆蓋智慧警務(wù)、交通、治理等領(lǐng)域。
實(shí)踐案例：在深圳智慧城市建設(shè)中，推動(dòng)AI在交通、安防、能源等場(chǎng)景的落地，打造城市級(jí)標(biāo)桿項(xiàng)目
智慧城市與城市技術(shù)領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)
一、技術(shù)研發(fā)類(lèi)崗位
Java開(kāi)發(fā)工程師
職責(zé)：負(fù)責(zé)智慧城市相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼編寫(xiě)及優(yōu)化。
技能要求：精通Java語(yǔ)言，熟悉Spring等框架，具備分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
薪資范圍：15-30K·14薪（以合肥、武漢等城市為例）。
典型企業(yè)：科大訊飛、中移雄安信息通信科技有限公司。
前端開(kāi)發(fā)工程師
職責(zé)：實(shí)現(xiàn)智慧城市平臺(tái)的前端界面，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。
技能要求：熟悉HTML5、CSS3、JavaScript，掌握Vue/React等框架。
薪資范圍：15-25K（以深圳、北京為例）。
典型企業(yè)：漢熵通信、廣東國(guó)科城市大腦科技。
嵌入式工程師
職責(zé)：開(kāi)發(fā)智慧城市硬件設(shè)備（如傳感器、智能終端）的嵌入式系統(tǒng)。
技能要求：精通C/C++，熟悉RTOS或Linux驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)。
薪資范圍：18-30K·13薪（以北京、深圳為例）。
典型企業(yè)：飛騰信息技術(shù)有限公司。
AI算法工程師
職責(zé)：研發(fā)智慧城市中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等AI模型。
技能要求：熟悉TensorFlow/PyTorch，具備深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
薪資范圍：30-60K·16薪（以北京、上海為例）。
典型企業(yè)：百度、騰訊。
二、項(xiàng)目管理類(lèi)崗位
智慧城市項(xiàng)目經(jīng)理
職責(zé)：統(tǒng)籌智慧城市項(xiàng)目的全生命周期管理，包括需求分析、資源協(xié)調(diào)、進(jìn)度控制。
技能要求：具備PMP認(rèn)證，熟悉敏捷開(kāi)發(fā)流程，有政府或大型企業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
薪資范圍：20-40K（以武漢、成都為例）。
典型企業(yè)：華潤(rùn)股份、佳都科技集團(tuán)。
技術(shù)合伙人/項(xiàng)目總監(jiān)
職責(zé)：主導(dǎo)智慧城市技術(shù)團(tuán)隊(duì)的搭建與戰(zhàn)略規(guī)劃，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
技能要求：10年以上經(jīng)驗(yàn)，具備技術(shù)視野與商業(yè)敏感度。
薪資范圍：40-90K（以深圳、北京為例）。
典型企業(yè)：內(nèi)蒙青聯(lián)智慧技術(shù)、某西安知名公司。
三、解決方案設(shè)計(jì)類(lèi)崗位
智慧城市解決方案架構(gòu)師
職責(zé)：設(shè)計(jì)智慧城市整體技術(shù)方案，整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)。
技能要求：熟悉智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系，具備頂層設(shè)計(jì)能力。
薪資范圍：13-35K（以福州、廣州為例）。
典型企業(yè)：華為技術(shù)服務(wù)、中通服中?？萍加邢薰?。
行業(yè)解決方案專(zhuān)家
職責(zé)：針對(duì)政府、交通、能源等領(lǐng)域定制智慧化解決方案。
技能要求：深入理解行業(yè)痛點(diǎn)，具備方案編寫(xiě)與演示能力。
薪資范圍：20-35K（以北京、深圳為例）。
典型企業(yè)：首都信息、?？低?。
四、產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)類(lèi)崗位
智慧城市產(chǎn)品經(jīng)理
職責(zé)：規(guī)劃智慧城市產(chǎn)品路線(xiàn)圖，管理需求池與版本迭代。
技能要求：具備產(chǎn)品思維，熟悉Axure等原型工具。
薪資范圍：15-30K（以深圳、杭州為例）。
典型企業(yè)：優(yōu)制云工業(yè)、潤(rùn)信智能。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
職責(zé)：制定智慧城市產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略，提升用戶(hù)活躍度與留存率。
技能要求：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，熟悉A/B測(cè)試與用戶(hù)增長(zhǎng)模型。
薪資范圍：20-50K·14薪（以合肥、武漢為例）。
典型企業(yè)：科大訊飛。
五、銷(xiāo)售與市場(chǎng)類(lèi)崗位
智慧城市銷(xiāo)售經(jīng)理
職責(zé)：開(kāi)拓政府、企業(yè)客戶(hù)，完成智慧城市項(xiàng)目的銷(xiāo)售目標(biāo)。
技能要求：具備To G銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)，熟悉招投標(biāo)流程。
薪資范圍：10-45K（以北京、深圳為例）。
典型企業(yè)：字節(jié)跳動(dòng)、浪潮。
大客戶(hù)銷(xiāo)售總監(jiān)
職責(zé)：管理區(qū)域銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)，制定市場(chǎng)拓展策略。
技能要求：10年以上經(jīng)驗(yàn)，具備百萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目操盤(pán)能力。
薪資范圍：50-80K·17薪（以廣州、上海為例）。
典型企業(yè)：凡拓?cái)?shù)創(chuàng)、某大型知名互聯(lián)網(wǎng)公司。
六、新興領(lǐng)域崗位
多模態(tài)大模型算法工程師
職責(zé)：研發(fā)圖文理解、生成式AI等模型，應(yīng)用于智慧城市場(chǎng)景。
技能要求：精通Transformer架構(gòu)，有預(yù)訓(xùn)練模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
薪資范圍：40-70K·15薪（以北京、深圳為例）。
典型企業(yè)：騰訊、百度。
數(shù)字孿生工程師
職責(zé)：構(gòu)建城市三維模型，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的映射。
技能要求：熟悉UE4/Unity引擎，掌握GIS技術(shù)。
薪資范圍：12-20K（以深圳、成都為例）。
典型企業(yè)：華橙智繪、合肥長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)鏈。
主辦方
京公網(wǎng)安備 11011202002866號(hào)