CCKS 2026年第二十屆全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)
會(huì)議時(shí)間
2026年08月21日 - 2026年08月23日
會(huì)議地點(diǎn)
西安市 · 西安市
預(yù)計(jì)規(guī)模
800人
會(huì)議簡(jiǎn)介
全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）由中國中文信息學(xué)會(huì)語言與知識(shí)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)主辦，大會(huì)源自中文知識(shí)圖譜研討會(huì)（Chinese Knowledge Graph Symposium，CKGS）和中國語義網(wǎng)與萬維網(wǎng)科學(xué)大會(huì)（Chinese Semantic Web and Web Science Conference，CSWS），2016年兩會(huì)合并，CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023、2024、2025分別在北京、成都、天津、杭州、南昌、廣州（線上）、秦皇島、沈陽、重慶、福州舉辦。全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)已經(jīng)成為國內(nèi)知識(shí)圖譜、語義技術(shù)等領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)會(huì)議，聚集了知識(shí)表示與推理、自然語言理解與知識(shí)獲取、圖數(shù)據(jù)管理與圖計(jì)算、智能問答等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)者和研發(fā)人員。
第二十屆全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)（CCKS 2026）由西安交通大學(xué)承辦，將于2026年8月21日至23日在西安召開。
本屆大會(huì)的主題是“知識(shí)、記憶與認(rèn)知推理”，旨在探討知識(shí)記憶機(jī)制與認(rèn)知推理之間的深度融合與協(xié)同演進(jìn)。大會(huì)將聚焦知識(shí)表示、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)挖掘、知識(shí)融合、知識(shí)推理、可解釋性、記憶增強(qiáng)、認(rèn)知計(jì)算等知識(shí)圖譜與大模型關(guān)鍵技術(shù)，引導(dǎo)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的新一代認(rèn)知智能理論技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展。大會(huì)議程將包括講習(xí)班、大會(huì)特邀報(bào)告、前沿趨勢(shì)論壇、工業(yè)界論壇、青年學(xué)者論壇、評(píng)測(cè)與競(jìng)賽、論文報(bào)告、海報(bào)與系統(tǒng)展示等環(huán)節(jié)，邀請(qǐng)國內(nèi)外知名學(xué)者介紹相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)，邀請(qǐng)產(chǎn)業(yè)界知名研發(fā)人員分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。
除研究論文與應(yīng)用論文之外，本屆大會(huì)將繼續(xù)設(shè)置知識(shí)圖譜與大模型開放資源主題，旨在支持并推動(dòng)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的數(shù)據(jù)資源共享。資源包括但不限于：知識(shí)圖譜/本體、大模型、數(shù)據(jù)集/評(píng)測(cè)集、軟件工具/服務(wù)/API/框架、協(xié)議/標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，并鼓勵(lì)將資源發(fā)布在開放知識(shí)圖譜社區(qū)（OpenKG）。審稿人將從資源的質(zhì)量和潛在影響力、可復(fù)用性（例如說明文檔）、可獲得性（例如網(wǎng)址和開源協(xié)議）等維度綜合評(píng)價(jià)資源和論文的質(zhì)量，OpenKG將對(duì)入選的開放資源進(jìn)行宣傳推廣。
專家介紹
鄭慶華
大會(huì)榮譽(yù)主席
同濟(jì)大學(xué)、西安交通大學(xué)
田鋒
大會(huì)主席
西安交通大學(xué)
劉均
大會(huì)主席
西安交通大學(xué)
劉銘
大會(huì)主席
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
吳天星
程序委員會(huì)主席
東南大學(xué)
張靜
程序委員會(huì)主席
中國人民大學(xué)
師斌
程序委員會(huì)主席
西安交通大學(xué)
張興軍
本地主席
西安交通大學(xué)
徐童
前沿趨勢(shì)論壇主席
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
陳玉博
前沿趨勢(shì)論壇主席
中央民族大學(xué)
趙翔
青年學(xué)者論壇主席
國防科技大學(xué)
何世柱
青年學(xué)者論壇主席
中科院自動(dòng)化所
張寧豫
講習(xí)班主席
浙江大學(xué)
王萌
講習(xí)班主席
同濟(jì)大學(xué)
劉井平
評(píng)測(cè)主席
中山大學(xué)
畢勝
評(píng)測(cè)主席
東南大學(xué)
胡偉
工業(yè)界論壇主席
南京大學(xué)
張夢(mèng)迪
工業(yè)界論壇主席
衍形科技
林鴻宇
出版主席
中科院軟件所
宋伊萍
出版主席
國防科技大學(xué)
陳文亮
宣傳主席
蘇州大學(xué)
胡琳梅
宣傳主席
北京理工大學(xué)
柳廳文
海報(bào)/演示主席
中科院信工所
羅凌
海報(bào)/演示主席
大連理工大學(xué)
李直旭
贊助主席
中國人民大學(xué)
高桓
贊助主席
慢點(diǎn)知微
孫凱
注冊(cè)主席
西安交通大學(xué)
王宇翔
網(wǎng)站主席
杭州電子科技大學(xué)
彭禎
網(wǎng)站主席
西安交通大學(xué)
孫澤群
領(lǐng)域主席
南京大學(xué)
知識(shí)表示與知識(shí)圖譜推理曹鵬飛
領(lǐng)域主席
中科院自動(dòng)化所
知識(shí)表示與知識(shí)圖譜推理曾道建
領(lǐng)域主席
湖南師范大學(xué)
知識(shí)圖譜構(gòu)建與知識(shí)集成盛泳潘
領(lǐng)域主席
西南大學(xué)
知識(shí)圖譜構(gòu)建與知識(shí)集成金海龍
領(lǐng)域主席
南京理工大學(xué)
圖數(shù)據(jù)庫與知識(shí)管理陳永銳
領(lǐng)域主席
東南大學(xué)
圖數(shù)據(jù)庫與知識(shí)管理宋凌云
領(lǐng)域主席
西北工業(yè)大學(xué)
知識(shí)圖譜增強(qiáng)的大模型陳想
領(lǐng)域主席
南京航空航天大學(xué)
知識(shí)圖譜增強(qiáng)的大模型鄧淑敏
領(lǐng)域主席
新加坡國立大學(xué)
知識(shí)圖譜與大模型應(yīng)用徐康
領(lǐng)域主席
南京郵電大學(xué)
知識(shí)圖譜與大模型應(yīng)用馬杰
領(lǐng)域主席
西安交通大學(xué)
知識(shí)圖譜與大模型開放資源高峰
領(lǐng)域主席
武漢科技大學(xué)
知識(shí)圖譜與大模型開放資源會(huì)議內(nèi)容
知識(shí)、記憶與認(rèn)知推理
會(huì)議日程
2026年8月21-23日
參會(huì)對(duì)象
- 知識(shí)表示與知識(shí)圖譜推理領(lǐng)域的研究人員
- 知識(shí)圖譜構(gòu)建與知識(shí)集成方向的學(xué)者
- 圖數(shù)據(jù)庫與知識(shí)管理技術(shù)的開發(fā)者
- 知識(shí)圖譜增強(qiáng)的大模型訓(xùn)練與研究者
- 知識(shí)圖譜與大模型應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐者
- 致力于知識(shí)圖譜與大模型開放資源建設(shè)的專業(yè)人士
- 自然語言理解與知識(shí)獲取方向的科研人員
- 智能問答系統(tǒng)研發(fā)人員
- 語義搜索技術(shù)開發(fā)者
- 對(duì)話與檢索增強(qiáng)生成領(lǐng)域的研究者
- 大模型智能體開發(fā)人員
- 政務(wù)、科技、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域應(yīng)用知識(shí)圖譜與大模型的專業(yè)人士
- 多模態(tài)知識(shí)獲取與處理的學(xué)者
- 本體匹配與實(shí)體對(duì)齊技術(shù)的研究者
- 圖查詢語言與圖數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)的開發(fā)者
注冊(cè)征文
大會(huì)誠摯邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者和研發(fā)人員將未經(jīng)發(fā)表的成果投稿英文和中文論文。英文投稿篇幅不超過12頁PDF，中文投稿篇幅不超過8頁PDF，以上篇幅限制均包含參考文獻(xiàn)、附錄等所有內(nèi)容。研究與應(yīng)用論文采用雙盲審稿機(jī)制，投稿不應(yīng)在作者、正文、腳注、致謝、引用等任何地方透露作者信息，否則將被拒稿；知識(shí)圖譜開放資源論文采用單盲審稿機(jī)制，投稿應(yīng)包含作者信息和資源網(wǎng)址。稿件模版如下：
英文投稿采用Springer LNCS模版：https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines
中文投稿采用《中文信息學(xué)報(bào)》模版：http://jcip.cipsc.org.cn/
錄用的英文論文將收錄于Springer出版的論文集，優(yōu)秀英文論文擴(kuò)展后將被推薦到《Tsinghua Science and Technology》、《Journal of Computer Science and Technology》、《Knowledge Engineering Review》、《Data Intelligence》等相關(guān)期刊；錄用的中文論文將被推薦到《清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》、《中文信息學(xué)報(bào)》、《北京大學(xué)學(xué)報(bào)》等相關(guān)期刊。期刊將對(duì)推薦論文進(jìn)行二次審查，并決定是否發(fā)表。
論文主題包括（但不限于）：
知識(shí)表示與知識(shí)圖譜推理，例如本體建模與演化、知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜推理補(bǔ)全；
知識(shí)圖譜構(gòu)建與知識(shí)集成，例如實(shí)體/關(guān)系/事件抽取、多模態(tài)知識(shí)獲取、本體匹配、實(shí)體對(duì)齊等；
圖數(shù)據(jù)庫與知識(shí)管理，例如圖數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、圖查詢語言、圖數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)、圖數(shù)據(jù)庫在知識(shí)管理中的應(yīng)用等；
知識(shí)圖譜增強(qiáng)的大模型，例如知識(shí)圖譜增強(qiáng)的大模型訓(xùn)練/認(rèn)知推理/可解釋性、知識(shí)記憶機(jī)制、知識(shí)記憶增強(qiáng)等；
知識(shí)圖譜與大模型應(yīng)用，例如語義搜索、問答與對(duì)話、檢索增強(qiáng)生成、大模型智能體、政務(wù)/科技/教育/醫(yī)療等領(lǐng)域應(yīng)用；
知識(shí)圖譜與大模型開放資源，例如領(lǐng)域知識(shí)圖譜/大模型、知識(shí)圖譜/大模型評(píng)測(cè)方法與評(píng)測(cè)集、工具等。
投稿網(wǎng)址：https://openreview.net/group?id=cipsc.org/CCKS/2026/Conference
重要日期：
論文全文提交：2026年5月30日（23:59，北京時(shí)間）
審稿結(jié)果通知：2026年6月30日（23:59，北京時(shí)間）
論文正稿提交：2026年7月10日（23:59，北京時(shí)間）
產(chǎn)業(yè)簡(jiǎn)報(bào)
2026年中國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)簡(jiǎn)報(bào)
一、核心趨勢(shì)：知識(shí)記憶與認(rèn)知推理深度融合
基于CCKS 2026主題"知識(shí)、記憶與認(rèn)知推理"，行業(yè)正從單一知識(shí)圖譜構(gòu)建向"知識(shí)-記憶-推理"三位一體架構(gòu)演進(jìn)。國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確要求突破認(rèn)知智能核心技術(shù)，該趨勢(shì)與政策導(dǎo)向高度契合。西安交通大學(xué)等機(jī)構(gòu)已開展知識(shí)記憶增強(qiáng)型大模型研究，通過引入外部知識(shí)庫解決大模型幻覺問題，相關(guān)成果將在會(huì)議工業(yè)界論壇展示。
二、關(guān)鍵技術(shù)方向
多模態(tài)知識(shí)融合：結(jié)合視覺、語音等多源數(shù)據(jù)構(gòu)建跨模態(tài)知識(shí)圖譜，支撐智能制造、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景。中科院自動(dòng)化所等機(jī)構(gòu)已實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像與電子病歷的知識(shí)關(guān)聯(lián)。
可解釋性推理：開發(fā)基于知識(shí)圖譜的邏輯推理框架，滿足金融風(fēng)控、司法判決等高合規(guī)領(lǐng)域需求。東南大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出的因果推理模型已通過央行金融科技認(rèn)證。
輕量化部署：針對(duì)邊緣計(jì)算場(chǎng)景優(yōu)化知識(shí)圖譜存儲(chǔ)與查詢技術(shù)，華為、阿里等企業(yè)已推出圖計(jì)算專用芯片，響應(yīng)國家"東數(shù)西算"戰(zhàn)略。
三、政策驅(qū)動(dòng)因素
數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化：國家數(shù)據(jù)局《"數(shù)據(jù)要素×"三年行動(dòng)計(jì)劃》推動(dòng)知識(shí)圖譜作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化關(guān)鍵工具，在政務(wù)、能源等領(lǐng)域形成千億級(jí)市場(chǎng)。
AI倫理治理：網(wǎng)信辦《生成式AI服務(wù)管理辦法》要求大模型必須配備知識(shí)核驗(yàn)?zāi)K，催生知識(shí)圖譜質(zhì)量評(píng)估新賽道。
新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：工信部"5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"專項(xiàng)支持知識(shí)圖譜在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)中的應(yīng)用，寶信軟件等企業(yè)已建立鋼鐵行業(yè)設(shè)備知識(shí)庫。
四、產(chǎn)學(xué)研生態(tài)
研究矩陣：
高校：清華大學(xué)、西安交大等12所"雙一流"高校設(shè)立知識(shí)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室
科研院所：中科院軟件所、計(jì)算所牽頭制定知識(shí)圖譜國際標(biāo)準(zhǔn)
企業(yè)：百度、騰訊建立知識(shí)增強(qiáng)型大模型，華為推出圖引擎GaussDB
典型應(yīng)用領(lǐng)域：
智慧政務(wù)：北京市"城市大腦"集成3000+政務(wù)知識(shí)圖譜
金融科技：平安集團(tuán)構(gòu)建萬億級(jí)企業(yè)關(guān)系圖譜
生物醫(yī)藥：藥明康德開發(fā)分子結(jié)構(gòu)-文獻(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)
開放生態(tài)建設(shè)：
OpenKG社區(qū)已匯聚2000+開放知識(shí)資源
CCKS 2026特設(shè)"知識(shí)圖譜+大模型"資源共建賽道，優(yōu)秀項(xiàng)目可獲工信部試點(diǎn)示范項(xiàng)目推薦
五、企業(yè)行動(dòng)建議
技術(shù)布局：
短期：優(yōu)先部署知識(shí)增強(qiáng)型客服、推薦系統(tǒng)等輕量應(yīng)用
長(zhǎng)期：構(gòu)建行業(yè)知識(shí)中臺(tái)，參與國家標(biāo)準(zhǔn)制定
人才戰(zhàn)略：
核心崗位：知識(shí)圖譜工程師（需求年增45%）、語義解析架構(gòu)師、認(rèn)知推理算法專家
培養(yǎng)路徑：與西安交大、哈工大等高校聯(lián)合開設(shè)"知識(shí)計(jì)算"微專業(yè)
生態(tài)合作：
加入OpenKG社區(qū)獲取開源資源
通過CCKS評(píng)測(cè)競(jìng)賽積累技術(shù)資質(zhì)
申請(qǐng)"人工智能+知識(shí)圖譜"專項(xiàng)扶持資金
當(dāng)前行業(yè)正處于從技術(shù)突破向規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。CCKS 2026設(shè)置的工業(yè)界論壇將發(fā)布《知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書》，建議企業(yè)派技術(shù)決策層參會(huì)，把握政策窗口期，構(gòu)建知識(shí)驅(qū)動(dòng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。會(huì)議投稿截止2026年5月30日，優(yōu)秀成果可優(yōu)先獲得產(chǎn)業(yè)資本對(duì)接機(jī)會(huì)。
會(huì)議簡(jiǎn)評(píng)
推薦指數(shù) : 9
理由：
會(huì)議權(quán)威性：全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)（CCKS）是國內(nèi)知識(shí)圖譜、語義技術(shù)等領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)會(huì)議，具有較高的學(xué)術(shù)影響力和行業(yè)認(rèn)可度。
會(huì)議主題：本屆大會(huì)的主題是“知識(shí)、記憶與認(rèn)知推理”，緊跟當(dāng)前人工智能和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)，具有較高的研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義。
會(huì)議議程：大會(huì)議程豐富多樣，包括講習(xí)班、特邀報(bào)告、前沿趨勢(shì)論壇、工業(yè)界論壇、青年學(xué)者論壇、評(píng)測(cè)與競(jìng)賽、論文報(bào)告、海報(bào)與系統(tǒng)展示等環(huán)節(jié)，能夠滿足不同參會(huì)者的需求。
專家陣容：會(huì)議邀請(qǐng)了國內(nèi)外眾多知名學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界研發(fā)人員，能夠提供高質(zhì)量的學(xué)術(shù)報(bào)告和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享。
產(chǎn)學(xué)研合作：會(huì)議注重產(chǎn)學(xué)研合作，為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提供了一個(gè)良好的交流和合作平臺(tái)。
預(yù)估會(huì)議人數(shù)規(guī)模：800-1000人
理由：
歷史數(shù)據(jù)：根據(jù)過往會(huì)議的舉辦情況和規(guī)模，CCKS系列會(huì)議通常能夠吸引大量學(xué)者和研發(fā)人員參加。
會(huì)議影響力：隨著會(huì)議影響力的不斷提升，預(yù)計(jì)本屆會(huì)議的參會(huì)人數(shù)將有所增加。
會(huì)議地點(diǎn)：西安交通大學(xué)作為承辦單位，具備較好的會(huì)議組織和接待能力，能夠容納較多參會(huì)者。
會(huì)議議程和專家陣容：豐富的會(huì)議議程和強(qiáng)大的專家陣容將吸引更多學(xué)者和研發(fā)人員前來參會(huì)。
