自2023年12月中央經濟工作會議把低空經濟列入戰(zhàn)略性新興產業(yè)以來，國家和地方密集出臺相關政策，將其作為新質生產力的重要代表而加速發(fā)展。航空遙感是低空經濟的重要組成，為積極構建我國低空經濟領域的高端對話平臺推動航空遙感科技創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新和天空地一體化協同發(fā)展并全面展示航空遙感在智慧城市、精準農業(yè)、應急減災、物流配送等方面應用情況，我會在中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院、中國科學院航空遙感中心等支持下，依托無人機遙感分會、低空經濟遙感分會、北京雄鷹國際展覽有限公司等，擬于2026年7月3-5日在國家會議中心二期(北京市朝陽區(qū)天辰東路7號)舉辦2026低空經濟遙感技術及應用大會暨展覽會(以下簡稱大會)。

大會主題和議題

(一)大會主題。逐夢低空經濟領航數字空夭(二)大會議題。大會議題包括并不限于:1.低空經濟政策法規(guī)與規(guī)劃計劃;2.國內外低空經濟發(fā)展情況;3.低空數字底座建設與應用;4.低空海量數據高速傳輸與高效處理;5.低空空域管理與高精度、高可靠性、高時效性保障;6.低空高端裝備制造與供應鏈建設7.低空經濟產業(yè)鏈營造與協同發(fā)展:8.城市空中交通系統(tǒng)建設與運營;9.低空遙感數據流轉、開放與應用;10.低空/通航飛行器拆解、回收與循環(huán)利用;11.低空領域標準規(guī)范建設;12.低空經濟中的綠色發(fā)展與低碳措施;13.空天地一體化組網運營與服務14.低空領域國際合作與對外服貿;15.低空經濟投資熱點與風險評估;

以下內容為GPT視角對低空經濟遙感技術與應用大會暨展覽會相關領域的研究解讀，僅供參考：

低空經濟遙感技術與應用研究現狀

一、技術進展：多技術融合驅動遙感能力躍升

無人機技術成熟化

無人機作為低空遙感的主要載體，正朝著小型化、智能化、長航時方向發(fā)展。多旋翼無人機憑借靈活性與可控性，成為小范圍精細觀測的首選；固定翼無人機則適用于大范圍快速監(jiān)測。例如，農業(yè)領域通過無人機搭載高光譜相機，可實時監(jiān)測作物長勢與病蟲害，精度達厘米級。

傳感器性能突破

遙感傳感器向高分辨率、多光譜、高時間分辨率演進。激光雷達（LiDAR）與合成孔徑雷達（SAR）的集成，實現了全天候、全天時的地表信息獲取。例如，林業(yè)中利用LiDAR點云數據，可精準提取森林樹高、冠幅及生物量，為碳匯計量提供依據。

數據處理智能化

大數據、云計算與人工智能技術的融合，推動了遙感數據處理的自動化與智能化。深度學習算法在圖像分類、目標檢測中的應用，顯著提升了數據處理效率。例如，通過卷積神經網絡（CNN）對遙感圖像進行語義分割，可快速識別城市土地利用類型，準確率超90%。

二、應用場景：多領域滲透構建智能化生態(tài)

農業(yè)：精準農業(yè)的“數字底座”

遙感技術貫穿作物種植全周期：播種前通過土壤濕度與養(yǎng)分監(jiān)測優(yōu)化種植方案；生長期利用多光譜影像監(jiān)測作物健康狀況，結合AI模型預測產量；收獲期評估耕地質量，為輪作提供數據支持。例如，某農業(yè)示范區(qū)通過無人機遙感監(jiān)測，將灌溉用水效率提升20%，農藥使用量減少15%。

林業(yè)：生態(tài)保護的“千里眼”

遙感技術實現森林資源動態(tài)監(jiān)測與災害預警：定期獲取森林覆蓋、樹種分布數據，結合歷史影像分析森林退化趨勢；利用熱紅外傳感器監(jiān)測森林火情，實現早期發(fā)現與快速響應。例如，某省通過遙感技術，將森林火災預警時間提前至30分鐘內，火災面積控制率提升40%。

地質：資源勘探與災害防治的“透視鏡”

高分辨率遙感影像助力礦產資源勘探：通過光譜分析識別礦物成分，結合地形數據圈定潛在礦區(qū)；地質災害監(jiān)測中，利用InSAR（干涉合成孔徑雷達）技術檢測地表微變形，預警滑坡、泥石流等災害。例如，某地質勘探項目通過遙感技術，將礦產資源發(fā)現率提高30%，勘探成本降低25%。

環(huán)保：環(huán)境監(jiān)測的“實時哨兵”

遙感技術構建“天空地一體化”監(jiān)測體系：大氣污染監(jiān)測中，通過氣溶膠光學厚度（AOD）反演PM2.5濃度，結合地面站點數據校準，實現區(qū)域空氣質量實時評估；水體污染監(jiān)測中，利用多光譜影像識別藻類爆發(fā)、油污泄漏等事件，指導應急處置。例如，某城市通過遙感技術，將水體污染事件發(fā)現時間縮短至2小時內，處置效率提升50%。

城市規(guī)劃：智慧城市的“數字孿生”

遙感技術支撐城市精細化管理：土地利用規(guī)劃中，通過三維建模分析城市空間結構，優(yōu)化功能分區(qū)；基礎設施監(jiān)測中，利用傾斜攝影技術生成實景三維模型，評估橋梁、道路等設施的健康狀況；災害應急中，快速獲取災區(qū)影像，輔助救援路徑規(guī)劃與資源調配。例如，某城市通過遙感技術，將城市規(guī)劃方案調整周期縮短至3個月，規(guī)劃科學性顯著提升。

三、政策支持：頂層設計推動產業(yè)規(guī)范化發(fā)展

國家戰(zhàn)略引領

2016年國務院發(fā)布《關于促進通用航空業(yè)發(fā)展的指導意見》，明確將航空遙感列為通用航空業(yè)重點發(fā)展領域；2025年政府工作報告提出“推動商業(yè)航天、低空經濟等新興產業(yè)安全健康發(fā)展”，為遙感技術應用提供政策保障。

行業(yè)標準完善

國家測繪地理信息局等部門發(fā)布多項遙感技術標準，涵蓋數據采集、處理、傳輸及應用全流程。例如，《遙感影像數據格式規(guī)范》統(tǒng)一了數據接口，促進了跨平臺數據共享；《無人機飛行管理規(guī)定》明確了空域申請、飛行許可等流程，保障了低空遙感作業(yè)的安全性與合規(guī)性。

資金與稅收優(yōu)惠

政府設立專項基金支持遙感技術研發(fā)與產業(yè)化項目，例如“千帆星座”“五羊星座”等低軌衛(wèi)星星座計劃，通過多顆衛(wèi)星協同工作，實現低軌衛(wèi)星通信與地面遙感觀測的融合，為低空經濟提供數據保障；對遙感技術研發(fā)企業(yè)給予稅收減免，降低企業(yè)創(chuàng)新成本。

四、產業(yè)生態(tài)：產業(yè)鏈協同構建競爭優(yōu)勢

上游：設備制造與傳感器研發(fā)

國內企業(yè)如大疆、縱橫股份等在無人機平臺領域占據全球領先地位，產品覆蓋多旋翼、固定翼等多種類型；傳感器領域，長光衛(wèi)星、航天科技集團等企業(yè)突破高分辨率光學相機、LiDAR等關鍵技術，部分產品性能達到國際先進水平。

中游：數據處理與服務

阿里云、華為云等企業(yè)依托云計算平臺，提供遙感數據存儲、處理與分析一站式服務；商湯科技、曠視科技等AI企業(yè)將深度學習算法應用于遙感圖像解譯，開發(fā)出智能識別、變化檢測等標準化產品。

下游：應用服務與解決方案

農業(yè)領域，佳格天地、麥飛科技等企業(yè)基于遙感數據提供精準農業(yè)服務，包括作物監(jiān)測、產量預測、災害預警等；林業(yè)領域，中科星圖、二十一世紀空間技術應用股份有限公司等企業(yè)構建森林資源監(jiān)測平臺，實現森林動態(tài)管理與生態(tài)修復評估。

五、現存挑戰(zhàn)：技術、政策與市場協同待突破

技術瓶頸

數據處理效率：大規(guī)模影像數據的實時處理仍受限于計算機性能，尤其在復雜地形或多視角覆蓋情況下，算法效率與精度平衡問題亟待解決。

傳感器精度：無人機傳感器（如慣性導航單元、GNSS芯片）的精度受環(huán)境光照、動態(tài)目標干擾等因素影響，數據質量穩(wěn)定性需提升。

多源數據融合：遙感數據與地面觀測、物聯網數據的集成應用缺乏統(tǒng)一標準，制約了全要素信息提取的深度與廣度。

政策法規(guī)

空域管理：低空空域開放程度不足，無人機飛行審批流程復雜，限制了遙感作業(yè)的靈活性與時效性。

數據安全：遙感數據涉及國家安全、個人隱私等敏感信息，數據采集、存儲、共享等環(huán)節(jié)的安全監(jiān)管機制尚不完善。

標準統(tǒng)一：行業(yè)技術標準不統(tǒng)一，導致設備兼容性差、數據共享困難，增加了企業(yè)運營成本。

市場應用

成本敏感：高精度遙感設備與數據處理服務價格較高，中小企業(yè)與農業(yè)、林業(yè)等低成本敏感領域應用推廣受限。

需求碎片化：不同行業(yè)對遙感數據的需求差異顯著，定制化解決方案開發(fā)成本高，制約了規(guī)?；瘧?。

人才短缺：遙感技術涉及遙感科學、計算機科學、地理信息科學等多學科交叉，既懂技術又懂業(yè)務的復合型人才匱乏，限制了行業(yè)創(chuàng)新活力。

低空經濟遙感技術與應用研究可以應用在哪些行業(yè)或產業(yè)領域

一、農業(yè)領域：精準農業(yè)的“數字引擎”

作物監(jiān)測與健康評估

多光譜/高光譜成像：通過分析作物反射光譜特征，實時監(jiān)測葉綠素含量、水分狀況及病蟲害早期跡象，指導精準施肥、灌溉與病蟲害防治。例如，無人機搭載多光譜相機可識別小麥銹病，準確率達90%以上。

長勢預測與產量估算：結合歷史數據與機器學習模型，預測作物生長周期與最終產量，為農業(yè)保險、期貨交易提供數據支持。

土壤與灌溉管理

土壤濕度監(jiān)測：利用熱紅外傳感器或微波遙感技術，繪制土壤水分分布圖，優(yōu)化灌溉方案，減少水資源浪費。

鹽堿化檢測：通過高分辨率影像分析土壤顏色與紋理，識別鹽堿化區(qū)域，指導土壤改良。

農業(yè)災害預警與應急響應

干旱/洪澇監(jiān)測：結合氣象數據與遙感影像，快速評估災害影響范圍，指導抗災救災資源調配。

霜凍/冰雹預警：通過實時溫度監(jiān)測與歷史數據對比，提前發(fā)布預警信息，降低作物損失。

二、林業(yè)領域：生態(tài)保護的“智慧管家”

森林資源動態(tài)監(jiān)測

森林覆蓋與樹種分類：利用激光雷達（LiDAR）與高分辨率影像，生成三維森林結構模型，精準計算森林蓄積量與碳匯能力。

非法砍伐檢測：通過定期影像對比，識別砍伐痕跡，輔助執(zhí)法部門打擊盜伐行為。

森林火災預警與撲救

火情早期發(fā)現：搭載熱紅外傳感器的無人機可穿透煙霧，實時監(jiān)測火點位置與蔓延趨勢，將火災發(fā)現時間縮短至分鐘級。

撲救路徑規(guī)劃：結合地形數據與火場影像，生成最優(yōu)撲救路線，提高救援效率。

生物多樣性保護

野生動物棲息地監(jiān)測：通過遙感影像分析植被覆蓋與地形變化，評估棲息地質量，為保護物種提供科學依據。

外來物種入侵檢測：識別入侵植物（如加拿大一枝黃花）的擴散范圍，指導清除行動。

三、地質與礦產領域：資源勘探的“透視工具”

礦產資源勘探

礦物識別與成礦預測：利用高光譜遙感技術分析地表巖石光譜特征，圈定潛在礦區(qū)，減少野外勘探工作量。

礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測：監(jiān)測礦區(qū)地表沉降、廢水排放等環(huán)境問題，評估開采活動對生態(tài)的影響。

地質災害防治

滑坡/泥石流預警：通過InSAR（干涉合成孔徑雷達）技術監(jiān)測地表微變形，結合氣象數據預測災害發(fā)生概率。

地震災后評估：快速獲取災區(qū)影像，評估建筑物損毀、道路中斷情況，指導救援與重建。

地下水資源管理

地下水水位監(jiān)測：結合重力遙感與地面觀測數據，繪制地下水位變化圖，指導水資源合理開發(fā)。

地下水污染溯源：通過水質遙感反演技術，識別污染源位置與擴散路徑。

四、環(huán)保領域：環(huán)境監(jiān)測的“實時哨兵”

大氣污染監(jiān)測

PM2.5/臭氧濃度反演：利用氣溶膠光學厚度（AOD）數據，結合地面站點校準，實現區(qū)域空氣質量實時評估。

工業(yè)排放源定位：通過熱紅外影像識別高排放煙囪，輔助環(huán)保部門執(zhí)法。

水體污染監(jiān)測

藻類爆發(fā)預警：利用多光譜影像監(jiān)測水體葉綠素濃度，提前發(fā)現藍藻、綠藻爆發(fā)風險。

油污泄漏檢測：通過雷達遙感技術識別海面油膜，指導應急處置。

生態(tài)修復評估

濕地/草原退化監(jiān)測：分析植被覆蓋度與生物量變化，評估生態(tài)修復工程效果。

城市綠地規(guī)劃：結合遙感影像與GIS技術，優(yōu)化城市綠地布局，提升生態(tài)服務功能。

五、城市規(guī)劃與建設領域：智慧城市的“數字孿生”

土地利用規(guī)劃

三維城市建模：利用傾斜攝影技術生成實景三維模型，輔助城市功能分區(qū)與建筑密度控制。

違法建筑識別：通過定期影像對比，自動檢測新增違建，提升城市管理效率。

基礎設施監(jiān)測

橋梁/道路健康評估：搭載LiDAR的無人機可檢測橋梁裂縫、道路沉降等隱患，指導維修養(yǎng)護。

管線巡檢：利用紅外熱成像技術識別地下管線泄漏，降低安全事故風險。

災害應急管理

洪澇淹沒范圍模擬：結合地形數據與降雨預報，生成淹沒風險圖，指導人員疏散與物資調配。

地震/臺風災后評估：快速獲取災區(qū)影像，評估建筑物損毀、道路中斷情況，支持重建規(guī)劃。

六、交通與物流領域：物流效率的“提升器”

物流配送優(yōu)化

最后一公里配送：無人機可繞過地面交通擁堵，實現偏遠地區(qū)快速配送，降低物流成本。

倉儲庫存盤點：利用無人機搭載RFID讀取器或攝像頭，自動識別貨物位置與數量，提升盤點效率。

交通流量監(jiān)測

實時路況分析：通過無人機航拍影像，監(jiān)測道路擁堵情況，指導交通信號燈優(yōu)化。

事故現場勘查：快速獲取事故現場影像，輔助交警劃分責任與疏導交通。

港口與航空監(jiān)測

港口貨物裝卸監(jiān)控：利用無人機監(jiān)測集裝箱堆放與裝卸進度，提升港口運營效率。

低空空域管理：結合ADS-B（廣播式自動相關監(jiān)視）技術，實時監(jiān)測低空飛行器位置，保障飛行安全。

七、能源與電力領域：能源安全的“守護者”

電力巡檢

輸電線路巡檢：無人機可穿越山區(qū)、森林等復雜地形，檢測線路斷股、絕緣子污穢等隱患，減少人工巡檢風險。

風電/光伏電站監(jiān)測：利用紅外熱成像技術檢測風機葉片裂紋、光伏板熱斑，提升發(fā)電效率。

油氣管道巡檢

管道泄漏檢測：通過多光譜影像識別管道周邊植被異常（如枯萎），定位泄漏點。

第三方施工監(jiān)控：實時監(jiān)測管道周邊施工活動，防止外力破壞。

新能源開發(fā)評估

風電場選址：結合風速遙感數據與地形模型，優(yōu)化風機布局，提升發(fā)電量。

太陽能資源評估：通過太陽輻射遙感數據，評估區(qū)域太陽能開發(fā)潛力。

八、應急救援領域：生命安全的“快速響應者”

災害救援

災情快速評估：無人機可第一時間抵達災區(qū)，獲取影像數據，為救援指揮提供決策支持。

物資投送：在道路中斷情況下，無人機可空投食品、藥品等緊急物資，挽救生命。

消防救援

高層建筑火災監(jiān)測：利用無人機搭載熱成像儀，穿透煙霧定位火點與被困人員。

森林火災撲救：通過無人機投擲滅火彈或噴灑阻燃劑，輔助地面消防力量。

海上救援

落水人員定位：利用紅外熱成像技術，在夜間或惡劣天氣下快速發(fā)現落水者。

溢油圍堵指導：通過遙感影像監(jiān)測油污擴散范圍，指導圍油欄部署。

低空經濟遙感技術與應用領域有哪些知名研究機構或企業(yè)品牌

一、知名研究機構

中國（成都）低空經濟研究院（未來產業(yè)研究中心）

背景：作為國科未來低空經濟研究院（簡稱“國空院”）的首個城市智庫項目，于2024年12月在成都揭牌。

定位：聚焦無人機技術、低空智聯網建設等領域，構建高能級研究樞紐與全鏈路產業(yè)社群。

成果：發(fā)布《場景賦能低空經濟城市機會清單》，涉及92條供需信息和242億元總投資，推動智慧之眼超高清三棲多態(tài)感知聯合實驗室等標桿場景建設。

合作：牽頭組建四川省低空經濟與交叉科學學會，聯動政產學研金服用資源，為低空經濟高質量發(fā)展提供智慧支持。

江蘇省低空經濟發(fā)展產業(yè)研究院

背景：2024年在江蘇省揭牌成立，獲得省科協“科創(chuàng)江蘇”專項計劃立項支持。

研究方向：低空協調管理機制及安全保障體系、低空新型基礎設施建設與產業(yè)化、低空應用場景開發(fā)與飛行服務產業(yè)化、低空產業(yè)關鍵技術研究及推廣應用。

學術支撐：中國工程院院士陳志杰任學術委員會第一主任委員，聯合14家單位開展低空飛行器關鍵技術研究。

港科大（廣州）低空經濟研究院

背景：2024年4月在香港科技大學（廣州）設立，由智能交通學域主導。

定位：聚焦粵港澳大灣區(qū)低空交通網絡構建，開展跨學科研究。

特色：結合智能交通與低空經濟，探索低空交通網絡優(yōu)化與智能化管理。

西安科技大學低空經濟技術研究院

背景：2025年6月成立，由西安科技大學聯合中國煤炭地質總局航測遙感局、長安大學等單位共建。

研究方向：煤炭行業(yè)、智慧城市與時空信息、智慧農業(yè)與生態(tài)環(huán)境等領域的關鍵技術攻關與產業(yè)化示范應用。

目標：打造西北地區(qū)低空核心技術匯聚地、復合型人才培育基地及成果產業(yè)化重要平臺。

二、企業(yè)品牌

中科星圖股份有限公司

定位：國內領先的數字地球技術企業(yè)，重點布局空天信息技術融合應用。

技術體系：依托自主研制的GEOVIS數字地球平臺，構建覆蓋低空感知、數據處理到智能應用的完整技術鏈。

核心優(yōu)勢：多源遙感數據融合處理能力、大規(guī)?？仗煨畔崟r可視化技術，為低空飛行提供高精度導航定位服務。

應用場景：智慧城市、應急管理、環(huán)境監(jiān)測等領域，參與制定低空經濟相關行業(yè)標準十余項。

航天宏圖信息技術股份有限公司

定位：專注于遙感與地理信息技術創(chuàng)新應用，打造PIE-Engine低空智能服務平臺。

功能集成：無人機遙感監(jiān)測、航線規(guī)劃、數據分析等，提供從數據采集到應用決策的一體化服務。

資質與團隊：擁有甲級測繪資質和信息系統(tǒng)集成資質，研發(fā)團隊中博士占比超20%，與多所高校建立聯合實驗室。

數字政通科技股份有限公司

定位：聚焦智慧城市領域，將低空經濟技術與城市治理深度融合。

解決方案：推出低空城市治理方案，通過無人機自動巡檢系統(tǒng)實現城市部件智能識別和問題自動上報。

功能特點：航線自動規(guī)劃、障礙物避讓、數據實時回傳，顯著提升城市管理效率。

應用案例：市容環(huán)境監(jiān)測、違章建筑巡查、突發(fā)事件應急響應等，已在全國100多個城市落地。

四維圖新科技股份有限公司

定位：中國領先的導航地圖和動態(tài)交通信息服務提供商，重點發(fā)展高精度地圖和位置大數據服務。

產品精度：自主研發(fā)的低空高精度地圖達厘米級，支持多旋翼無人機、垂直起降飛行器等導航需求。

核心技術：三維建模、路徑規(guī)劃、實時避障，為物流配送、城市空中交通等場景提供基礎支撐。

合作與認證：與多家主流無人機廠商戰(zhàn)略合作，產品通過民航局技術認證。

賽飛特工程技術集團

定位：全鏈條解決方案與新型基礎設施整合專家。

技術支撐：依托通感一體化與人工智能技術，由院士領銜研發(fā)團隊，深度整合無人機系統(tǒng)、高速數據鏈與智能算法。

應用場景：森林防火、電力巡檢、物流調度等，構建覆蓋低空監(jiān)測、反制、應急響應與公共服務的全鏈條體系。

響應能力：采用一指令多終端響應機制，將響應時間從小時級縮短至分鐘級。

低空經濟遙感技術與應用領域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

一、技術研發(fā)類

無人機機長/直升機機長：負責無人機或直升機的飛行操作，參與項目測試、飛行服務類項目以及飛行演示等任務。

嵌入式軟件工程師：參與無人機控制系統(tǒng)嵌入式軟件的設計、開發(fā)與維護，要求熟悉嵌入式系統(tǒng)知識，掌握C/C++語言，并熟悉基礎的電路知識。

無人機測試工程師：協助結構工程師進行無人機結構的組裝，并按照測試流程及標準輸出相應的測試報告。

算法工程師：開發(fā)基于AI的遙感信息提取與融合算法，參與低空航路運行標準制定，要求精通遙感數據處理算法，具備扎實的遙感基礎知識。

二、項目管理類

項目管理：負責項目的整體規(guī)劃、執(zhí)行與控制，確保項目按計劃進行，并控制項目成本在預算范圍內。

無人機項目運營：負責無人機項目的現場實施與管理，制定項目計劃，協調項目團隊內外部資源，管理項目風險，并與客戶保持良好溝通。

三、市場運營類

市場經理：負責公司在細分行業(yè)的業(yè)務增長、市場開發(fā)、客戶管理和銷售團隊的管理工作，參與制定行業(yè)內產品營銷策略，并組織編制銷售計劃。

招投標專員：負責制定完善有關招標/采購的規(guī)章制度，并組織、協調、監(jiān)督制度的實施，同時負責招標、采購信息的實時發(fā)布。

四、數據處理與分析類

遙感應用工程師：負責多源遙感數據處理與分析，實景三維模型構建與行業(yè)應用，要求精通遙感數據處理算法，掌握至少一種主流遙感處理軟件和編程語言。

低空經濟數據科學家：負責分析無人機飛行數據以優(yōu)化航線，開發(fā)空域流量預測模型等工作。

五、售后服務類

售后技術工程師：負責無人機產品的售后服務工作，包括故障診斷、維修、調試及用戶培訓等，同時解答客戶關于無人機使用的技術問題，提供技術支持和解決方案。