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2026年中國地理學(xué)會地理模型與地理信息分析專業(yè)委員會學(xué)術(shù)年會

重要提示:會議信息包含但不限于舉辦時間,場地,出席人員等可能會隨著時間發(fā)生變化,報名參會或溝通合作請先聯(lián)系主辦方確認。如果您發(fā)現(xiàn)會議信息不是最新版,可以通過主辦方郵箱將包含最新會議信息的鏈接或文件通過郵箱發(fā)送至support@huiyi-123.com,審核人員將會盡快為您更新到最新版本。
會議時間:2026-04-24 ~ 2026-04-26
舉辦場地:濟南市 導(dǎo)航
主辦單位:中國地理學(xué)會地理模型與地理信息分析專業(yè)委員會 更多會議
大會主席:領(lǐng)域?qū)<?/span>
會議介紹

當(dāng)前,以人工智能為代表的新科技革命正重塑生產(chǎn)力范式。地理空間智能作為催生新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎,通過深度融合先進模型與時空數(shù)據(jù),已深刻賦能低空經(jīng)濟、智慧城市等交叉領(lǐng)域。在此背景下,中國地理學(xué)會地理模型與地理信息分析專業(yè)委員會擬于2026年4月24-26日在“泉城”濟南舉行2026年學(xué)術(shù)年會。本次會議旨在圍繞“地理空間智能:新質(zhì)生產(chǎn)力的時空引擎”這一核心主題,為國內(nèi)外同行提供高水平學(xué)術(shù)交流平臺,共同研討地理計算、空間智能、時空模擬等領(lǐng)域的最新進展,推動地理學(xué)研究的范式創(chuàng)新與學(xué)科交叉融合,為我國可持續(xù)發(fā)展貢獻地理學(xué)智慧。在此,我們誠摯邀請并熱切期待各位專家學(xué)者撥冗蒞臨,共襄學(xué)術(shù)盛舉。自本通知發(fā)布之日起,正式啟動專題分會場申請。

主題與議題

主 題

地理空間智能:新質(zhì)生產(chǎn)力的時空引擎

議 題(持續(xù)更新中)

(1)地理空間智能

(2)地理空間統(tǒng)計推斷

(3)遙感大數(shù)據(jù)分析

(4)時空模擬與預(yù)測

(5)社會地理計算

(6)地理空間優(yōu)化

(7)地理知識圖譜

(8)地理大數(shù)據(jù)挖掘

(9)地理空間智能賦能智慧農(nóng)業(yè)

(10)地理空間智能賦能國土空間規(guī)劃

(11)地理空間智能賦能防災(zāi)減災(zāi)

(12)地理空間智能賦能低空經(jīng)濟

(13)地理空間智能賦能自然資源監(jiān)測與管理

(14)地理空間智能賦能海岸帶/海洋/海島礁管理

(15)地理空間智能賦能生態(tài)環(huán)境建模

(16)教育教學(xué)分論壇

學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會

陳發(fā)虎中國地理學(xué)會黨委書記,中國科學(xué)院青藏高原研究所研究員,中國科學(xué)院院士

周成虎中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員,中國科學(xué)院院士

童小華同濟大學(xué)教授,中國工程院院士

賀燦飛中國地理學(xué)會副理事長、北京大學(xué)教授

沈煥鋒中國地理學(xué)會副理事長、武漢大學(xué)教授

程曉中山大學(xué)教授,國務(wù)院學(xué)位委員會學(xué)科評議組成員

靳奉祥山東科技大學(xué)教授,俄羅斯自然科學(xué)院院士

李滿春南京大學(xué)教授,國際歐亞科學(xué)院院士

潘耀忠 北京師范大學(xué)教授,國務(wù)院學(xué)位委員會學(xué)科評議組成員

蘇奮振中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員,地理信息科學(xué)與技術(shù)全國重點實驗室主任

組織工作委員會

主 席

孟飛山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院院長、教授

王勁峰中國地理學(xué)會地理模型與地理信息分析專業(yè)委員會主任,中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所研究員

執(zhí)行主席

孫英君山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院副院長、教授

廖一蘭中國地理學(xué)會地理模型與地理信息分析專業(yè)委員會秘書長,中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所副研究員

委員

郭秋英、桑文剛、單寶艷、姚國標(biāo)、馬東嶺

趙同龍、王志偉、王京衛(wèi)、劉曉慧、張國建

曹鴻基、鄭國強、劉建濤、付萍杰、樊文平

于明洋、蔡菲、張子民、仇培元、馬明亮

王芳

秘書長

王琦山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院學(xué)術(shù)副院長、副教授

副秘書長

邢華橋山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院學(xué)術(shù)副院長、副教授

寧一鵬山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院學(xué)術(shù)副院長、副教授

會務(wù)組

楊豐碩山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院

孫文瀟山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院

王會蒙山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院

馬舒悅山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院

蘇飛山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院

呂永強山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院

王有霄山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院

吳長謙山東建筑大學(xué)測繪地理信息學(xué)院

李琛妍中國地理學(xué)會

張雷中國地理學(xué)會

以下內(nèi)容為GPT視角對中國地理學(xué)會地理模型與地理信息分析專業(yè)委員會學(xué)術(shù)年會相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀,僅供參考:

地理模型與地理信息分析研究現(xiàn)狀

地理模型研究現(xiàn)狀

模型分類與構(gòu)建方法

地理模型分為實物模型與數(shù)學(xué)模型兩大類。實物模型通過三維實體材料(如泡沫箱模擬大氣層)具象化地理要素的空間結(jié)構(gòu),適用于地理教育場景;數(shù)學(xué)模型涵蓋機理模型與統(tǒng)計模型,基于數(shù)學(xué)方程或算法規(guī)則構(gòu)建。建模方法包括科學(xué)原理推導(dǎo)(如原型法將地理規(guī)律轉(zhuǎn)化為微分方程組)、數(shù)據(jù)驅(qū)動建模(如機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練PM2.5濃度預(yù)測模型)及跨學(xué)科類比法(如移植熱力學(xué)第二定律解釋區(qū)域經(jīng)濟集聚現(xiàn)象)。

典型模型與應(yīng)用領(lǐng)域

ABM模型(基于自主體模型):通過定義個體屬性(如空間位置、行為規(guī)則)、構(gòu)建環(huán)境框架(如數(shù)字化地形高程),模擬微觀個體行為對宏觀地理現(xiàn)象的影響,適用于城市犯罪熱點形成、野生動物遷徙路徑等復(fù)雜系統(tǒng)研究。

元胞自動機模型:通過鄰域轉(zhuǎn)換規(guī)則模擬土地利用變化,需滿足算法明確性要求。

洪水演進模型:驗證階段需重現(xiàn)歷史最大淹沒范圍,確保極值點擬合度。

模型驗證與教學(xué)應(yīng)用

模型驗證重點關(guān)注極值點擬合度,如洪水模型需驗證歷史淹沒范圍。教學(xué)流程涵蓋方案設(shè)計、自主制作與多級評價體系,通過設(shè)計說明展板闡釋模型與地理原理的映射關(guān)系,培養(yǎng)區(qū)域認知與地理實踐力。

地理信息分析研究現(xiàn)狀

技術(shù)體系與核心功能

地理信息分析以地理信息系統(tǒng)(GIS)為核心工具,集成遙感(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)等技術(shù),實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析與可視化。GIS功能包括:

數(shù)據(jù)采集:依賴遙感技術(shù)、GPS及地理信息采集設(shè)備獲取地面、大氣、水文等數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理:通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、集成確保數(shù)據(jù)一致性,建立空間數(shù)據(jù)拓撲關(guān)系。

空間分析:應(yīng)用空間模式識別(發(fā)現(xiàn)地理現(xiàn)象分布規(guī)律)、空間關(guān)聯(lián)分析(揭示現(xiàn)象間相關(guān)性)、空間插值(填補數(shù)據(jù)空白)及空間推理(預(yù)測未知現(xiàn)象)等方法。

可視化展示:以地圖、三維模型等形式直觀呈現(xiàn)分析結(jié)果,支持決策與溝通。

行業(yè)應(yīng)用與市場趨勢

應(yīng)用領(lǐng)域:廣泛應(yīng)用于城市規(guī)劃(優(yōu)化資源配置)、環(huán)境保護(監(jiān)測環(huán)境變化、預(yù)警自然災(zāi)害)、資源管理、應(yīng)急響應(yīng)等場景。例如,GIS技術(shù)助力西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境遙感調(diào)查,分析耕地、草地沙漠化及水土流失問題。

市場規(guī)模:全球地理信息行業(yè)年復(fù)合增長率達20.9%,中國地理信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值持續(xù)增長,2023年達8111億元,同比增長4.2%,從業(yè)單位超22.3萬家,從業(yè)人員超400萬人。

技術(shù)融合:GIS與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)深度融合,推動三維地理信息系統(tǒng)(3D-GIS)、智能語義化定位技術(shù)發(fā)展,應(yīng)用于城市應(yīng)急管理、低空經(jīng)濟等領(lǐng)域。

未來發(fā)展方向

智能化與定制化服務(wù):通過AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理效率,提供精準(zhǔn)化、定制化服務(wù),滿足用戶多樣化需求。

標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化:制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,推動行業(yè)健康有序發(fā)展,提升整體技術(shù)水平與市場競爭力。

多技術(shù)融合創(chuàng)新:結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù),拓展地理信息分析在智慧城市、自動駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

地理模型與地理信息分析研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、城市規(guī)劃與建設(shè)

城市空間布局優(yōu)化

應(yīng)用場景:通過地理模型(如元胞自動機、多智能體模型)模擬城市擴張、交通流量、人口分布等動態(tài)過程,輔助規(guī)劃部門制定土地利用規(guī)劃、功能區(qū)劃分方案。

案例:利用GIS分析城市熱島效應(yīng),結(jié)合建筑密度、綠地覆蓋率等數(shù)據(jù),優(yōu)化城市通風(fēng)廊道設(shè)計;通過交通流量模型預(yù)測新增地鐵線路對周邊商業(yè)區(qū)的影響。

智慧城市建設(shè)

應(yīng)用場景:集成物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)(如空氣質(zhì)量監(jiān)測、智能交通信號),構(gòu)建實時動態(tài)的地理信息平臺,支持城市應(yīng)急管理、資源調(diào)度等。

案例:基于GIS的智慧城市管理系統(tǒng)可實時監(jiān)控地下管網(wǎng)運行狀態(tài),預(yù)警漏水、堵塞等問題;通過三維建模技術(shù)可視化城市建筑結(jié)構(gòu),輔助災(zāi)害評估與救援。

二、環(huán)境保護與生態(tài)修復(fù)

環(huán)境監(jiān)測與評估

應(yīng)用場景:利用遙感技術(shù)獲取大范圍地表覆蓋數(shù)據(jù),結(jié)合地理模型分析森林砍伐、濕地退化、水土流失等生態(tài)問題。

案例:通過NDVI(歸一化植被指數(shù))模型監(jiān)測植被健康狀況,識別非法采礦區(qū)域;利用水文模型模擬河流徑流變化,評估水庫建設(shè)對下游生態(tài)的影響。

災(zāi)害預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)

應(yīng)用場景:構(gòu)建洪水、地震、滑坡等災(zāi)害風(fēng)險模型,結(jié)合實時氣象數(shù)據(jù)預(yù)測災(zāi)害發(fā)生概率及影響范圍。

案例:基于GIS的洪水演進模型可模擬不同降雨強度下的淹沒范圍,為疏散路線規(guī)劃提供依據(jù);地震后利用三維地形模型評估建筑物倒塌風(fēng)險,指導(dǎo)救援資源分配。

三、資源管理與可持續(xù)發(fā)展

自然資源調(diào)查與利用

應(yīng)用場景:通過地理信息分析定位礦產(chǎn)、水資源、農(nóng)業(yè)用地等資源分布,優(yōu)化開采與利用方案。

案例:利用GIS疊加地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)與生態(tài)保護區(qū)范圍,劃定可開采區(qū)域;通過土壤養(yǎng)分模型指導(dǎo)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)施肥,減少化肥使用量。

能源開發(fā)與規(guī)劃

應(yīng)用場景:分析太陽能、風(fēng)能等可再生能源的空間分布潛力,結(jié)合電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)規(guī)劃能源站點布局。

案例:通過風(fēng)速模型評估海上風(fēng)電場建設(shè)可行性;利用日照模型優(yōu)化太陽能電池板安裝角度,提高發(fā)電效率。

四、交通運輸與物流

交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

應(yīng)用場景:構(gòu)建交通流量模型,分析擁堵成因,提出道路擴建、信號燈優(yōu)化等方案。

案例:利用GIS分析公交站點覆蓋率,識別服務(wù)盲區(qū);通過路徑規(guī)劃模型為物流車輛設(shè)計最短配送路線,降低運輸成本。

智能交通系統(tǒng)

應(yīng)用場景:集成GPS軌跡數(shù)據(jù)與地理信息平臺,實現(xiàn)實時交通監(jiān)控、事故預(yù)警與疏導(dǎo)。

案例:基于GIS的導(dǎo)航系統(tǒng)可動態(tài)調(diào)整路線以避開擁堵路段;通過車流預(yù)測模型提前調(diào)配警力應(yīng)對高峰時段。

五、農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

應(yīng)用場景:結(jié)合土壤、氣象、作物生長數(shù)據(jù),構(gòu)建產(chǎn)量預(yù)測模型,指導(dǎo)灌溉、施肥與病蟲害防治。

案例:利用多光譜遙感影像監(jiān)測作物健康狀況,精準(zhǔn)識別病蟲害區(qū)域;通過地形模型規(guī)劃農(nóng)田排水系統(tǒng),防止?jié)碁?zāi)。

農(nóng)村土地利用規(guī)劃

應(yīng)用場景:分析耕地、林地、建設(shè)用地等空間分布,制定土地整治與鄉(xiāng)村振興方案。

案例:利用GIS劃定永久基本農(nóng)田保護區(qū);通過人口遷移模型預(yù)測農(nóng)村空心化趨勢,優(yōu)化公共服務(wù)設(shè)施布局。

六、公共衛(wèi)生與醫(yī)療資源分配

疾病傳播模擬

應(yīng)用場景:構(gòu)建傳染病傳播模型(如SEIR模型),結(jié)合人口流動數(shù)據(jù)預(yù)測疫情擴散路徑。

案例:COVID-19疫情期間,利用GIS分析病例空間分布,識別高風(fēng)險區(qū)域;通過移動軌跡數(shù)據(jù)追蹤密切接觸者。

醫(yī)療資源優(yōu)化

應(yīng)用場景:分析醫(yī)院、急救站等設(shè)施的服務(wù)半徑,優(yōu)化資源配置。

案例:利用GIS評估偏遠地區(qū)醫(yī)療資源覆蓋不足問題,提出移動醫(yī)療車巡診路線;通過人口老齡化模型預(yù)測未來醫(yī)療需求,提前規(guī)劃養(yǎng)老設(shè)施。

七、金融與保險行業(yè)

風(fēng)險評估與定價

應(yīng)用場景:結(jié)合地理信息(如洪水風(fēng)險區(qū)、地震帶)與歷史損失數(shù)據(jù),構(gòu)建災(zāi)害風(fēng)險模型,為保險產(chǎn)品定價提供依據(jù)。

案例:農(nóng)業(yè)保險中利用氣象模型預(yù)測干旱、洪澇對作物產(chǎn)量的影響,調(diào)整保費費率;財產(chǎn)保險中通過地形模型評估房屋受災(zāi)概率。

市場分析與客戶定位

應(yīng)用場景:分析客戶空間分布、消費習(xí)慣等數(shù)據(jù),制定精準(zhǔn)營銷策略。

案例:零售企業(yè)利用GIS識別商圈輻射范圍,優(yōu)化門店選址;銀行通過客戶居住地數(shù)據(jù)評估信貸風(fēng)險。

八、文化旅游與遺產(chǎn)保護

旅游資源開發(fā)

應(yīng)用場景:分析自然景觀、人文遺址的空間分布,規(guī)劃旅游路線與配套設(shè)施。

案例:利用GIS評估景區(qū)承載力,避免過度開發(fā);通過三維建模技術(shù)復(fù)原歷史建筑原貌,提升游客體驗。

文化遺產(chǎn)保護

應(yīng)用場景:監(jiān)測文物古跡周邊環(huán)境變化(如地下水位、空氣質(zhì)量),制定保護方案。

案例:利用遙感技術(shù)監(jiān)測長城墻體風(fēng)化情況;通過GIS分析游客活動對遺址的影響,劃定保護緩沖區(qū)。

九、軍事與國防安全

戰(zhàn)場環(huán)境模擬

應(yīng)用場景:構(gòu)建地形、氣候、植被等地理模型,輔助軍事行動規(guī)劃。

案例:利用三維地形模型模擬山地作戰(zhàn)路線;通過氣象模型預(yù)測作戰(zhàn)窗口期。

邊境管控與反恐

應(yīng)用場景:分析邊境線地形、人口分布等數(shù)據(jù),優(yōu)化巡邏路線與監(jiān)控點布局。

案例:利用GIS整合衛(wèi)星影像與地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù),實時監(jiān)測非法越境行為;通過社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測恐怖活動風(fēng)險區(qū)域。

十、新興領(lǐng)域拓展

低空經(jīng)濟

應(yīng)用場景:結(jié)合地理信息分析無人機飛行路徑、空域管制規(guī)則,支持物流配送、航空攝影等應(yīng)用。

案例:利用GIS規(guī)劃無人機快遞航線,避開禁飛區(qū)與高樓障礙物。

元宇宙與虛擬場景構(gòu)建

應(yīng)用場景:基于地理數(shù)據(jù)構(gòu)建三維虛擬城市,支持游戲開發(fā)、虛擬旅游等場景。

案例:通過GIS數(shù)據(jù)還原歷史古城風(fēng)貌,用于文化教育或娛樂體驗。

地理模型與地理信息分析領(lǐng)域有哪些知名研究機構(gòu)或企業(yè)品牌

知名研究機構(gòu)

中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所:作為國內(nèi)地理科學(xué)研究的領(lǐng)軍機構(gòu),該所聯(lián)合青藏高原研究所、自動化研究所等單位,于2024年發(fā)布了全球首個多模態(tài)地理科學(xué)大模型“坤元”。該模型具備處理地理科學(xué)相關(guān)問題的專業(yè)能力,實現(xiàn)了地理專業(yè)問題解答、地理學(xué)文獻智能分析、地理數(shù)據(jù)資源查詢、地理數(shù)據(jù)挖掘分析、專題地圖繪制等功能,為地理科學(xué)研究提供了強大的工具支持。

中國測繪科學(xué)研究院地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究所:該所是中國測繪科學(xué)研究院下屬研究機構(gòu),主要從事地理信息系統(tǒng)理論與應(yīng)用研究、地圖制圖工程和地名學(xué)研究。其重點解決地理空間信息采集、存儲、管理、分析、表達和應(yīng)用等理論與技術(shù)問題,為數(shù)字區(qū)域地理空間基礎(chǔ)框架建設(shè)、行業(yè)GIS專題數(shù)據(jù)庫建設(shè)與應(yīng)用等領(lǐng)域提供了重要支撐。

中國測繪科學(xué)研究院政府地理信息系統(tǒng)研究中心:該中心致力于電子政務(wù)輔助決策、應(yīng)急地理信息服務(wù)及空間信息決策理論研究。其構(gòu)建了涵蓋數(shù)據(jù)整合、分析及可視化的技術(shù)體系,并依托“天地圖”形成多尺度測繪數(shù)據(jù)產(chǎn)品,為政府部門提供了高效的地理信息服務(wù)。

北京大學(xué)歷史地理研究所:該所歷史悠久,學(xué)術(shù)積淀深厚,在歷史地理研究領(lǐng)域具有重要地位。其研究成果不僅豐富了地理學(xué)的理論體系,也為歷史學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)學(xué)科的研究提供了重要參考。

復(fù)旦大學(xué)歷史地理研究所:作為教育部人文社科重點研究基地,該所在歷史地理研究領(lǐng)域取得了顯著成果。其研究團隊在歷史地理信息系統(tǒng)建設(shè)、歷史地理文獻整理與研究等方面具有深厚實力,為推動歷史地理學(xué)的發(fā)展做出了重要貢獻。

知名企業(yè)品牌

啟邦信息:作為國內(nèi)GEO地理數(shù)據(jù)與解決方案領(lǐng)域的創(chuàng)新領(lǐng)軍者,啟邦信息深耕地理空間智能技術(shù),構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)采集、處理、分析、應(yīng)用的全鏈條服務(wù)體系。其自主研發(fā)的GeoAI引擎整合了六大AI平臺能力,實現(xiàn)多源地理數(shù)據(jù)的智能融合,數(shù)據(jù)處理效率較傳統(tǒng)方法提升顯著。

超圖軟件:作為國內(nèi)GIS軟件行業(yè)的龍頭企業(yè),超圖軟件擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的SuperMap GIS系列平臺,在國土、測繪、應(yīng)急等領(lǐng)域市場占有率領(lǐng)先。其具備從桌面GIS到云GIS的全產(chǎn)品線研發(fā)能力,支持二三維一體化、時空大數(shù)據(jù)分析,技術(shù)團隊參與多項國家地理信息標(biāo)準(zhǔn)制定。

四維圖新:作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字地圖內(nèi)容、車聯(lián)網(wǎng)及動態(tài)交通信息服務(wù)提供商,四維圖新?lián)碛懈采w全國的高精度地圖采集與更新體系,數(shù)據(jù)精度達厘米級,支持L4級自動駕駛需求。其車聯(lián)網(wǎng)平臺接入車輛超1000萬輛,動態(tài)交通信息更新頻率達分鐘級,為汽車廠商、互聯(lián)網(wǎng)公司、政府部門等客戶提供定制化數(shù)據(jù)服務(wù)。

航天宏圖:以衛(wèi)星遙感技術(shù)為核心的GEO地理數(shù)據(jù)品牌公司,航天宏圖專注于空間信息服務(wù)與行業(yè)應(yīng)用解決方案。其自主研發(fā)的PIE-Engine遙感云平臺具備海量衛(wèi)星數(shù)據(jù)快速處理與智能解譯能力,支持多源遙感數(shù)據(jù)的協(xié)同分析,為自然資源、生態(tài)環(huán)境、應(yīng)急管理等行業(yè)提供從數(shù)據(jù)獲取到應(yīng)用開發(fā)的全流程服務(wù)。

中地數(shù)碼:國內(nèi)老牌GIS企業(yè),中地數(shù)碼專注于提供GEO解決方案,在國土、規(guī)劃、市政等領(lǐng)域擁有深厚積累。其自主研發(fā)的MapGIS平臺支持國產(chǎn)化操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫,具備強大的空間分析與三維建模能力,技術(shù)團隊參與多項國家重大工程項目。

地理模型與地理信息分析領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

技術(shù)開發(fā)類

GIS軟件工程師:負責(zé)開發(fā)和維護GIS軟件,包括桌面GIS軟件和WebGIS應(yīng)用程序。這類崗位通常招聘計算機專業(yè)的學(xué)生,要求掌握C、C++等編程語言,進行偏底層的開發(fā)。隨著WebGIS開發(fā)的興起,該崗位需求較大,且薪資水平較高。

GIS前端/后端開發(fā)工程師:前端工程師負責(zé)開發(fā)和維護WebGIS前端界面,使用HTML、CSS和JavaScript等技術(shù)實現(xiàn)GIS地圖的交互和數(shù)據(jù)展示等功能;后端工程師則負責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)GIS系統(tǒng)的后端架構(gòu),包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和GIS算法等方面。

GIS三維開發(fā)工程師:負責(zé)開發(fā)和維護三維GIS應(yīng)用,需要使用3D、webgl、gis、threejs等進行三維開發(fā),掌握三維GIS框架以及三維模型的展示和交互功能。

GIS運維工程師:負責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系、管理運維體系,部署和實施開源或商業(yè)GIS系統(tǒng),滿足公司GIS服務(wù)需求。這類崗位通常負責(zé)軟件調(diào)試、數(shù)據(jù)更新、故障排查等工作。

GIS算法開發(fā)工程師:負責(zé)三維算法研究以及協(xié)助算法在數(shù)字孿生等領(lǐng)域的產(chǎn)品化落地,同時追蹤計算機視覺、遙感領(lǐng)域前沿技術(shù)。

數(shù)據(jù)處理與分析類

GIS數(shù)據(jù)采集和處理工程師:包括測繪工程師、數(shù)據(jù)處理員等,負責(zé)采集、處理、存儲和管理各種GIS數(shù)據(jù),如地圖、空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等。這類崗位對測繪外業(yè)和內(nèi)業(yè)都有需求,但內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理工作可能較為重復(fù)枯燥。

遙感工程師:利用遙感技術(shù)獲取地球表面的信息,如衛(wèi)星圖像、航空攝影圖像等,并將其應(yīng)用于GIS系統(tǒng)中。遙感工程師可以分為數(shù)據(jù)處理類和AI算法類,后者薪資水平更高,對技術(shù)要求也更高。

空間數(shù)據(jù)分析師:負責(zé)使用GIS技術(shù)處理和分析空間數(shù)據(jù),包括地圖制作、地理定位和地理空間數(shù)據(jù)分析等。這類崗位需要掌握Python等編程語言,進行數(shù)據(jù)建模和預(yù)測。

GIS數(shù)據(jù)工程師:地理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集是開展其他工作的基石。GIS數(shù)據(jù)工程師需要具備數(shù)據(jù)整理、加工、處理及分析能力,是地理信息科學(xué)所有方向中需求量較大的崗位之一。

項目管理類

GIS項目經(jīng)理:負責(zé)項目的全面協(xié)調(diào)管理工作,包括項目開發(fā)和實施過程中進度、人員、成本等內(nèi)容的管理。這類崗位對溝通能力和協(xié)調(diào)組織能力要求比較高。

GIS項目實施工程師:負責(zé)GIS項目的具體實施工作,包括系統(tǒng)安裝、調(diào)試、培訓(xùn)等。這類崗位需要具備一定的技術(shù)背景和項目管理能力。

產(chǎn)品設(shè)計與銷售類

GIS產(chǎn)品經(jīng)理/需求分析師:負責(zé)研究市場需求,規(guī)劃和設(shè)計GIS產(chǎn)品的開發(fā)方向和功能模塊,提供市場競爭力的GIS產(chǎn)品。這類崗位需要具備一定的市場洞察力和產(chǎn)品規(guī)劃能力。

GIS售前工程師:負責(zé)為客戶提供GIS產(chǎn)品的售前技術(shù)支持和解決方案,協(xié)助銷售團隊完成銷售任務(wù)。這類崗位需要具備良好的溝通能力和技術(shù)背景。

GIS軟件銷售/客戶經(jīng)理:負責(zé)推廣地理信息相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù),開拓市場,與客戶建立合作關(guān)系。這類崗位需要具備較強的市場開拓能力和客戶服務(wù)意識。

其他相關(guān)崗位

地圖制圖師:負責(zé)使用GIS軟件制作各種地圖和地理信息產(chǎn)品,如電子地圖、航圖、遙感影像等。這類崗位對地圖制作技能有較高要求。

三維地圖建模師:負責(zé)使用GIS技術(shù)進行空間數(shù)據(jù)建模和空間分析,掌握3DMAX建模軟件,進行道路、城市建模。這類崗位在三維GIS開發(fā)和智慧城市、數(shù)字孿生等數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展下前景較好。

技術(shù)支持工程師:負責(zé)提供GIS軟件和系統(tǒng)的技術(shù)支持和維護,解決用戶遇到的問題,提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。這類崗位需要具備一定的編程能力和問題解決能力。

會議日程
2026年4月24-26日 - 會議時間
聯(lián)系方式

王琦(負責(zé)會議日程/大會相關(guān)事宜)

電話:15010466019

邢華橋(負責(zé)專題會場/期刊專欄)

電話:18766120667

郵箱:xinghuaqiao@126.com

寧一鵬(負責(zé)會議參展宣傳)

電話:15628966767

李琛妍(負責(zé)會議注冊/繳費)

中國地理學(xué)會

電話:010-64870663

郵箱:lichenyan@igsnrr.ac.cn

張雷(辦理入會/續(xù)費)

中國地理學(xué)會

電話:010-64870663

郵箱:gsc100@igsnrr.ac.cn

參會企業(yè)
承辦單位 - 山東建筑大學(xué)
參會事項

專題分論壇征集

本次會議擬設(shè)置20個重點議題,現(xiàn)面向相關(guān)領(lǐng)域科研團隊開放申請。有意組織專題分論壇的專家,請于2026年1月31日前將專題名稱、專題簡介(300字以內(nèi))以及召集人(原則上不超過3人)姓名、單位、電話等信息通過下方二維碼或鏈接提交。分論壇專題經(jīng)大會組委會討論確定后,二號通知中正式發(fā)布。提交摘要不足10篇的專題將并入其他專題。

議題征集:https://docs.qq.com/sheet/DYWN5WWZFTHRxRHB6?tab=000001

時間與地點

時間:2026年4月24日(周五)至26日(周日)

地點:山東濟南

會議日程

4月24日全天 會議報到

4月25日上午 開幕式、大會報告

4月25日下午 分論壇

4月26日 分論壇、閉幕式

重要節(jié)點

2026年1月31日:專題分會場申請截止

2026年3月25日:注冊優(yōu)惠期結(jié)束

2026年4月1日:線上注冊、繳費截止

2026年4月10日:論文摘要提交截止

2026年4月24日:現(xiàn)場報到注冊

會議注冊

參會代表需繳納會議注冊費,包含參會許可、資料等。會議期間住宿費、往返交通費自理。

注冊及繳費鏈接:https://www.gsc.org.cn/web/#/meeting/cd98de1f-fd15-4f94-99ef-3401f30ce73f

會議注冊費

會員類型 3月25日(含)前 3月25日后
中國地理學(xué)會會員 1400元 1600元
非會員 1600元 1800元
學(xué)生代表 1000元 1200元
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