化學(xué)科學(xué) 已完成 會議編號: huiyi-2025-4392 推薦指數(shù): 7

2025年第二屆中國具身智能與系統(tǒng)大會

會議時間

2025年11月01日 - 2025年11月01日

會議地點(diǎn)

預(yù)計規(guī)模

500人

會議簡介

第二屆中國具身智能與系統(tǒng)大會(CEAIS 2025)將于2025年11月1日(周六)在陜西西安舉辦。誠邀全國具身智能領(lǐng)域相關(guān)科技工作者以及企業(yè)界人士相聚古都,共襄盛會,攜手推動具身智能技術(shù)的革新與發(fā)展。

本屆大會由中國自動化學(xué)會主辦,中國自動化學(xué)會具身智能專業(yè)委員會、人機(jī)混合增強(qiáng)智能全國重點(diǎn)實驗室、西安交通大學(xué)共同承辦,清華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、北京理工大學(xué)、吉林大學(xué)和中關(guān)村智用人工智能研究院聯(lián)合協(xié)辦。

本屆大會主席由中國工程院院士、中國自動化學(xué)會名譽(yù)理事長、人機(jī)混合增強(qiáng)智能全國重點(diǎn)實驗室主任、西安交通大學(xué)教授鄭南寧院士和中國工程院院士、中國自動化學(xué)會特聘顧問、中國人工智能學(xué)會理事長、清華大學(xué)教授戴瓊海院士共同擔(dān)任。程序委員會主席由中國自動化學(xué)會理事、同濟(jì)大學(xué)陳啟軍教授,中國自動化學(xué)會副理事長、西安交通大學(xué)辛景民教授,中國自動化學(xué)會理事、北京理工大學(xué)孫健教授,清華大學(xué)宋士吉教授,吉林大學(xué)劉富教授共同擔(dān)任。組織委員會主席由中國自動化學(xué)會副秘書長、西安交通大學(xué)孫宏濱教授,吉林大學(xué)胡云峰教授,北京理工大學(xué)王鋼教授,清華大學(xué)黃高副教授、同濟(jì)大學(xué)劉成菊教授共同擔(dān)任。

本屆大會緊扣具身智能前沿研究,邀請我國具身智能與機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)院士10余人、資深專家近100人,通過主旨報告、分論壇等形式,圍繞具身智能基礎(chǔ)模型、世界模型與具身學(xué)習(xí)、網(wǎng)聯(lián)具身智能、具身智能計算架構(gòu)與芯片、具身智能駕駛、人形與仿生機(jī)器人等主題,展開深入探討,研討發(fā)展趨勢,交流技術(shù)成果,共話產(chǎn)業(yè)未來。預(yù)計本屆會議參會人員將超過1000人。

大會主席

鄭南寧

中國工程院院士

中國自動化學(xué)會名譽(yù)理事長

人機(jī)混合增強(qiáng)智能全國重點(diǎn)實驗室主任

西安交通大學(xué)教授

戴瓊海

中國工程院院士

中國自動化學(xué)會特聘顧問

中國人工智能學(xué)會理事長

清華大學(xué)教授

程序委員會主席

陳啟軍

中國自動化學(xué)會理事

同濟(jì)大學(xué)教授

辛景民

中國自動化學(xué)會副理事長

西安交通大學(xué)教授

孫 健

中國自動化學(xué)會理事

北京理工大學(xué)教授

宋士吉

清華大學(xué)教授

劉 富

吉林大學(xué)教授

組織委員會主席

孫宏濱

中國自動化學(xué)會副秘書長

西安交通大學(xué)教授

胡云峰

吉林大學(xué)教授

王 鋼

北京理工大學(xué)教授

黃 高

清華大學(xué)副教授

劉成菊

同濟(jì)大學(xué)教授

宣傳主席

蘭旭光

中國自動化學(xué)會理事

西安交通大學(xué)教授

孫明俊

智用研究院院長

論壇主席

程 翔

中國自動化學(xué)會常務(wù)理事

北京大學(xué)教授

張祥雨

階躍星辰首席科學(xué)家

丁 寧

西安交通大學(xué)教授

魏 平

西安交通大學(xué)教授

鄭心湖

港科大(廣州)副研究員

展示主席

韓 軍

復(fù)旦大學(xué)教授

王楠楠

西安電子科技大學(xué)教授

王 萍

吉林大學(xué)教授

朱秋國

浙江大學(xué)副教授

李一航

京東高級工程師

學(xué)生展示主席

蔣卓謙

西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所博士生

張 雯

西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所博士生

本地主席

李 杰

西安交通大學(xué)

俞 璐

西安交通大學(xué)

注冊主席

姜維周

西安交通大學(xué)

牛振寧

西安交通大學(xué)

財務(wù)主席

李逸妍

西安交通大學(xué)

劉 丹

西安交通大學(xué)

會議內(nèi)容

會議日程

2025年10月31日

報到

2025年11月1日

會議時間

參會對象

注冊征文

會議注冊

會議費(fèi)用

注冊類別 早鳥注冊費(fèi) (2025年9月30日及以前) 普通注冊費(fèi) (2025年10月1日-10月31日)
非會員 1800元 2000元
會員 1200元 1400元
學(xué)生 800元 1000元

備注:費(fèi)用包含會議注冊費(fèi),10月31日晚餐,11月1日午餐、晚餐和茶歇

繳費(fèi)方式

請各位參會人員通過學(xué)會網(wǎng)站進(jìn)行在線報名,并繳納注冊費(fèi)。

報名繳費(fèi)網(wǎng)址:https://www.cacpaper.com/register/141/user/preRegist

注意事項

請參會者在注冊報名時仔細(xì)核對信息,學(xué)會將統(tǒng)一開具發(fā)票并發(fā)送至參會者注冊郵箱,會議通知將在報到時發(fā)放。

結(jié)業(yè)證書

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產(chǎn)業(yè)簡報

中國具身智能與系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

一、研究背景與戰(zhàn)略定位

國家戰(zhàn)略驅(qū)動

中國將人工智能列為“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”(2017)的核心方向,具身智能作為“感知-決策-行動”閉環(huán)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),被納入國家重點(diǎn)研發(fā)計劃(如“智能機(jī)器人”“腦機(jī)融合”等專項)。

2023年科技部等六部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,明確提出推動具身智能在工業(yè)、醫(yī)療、服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用場景落地。

產(chǎn)業(yè)需求拉動

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(如“燈塔工廠”)、人口老齡化(養(yǎng)老機(jī)器人)、極端環(huán)境作業(yè)(深海/深空探測)等場景對具身智能系統(tǒng)提出迫切需求,推動技術(shù)從實驗室向產(chǎn)業(yè)化過渡。

二、核心研究進(jìn)展1. 基礎(chǔ)理論突破

多模態(tài)感知融合

結(jié)合視覺、觸覺、聽覺等多傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建魯棒的環(huán)境感知模型。例如,清華大學(xué)團(tuán)隊提出基于Transformer的跨模態(tài)注意力機(jī)制,實現(xiàn)觸覺-視覺聯(lián)合感知,提升機(jī)器人操作精度。

具身認(rèn)知建模

借鑒認(rèn)知科學(xué)中的“具身認(rèn)知”理論,構(gòu)建基于物理交互的認(rèn)知框架。中科院自動化所開發(fā)的“具身大腦”模型,通過模擬人類嬰兒的探索行為,實現(xiàn)工具使用能力的自學(xué)習(xí)。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)與模仿學(xué)習(xí)

結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)和示范學(xué)習(xí)(LfD),解決復(fù)雜任務(wù)中的稀疏獎勵問題。上海交通大學(xué)提出的“分層具身強(qiáng)化學(xué)習(xí)”框架,在機(jī)器人抓取任務(wù)中效率提升40%。

2. 關(guān)鍵技術(shù)突破

柔性執(zhí)行器與仿生機(jī)構(gòu)

開發(fā)高自由度、低功耗的柔性驅(qū)動器,模擬人體肌肉-肌腱結(jié)構(gòu)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)研制的“氣動人工肌肉”驅(qū)動系統(tǒng),已應(yīng)用于外骨骼機(jī)器人,實現(xiàn)輕量化與高負(fù)載能力的平衡。

數(shù)字孿生與仿真平臺

構(gòu)建高保真物理仿真環(huán)境(如NVIDIA Omniverse、騰訊Robotics X Lab的TARS Sim),加速算法訓(xùn)練與驗證。阿里達(dá)摩院開發(fā)的“小蠻驢”物流機(jī)器人,通過數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)復(fù)雜場景下的路徑規(guī)劃優(yōu)化。

邊緣計算與端云協(xié)同

針對實時性要求高的任務(wù)(如自動駕駛、工業(yè)質(zhì)檢),研發(fā)低延遲的邊緣計算架構(gòu)。華為昇騰AI處理器支持具身智能系統(tǒng)的本地化部署,減少云端依賴。

3. 典型應(yīng)用場景

工業(yè)制造

新松機(jī)器人、優(yōu)必選等企業(yè)推出的協(xié)作機(jī)器人(Cobot),集成視覺引導(dǎo)與力控技術(shù),實現(xiàn)精密裝配與柔性生產(chǎn)。

醫(yī)療康復(fù)

步態(tài)康復(fù)機(jī)器人(如北京大艾機(jī)器人)通過肌電信號與運(yùn)動意圖識別,輔助患者恢復(fù)行走能力。

服務(wù)機(jī)器人

云鯨智能的掃地機(jī)器人、科沃斯的擦窗機(jī)器人,結(jié)合SLAM導(dǎo)航與避障算法,提升家庭服務(wù)自動化水平。

特種作業(yè)

浙江大學(xué)研發(fā)的“絕影”四足機(jī)器人,在地震廢墟、核輻射環(huán)境等極端場景中執(zhí)行搜索救援任務(wù)。

三、關(guān)鍵挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)稀缺與標(biāo)注成本

真實世界交互數(shù)據(jù)獲取困難,仿真到現(xiàn)實的“域適應(yīng)”(Domain Adaptation)問題尚未完全解決。

能源效率與續(xù)航能力

移動機(jī)器人需平衡計算功耗與續(xù)航時間,液冷電池、能量回收技術(shù)等仍需突破。

安全與倫理風(fēng)險

人機(jī)協(xié)作中的安全邊界定義、算法偏見與隱私保護(hù)等問題亟待規(guī)范。

跨學(xué)科人才缺口

兼具機(jī)器人工程、AI算法、認(rèn)知科學(xué)的復(fù)合型人才短缺,制約長期發(fā)展。

四、未來發(fā)展方向

大模型與具身智能融合

探索GPT-4等語言大模型與機(jī)器人控制模型的結(jié)合,實現(xiàn)“思維-動作”的端到端映射(如PaLM-E、RT-2等國際前沿方向)。

腦機(jī)接口與神經(jīng)調(diào)控

通過非侵入式腦機(jī)接口(BCI)實現(xiàn)人類意圖直接解碼,推動康復(fù)機(jī)器人與增強(qiáng)型外骨骼的發(fā)展。

群體智能與協(xié)同作業(yè)

研究多機(jī)器人系統(tǒng)的分布式協(xié)作機(jī)制,應(yīng)用于物流倉儲、農(nóng)業(yè)采摘等大規(guī)模場景。

開源生態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)制定

構(gòu)建開放數(shù)據(jù)集(如MIT的MANI Skill)、仿真平臺與評測基準(zhǔn),推動產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。

中國具身智能與系統(tǒng)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、制造業(yè):從“自動化”到“自主化”的跨越1. 核心痛點(diǎn)

柔性生產(chǎn)需求激增:小批量、多品種訂單占比超60%,傳統(tǒng)固定工位機(jī)器人難以適應(yīng)。

復(fù)雜環(huán)境交互能力不足:如精密裝配中的微米級誤差控制、動態(tài)障礙物避讓等。

人機(jī)協(xié)作安全隱患:工業(yè)場景中人與機(jī)器人共享工作空間,需實現(xiàn)零接觸式安全交互。

2. 典型應(yīng)用

協(xié)作機(jī)器人(Cobot)

新松機(jī)器人、節(jié)卡機(jī)器人等企業(yè)推出的力控協(xié)作臂,集成視覺引導(dǎo)與觸覺反饋,可完成電子元件插拔、汽車內(nèi)飾安裝等任務(wù),適應(yīng)產(chǎn)線快速換型需求。

案例:比亞迪工廠采用優(yōu)必選Walker系列機(jī)器人,實現(xiàn)電池模組搬運(yùn)與裝配一體化,效率提升35%。

自主移動機(jī)器人(AMR)

結(jié)合SLAM導(dǎo)航與多傳感器融合,在物流倉儲中實現(xiàn)貨品自動分揀與跨樓層運(yùn)輸。

案例:京東亞洲一號倉庫部署的極智嘉(Geek+)AMR,日均處理訂單量超10萬單,人力成本降低40%。

質(zhì)量檢測與預(yù)測性維護(hù)

通過機(jī)械臂搭載高精度傳感器,對產(chǎn)品表面缺陷進(jìn)行亞毫米級檢測,并結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)預(yù)測設(shè)備故障。

案例:華為松山湖工廠應(yīng)用機(jī)械臂視覺檢測系統(tǒng),將手機(jī)屏幕壞點(diǎn)檢出率提升至99.99%。

二、醫(yī)療健康:從“輔助工具”到“智能伙伴”的升級1. 核心痛點(diǎn)

醫(yī)療資源分布不均:基層醫(yī)院缺乏專業(yè)康復(fù)設(shè)備與醫(yī)師資源。

手術(shù)操作精度要求高:如神經(jīng)外科、眼科等微米級操作場景,人工抖動誤差可達(dá)0.5mm以上。

老齡化社會護(hù)理需求激增:預(yù)計2035年中國失能老人將超4000萬,傳統(tǒng)護(hù)理模式難以覆蓋。

2. 典型應(yīng)用

手術(shù)機(jī)器人

達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人國產(chǎn)化版本(如微創(chuàng)醫(yī)療圖邁機(jī)器人)通過7自由度機(jī)械臂與3D高清視覺,實現(xiàn)前列腺切除等復(fù)雜手術(shù)的精準(zhǔn)操作,術(shù)中出血量減少50%。

前沿方向:磁控膠囊機(jī)器人可完成胃腸道自主巡檢,單次檢查時間縮短至15分鐘。

康復(fù)機(jī)器人

北京大艾機(jī)器人開發(fā)的下肢外骨骼,通過肌電信號識別患者運(yùn)動意圖,輔助腦卒中患者重新行走,康復(fù)周期縮短30%。

案例:上海瑞金醫(yī)院采用傅利葉智能上肢康復(fù)機(jī)器人,為肩周炎患者提供個性化訓(xùn)練方案,關(guān)節(jié)活動度提升25%。

智能護(hù)理床與助行器

集成壓力傳感與姿態(tài)識別技術(shù),自動調(diào)整床墊硬度以預(yù)防壓瘡,或通過語音控制輔助老人起身、行走。

市場潛力:中國智能護(hù)理設(shè)備市場規(guī)模預(yù)計2025年達(dá)200億元,年復(fù)合增長率超30%。

三、物流與供應(yīng)鏈:重構(gòu)“人-貨-場”關(guān)系1. 核心痛點(diǎn)

勞動力成本上升:倉儲物流人員平均工資年增速超8%,自動化替代需求迫切。

峰值處理能力不足:如“雙11”期間訂單量激增10倍以上,傳統(tǒng)分揀系統(tǒng)易癱瘓。

最后一公里配送成本高:末端配送占物流總成本的30%以上,且受交通管制、天氣等因素影響大。

2. 典型應(yīng)用

無人倉儲

阿里菜鳥網(wǎng)絡(luò)的無人物流中心采用AGV(自動導(dǎo)引車)與機(jī)械臂協(xié)同作業(yè),實現(xiàn)“貨到人”揀選,存儲密度提升3倍。

技術(shù)突破:極智嘉PopPick方案通過動態(tài)儲位優(yōu)化,將訂單履約時間從小時級壓縮至分鐘級。

無人配送車

美團(tuán)、京東、新石器等企業(yè)推出的L4級無人配送車,在封閉園區(qū)、社區(qū)道路實現(xiàn)常態(tài)化運(yùn)營,單日配送量超200單。

政策支持:北京亦莊、上海嘉定等地已發(fā)放無人配送車路權(quán)牌照,推動規(guī)?;涞?。

跨境物流智能分揀

順豐速運(yùn)在杭州樞紐部署的智能分揀系統(tǒng),通過視覺識別與機(jī)械臂抓取,實現(xiàn)國際包裹的自動清關(guān)與分撥,處理效率提升50%。

四、農(nóng)業(yè):從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的變革1. 核心痛點(diǎn)

勞動力短缺:農(nóng)村青壯年勞動力外流導(dǎo)致“誰來種地”問題突出。

生產(chǎn)效率低下:傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)依賴人工經(jīng)驗,化肥、農(nóng)藥利用率不足40%。

極端氣候應(yīng)對能力弱:干旱、洪澇等災(zāi)害導(dǎo)致年均糧食損失超1000億斤。

2. 典型應(yīng)用

農(nóng)業(yè)機(jī)器人

極飛科技推出的P系列植保無人機(jī),結(jié)合RTK定位與變量噴灑技術(shù),實現(xiàn)農(nóng)藥精準(zhǔn)施用,節(jié)省30%用藥量。

案例:新疆棉花種植區(qū)采用博創(chuàng)聯(lián)動采摘機(jī)器人,通過視覺識別與機(jī)械臂抓取,采摘效率達(dá)人工的5倍。

智能溫室與垂直農(nóng)場

集成環(huán)境感知與自動調(diào)控系統(tǒng),實現(xiàn)光照、溫濕度、CO?濃度的精準(zhǔn)控制,單位面積產(chǎn)量提升10倍以上。

標(biāo)桿項目:京東植物工廠采用無土栽培與具身智能控制系統(tǒng),年產(chǎn)蔬菜超300噸,耗水量僅為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的1%。

畜禽養(yǎng)殖巡檢機(jī)器人

通過熱成像與氣味傳感器監(jiān)測動物健康狀態(tài),提前預(yù)警疫病風(fēng)險,減少抗生素使用。

市場數(shù)據(jù):中國畜禽養(yǎng)殖機(jī)器人市場規(guī)模2023年達(dá)12億元,年增速超20%。

五、特種作業(yè):突破“人類極限”的探索1. 核心痛點(diǎn)

極端環(huán)境適應(yīng)性差:如深海高壓、核輻射、高溫火焰等場景,人類無法直接作業(yè)。

任務(wù)危險性高:消防救援、礦難搜救等場景中,人員傷亡率超30%。

作業(yè)精度要求嚴(yán):如航空航天領(lǐng)域,零部件裝配誤差需控制在微米級。

2. 典型應(yīng)用

消防救援機(jī)器人

中信重工開誠智能的防爆消防機(jī)器人,可進(jìn)入易燃易爆環(huán)境執(zhí)行滅火、排爆任務(wù),替代消防員完成高危作業(yè)。

案例:天津港爆炸事故中,消防機(jī)器人連續(xù)工作72小時,有效控制火勢蔓延。

深海探測與作業(yè)

沈陽自動化所“海斗一號”全海深自主遙控機(jī)器人,在馬里亞納海溝完成萬米級科考任務(wù),突破國外技術(shù)壟斷。

技術(shù)突破:水下機(jī)械臂采用液壓驅(qū)動與力反饋技術(shù),實現(xiàn)海底礦物采樣精度達(dá)毫米級。

核電站巡檢機(jī)器人

中國廣核集團(tuán)研發(fā)的“巡檢狗”機(jī)器人,通過輻射防護(hù)設(shè)計與自主導(dǎo)航,替代人工完成核反應(yīng)堆周邊設(shè)備檢測,年減少人員輻射暴露劑量超90%。

六、服務(wù)業(yè):重塑“人機(jī)共融”體驗1. 核心痛點(diǎn)

服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低:如餐飲、酒店等行業(yè),人工服務(wù)質(zhì)量波動大。

個性化需求滿足難:傳統(tǒng)機(jī)器人缺乏情感交互能力,難以提供“有溫度”的服務(wù)。

人力成本占比高:服務(wù)業(yè)勞動力成本占運(yùn)營總成本的50%以上。

2. 典型應(yīng)用

服務(wù)機(jī)器人

云跡科技的酒店配送機(jī)器人“潤”,可自主乘坐電梯、呼叫客房電話,完成物品遞送任務(wù),日均服務(wù)超50次。

情感交互升級:科大訊飛推出的“愛加”陪伴機(jī)器人,通過語音識別與表情生成技術(shù),實現(xiàn)與老年人的情感互動,緩解孤獨(dú)感。

智能導(dǎo)覽與講解

故宮博物院部署的獵戶星空導(dǎo)覽機(jī)器人,結(jié)合AR導(dǎo)航與文物知識圖譜,為游客提供個性化講解服務(wù),游客停留時間延長40%。

清潔與消毒機(jī)器人

高仙機(jī)器人開發(fā)的商用清潔機(jī)器人,通過激光SLAM與深度學(xué)習(xí),實現(xiàn)商場、機(jī)場等場景的自主清潔,清潔效率提升3倍。

結(jié)語:從“單點(diǎn)突破”到“生態(tài)重構(gòu)”

中國具身智能與系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正呈現(xiàn)三大趨勢:

場景深度化:從單一任務(wù)執(zhí)行向全流程自主化演進(jìn)(如工廠“黑燈生產(chǎn)”、醫(yī)院“無人手術(shù)”)。

技術(shù)融合化:與5G、數(shù)字孿生、腦機(jī)接口等技術(shù)深度耦合,催生新業(yè)態(tài)(如元宇宙中的虛擬具身交互)。

模式生態(tài)化:通過“硬件+軟件+服務(wù)”一體化解決方案,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈(如京東物流的“智能供應(yīng)鏈開放平臺”)。

中國具身智能與系統(tǒng)領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

一、知名研究機(jī)構(gòu):技術(shù)突破的策源地1. 中國科學(xué)院系統(tǒng)

中國科學(xué)院自動化研究所

研究方向:多模態(tài)感知與認(rèn)知、人機(jī)協(xié)作控制、仿生機(jī)器人。

成果:研發(fā)全球首臺“腦機(jī)接口混合智能機(jī)器人”,實現(xiàn)意念控制與機(jī)械臂動作的實時同步;推出“紫東太初”多模態(tài)大模型,賦能機(jī)器人環(huán)境理解能力。

應(yīng)用場景:醫(yī)療康復(fù)、工業(yè)質(zhì)檢、危險環(huán)境探測。

中國科學(xué)院沈陽自動化研究所

研究方向:水下機(jī)器人、特種作業(yè)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人。

成果

“海斗一號”全海深自主遙控機(jī)器人,突破萬米級深海作業(yè)技術(shù);

“靈蜥”系列排爆機(jī)器人,服務(wù)于公安、消防領(lǐng)域;

牽頭制定中國工業(yè)機(jī)器人國家標(biāo)準(zhǔn)。

合作企業(yè):與新松機(jī)器人、中船重工等共建聯(lián)合實驗室。

2. 清華大學(xué)

清華大學(xué)交叉信息研究院(姚班/智班)

研究方向:機(jī)器人學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、具身智能大模型。

成果

提出“天機(jī)芯”類腦計算芯片,實現(xiàn)機(jī)器人實時決策;

開發(fā)“ViLa”視覺-語言-動作大模型,支持機(jī)器人通過自然語言指令完成復(fù)雜任務(wù)(如整理桌面、烹飪)。

產(chǎn)業(yè)化:孵化星動紀(jì)元、銀河通用等機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)。

清華大學(xué)機(jī)械工程系

研究方向:柔性機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、微納操作。

成果

研發(fā)全球最?。ㄖ睆?毫米)磁控膠囊機(jī)器人,用于胃腸道無創(chuàng)檢查;

開發(fā)“清航”系列跨介質(zhì)飛行機(jī)器人,實現(xiàn)水空兩棲作業(yè)。

3. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)器人技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實驗室

研究方向:空間機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、仿生機(jī)器人。

成果

參與中國空間站機(jī)械臂研發(fā),實現(xiàn)太空在軌維修與組裝;

推出“哈工大機(jī)器人集團(tuán)”,孵化醫(yī)療、物流、教育等領(lǐng)域子公司;

研發(fā)“骨科手術(shù)導(dǎo)航機(jī)器人”,臨床精度達(dá)0.2毫米。

4. 北京航空航天大學(xué)

北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所

研究方向:空中機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、腦機(jī)接口。

成果

開發(fā)“北航鷹”系留無人機(jī),用于高層建筑消防與通信中繼;

研發(fā)“腦控外骨骼”,幫助癱瘓患者重新行走(臨床案例超100例)。

5. 上海交通大學(xué)

上海交通大學(xué)醫(yī)療機(jī)器人研究院

研究方向:手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、微納機(jī)器人。

成果

與微創(chuàng)醫(yī)療合作推出“圖邁”腔鏡手術(shù)機(jī)器人,獲國家藥監(jiān)局創(chuàng)新醫(yī)療器械認(rèn)證;

研發(fā)“磁控微納機(jī)器人”,實現(xiàn)血管內(nèi)靶向藥物輸送(動物實驗成功率95%)。

二、企業(yè)品牌:技術(shù)落地的先鋒軍1. 工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域

新松機(jī)器人(SIASUN)

技術(shù)特色:協(xié)作機(jī)器人(Cobot)、移動機(jī)器人(AMR)、工業(yè)軟件。

產(chǎn)品

7自由度協(xié)作臂,負(fù)載范圍3-20kg,適用于精密裝配、汽車焊接;

激光導(dǎo)航AMR,支持動態(tài)避障與多車協(xié)同,已部署于比亞迪、華為等工廠。

市場地位:中國協(xié)作機(jī)器人市占率第一(2023年達(dá)22%)。

節(jié)卡機(jī)器人(JAKA)

技術(shù)特色:力控協(xié)作、無線示教、跨行業(yè)適配。

產(chǎn)品

JAKA Zu系列協(xié)作機(jī)器人,支持手機(jī)APP拖拽編程,30分鐘完成產(chǎn)線部署;

與3M、富士康等合作,應(yīng)用于電子元件插拔、膠帶粘貼等場景。

融資:獲字節(jié)跳動、軟銀中國等投資,估值超10億美元。

2. 醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域

微創(chuàng)醫(yī)療(MicroPort)

技術(shù)特色:腔鏡手術(shù)機(jī)器人、骨科導(dǎo)航機(jī)器人、心血管介入機(jī)器人。

產(chǎn)品

圖邁腔鏡手術(shù)機(jī)器人,支持4臂操作,已完成前列腺切除、子宮肌瘤剔除等高難度手術(shù);

鴻鵠骨科手術(shù)機(jī)器人,通過CT影像規(guī)劃截骨路徑,誤差小于0.5毫米。

國際化:圖邁機(jī)器人獲歐盟CE認(rèn)證,進(jìn)入歐洲市場。

天智航(TINAVI)

技術(shù)特色:骨科手術(shù)機(jī)器人、AI輔助規(guī)劃。

產(chǎn)品

天璣骨科手術(shù)機(jī)器人,支持脊柱、創(chuàng)傷、關(guān)節(jié)等手術(shù),臨床應(yīng)用超3萬例;

結(jié)合5G技術(shù)實現(xiàn)遠(yuǎn)程手術(shù),已成功完成跨省(北京-安徽)機(jī)器人輔助脊柱手術(shù)。

3. 物流與服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域

極智嘉(Geek+)

技術(shù)特色:AMR自主導(dǎo)航、多機(jī)器人調(diào)度、貨到人揀選。

產(chǎn)品

PopPick方案,通過動態(tài)儲位優(yōu)化與機(jī)械臂抓取,將訂單履約時間從小時級壓縮至分鐘級;

全球部署超700個智慧物流項目,服務(wù)客戶包括京東、亞馬遜、耐克。

市場地位:全球AMR市占率第一(2023年達(dá)28%)。

云跡科技(YUNJI TECH)

技術(shù)特色:服務(wù)機(jī)器人自主導(dǎo)航、多模態(tài)交互、酒店場景適配。

產(chǎn)品

潤(Run)系列配送機(jī)器人,支持自主乘梯、呼叫客房電話,日均服務(wù)超50次;

與華住、萬豪等酒店集團(tuán)合作,覆蓋全國超5000家酒店。

融資:獲騰訊、啟明創(chuàng)投等投資,累計融資額超10億元。

4. 特種機(jī)器人領(lǐng)域

中信重工開誠智能

技術(shù)特色:防爆消防機(jī)器人、煤礦巡檢機(jī)器人、核輻射巡檢機(jī)器人。

產(chǎn)品

RXR-MC200BD消防機(jī)器人,配備高壓水炮與熱成像儀,可進(jìn)入易燃易爆環(huán)境滅火;

已部署于天津港、中石化等企業(yè),替代人工完成高危作業(yè)。

標(biāo)準(zhǔn)制定:牽頭起草中國防爆機(jī)器人行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

博創(chuàng)聯(lián)動(BOTLINK)

技術(shù)特色:農(nóng)業(yè)機(jī)器人、智能農(nóng)機(jī)、無人駕駛。

產(chǎn)品

智能采摘機(jī)器人,通過視覺識別與機(jī)械臂抓取,采摘效率達(dá)人工的5倍;

與中國一拖合作推出無人拖拉機(jī),實現(xiàn)耕地、播種、收割全流程自主作業(yè)。

政策支持:入選農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)項目”。

5. 人形機(jī)器人領(lǐng)域(新興賽道)

優(yōu)必選(UBTECH)

技術(shù)特色:全尺寸人形機(jī)器人、步態(tài)控制、人機(jī)交互。

產(chǎn)品

Walker X系列人形機(jī)器人,身高1.3米,具備上下樓梯、端茶倒水等能力;

與比亞迪合作,探索工廠巡檢、物流搬運(yùn)等場景應(yīng)用。

上市:2023年12月在港交所上市,成為“人形機(jī)器人第一股”。

星動紀(jì)元(XING MOBILITY)

技術(shù)特色:類人靈巧手、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、具身大模型。

產(chǎn)品

小星(XING-1)人形機(jī)器人,搭載自研“星腦”大模型,支持通過自然語言指令完成開瓶、疊衣服等任務(wù);

獲清華大學(xué)、聯(lián)想創(chuàng)投等投資,估值超5億元。

三、技術(shù)生態(tài)與未來趨勢

產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新

科研機(jī)構(gòu)(如中科院、清華)與企業(yè)(如新松、微創(chuàng))通過聯(lián)合實驗室、技術(shù)授權(quán)等方式加速成果轉(zhuǎn)化。

例如,清華交叉信息研究院與星動紀(jì)元合作研發(fā)具身大模型,推動機(jī)器人從“任務(wù)執(zhí)行”向“自主決策”升級。

政策與資本雙重驅(qū)動

政策層面:國家“十四五”規(guī)劃明確將具身智能列為人工智能重點(diǎn)發(fā)展方向,多地出臺機(jī)器人產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼政策。

資本層面:2023年中國機(jī)器人領(lǐng)域融資額超200億元,人形機(jī)器人賽道單筆融資額達(dá)數(shù)億元。

技術(shù)融合與場景拓展

具身智能與大模型、腦機(jī)接口、數(shù)字孿生等技術(shù)深度融合,催生新業(yè)態(tài)(如元宇宙中的虛擬具身交互、醫(yī)療領(lǐng)域的腦機(jī)融合手術(shù))。

應(yīng)用場景從工業(yè)、醫(yī)療向教育、娛樂、金融等領(lǐng)域延伸,推動服務(wù)業(yè)智能化升級。

中國具身智能與系統(tǒng)領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會

一、核心崗位類型與技能需求1. 算法研發(fā)類

崗位示例

具身智能算法工程師(強(qiáng)化學(xué)習(xí)/模仿學(xué)習(xí)方向)

多模態(tài)感知算法工程師(視覺-語言-觸覺融合)

機(jī)器人運(yùn)動控制算法工程師(MPC/PID優(yōu)化)

決策規(guī)劃算法工程師(路徑規(guī)劃、任務(wù)分配)

技能需求

精通Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow框架;

掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)(PPO、SAC)、模仿學(xué)習(xí)(BC、GAIL)等算法;

具備機(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS)開發(fā)經(jīng)驗;

了解機(jī)器人動力學(xué)建模與仿真工具(如MuJoCo、Gazebo)。

典型企業(yè)

科研機(jī)構(gòu):中科院自動化所、清華交叉信息研究院(姚班/智班);

企業(yè):星動紀(jì)元、銀河通用、極智嘉、微創(chuàng)醫(yī)療。

2. 硬件設(shè)計與集成類

崗位示例

機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)工程師(仿生設(shè)計、輕量化)

嵌入式系統(tǒng)工程師(MCU/SOC開發(fā))

傳感器融合工程師(激光雷達(dá)、IMU、力覺傳感器)

伺服驅(qū)動工程師(電機(jī)控制、編碼器調(diào)試)

技能需求

熟練使用SolidWorks/AutoCAD進(jìn)行機(jī)械設(shè)計;

掌握嵌入式Linux開發(fā)(STM32、RK3588等平臺);

熟悉EtherCAT、CAN總線等工業(yè)通信協(xié)議;

具備傳感器標(biāo)定與數(shù)據(jù)融合經(jīng)驗(如卡爾曼濾波)。

典型企業(yè)

工業(yè)機(jī)器人:新松機(jī)器人、節(jié)卡機(jī)器人;

特種機(jī)器人:中信重工開誠智能、博創(chuàng)聯(lián)動。

3. 軟件與系統(tǒng)開發(fā)類

崗位示例

機(jī)器人中間件開發(fā)工程師(ROS2、DDS)

數(shù)字孿生工程師(3D建模、實時仿真)

云平臺開發(fā)工程師(機(jī)器人遠(yuǎn)程監(jiān)控、多機(jī)調(diào)度)

HMI交互設(shè)計師(語音/手勢/腦機(jī)接口交互)

技能需求

精通C++/Qt進(jìn)行跨平臺軟件開發(fā);

熟悉WebSocket、MQTT等物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議;

了解Unity/Unreal引擎進(jìn)行虛擬仿真開發(fā);

具備用戶體驗設(shè)計(UX)能力,熟悉AR/VR交互邏輯。

典型企業(yè)

物流機(jī)器人:極智嘉、快倉智能;

服務(wù)機(jī)器人:云跡科技、科沃斯。

4. 測試與部署類

崗位示例

機(jī)器人測試工程師(功能/性能/可靠性測試)

現(xiàn)場應(yīng)用工程師(FAE,客戶場景適配)

運(yùn)維工程師(機(jī)器人集群監(jiān)控、故障診斷)

技能需求

熟悉機(jī)器人測試標(biāo)準(zhǔn)(如ISO 13482、GB/T 38244);

掌握自動化測試工具(如Robot Framework、Selenium);

具備現(xiàn)場調(diào)試能力,能快速定位硬件/軟件問題;

了解行業(yè)應(yīng)用場景(如醫(yī)療、物流、制造)的特殊需求。

典型企業(yè)

醫(yī)療機(jī)器人:天智航、微創(chuàng)醫(yī)療;

農(nóng)業(yè)機(jī)器人:博創(chuàng)聯(lián)動、豐疆智能。

5. 產(chǎn)品與項目管理類

崗位示例

機(jī)器人產(chǎn)品經(jīng)理(需求分析、路標(biāo)規(guī)劃)

解決方案架構(gòu)師(行業(yè)定制化方案設(shè)計)

項目經(jīng)理(跨部門協(xié)作、交付管理)

技能需求

熟悉機(jī)器人產(chǎn)品開發(fā)流程(從概念到量產(chǎn));

具備技術(shù)背景,能與算法/硬件團(tuán)隊深度溝通;

了解行業(yè)法規(guī)(如醫(yī)療機(jī)器人需通過NMPA認(rèn)證);

掌握項目管理工具(Jira、Confluence、PMP認(rèn)證優(yōu)先)。

典型企業(yè)

人形機(jī)器人:優(yōu)必選、達(dá)闥機(jī)器人;

工業(yè)自動化:ABB中國、庫卡中國。

二、行業(yè)分布與就業(yè)場景1. 工業(yè)制造領(lǐng)域

核心需求:協(xié)作機(jī)器人、移動機(jī)器人(AMR)、工業(yè)軟件。

典型崗位

協(xié)作機(jī)器人算法工程師(力控、安全評級);

AMR導(dǎo)航算法工程師(SLAM、動態(tài)避障);

數(shù)字孿生工程師(產(chǎn)線仿真優(yōu)化)。

代表企業(yè):新松機(jī)器人、節(jié)卡機(jī)器人、極智嘉。

2. 醫(yī)療健康領(lǐng)域

核心需求:手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、醫(yī)療影像導(dǎo)航。

典型崗位

手術(shù)機(jī)器人控制算法工程師(主從控制、力反饋);

醫(yī)療影像處理工程師(CT/MRI配準(zhǔn)、3D重建);

機(jī)器人臨床測試工程師(FDA/CE認(rèn)證支持)。

代表企業(yè):微創(chuàng)醫(yī)療、天智航、聯(lián)影醫(yī)療。

3. 物流與服務(wù)領(lǐng)域

核心需求:配送機(jī)器人、倉儲機(jī)器人、酒店服務(wù)機(jī)器人。

典型崗位

配送機(jī)器人路徑規(guī)劃工程師(多車調(diào)度、擁堵預(yù)測);

倉儲機(jī)器人系統(tǒng)工程師(WCS/WMS集成);

服務(wù)機(jī)器人交互設(shè)計師(語音/表情/動作設(shè)計)。

代表企業(yè):云跡科技、快倉智能、京東物流。

4. 特種作業(yè)領(lǐng)域

核心需求:消防機(jī)器人、煤礦巡檢機(jī)器人、核輻射巡檢機(jī)器人。

典型崗位

防爆機(jī)器人機(jī)械設(shè)計工程師(IP68防護(hù)、本質(zhì)安全);

特種機(jī)器人嵌入式工程師(低功耗、抗干擾);

遠(yuǎn)程操控工程師(5G/6G低時延通信)。

代表企業(yè):中信重工開誠智能、申昊科技、??禉C(jī)器人。

5. 人形機(jī)器人與前沿領(lǐng)域

核心需求:全尺寸人形機(jī)器人、具身大模型、腦機(jī)接口。

典型崗位

人形機(jī)器人步態(tài)控制工程師(ZMP穩(wěn)定控制);

具身大模型訓(xùn)練工程師(多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注、RLHF);

腦機(jī)接口算法工程師(EEG/fNIRS信號解碼)。

代表企業(yè):優(yōu)必選、星動紀(jì)元、腦陸科技。

三、職業(yè)發(fā)展路徑與薪資水平1. 技術(shù)路線

初級工程師(0-3年):

職責(zé):模塊開發(fā)、單元測試、文檔編寫;

薪資:15-30萬元/年(一線城市)。

中級工程師(3-5年):

職責(zé):系統(tǒng)設(shè)計、性能優(yōu)化、跨團(tuán)隊協(xié)調(diào);

薪資:30-50萬元/年(一線城市)。

高級工程師/專家(5年以上):

職責(zé):技術(shù)預(yù)研、專利布局、團(tuán)隊管理;

薪資:50-100萬元/年(一線城市,含股票/期權(quán))。

2. 管理路線

項目經(jīng)理(3-5年):

職責(zé):項目計劃、資源調(diào)配、風(fēng)險控制;

薪資:25-40萬元/年。

產(chǎn)品總監(jiān)/解決方案總監(jiān)(5年以上):

職責(zé):產(chǎn)品戰(zhàn)略、生態(tài)合作、商業(yè)化落地;

薪資:50-80萬元/年(含業(yè)績獎金)。

3. 薪資差異因素

企業(yè)類型:外企(如ABB、庫卡)薪資高于本土企業(yè),但本土企業(yè)(如極智嘉、星動紀(jì)元)期權(quán)激勵更豐厚;

行業(yè)賽道:醫(yī)療機(jī)器人薪資普遍高于工業(yè)機(jī)器人(因認(rèn)證門檻高、利潤空間大);

地域差異:北京/上海/深圳薪資最高,蘇州/杭州/成都次之。

四、就業(yè)趨勢與建議1. 趨勢分析

技術(shù)融合:具身智能與大模型、腦機(jī)接口、數(shù)字孿生的交叉領(lǐng)域需求激增;

場景下沉:從高端制造向農(nóng)業(yè)、教育、娛樂等長尾市場滲透;

全球化競爭:中國機(jī)器人企業(yè)加速出海,需具備跨文化團(tuán)隊協(xié)作能力。

2. 能力提升建議

技術(shù)層面

掌握ROS2、PyTorch等開源工具鏈;

參與Kaggle機(jī)器人競賽或開源項目(如OpenVSLAM);

考取ROS認(rèn)證、PMP項目管理認(rèn)證。

實踐層面

通過實習(xí)/項目積累機(jī)器人部署經(jīng)驗(如用TurtleBot3實現(xiàn)SLAM);

關(guān)注行業(yè)展會(如中國國際工業(yè)博覽會、世界機(jī)器人大會)拓展人脈。

職業(yè)規(guī)劃

優(yōu)先選擇技術(shù)壁壘高、場景落地快的賽道(如醫(yī)療、物流);

關(guān)注初創(chuàng)企業(yè)(如星動紀(jì)元、銀河通用)的期權(quán)激勵機(jī)會。

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主辦單位

中國自動化學(xué)會

承辦單位

  • ? 中國自動化學(xué)會具身智能專業(yè)委員會
  • ? 人機(jī)混合增強(qiáng)智能全國重點(diǎn)實驗室
  • ? 西安交通大學(xué)

協(xié)辦單位

  • ? 清華大學(xué)
  • ? 同濟(jì)大學(xué)
  • ? 北京理工大學(xué)
  • ? 吉林大學(xué)
  • ? 中關(guān)村智用人工智能研究院

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