由中國(guó)氣象學(xué)會(huì)、國(guó)家氣候中心、中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心共同主辦的2025年氣候預(yù)測(cè)與氣候應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)定于2025年11月在福建泉州召開(kāi)。

會(huì)議主題

主題1：氣候異常機(jī)理分析和診斷（含非線性診斷技術(shù)）

主題2：氣候預(yù)測(cè)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用（含人工智能）

主題3：氣候趨勢(shì)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)總結(jié)（含極端氣候事件復(fù)盤(pán)）

主題4：氣候資源監(jiān)測(cè)、評(píng)估和預(yù)測(cè)預(yù)估技術(shù)

主題5：氣候影響評(píng)價(jià)與應(yīng)用（含氣候可行性論證）

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)氣候預(yù)測(cè)與氣候應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

氣候預(yù)測(cè)與氣候應(yīng)用技術(shù)研究現(xiàn)狀

一、氣候預(yù)測(cè)技術(shù)：從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)到人工智能的跨越

傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的局限性

氣候預(yù)測(cè)需考慮大氣圈、海洋、陸面、冰雪圈及太陽(yáng)活動(dòng)等多圈層相互作用，其復(fù)雜性遠(yuǎn)超天氣預(yù)報(bào)（預(yù)測(cè)周期從月到年代際）。傳統(tǒng)方法分為兩類(lèi)：

經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)：基于歷史氣候數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計(jì)關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算要求低，但氣候年代際變化導(dǎo)致預(yù)報(bào)因子-預(yù)報(bào)量關(guān)系不穩(wěn)定，歷史樣本有限，難以描述非線性變化和氣候轉(zhuǎn)折。

動(dòng)力模式：通過(guò)數(shù)值積分模擬氣候動(dòng)力學(xué)方程組，可預(yù)測(cè)極端氣候，但依賴巨型計(jì)算機(jī)，長(zhǎng)期積分誤差累積，次季節(jié)-季節(jié)尺度預(yù)測(cè)技巧低（如氣溫、降水、極端事件）。

人工智能的突破性應(yīng)用

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與物理約束結(jié)合：人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)處理PB級(jí)地球系統(tǒng)數(shù)據(jù)（如衛(wèi)星遙感、浮標(biāo)、雷達(dá)觀測(cè)），彌補(bǔ)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)據(jù)處理能力不足。國(guó)家氣候中心將深度學(xué)習(xí)圖像超分辨率技術(shù)（EDSR）與氣候知識(shí)結(jié)合，開(kāi)發(fā)條件性算法，將模式預(yù)測(cè)分辨率從150公里提升至25公里，顯著降低極端氣溫和降水預(yù)測(cè)誤差。

MJO預(yù)報(bào)的領(lǐng)先成果：針對(duì)熱帶大氣季節(jié)內(nèi)振蕩（MJO）這一次季節(jié)-季節(jié)氣候可預(yù)測(cè)性關(guān)鍵來(lái)源，國(guó)家氣候中心與吉林大學(xué)合作開(kāi)發(fā)DK-STN深度學(xué)習(xí)模型，獨(dú)立預(yù)報(bào)技巧達(dá)28-29天，超越歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）的27天水平，國(guó)際上MJO人工智能模型尚處起步階段。

挑戰(zhàn)與方向：人工智能面臨高質(zhì)量樣本缺乏、模型物理可解釋性不足等問(wèn)題，需結(jié)合氣候動(dòng)力學(xué)建立混合模型，以提升極端氣候預(yù)測(cè)能力。

二、氣候應(yīng)用技術(shù)：多領(lǐng)域協(xié)同與產(chǎn)業(yè)化加速

清潔能源技術(shù)的主導(dǎo)地位

市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)：2025年全球氣候科技市場(chǎng)規(guī)模突破750億美元，清潔能源占比45%，為核心板塊。中國(guó)作為最大太陽(yáng)能光伏和風(fēng)力發(fā)電設(shè)備生產(chǎn)國(guó)，隆基綠能、金風(fēng)科技等企業(yè)技術(shù)水平和市場(chǎng)份額持續(xù)提升。

技術(shù)突破：光伏轉(zhuǎn)換效率持續(xù)提升，成本大幅下降，分布式光伏和大型電站加速推廣；海上風(fēng)電成為新增長(zhǎng)點(diǎn)，大容量、高可靠性機(jī)組涌現(xiàn)。

碳捕捉與儲(chǔ)存的商業(yè)化探索

技術(shù)成熟度：全球多個(gè)碳捕捉與儲(chǔ)存示范項(xiàng)目投入運(yùn)營(yíng)，成本逐漸降低。美國(guó)Carbon Engineering的直接空氣捕捉技術(shù)、挪威Climeworks的封存技術(shù)研發(fā)，為大規(guī)模商業(yè)化奠定基礎(chǔ)。

市場(chǎng)前景：碳交易市場(chǎng)完善和碳定價(jià)機(jī)制實(shí)施將推動(dòng)需求增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2030年市場(chǎng)規(guī)模翻倍。

智能氣象預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)化升級(jí)

技術(shù)融合：借助人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)測(cè)精準(zhǔn)化和智能化。智能氣象預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，提供更準(zhǔn)確、及時(shí)的氣象預(yù)報(bào)和災(zāi)害預(yù)警，支持農(nóng)業(yè)、交通、能源、防災(zāi)減災(zāi)等領(lǐng)域決策。

市場(chǎng)需求：極端氣候事件頻發(fā)背景下，智能氣象預(yù)測(cè)需求快速增長(zhǎng)，2025年市場(chǎng)份額達(dá)10%。

氣候韌性城市建設(shè)的興起

技術(shù)方向：涵蓋城市基礎(chǔ)設(shè)施防洪排澇、抗風(fēng)抗震、生態(tài)修復(fù)等，采用綠色建筑、海綿城市、智慧城市技術(shù)提升城市應(yīng)對(duì)氣候變化能力。

市場(chǎng)潛力：隨著城市化進(jìn)程加速，氣候韌性城市建設(shè)市場(chǎng)潛力巨大，2025年市場(chǎng)份額達(dá)5%。

三、政策與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)：全球協(xié)同與中國(guó)機(jī)遇

國(guó)際政策支持

歐盟：通過(guò)設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金、提供財(cái)政補(bǔ)貼支持氣候科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，保持全球領(lǐng)先地位。

美國(guó)：政府重新重視氣候變化，制定稅收優(yōu)惠、研發(fā)資助政策，鼓勵(lì)清潔能源、碳捕捉等領(lǐng)域投資。

中國(guó)：提出“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)，出臺(tái)清潔能源補(bǔ)貼、碳交易市場(chǎng)機(jī)制完善等政策，推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

中國(guó)市場(chǎng)表現(xiàn)

規(guī)模與增長(zhǎng)：2025年中國(guó)氣候科技市場(chǎng)規(guī)模約2500億元人民幣，預(yù)計(jì)2030年增至5000億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率16%，占全球市場(chǎng)比重持續(xù)上升。

競(jìng)爭(zhēng)格局：傳統(tǒng)能源企業(yè)加速向清潔能源轉(zhuǎn)型，新興科技企業(yè)憑借技術(shù)創(chuàng)新切入細(xì)分市場(chǎng)，形成多元化競(jìng)爭(zhēng)格局。

四、未來(lái)趨勢(shì)：技術(shù)融合與可持續(xù)發(fā)展

人工智能深度應(yīng)用：氣候預(yù)測(cè)將更依賴人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，向機(jī)器智能化、海量數(shù)據(jù)處理、計(jì)算資源快速提升等高技術(shù)領(lǐng)域邁進(jìn)。

多圈層相互作用研究：未來(lái)氣候預(yù)測(cè)將更注重大氣-海洋-陸地-生物圈-社會(huì)經(jīng)濟(jì)圈相互作用，實(shí)現(xiàn)全面、精準(zhǔn)、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。

產(chǎn)業(yè)化與商業(yè)化加速：清潔能源、碳捕捉、智能氣象預(yù)測(cè)等領(lǐng)域技術(shù)成熟度提升，成本降低，推動(dòng)全球氣候科技市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。

氣候預(yù)測(cè)與氣候應(yīng)用技術(shù)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、核心應(yīng)用領(lǐng)域：直接依賴氣候預(yù)測(cè)的產(chǎn)業(yè)

農(nóng)業(yè)與糧食安全

作物種植優(yōu)化：基于季節(jié)至年際氣候預(yù)測(cè)，調(diào)整播種時(shí)間、品種選擇及灌溉策略。例如，預(yù)測(cè)干旱年份時(shí)推廣耐旱作物，或通過(guò)提前灌溉儲(chǔ)備土壤水分。

病蟲(chóng)害預(yù)警：結(jié)合氣溫、降水預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，指導(dǎo)農(nóng)藥使用與生物防治措施。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)定價(jià)：氣候預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)用于評(píng)估災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，為農(nóng)作物保險(xiǎn)提供科學(xué)定價(jià)依據(jù)，降低保險(xiǎn)公司賠付風(fēng)險(xiǎn)。

能源行業(yè)

可再生能源調(diào)度：風(fēng)電、光伏發(fā)電依賴氣象預(yù)測(cè)優(yōu)化發(fā)電計(jì)劃。例如，提前預(yù)測(cè)風(fēng)速變化調(diào)整風(fēng)機(jī)啟停，或根據(jù)日照強(qiáng)度分配儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電。

傳統(tǒng)能源安全：極端天氣（如寒潮、臺(tái)風(fēng)）可能影響油氣管道、電網(wǎng)運(yùn)行，氣候預(yù)測(cè)助力制定應(yīng)急預(yù)案，減少停產(chǎn)損失。

碳交易市場(chǎng)：氣候應(yīng)用技術(shù)通過(guò)碳捕捉與儲(chǔ)存（CCS）效率評(píng)估，支持碳配額分配與交易定價(jià)。

水資源管理

水庫(kù)調(diào)度：結(jié)合降水與徑流預(yù)測(cè)，優(yōu)化水庫(kù)蓄水與放水策略，平衡防洪、灌溉與發(fā)電需求。

干旱與洪澇應(yīng)對(duì)：提前預(yù)警干旱區(qū)域，指導(dǎo)跨流域調(diào)水；預(yù)測(cè)洪峰到達(dá)時(shí)間，協(xié)助人員疏散與堤壩加固。

水質(zhì)監(jiān)測(cè)：氣候模型預(yù)測(cè)水溫、流速變化，評(píng)估藻類(lèi)爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，保障飲用水安全。

交通運(yùn)輸

航空與航運(yùn)：極端天氣（如臺(tái)風(fēng)、大霧）預(yù)測(cè)影響航班起降與航線調(diào)整，降低延誤率與事故風(fēng)險(xiǎn)。

陸路交通：降雪、冰凍預(yù)測(cè)指導(dǎo)除雪設(shè)備部署與道路封閉決策，保障物流時(shí)效性。

基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)：氣候韌性評(píng)估用于橋梁、港口等工程抗風(fēng)、抗浪標(biāo)準(zhǔn)制定，延長(zhǎng)使用壽命。

保險(xiǎn)與金融

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：氣候預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)量化颶風(fēng)、洪水等災(zāi)害概率，為財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)險(xiǎn)定價(jià)提供依據(jù)。

投資決策支持：金融機(jī)構(gòu)通過(guò)氣候情景分析，評(píng)估低碳技術(shù)投資回報(bào)率，引導(dǎo)資金流向可再生能源項(xiàng)目。

二、新興融合領(lǐng)域：氣候技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)

智慧城市建設(shè)

海綿城市設(shè)計(jì)：結(jié)合降水預(yù)測(cè)優(yōu)化排水系統(tǒng)，減少內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)。例如，新加坡通過(guò)氣候模型模擬暴雨場(chǎng)景，調(diào)整雨水花園與地下蓄水池布局。

綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)：氣候預(yù)測(cè)指導(dǎo)建筑朝向、隔熱材料選擇，降低空調(diào)能耗。歐盟“零能耗建筑”標(biāo)準(zhǔn)即依賴長(zhǎng)期氣候數(shù)據(jù)。

應(yīng)急管理系統(tǒng)：集成氣候預(yù)警與人口分布數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害發(fā)生時(shí)精準(zhǔn)疏散路線規(guī)劃。

旅游業(yè)

季節(jié)性營(yíng)銷(xiāo)：預(yù)測(cè)旅游旺季氣候條件（如滑雪場(chǎng)降雪量、海灘陽(yáng)光時(shí)長(zhǎng)），調(diào)整價(jià)格策略與宣傳重點(diǎn)。

極端天氣應(yīng)對(duì)：臺(tái)風(fēng)、山火預(yù)警支持景區(qū)臨時(shí)關(guān)閉決策，保障游客安全。

生態(tài)旅游規(guī)劃：氣候模型評(píng)估物種遷徙模式，設(shè)計(jì)保護(hù)性旅游路線。

公共衛(wèi)生

傳染病傳播預(yù)警：氣溫、濕度預(yù)測(cè)結(jié)合蚊蟲(chóng)活動(dòng)模型，提前部署登革熱、瘧疾防控資源。

熱浪健康管理：高溫預(yù)警系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)社區(qū)，為老年人、戶外工作者提供避暑場(chǎng)所與補(bǔ)水建議。

空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)：結(jié)合氣象條件與污染源數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)霧霾事件，指導(dǎo)工廠限產(chǎn)與交通限行。

零售與消費(fèi)

季節(jié)性商品庫(kù)存：預(yù)測(cè)冬季氣溫偏暖時(shí)減少羽絨服采購(gòu)，或夏季降水異常時(shí)調(diào)整雨具促銷(xiāo)策略。

能源消費(fèi)預(yù)測(cè)：氣溫預(yù)測(cè)助力電力公司預(yù)估空調(diào)用電高峰，優(yōu)化發(fā)電與電網(wǎng)調(diào)度。

三、跨行業(yè)協(xié)同：氣候技術(shù)賦能的產(chǎn)業(yè)鏈整合

供應(yīng)鏈優(yōu)化

物流路線規(guī)劃：結(jié)合降水、臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)，動(dòng)態(tài)調(diào)整海運(yùn)、陸運(yùn)路線，減少延誤與貨物損失。

原材料采購(gòu)：農(nóng)業(yè)原料（如大豆、棉花）供應(yīng)受氣候影響顯著，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)支持供應(yīng)商選擇與庫(kù)存管理。

房地產(chǎn)與基建

氣候適應(yīng)性設(shè)計(jì)：沿海地區(qū)建筑需考慮海平面上升與風(fēng)暴潮風(fēng)險(xiǎn)，內(nèi)陸地區(qū)需應(yīng)對(duì)干旱導(dǎo)致的地基沉降。

保險(xiǎn)與貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：銀行通過(guò)氣候模型評(píng)估抵押物災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，調(diào)整貸款利率與額度。

政策與治理

城市規(guī)劃：氣候預(yù)測(cè)支持“15分鐘城市”理念，通過(guò)優(yōu)化綠地、水系布局緩解熱島效應(yīng)。

國(guó)際合作：跨境河流治理、極地航道開(kāi)發(fā)等需多國(guó)氣候數(shù)據(jù)共享與聯(lián)合預(yù)測(cè)。

四、未來(lái)趨勢(shì)：技術(shù)深化與產(chǎn)業(yè)融合

人工智能與氣候模型融合：深度學(xué)習(xí)提升極端天氣預(yù)測(cè)精度，如通過(guò)衛(wèi)星圖像實(shí)時(shí)識(shí)別臺(tái)風(fēng)眼結(jié)構(gòu)。

區(qū)塊鏈與氣候數(shù)據(jù)溯源：確保碳排放數(shù)據(jù)真實(shí)性，支持碳交易市場(chǎng)透明化。

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）與氣候教育：模擬氣候危機(jī)場(chǎng)景，提升公眾低碳意識(shí)與政策支持度。

氣候預(yù)測(cè)與氣候應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

一、國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)

歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）

地位：全球領(lǐng)先的國(guó)際性天氣預(yù)報(bào)研究機(jī)構(gòu)，提供10天中期數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品，其模式分辨率達(dá)60層、40公里網(wǎng)格密度，覆蓋全球65公里高度內(nèi)2000多萬(wàn)個(gè)點(diǎn)的風(fēng)、溫、濕數(shù)據(jù)。

貢獻(xiàn)：運(yùn)行ERA-15和ERA-40再分析計(jì)劃，為氣候研究提供長(zhǎng)期歷史數(shù)據(jù)支持；與世界氣象組織（WMO）等機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)全球氣候預(yù)測(cè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。

馬克斯-普朗克氣象研究所（MPIM）

地位：國(guó)際氣候研究權(quán)威機(jī)構(gòu)，為聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）科學(xué)評(píng)估報(bào)告提供核心支持。

貢獻(xiàn)：開(kāi)發(fā)高分辨率氣候模型，揭示臭氧層損耗與化學(xué)-氣候關(guān)系；建立德國(guó)氣候計(jì)算中心，提供大規(guī)模模擬算力；2024年與中國(guó)科學(xué)院達(dá)成合作，聚焦大氣污染監(jiān)測(cè)與高分辨模式開(kāi)發(fā)。

美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）

地位：美國(guó)聯(lián)邦政府海洋大氣總署（NOAA）下屬機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)國(guó)家級(jí)氣象業(yè)務(wù)。

貢獻(xiàn)：提供全球天氣預(yù)報(bào)與氣候監(jiān)測(cè)服務(wù)，其數(shù)值模式廣泛應(yīng)用于航空、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。

英國(guó)東英格利亞大學(xué)氣候研究所（CRU）

地位：全球氣候數(shù)據(jù)重建領(lǐng)域領(lǐng)軍者。

貢獻(xiàn)：整合多數(shù)據(jù)庫(kù)重建1901-2003年月平均地表氣候要素?cái)?shù)據(jù)集，覆蓋全球陸地0.5°×0.5°網(wǎng)格，為中國(guó)氣候研究提供高分辨率參考數(shù)據(jù)。

二、中國(guó)核心研究機(jī)構(gòu)

中國(guó)氣象科學(xué)研究院

地位：中國(guó)大氣科學(xué)領(lǐng)域規(guī)模最大、學(xué)科最全的國(guó)家公益類(lèi)科研機(jī)構(gòu)。

貢獻(xiàn)：

研發(fā)中國(guó)氣象數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)（GRAPES）、新一代天氣雷達(dá)質(zhì)量控制等業(yè)務(wù)系統(tǒng)；

牽頭國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，聚焦災(zāi)害天氣監(jiān)測(cè)、全球變化預(yù)估、碳中和監(jiān)測(cè)核查等方向；

為2022冬奧會(huì)、鄭州暴雨等重大活動(dòng)與事件提供氣象保障與決策支持。

中國(guó)氣象科學(xué)院氣候系統(tǒng)研究所

地位：聚焦地球系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與氣候預(yù)測(cè)理論研究。

貢獻(xiàn)：

開(kāi)發(fā)IAP AGCM大氣環(huán)流模式與CAS-ESM地球系統(tǒng)模式；

牽頭國(guó)家重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，研究首都北京及周邊地區(qū)大氣污染機(jī)理與調(diào)控原理。

南京信息工程大學(xué)氣候與應(yīng)用前沿研究院（ICAR）

地位：國(guó)際領(lǐng)先的氣候預(yù)測(cè)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

貢獻(xiàn)：

研制NUIST-CFS1.0氣候預(yù)測(cè)系統(tǒng)，提供長(zhǎng)達(dá)2年的逐月實(shí)時(shí)滾動(dòng)預(yù)測(cè)，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白；

利用人工智能提升預(yù)測(cè)精度，厄爾尼諾預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提前一年半達(dá)80%以上；

聯(lián)合阿里巴巴達(dá)摩院舉辦全球首次人工智能預(yù)測(cè)厄爾尼諾大賽。

中國(guó)氣象局氣候預(yù)測(cè)研究重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室

地位：中國(guó)氣象局與南京大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，聚焦氣候預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)。

貢獻(xiàn)：

圍繞東亞氣候變異機(jī)理、全球氣候模式發(fā)展等四大主題開(kāi)展研究；

促進(jìn)高?；A(chǔ)研究與國(guó)家業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)一流人才。

三、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)

熱立方（廣東熱立方科技股份有限公司）

地位：全球熱泵行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)，專(zhuān)注熱泵技術(shù)22年。

貢獻(xiàn)：

構(gòu)建三大生產(chǎn)基地，產(chǎn)品覆蓋家用、商用、工農(nóng)業(yè)多領(lǐng)域；

出口全球72個(gè)國(guó)家和地區(qū)，成為歐洲高端市場(chǎng)主流品牌；

推動(dòng)熱泵技術(shù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，年產(chǎn)值目標(biāo)50億元。

中科海鈉（HiNa Battery Technology）

地位：鈉離子電池技術(shù)全球領(lǐng)導(dǎo)者。

貢獻(xiàn)：

推出首款量產(chǎn)鈉離子電池，應(yīng)用于電力儲(chǔ)能與電動(dòng)摩托車(chē)；

減少對(duì)鋰資源依賴，為儲(chǔ)能領(lǐng)域提供低成本、可持續(xù)解決方案。

美的集團(tuán)、海爾智家、博世、三星

地位：全球家電與科技巨頭，加速布局暖通賽道。

貢獻(xiàn)：

通過(guò)并購(gòu)、合資整合技術(shù)資源，推動(dòng)熱泵、AI能源管理等技術(shù)創(chuàng)新；

例如，海爾發(fā)布行業(yè)首創(chuàng)大模型AI多聯(lián)機(jī)，節(jié)能30%；美的收購(gòu)ARBONIA climate拓展歐洲市場(chǎng)。

氣候預(yù)測(cè)與氣候應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會(huì)

一、政府氣象部門(mén)：核心業(yè)務(wù)與政策支持

氣候預(yù)測(cè)工程師

職責(zé)：研究厄爾尼諾、季風(fēng)等氣候系統(tǒng)，提供季度/年度氣候展望，為農(nóng)業(yè)、水利部門(mén)制定防汛抗旱策略。

技能需求：掌握氣候模型（如WRF、GRAPES）參數(shù)化方案優(yōu)化，具備概率區(qū)間預(yù)測(cè)能力。

就業(yè)單位：國(guó)家氣候中心、地方氣象局。

氣象預(yù)報(bào)員

職責(zé)：分析衛(wèi)星云圖、雷達(dá)數(shù)據(jù)，發(fā)布短中長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)及臺(tái)風(fēng)、暴雨等災(zāi)害預(yù)警。

技能需求：精通天氣學(xué)原理與數(shù)值預(yù)報(bào)模式，理解地方領(lǐng)導(dǎo)對(duì)災(zāi)害預(yù)警的“政治敏感度”。

就業(yè)單位：各級(jí)氣象臺(tái)站。

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理專(zhuān)員

職責(zé)：評(píng)估極端天氣對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的影響，制定應(yīng)急預(yù)案，參與國(guó)家重大工程氣候論證。

技能需求：結(jié)合氣候預(yù)測(cè)與工程學(xué)知識(shí)，提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。

就業(yè)單位：氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理室、應(yīng)急管理部門(mén)。

二、科研機(jī)構(gòu)與高校：技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)

數(shù)值模式開(kāi)發(fā)工程師

職責(zé)：優(yōu)化氣候模型參數(shù)化方案，提升預(yù)測(cè)精度。

技能需求：博士學(xué)歷，熟悉FORTRAN/Python編程，具備跨學(xué)科研究能力。

就業(yè)單位：國(guó)家氣候中心氣候研究開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室、高校大氣科學(xué)系。

衛(wèi)星遙感工程師

職責(zé)：處理風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)，反演大氣溫濕度剖面，支持軍工或漁業(yè)項(xiàng)目。

技能需求：掌握遙感圖像處理技術(shù)，了解涉密項(xiàng)目管理流程。

就業(yè)單位：中科院大氣物理研究所、航天科技集團(tuán)。

氣候戰(zhàn)略研究員

職責(zé)：研究氣候變化政策，為“雙碳”目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)。

技能需求：經(jīng)濟(jì)學(xué)與氣候科學(xué)交叉背景，擅長(zhǎng)政策分析與報(bào)告撰寫(xiě)。

就業(yè)單位：國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化戰(zhàn)略研究和國(guó)際合作中心。

三、企業(yè)與市場(chǎng)化服務(wù)：技術(shù)轉(zhuǎn)化與商業(yè)應(yīng)用

能源氣象師

職責(zé)：為風(fēng)電、光伏企業(yè)提供功率預(yù)測(cè)服務(wù)，優(yōu)化發(fā)電計(jì)劃。

技能需求：理解新能源行業(yè)需求，掌握氣象數(shù)據(jù)與能源系統(tǒng)的耦合分析。

就業(yè)單位：新能源企業(yè)、商業(yè)氣象服務(wù)公司（如墨跡天氣）。

農(nóng)業(yè)氣象顧問(wèn)

職責(zé)：指導(dǎo)農(nóng)民合理安排播種時(shí)間，預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害發(fā)生概率。

技能需求：農(nóng)業(yè)氣象學(xué)知識(shí)，具備田間調(diào)研與農(nóng)民溝通能力。

就業(yè)單位：農(nóng)業(yè)科技公司、地方農(nóng)技推廣站。

環(huán)境咨詢師

職責(zé)：評(píng)估空氣質(zhì)量、污染物擴(kuò)散，為企業(yè)提供環(huán)保合規(guī)建議。

技能需求：環(huán)境科學(xué)背景，熟悉大氣化學(xué)模型與政策法規(guī)。

就業(yè)單位：環(huán)境評(píng)估機(jī)構(gòu)、環(huán)保工程公司。

四、工程應(yīng)用領(lǐng)域：技術(shù)實(shí)施與裝備研發(fā)

氣象裝備研發(fā)師

職責(zé)：開(kāi)發(fā)激光雷達(dá)、毫米波測(cè)云儀等設(shè)備，參與政府采購(gòu)項(xiàng)目。

技能需求：電子工程背景，了解軍工企業(yè)合作模式。

就業(yè)單位：氣象設(shè)備制造商、中電科集團(tuán)。

人工影響天氣工程師

職責(zé)：設(shè)計(jì)人工增雨雪、防雹作業(yè)方案，評(píng)估作業(yè)效果。

技能需求：掌握云物理知識(shí)，具備飛行器操作與數(shù)據(jù)分析能力。

就業(yè)單位：人工影響天氣中心、航空服務(wù)公司。

五、新興領(lǐng)域與跨界機(jī)會(huì)

氣候變化與城市韌性研究員

職責(zé)：研究城市熱島效應(yīng)、雨洪管理，支持海綿城市建設(shè)。

技能需求：城市規(guī)劃與氣候科學(xué)交叉背景，熟悉GIS技術(shù)。

就業(yè)單位：上海交通大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院、同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院。

碳交易分析師

職責(zé)：評(píng)估碳減排項(xiàng)目效益，參與碳市場(chǎng)交易。

技能需求：經(jīng)濟(jì)學(xué)與氣候科學(xué)復(fù)合背景，了解國(guó)際碳市場(chǎng)規(guī)則。

就業(yè)單位：碳交易所、咨詢公司。